2024年計(jì)算機(jī)策略：落地為王

正文目錄引言： 7AI大模型，理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí) 8隨著AI大模型的發(fā)展，自上而下帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈 8算力與算力租賃，需求持續(xù)向上 10AI服務(wù)器需求旺盛，國(guó)產(chǎn)算力有望加速 10算力租賃價(jià)格受供需關(guān)系影響，有望保持長(zhǎng)期高水位 國(guó)內(nèi)AI大模型備案擴(kuò)容，商業(yè)模式逐步清晰 12、端： 13C端： 18數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)局成立后大展拳腳 24中央及地方的數(shù)據(jù)要素發(fā)展 24產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)展 26醫(yī)保數(shù)據(jù)要素 26“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃征求意見，各細(xì)分行業(yè)有望加速發(fā)展 28華為鏈，國(guó)產(chǎn)軟硬件與衛(wèi)星應(yīng)用有望放量 33華為硬件：鯤鵬昇騰助力算力需求增長(zhǎng) 33PC鴻蒙打破海外壟斷 37衛(wèi)星行業(yè)投入仍具有一定確定性 38重點(diǎn)行業(yè) 41財(cái)稅IT：財(cái)稅改革加速推進(jìn)，電子憑證系統(tǒng)建設(shè)孕育廣闊空間 41金融科技：AI落地的先鋒場(chǎng)景 45醫(yī)療T以評(píng)促建”推動(dòng)醫(yī)院信息化建設(shè)，醫(yī)療T行業(yè)復(fù)蘇 智能汽車：政策催化+銷量回暖+技術(shù)迭代，智能汽車行業(yè)迎來(lái)高景氣 54網(wǎng)安及密碼子版塊：剛需市場(chǎng)，整體規(guī)模向下有限 5924年展望：業(yè)績(jī)低基數(shù)、機(jī)構(gòu)持倉(cāng)仍有提升空間 622022年行情回顧：板塊整體跑贏市場(chǎng) 625.2 2024年展望：2023業(yè)績(jī)?nèi)鯊?fù)蘇，2024仍有改善空間 645.3 2023年展望：機(jī)構(gòu)持倉(cāng)與估值仍有提升空間 65投資建議與標(biāo)的 67中科江南：財(cái)政信息化領(lǐng)軍，醫(yī)保與會(huì)計(jì)電子憑證加速推進(jìn) 67博思軟件：卡位財(cái)政IT，成長(zhǎng)空間廣闊 67同花順：兼具流量與技術(shù)，AI賦能加速發(fā)展 68金蝶國(guó)際：云化戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，ERP領(lǐng)軍者加速發(fā)展 69首都在線：賦能AIGC新基建，驅(qū)動(dòng)未來(lái)新機(jī)遇 71諾力股份：新能源叉車領(lǐng)軍者，全棧式倉(cāng)儲(chǔ)物流方案提供商 71鼎捷軟件：工業(yè)領(lǐng)域的AIGC先行者 72神州數(shù)碼：華為老牌合作伙伴，AI服務(wù)器產(chǎn)品逐漸發(fā)力 73風(fēng)險(xiǎn)提示 74圖表目錄圖表1GPT-4在語(yǔ)言對(duì)話中的表現(xiàn) 8圖表2GPT-4在各種垂直領(lǐng)域的能力 9圖表3英偉達(dá)A100產(chǎn)品拆解圖 10圖表4全球AI服務(wù)器出貨量及增速 10圖表5英偉達(dá)H200產(chǎn)品 10圖表6英偉達(dá)DGXA100SU（包括20臺(tái)DGXA100服務(wù)器）是SuperPOD集群基本組成單位 10圖表7DEEPLN平臺(tái)提供的算力租賃參考價(jià)格（單日單卡） 11圖表8算力租賃市場(chǎng)價(jià)格測(cè)算 12圖表9國(guó)內(nèi)AI大模型牌照發(fā)放進(jìn)展 12圖表10拓爾思AIGC發(fā)展路徑 13圖表11拓天的體系結(jié)構(gòu)和功能 14圖表12拓爾思通用大模型+專業(yè)模型在商業(yè)落地的融合流程 15圖表13遙感大模型架構(gòu) 15圖表14空天靈眸大模型 16圖表15美亞柏科一體機(jī) 17圖表16影像鑒定部分中標(biāo)產(chǎn)品單價(jià) 17圖表17萬(wàn)興科技產(chǎn)品矩陣 18圖表18萬(wàn)興科技Filmora13 20圖表19萬(wàn)興喵影與Filmora定價(jià) 20圖表20金山辦公AI三大戰(zhàn)略方向 21圖表21AIGC：WPSAI生成周報(bào) 21圖表22Copilot：WPSAI輸入需求自動(dòng)填充公式 22圖表23Insight：WPSAI超長(zhǎng)文檔快捷獲取信息 22圖表24二十大報(bào)告對(duì)科技、安全的目標(biāo) 24圖表25國(guó)家數(shù)據(jù)局成立 24圖表26地方數(shù)據(jù)要素政策 26圖表27社會(huì)保險(xiǎn)、惠民保與商業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)別 26圖表28醫(yī)保數(shù)據(jù)開放與商保之間的關(guān)系 27圖表29醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)市場(chǎng)空間測(cè)算 27圖表30醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——支付系統(tǒng)建設(shè)市場(chǎng)空間測(cè)算 28圖表31“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年（征求意見稿》12大重點(diǎn)行業(yè) 29圖表32以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎(chǔ)芯片族 33圖表33昇騰910處理器 34圖表34昇騰310處理器 34圖表35Atlas300T訓(xùn)練卡 34圖表36Atlas300T訓(xùn)練卡拆解圖 34圖表37Atlas300TA2訓(xùn)練卡 34圖表38Atlas300TA2訓(xùn)練卡接口圖 34圖表39Atlas900AI集群 35圖表40昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài) 36圖表41MindSpore超大規(guī)模自動(dòng)并行 36圖表42香橙派RK3566開發(fā)板 37圖表43香橙派OrangePiOS文件管理界面 37圖表44華為擎云L420 38圖表45截至2022.04.30全球運(yùn)行衛(wèi)星數(shù)量（顆） 39圖表46衛(wèi)星通訊應(yīng)用場(chǎng)景 39圖表47衛(wèi)星通訊原理 39圖表482023至2028年全球衛(wèi)星通訊市場(chǎng)規(guī)模（億美元） 40圖表492019至2021年中國(guó)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)規(guī)模（億元） 40圖表502015年至今我國(guó)政務(wù)IT建設(shè)相關(guān)政策梳理 41圖表51從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉(zhuǎn)變 41圖表52九部委關(guān)于聯(lián)合開展電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深化試點(diǎn)工作的通知 42圖表53電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深化試點(diǎn)操作指南 42圖表54打通電子憑證報(bào)銷入賬歸檔“最后一公里” 43圖表55試點(diǎn)電子憑證范圍 43圖表56會(huì)計(jì)電子憑證試點(diǎn)單位 44圖表57會(huì)計(jì)電子憑證試點(diǎn)單位及總體要求 44圖表58同花順AI開放平臺(tái)產(chǎn)品 45圖表59同花順AI解決方案 45圖表60證券公司信息系統(tǒng)架構(gòu) 46圖表612020至2023年證券行業(yè)相關(guān)政策梳理 47圖表62醫(yī)療IT系統(tǒng)組成 48圖表632011至2022年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及GDP占比 48圖表642015至2021年國(guó)內(nèi)公立醫(yī)院總收入與總費(fèi)用 48圖表65總診療人次有所回升 49圖表66病床使用率有所回升 49圖表67醫(yī)療信息化相關(guān)政策 49圖表68電子病歷在醫(yī)院信息化建設(shè)中的核心作用 50圖表69電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平劃分為9個(gè)等級(jí) 50圖表70電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)不同等級(jí)醫(yī)院對(duì)比 51圖表71電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)不同年度對(duì)比 51圖表722022至2023年高級(jí)別電子病歷分布情況 52圖表732016-2025年中國(guó)電子病歷市場(chǎng)規(guī)模 52圖表742016-2025年中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模 52圖表75四部門部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn) 54圖表762022-2023年中國(guó)在售新車自動(dòng)駕駛搭載率預(yù)測(cè) 54圖表772018年1月至2023年11月中國(guó)乘用車當(dāng)月銷量及同比增速 55圖表782018年1月至2023年11月中國(guó)新能源汽車當(dāng)月銷量及同比增速 56圖表79城市導(dǎo)航輔助駕駛加速推進(jìn) 56圖表80BEV視圖采集轉(zhuǎn)換示例 57圖表81智能駕駛芯片方案 57圖表82英偉達(dá)智能駕駛芯片快速迭代 58圖表832017-2022全球公司應(yīng)用AI比例及使用數(shù)量 59圖表842022年AI應(yīng)用次數(shù)最高場(chǎng)景 59圖表852020年網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)營(yíng)收結(jié)構(gòu) 59圖表86華為數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)架構(gòu)中防火墻等設(shè)備 59圖表87數(shù)據(jù)的生命周期及對(duì)應(yīng)防護(hù) 61圖表88計(jì)算機(jī)行業(yè)年初至今漲跌幅 62圖表89計(jì)算機(jī)行業(yè)年初至今漲跌幅分布 62圖表90計(jì)算機(jī)行業(yè)年初至今漲跌幅分布 63圖表91計(jì)算機(jī)行業(yè)前三季度收入及利潤(rùn)增速中位數(shù) 64圖表92行業(yè)毛利率中位數(shù) 64圖表93行業(yè)三項(xiàng)費(fèi)用率變化 64圖表94計(jì)算機(jī)行業(yè)持倉(cāng)占比 65圖表9523Q3基金增持比例前20個(gè)股（同比增加） 65圖表96板塊PEttm位于5年低位 66引言：在過去的一年，計(jì)算機(jī)行業(yè)經(jīng)歷了年初至年中的幾輪漲幅以及Q4基本面來(lái)說(shuō)，這些科技類公司并未變化太多，或許更多是投資者對(duì)于其長(zhǎng)期價(jià)值乃至全AAI地并形成收入的企業(yè)。（，醫(yī)療T（數(shù)據(jù)局監(jiān)管要求，二三級(jí)醫(yī)院的院內(nèi)系統(tǒng)升級(jí)，金融T（穩(wěn)定下游系統(tǒng)升級(jí)AI較早應(yīng)用（銷量回暖（AI前期基礎(chǔ)建設(shè)帶來(lái)部分廠商相對(duì)景氣、電信IT等。AI然火熱也證明了這一點(diǎn)。我們還是通過目前能夠看到位置較低或者更加長(zhǎng)期的邏輯來(lái)推薦部分可以關(guān)注的板塊或者個(gè)股，包括財(cái)稅IT、金融科技、醫(yī)療IT等板塊。AI大模型，理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)隨著AI隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，人工智能進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分類深度模型時(shí)代，這種模型比以往的模型更加泛化，可以通過提取不同特征值應(yīng)用于不同場(chǎng)景。但在2018年-2019年，雙下降現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)打破了原有的人工智能發(fā)展格局。簡(jiǎn)而言之，以往的數(shù)學(xué)理論表明，隨著參數(shù)增多、模型增大，過擬合導(dǎo)致模型的誤差會(huì)先下降后上升，這使得找到精度最高誤差最小的點(diǎn)成為模型調(diào)整的目標(biāo)。而隨著人工智能算法算力的不斷發(fā)展，研究者發(fā)現(xiàn)如果繼續(xù)不設(shè)上限的增大模型，模型誤差會(huì)在升高后第二次降低，并且誤差下降會(huì)隨著模型的不斷增大而降低，通俗而言模型越大，準(zhǔn)確率越高。因此人工智能發(fā)展進(jìn)入了大模型時(shí)代?；谝陨犀F(xiàn)象，以Transformer模型為基礎(chǔ)，在1750億參數(shù)量還有超大的45TB的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐下，ChatGPT模型一經(jīng)問世便獲得相當(dāng)高的認(rèn)可和關(guān)注，成為現(xiàn)象級(jí)的AI模型產(chǎn)品。后續(xù)隨著GPT-4模型的推出，其解決問題、精準(zhǔn)推理、多模態(tài)下的表現(xiàn)再一次引發(fā)業(yè)界的高度關(guān)注。圖表1GPT-4在語(yǔ)言對(duì)話中的表現(xiàn)資料來(lái)源：openai，華安證券研所相比傳統(tǒng)AI模型，大模型的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：解決AI過于碎片化和多樣化的問題，極大提高模型的泛用性。應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景時(shí)，AI模型往往需要進(jìn)行針對(duì)化的開發(fā)、調(diào)參、優(yōu)化、迭代，需要耗費(fèi)大量的人力成AI手工作坊化。大模型采用“預(yù)訓(xùn)練+下游任務(wù)微調(diào)”的方式，首先從大量標(biāo)模型的泛用性。具備自監(jiān)督學(xué)習(xí)功能，降低訓(xùn)練研發(fā)成本。我們可以將自監(jiān)督學(xué)習(xí)功能表觀理人工成本，另一方面，使得小樣本訓(xùn)練成為可能。擺脫結(jié)構(gòu)變革桎梏，打開模型精度上限。過去想要提升模型精度，主要依賴網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上的變革。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)逐漸成熟并開始趨同，想要通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從而打破精度局限變得困難。的精度上限。大量高度定制化的垂類模型。業(yè)知識(shí)和對(duì)話能力的垂類模型能夠幫助細(xì)分場(chǎng)景提升工作效率。圖表2GPT-4在各種垂直領(lǐng)域的能力資料來(lái)源：openai，華安證券研所整個(gè)人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈包括算力、數(shù)據(jù)、算法乃至下游應(yīng)用。模型需要使用512V1007個(gè)1024A100AI高帶寬支撐數(shù)據(jù)傳輸。加工形成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集才能供深度學(xué)習(xí)算法等訓(xùn)練使用，由此帶來(lái)數(shù)據(jù)服務(wù)需求。AIAI下游應(yīng)用：產(chǎn)業(yè)界一直以來(lái)都在尋求人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、商業(yè)模式突破。隨著大模型使用、人工智能算法精度提升，下游應(yīng)用的擴(kuò)展可期。1）AI服務(wù)器需求旺盛，國(guó)產(chǎn)算力有望加速對(duì)于大模型訓(xùn)練而言，算力硬件是其發(fā)展的核心基石之一。傳統(tǒng)的GPU能是做圖形渲染（實(shí)質(zhì)是做圖形渲染的計(jì)算，但隨著I計(jì)算需求的發(fā)展，GGPU運(yùn)而生，GPGPU即為通用計(jì)算GPU，指去掉GPU的圖形顯示部分，將其余部分全部投入通用計(jì)算，其在AI、數(shù)據(jù)分析和HPC等場(chǎng)景下可以廣泛應(yīng)用。通用GPU在加速硬件能力上的優(yōu)勢(shì)比較明顯，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練方面比較適用，是目前主流的AI品。FPGAASICFPGAAzure云服務(wù)、必應(yīng)等數(shù)據(jù)中心服務(wù)中的實(shí)時(shí)人工智能。FPGA具備快速、低功耗、靈活和高效的優(yōu)點(diǎn)。硬件可編程的特性使得FPGA在AI訓(xùn)練中既能提供充足的算力，又具有靈活性，可以重新編程以適應(yīng)不同任務(wù)的需要。ASIC是專用集成電路，與FPGA相比，在ASIC的成本會(huì)低，性能會(huì)相對(duì)優(yōu)異，但并沒有FPGA的可編程的特性，靈活調(diào)整的空間較小。同時(shí)，ASIC的一次性開發(fā)成本也比較高。作為全定制化的芯片，ASIC將隨著人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐漸完善獲得更廣闊的空間。A100H100，AMDMI250CUDA生態(tài)，在AI芯片賽道占據(jù)顯著優(yōu)勢(shì)。圖表3英偉達(dá)A100產(chǎn)品拆解圖 圖表4全球AI服務(wù)器出貨量及增速2500

AI服務(wù)器出貨量 增

2369.0

45%2000

38%

1504.0

1895.0

40%35%30%0

855.09%

1183.0

27%

26%

25%25%2022 2023E 2024F 2025F 2026F資料來(lái)源：英偉達(dá)產(chǎn)品白皮書，華安證券研究所 資料來(lái)源：集邦咨詢，華安證券研究所整理14日發(fā)布了其新一代數(shù)據(jù)中心高性能GPUH200，和H100在表觀參數(shù)上基本一致，F(xiàn)P16均為1979TFLOPS，可比的前代產(chǎn)品A100（80GBSXM）624TFLOPSFP64FP32INT8等，H200H100均H200HBM3e比0的GBGU顯存帶寬這一關(guān)鍵性指標(biāo)也相比（SXM）提高至1.4倍，由3.35TB/s增長(zhǎng)至4.8TB/s。參考A10080GBSXM顯存帶寬約為2TB/s，新的顯存技術(shù)將帶來(lái)明顯的交互性能提升?；谛阅軓?qiáng)勁且快速迭代的AI芯片，英偉達(dá)不斷推出集群、邊緣計(jì)算、HPC解決方案，不斷強(qiáng)化其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。圖表5英偉達(dá)H200產(chǎn)品 圖表6英偉達(dá)DGXA100SU（包括20臺(tái)DGXA100服務(wù)器）是SuperPOD集群基本組成單位資料來(lái)源：英偉達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)表，華安證券研究所 資料來(lái)源：英偉達(dá)官網(wǎng)，華安證券研究所整理受美國(guó)出口新規(guī)限制，國(guó)產(chǎn)GPU發(fā)展備受矚目。2023年10月24日，英偉達(dá)發(fā)布公告稱，其旗下A100,A800,H100,H800,L40,L40S,andRTX4090或?qū)⑹艿矫绹?guó)政府芯片管制，面臨無(wú)法向我國(guó)出口或出口受限的情況，并且該政策或?qū)⑼瑯幼饔糜贏MD等AI芯片供應(yīng)商。AI硬件需求缺口或?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)大體產(chǎn)業(yè)加速成熟和國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)不斷進(jìn)步是緩解AI硬件需求缺口，激發(fā)我國(guó)AI展的可行方向。2）算力租賃價(jià)格受供需關(guān)系影響，有望保持長(zhǎng)期高水位另一方面，進(jìn)口受阻也使得存量GPU租賃價(jià)格不斷攀升。零售端，以DEEPLN平臺(tái)公布的單卡租賃價(jià)格測(cè)算，以較為主流的A100（80G）為例，單卡每小時(shí)租金6.72元，每月約為4838元，折算年租金為5.8萬(wàn)元，此外值得注意的是，部分熱門型號(hào)處于缺貨狀態(tài)。圖表7DEEPLN平臺(tái)提供的算力租賃參考價(jià)格（單日單卡）資料來(lái)源：deepln官網(wǎng)，華安證券研所企業(yè)采招端，以中國(guó)電信寧夏公司2023年算力服務(wù)集中采購(gòu)項(xiàng)目中標(biāo)候選人公示為例，有方科技在標(biāo)段2中的投標(biāo)報(bào)價(jià)為，A800智算算力服務(wù)不含稅單價(jià)：11530.00元/月/PFLOPS。折合成A100（80G）單卡約7000元/月，相對(duì)零售價(jià)格更高。一方面，企業(yè)合同期限通常較長(zhǎng)，合同期內(nèi)不存在受算力租賃價(jià)格波動(dòng)影響帶來(lái)收益變化。另一方面，企業(yè)采購(gòu)?fù)ǔＲ源虬桨福湟酝暾倪\(yùn)維、網(wǎng)安、IDC資源，且不存在硬件利用率問題，長(zhǎng)期合作關(guān)系能保證算力提供方項(xiàng)目的盈利空間。綜合來(lái)看，面向運(yùn)營(yíng)商和大型企業(yè)的算力租賃業(yè)務(wù)效益好、風(fēng)險(xiǎn)低。我們對(duì)算力租賃收益進(jìn)行分拆如下：圖表8算力租賃市場(chǎng)價(jià)格測(cè)算單臺(tái)服務(wù)器收入預(yù)測(cè)（單位均為萬(wàn)元）單臺(tái)服務(wù)器收入預(yù)測(cè)（單位均為萬(wàn)元）*以搭載主流a800（80G）的hgx主機(jī)為例年收入（以單卡每小時(shí)租金10元計(jì)算） 69.0首年折舊計(jì)提 25IDC托管、帶寬、能源費(fèi)用 15預(yù)估利潤(rùn)（稅前） 29.0稅金（考慮政策減稅，以10%計(jì)） 2.9凈利潤(rùn) 26.1單P凈利潤(rùn) 5.2資料來(lái)源：華安證券研究所整理綜合來(lái)看，假設(shè)硬件供給受產(chǎn)能和進(jìn)出口限制不出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，且AIGC開發(fā)需求持續(xù)旺盛，算力租賃價(jià)格仍有較為可觀的上探空間。國(guó)內(nèi)AI1320238月15日起施行。月1sCt“智譜清言”等在內(nèi)的首批國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)品正式面向公眾開放服務(wù)。9月20日，360公司的“360智腦”也宣布即日起對(duì)外開放。1月4（百靈大模型“面壁露卡ca、出門問問、昆侖萬(wàn)維“天工”大模型、美團(tuán)（模型、“知海圖A（msht（PS（MhGT大模型）等約家公司的AI大模型產(chǎn)品獲批。toCAI服務(wù)器出貨還是算力租賃都有望受益。圖表9國(guó)內(nèi)AI大模型牌照發(fā)放進(jìn)展批次 大模型 公司批次大模型公司第一批第二批

文心一言 百度智譜清言 智譜華章百川大模型 百川智能云雀大模型 抖音紫東太初大模型 中科院商量SenseChat 商湯ABAB大模型 MiniMax書生通用大模型 上海人工智能實(shí)驗(yàn)盤古大模型 華為混元大模型 騰訊星火大模型 科大訊飛360智腦大模型 三六零—— 美團(tuán)moonshot 月之暗面知海圖AI模型 知乎moonshot 月之暗面子曰大模型 網(wǎng)易有道百靈大模型 螞蟻集團(tuán)面壁露卡Luca 面壁智能序列猴子 出門問問WPSAI 金山辦公WPSAI 金山辦公奇元大模型奇元大模型MathGPT大模型三六零好未來(lái)資料來(lái)源：量子位，上海證券報(bào)，華安證券研究所、端：拓爾思：公司具有20年的自然語(yǔ)言處理（以下簡(jiǎn)稱：NLP）研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)最早研發(fā)人工智能技術(shù)的企業(yè)之一，在NLP、知識(shí)圖譜、OCR、圖像視頻結(jié)構(gòu)化等領(lǐng)域都具備自主可控的多模態(tài)內(nèi)容處理底層技術(shù)，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。同時(shí)，結(jié)合公司現(xiàn)有的技術(shù)儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，公司制定了清晰的AIGC發(fā)展路徑：基于通用aigc加快推進(jìn)AIGC平臺(tái)研發(fā)；圖表10拓爾思AIGC發(fā)展路徑資料來(lái)源：Filmora官網(wǎng)，華安證券研究所2023年6月29日，拓爾思拓天大模型成果發(fā)布會(huì)成功舉辦?；谠贜LP領(lǐng)域30年技術(shù)創(chuàng)新成果、10余年高質(zhì)量數(shù)據(jù)和知識(shí)資產(chǎn)積累，以及在垂直行業(yè)10000出了三大行業(yè)大模型。圖表11拓天的體系結(jié)構(gòu)和功能資料來(lái)源：拓爾思官網(wǎng)，華安證券研究所MaaS，也即Modelasa有的SaaS模式，用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦或服務(wù)器上即可直接使用。MaaS為用戶提供服務(wù)。我們預(yù)計(jì)即將開啟公司繼SaaS商業(yè)模式外的MaaS新篇章。圖表12拓爾思通用大模型+專業(yè)模型在商業(yè)落地的融合流程資料來(lái)源：拓爾思官網(wǎng)，華安證券研究所航天宏圖&中科星圖：遙感領(lǐng)域大模型的用途：遙感為在距離地表一定高度的平臺(tái)上，如飛機(jī)、衛(wèi)星等，利用光或無(wú)線電遙感器對(duì)像，再進(jìn)行形變處理加入高度等參數(shù)，最后定性分析加入顏色圖層，最后形成我們常常見到的地圖。遙感大模型可在每一步中有效替代人力，并通過知識(shí)圖譜方式為地圖使用AI遙感大模型市場(chǎng)研究報(bào)告(2023)》顯示,到2025年AI遙感大模型市場(chǎng)規(guī)模將超過200億元,AI遙感大模型將降低開發(fā)門檻,平臺(tái)化與簡(jiǎn)易化并進(jìn),降低遙感規(guī)模化應(yīng)用的成本,通用化與專用化并存。圖表13遙感大模型架構(gòu)資料來(lái)源：空天院，華安證券研究所20237月參加AI靈眸模型在國(guó)防安全、實(shí)景三維等多個(gè)領(lǐng)域已開展試用,在目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別、地物要素分類等方面的實(shí)測(cè)結(jié)果較通用視覺模型有顯著提升。后續(xù)擬進(jìn)一步推廣至國(guó)土資源、住建交通、水利環(huán)保等更多行業(yè),為“天臨空地”一體化應(yīng)用提供一套解決方案。AI+2023年5PIE-EngineAI43類語(yǔ)義分割及變化檢測(cè)模型，適配10余類重點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別業(yè)務(wù)，適用于SAR人機(jī)航拍等多模態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)，感知能力覆蓋水體、植被、道路、機(jī)場(chǎng)、港口、飛機(jī)、船只等。圖表14空天靈眸大模型資料來(lái)源：空天院，華安證券研究所??美亞柏科：公司于2023年6月28日發(fā)布“天擎”美亞公共安全大模型。由于公司是電子取證20AI有圖片分類打標(biāo)、深偽鑒真、視頻結(jié)構(gòu)化、人像識(shí)別等AI能力。圖表15美亞柏科一體機(jī)資料來(lái)源：美亞柏科，華安證券研究所根據(jù)公司年報(bào)數(shù)據(jù)，2022年公司取證類產(chǎn)品收入8.25億元，對(duì)應(yīng)銷售17910套電子取證產(chǎn)品，則平均單價(jià)4.6萬(wàn)元。圖表16影像鑒定部分中標(biāo)產(chǎn)品單價(jià)資料來(lái)源：華安證券研究所整理C端：? 萬(wàn)興科技：公司業(yè)務(wù)包括視頻創(chuàng)意、繪圖創(chuàng)意、文檔創(chuàng)意、實(shí)用工具。具體來(lái)看：Selfie與萬(wàn)興愛畫圖片類產(chǎn)品，以及素材資源類產(chǎn)品萬(wàn)興喵庫(kù)。繪圖創(chuàng)意，為用戶提供類型多樣的繪圖創(chuàng)意產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，幫助用戶有以行業(yè)領(lǐng)先的PDF譯、保護(hù)等多樣需求，全面提升辦公效率和工作體驗(yàn)。包括覆蓋PC公司在持續(xù)深耕數(shù)字創(chuàng)意主業(yè)和深化訂閱轉(zhuǎn)型進(jìn)程的同時(shí)，全面擁抱AIGC，與微OpenAIAIGC強(qiáng)產(chǎn)品智能化水平。2023年前三季度公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)收10.96億元，同比增長(zhǎng)30.69%，實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)0.650.522728%65%202395%圖表17萬(wàn)興科技產(chǎn)品矩陣產(chǎn)品圖片產(chǎn)品名稱功能簡(jiǎn)介視頻創(chuàng)意類萬(wàn)興喵影/Filmora一款面向大眾用戶的進(jìn)階級(jí)視頻編輯軟件。通過豐富的專業(yè)功能和強(qiáng)大的AI能力，賦能視頻剪輯創(chuàng)作工作流，幫助用戶對(duì)視頻、照片、音頻等內(nèi)容進(jìn)行高質(zhì)、高效的個(gè)性化編輯、制作和轉(zhuǎn)換操作。萬(wàn)興播爆/Virbo一款自動(dòng)化營(yíng)銷短視頻創(chuàng)作工具，主要基于AI、數(shù)字人技術(shù)，面向跨境營(yíng)銷和電商類用戶提供本地化真人模特及海量素材模板，幫助用戶高效、高質(zhì)、批量產(chǎn)出營(yíng)銷類短視頻內(nèi)容。萬(wàn)興錄演/Democreator源模板，廣泛應(yīng)用于教培、企宣及營(yíng)銷演示內(nèi)容生產(chǎn)。萬(wàn)興優(yōu)轉(zhuǎn)/Uniconverter完成處理操作。Beat.ly一款音樂短視頻創(chuàng)作工具，擁有海量模板，用戶超過1億的卡點(diǎn)音樂視頻創(chuàng)作工具。SweetSelfie一款自拍美顏工具類軟件，主要通過豐富的模板、強(qiáng)大的AI摳圖、專業(yè)濾鏡等集成功能，助力自拍美顏軟件用戶輕松實(shí)現(xiàn)圖像效果優(yōu)化及個(gè)性化設(shè)計(jì)需求。萬(wàn)興愛畫AIAIAI萬(wàn)興喵庫(kù)/Filmstock一款面向全球各地視頻創(chuàng)作者的創(chuàng)意素材資源庫(kù)，提供海量、多元、正版的視頻、音頻、圖片、特效、模板、3D、AIGC類資源，具備實(shí)時(shí)增長(zhǎng)、緊跟熱點(diǎn)、本地化等特點(diǎn)，賦能用戶個(gè)性化、沉浸式的視頻內(nèi)容創(chuàng)作。繪圖創(chuàng)意類億圖圖示/EdrawMax210+種圖形繪制、一鍵生成及AI戶提供豐富、時(shí)尚、實(shí)用性強(qiáng)的模板和素材。億圖腦圖/EdrawMind一款基于云端的跨端思維導(dǎo)圖軟件，提供豐富的布局、樣式、主題的多平臺(tái)思維導(dǎo)圖繪制/AI墨刀/Mockitt一款在線一體化產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)，具備云端編輯、智能生成填充、AI交付的一站式產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)，助力用戶隨時(shí)隨地快速完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)。文檔創(chuàng)意類萬(wàn)興PDF/PDFelementPDFOCR、簽名及AI總結(jié)、翻譯、校對(duì)等全面功能。萬(wàn)興PDF閱讀器/PDFReader一款流暢、極簡(jiǎn)的輕量PDF閱讀器，集創(chuàng)建、閱讀、注釋和數(shù)字簽名功能于一體，具備流暢、快捷、高效、易操作等特點(diǎn)。實(shí)用工具類萬(wàn)興恢復(fù)專家/Recoverit一款專業(yè)的數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件，支持電腦硬盤、移動(dòng)硬盤、SD卡、U盤等設(shè)備在各種場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)恢復(fù)。萬(wàn)興數(shù)據(jù)管家一款專業(yè)的微信數(shù)據(jù)管理工具，能夠支持ios端的微信恢復(fù)、微信備份、微信導(dǎo)出等微信數(shù)據(jù)管理。萬(wàn)興易修/Repairit一款專業(yè)的損壞文件修復(fù)軟件，為多種文件損壞場(chǎng)景提供手動(dòng)修復(fù)、智能分析、AI填補(bǔ)等解決方案，幫助用戶便捷、高效地完成各類文件的修復(fù)工作。萬(wàn)興手機(jī)管家/Dr.Fone遷移等功能，能夠?yàn)橛脩籼峁┩陚涞囊苿?dòng)端數(shù)據(jù)管理服務(wù)。資料來(lái)源：萬(wàn)興科技半年報(bào)，華安證券研究所29日，萬(wàn)興科技AI視頻創(chuàng)作軟件WondershareFilmora13全球重磅發(fā)布。WondershareFilmora13CopilotAI助手對(duì)話可快速獲取信息輔助創(chuàng)作，甚至可使用Copilot提供的一鍵助力功能，快速完成剪輯創(chuàng)作。此外，WondershareFilmora13AIAIAIAI文字快剪、智能人聲分離、AI智能遮罩等AI智能編輯功能，從內(nèi)容生成、音視頻AIWondershareFilmora13PC端之間輕松共享文件、逐幀審閱視頻和自動(dòng)同步編輯元素，進(jìn)一步提升創(chuàng)作協(xié)同效率。圖表18萬(wàn)興科技Filmora13資料來(lái)源：Filmora官網(wǎng)，華安證券研究所圖表19萬(wàn)興喵影與Filmora定價(jià)產(chǎn)品VIP會(huì)員企業(yè)會(huì)員視頻組合會(huì)員萬(wàn)興喵影269元/年599元/5年3299元/年萬(wàn)興喵影+萬(wàn)興優(yōu)轉(zhuǎn)319元/年萬(wàn)興喵影+萬(wàn)興錄演299元/年Filmora

跨平臺(tái)計(jì)劃29.99美元/季度跨平臺(tái)年度計(jì)劃49.99美元/年永久計(jì)劃79.99美元

美元/年/用戶 ——資料來(lái)源：Filmora官網(wǎng)，華安證券研究所?金山辦公：2023WPS語(yǔ)言模型應(yīng)用方，錨定AIGC（內(nèi)容創(chuàng)作、Copilot（智慧助手、Insight（知識(shí)洞察）三個(gè)戰(zhàn)略方向發(fā)展。WPSAI作為協(xié)同辦公賽道的類ChatGPT式應(yīng)用，已接入WPS文字、演示、表格、PDF、金山文檔等產(chǎn)品線，解決用戶在內(nèi)容生成、內(nèi)容理解、指令操作等方面的日常辦公難題。月16日，WPSAI開啟公測(cè)。內(nèi)容創(chuàng)作自動(dòng)生成，極大提高了工作效率。Copilot（智慧助手）方面：AIAI提需求，AI就能自動(dòng)計(jì)算表格里的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。Insigt知識(shí)洞察DF中，WPSAI可以秒速提取文檔重點(diǎn)，化身為高效閱讀利器；并能發(fā)起詢問，快速概括，信息獲取更輕松。圖表20金山辦公AI三大戰(zhàn)略方向資料來(lái)源：2023年金山辦公技術(shù)開放日會(huì)議，華安證券研究所圖表21AIGC：WPSAI生成周報(bào)資料來(lái)源：WPSAI官網(wǎng)，華安證券研究所圖表22Copilot：WPSAI輸入需求自動(dòng)填充公式資料來(lái)源：WPSAI官網(wǎng)，華安證券研究所圖表23Insight：WPSAI超長(zhǎng)文檔快捷獲取信息資料來(lái)源：WPSAI官網(wǎng)，華安證券研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)局成立后大展拳腳要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并形成了“1+7”的指標(biāo)體系。是未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。20222023企業(yè)、到消費(fèi)等多領(lǐng)域。標(biāo)：科技實(shí)力大幅躍升；實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列；建成科技強(qiáng)國(guó)。圖表24二十大報(bào)告對(duì)科技、安全的目標(biāo)章章節(jié) 具體目標(biāo)新時(shí)代新征程中國(guó)共產(chǎn)黨的使命任務(wù)

實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略，強(qiáng)化設(shè)，強(qiáng)化科技戰(zhàn)略咨詢，提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能；深化科技體制改革，深化科技評(píng)價(jià)改革，加大多元科技投現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐 入；擴(kuò)大國(guó)際科技交流合作，加強(qiáng)國(guó)際化科研環(huán)境建設(shè)，形成具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的開放創(chuàng)新生態(tài)。實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略，強(qiáng)化設(shè)，強(qiáng)化科技戰(zhàn)略咨詢，提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能；深化科技體制改革，深化科技評(píng)價(jià)改革，加大多元科技投現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐 入；擴(kuò)大國(guó)際科技交流合作，加強(qiáng)國(guó)際化科研環(huán)境建設(shè)，形成具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的開放創(chuàng)新生態(tài)?？萍甲粤⒆詮?qiáng)，加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)。資料來(lái)源：二十大報(bào)告，華安證券研究所20232772810月15月25發(fā)展。圖表25國(guó)家數(shù)據(jù)局成立資料來(lái)源：人民日?qǐng)?bào)，華安證券研究所地方積極響應(yīng)數(shù)據(jù)要素發(fā)展。截止2023年底，各省份均提出了數(shù)據(jù)要素相關(guān)相應(yīng)年數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)200050001000個(gè)市級(jí)數(shù)倉(cāng)、16個(gè)行業(yè)數(shù)倉(cāng)、500個(gè)以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品和3000個(gè)以上能力組件均上架。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)仍是一個(gè)大產(chǎn)業(yè)整合，有望帶動(dòng)全信息化產(chǎn)業(yè)，建議關(guān)注：典型數(shù)商公司：普元信息、太極股份、上海鋼聯(lián)、每日互動(dòng)、銀江技術(shù)、新點(diǎn)軟件、星環(huán)科技、銀之杰等。各地AI、行業(yè)信息化典型企業(yè)：英方軟件、唐源電氣、拓爾思、虹軟科技等圖表26地方數(shù)據(jù)要素政策資料來(lái)源：澎湃新聞，華安證券研究所產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)展醫(yī)保數(shù)據(jù)要素2023323康領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素利用指明了方向。商業(yè)保險(xiǎn)公司一起，推出的“普惠型”醫(yī)療保險(xiǎn)，作為醫(yī)保的補(bǔ)充來(lái)報(bào)銷些大額或者大病醫(yī)療費(fèi)用?！盎菝癖！眳⒈l件簡(jiǎn)單，只要參加當(dāng)?shù)蒯t(yī)保，不限年齡、不限職業(yè)、無(wú)需體檢，且保費(fèi)低。“惠民?！北Ｕ县?zé)任一般為社保范圍內(nèi)的住院醫(yī)療費(fèi)用，是由統(tǒng)籌和大病醫(yī)療等支2021272001.4億，保費(fèi)總收入已突破140億元。圖表27社會(huì)保險(xiǎn)、惠民保與商業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)別資料來(lái)源：《2023惠民保健康發(fā)展十問十答報(bào)告》，華安證券研究所產(chǎn)品設(shè)計(jì)與發(fā)展；2）未來(lái)有望打通支付系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電子憑證與實(shí)時(shí)報(bào)銷。圖表28醫(yī)保數(shù)據(jù)開放與商保之間的關(guān)系資料來(lái)源：華安證券研究所整理數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)測(cè)算——主要功能進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與理賠審核202213.550%的滲透率，以及年均10元/市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到67.5億元。圖表29醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)市場(chǎng)空間測(cè)算醫(yī)保參保人數(shù)（億人）服務(wù)費(fèi)（元/人）滲透率年數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)（億元）13.51050%67.5資料來(lái)源：華安證券研究所整理支付系統(tǒng)建設(shè)——主要便利商保、醫(yī)保同時(shí)實(shí)時(shí)支付以院端惠民保支付系統(tǒng)建設(shè)為例，根據(jù)中國(guó)人民保險(xiǎn)集團(tuán)和中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份公司出資，建設(shè)于醫(yī)院端：1）單價(jià)預(yù)判在10w左右。2）我國(guó)三級(jí)醫(yī)院數(shù)量達(dá)到3178家，293個(gè)地市?？紤]參保人群或主要前往三級(jí)醫(yī)院診療，由此計(jì)算，單個(gè)地市平均三13810%廠商可能具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)拓展能力。那么潛在市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到44.5億。預(yù)計(jì)地級(jí)市支付系統(tǒng)單價(jià)為100萬(wàn)元，考慮293個(gè)地市，市場(chǎng)規(guī)模約為2.93億元。由此計(jì)算的支付類系統(tǒng)建設(shè)需求約為47.4億元。圖表30醫(yī)保數(shù)據(jù)要素——支付系統(tǒng)建設(shè)市場(chǎng)空間測(cè)算院端地級(jí)市數(shù)量（家）單價(jià)（萬(wàn)元）（家）滲透率（%）市場(chǎng)空間（億元）293111013810%44.48地市級(jí)支付系統(tǒng)地級(jí)市數(shù)量單價(jià)（萬(wàn)元）市場(chǎng)空間（億元）2931002.93合計(jì)市場(chǎng)空間（億元） 47.41資料來(lái)源：華安證券研究所整理望加速發(fā)展（—6年（征求意見稿20231215（2024—2026年）（征求意見稿到2026300產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益實(shí)現(xiàn)明顯提升，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)；培育一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場(chǎng)影響力大的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過1（—26年（征求意見稿》提出2大重點(diǎn)醫(yī)療健康等領(lǐng)域。圖表1（20—226年（征求意見稿》2大重點(diǎn)行業(yè)細(xì)分行業(yè)具體內(nèi)容創(chuàng)新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。推動(dòng)協(xié)同制造，支持鏈主企業(yè)打通供應(yīng)鏈上下游設(shè)計(jì)、計(jì)劃、質(zhì)量、物流等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造。提升服務(wù)能力，支持企業(yè)整合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，提升預(yù)測(cè)性維護(hù)和增值服務(wù)等能力，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈延智能制造伸。強(qiáng)化區(qū)域聯(lián)動(dòng)，支持長(zhǎng)三角、粵港澳、京津冀等區(qū)域，推動(dòng)產(chǎn)能、采購(gòu)、庫(kù)存、物流數(shù)據(jù)流通，加強(qiáng)區(qū)域間制造資源協(xié)同，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。開發(fā)使能技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)據(jù)多場(chǎng)景復(fù)用，支持制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè)，基于設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)、運(yùn)行等數(shù)據(jù)積極探索多維度的創(chuàng)新應(yīng)用，開發(fā)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、虛實(shí)融合試驗(yàn)、智能無(wú)人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。

提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈透明度，品溯源管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷等，增強(qiáng)消費(fèi)者信任。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新，支持第三方平臺(tái)企業(yè)面向農(nóng)戶提供智慧養(yǎng)殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服務(wù)，打通用料用藥、生長(zhǎng)、銷售、加工等數(shù)據(jù)，提供一站式采購(gòu)、供應(yīng)鏈金融等服務(wù)。培育以需定產(chǎn)新模式，支持農(nóng)業(yè)與商貿(mào)流通數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用，鼓勵(lì)電商平臺(tái)、商超、物流等基于銷售數(shù)據(jù)分析，向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端與消費(fèi)端反饋農(nóng)產(chǎn)品信息，提升農(nóng)產(chǎn)品供需匹配能力。提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，支持在生豬、果蔬等領(lǐng)域，強(qiáng)化產(chǎn)能、運(yùn)輸、農(nóng)批農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)融合、發(fā)布、應(yīng)用，支持農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警，減少周期波動(dòng)造成的損害。拓展新消費(fèi)，鼓勵(lì)各類商貿(mào)經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)依托客流數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準(zhǔn)投送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費(fèi)生態(tài)，推進(jìn)直播電商、即時(shí)零售、反向定制（C2M）等發(fā)展，支持各類商圈創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，培育數(shù)字生活消費(fèi)方式。培育新業(yè)態(tài)，支持電商平臺(tái)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，打造快速響應(yīng)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。打造新品牌，支持電商平臺(tái)依托訂單數(shù)量、訂單類型、人口分布等數(shù)據(jù)，主動(dòng)對(duì)接生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)產(chǎn)銷對(duì)接、精準(zhǔn)推送，助力打造特色品牌。推進(jìn)國(guó)際化，鼓勵(lì)數(shù)字貿(mào)易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數(shù)據(jù)，支撐提升跨境身份認(rèn)證、全球供應(yīng)鏈融資等能力。提升多式聯(lián)運(yùn)效能，推動(dòng)鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關(guān)等客票系統(tǒng)互聯(lián)互通，推進(jìn)貨運(yùn)寄遞數(shù)據(jù)、運(yùn)單數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、貨運(yùn)跟蹤數(shù)據(jù)等共享互認(rèn)，暢通公鐵聯(lián)運(yùn)、海鐵聯(lián)運(yùn)、公水聯(lián)運(yùn)銜接，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)“一次委托”、運(yùn)單“一單到底”、結(jié)算“一次收取”、保險(xiǎn)“統(tǒng)一理賠”、貨物“全程跟蹤”等，促進(jìn)物流降本增效。挖掘數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值，融合“兩客一?！?、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)等重點(diǎn)車輛數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋車輛營(yíng)運(yùn)行為、事故統(tǒng)計(jì)等高質(zhì)量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，為差異化信貸、保險(xiǎn)服務(wù)、二手車消費(fèi)等提供數(shù)據(jù)支撐。支持龍頭企業(yè)推進(jìn)運(yùn)輸高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和復(fù)用，培育行業(yè)人工智能平臺(tái)和人工智能工具，助力企業(yè)提升運(yùn)輸效率。推進(jìn)智能汽車創(chuàng)新發(fā)展，支持自動(dòng)駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)，打通車企、第三方平臺(tái)、運(yùn)輸企業(yè)等主體間的數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，提高智能汽車創(chuàng)新服務(wù)、主動(dòng)安全防控等水平。

提升重點(diǎn)領(lǐng)域金融服務(wù)水平，支持金融機(jī)構(gòu)融合科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費(fèi)、醫(yī)療等數(shù)據(jù)，加強(qiáng)主體識(shí)別，優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，探索開發(fā)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融等服務(wù)水平。提高金融抗風(fēng)險(xiǎn)能力，推進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展，在安全合規(guī)前提下，推動(dòng)金融信用數(shù)據(jù)和公共信用數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)共享共用和高效流通，支持金融機(jī)構(gòu)間共享風(fēng)控類數(shù)據(jù)，基于人工智能算法對(duì)金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)核查等多維數(shù)據(jù)融合分析，支撐提升金融機(jī)構(gòu)反欺詐、反洗錢能力，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防范水平。推動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)有序開放共享，加強(qiáng)重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施、野外臺(tái)站、科研儀器、科學(xué)計(jì)算等產(chǎn)生的各類科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享，在注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)基礎(chǔ)上，提升科學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值。以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練。探索科研新范式，學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，創(chuàng)造新知識(shí)，加速科學(xué)研究范式變革。培育文化創(chuàng)意新產(chǎn)品，推動(dòng)文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝等數(shù)據(jù)資源依法開放共享和交易流通，支持文化創(chuàng)意、旅游、教育、研究、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，培育具有中國(guó)文化特色的產(chǎn)品和品牌。探索公共文化大模型應(yīng)用，貫通各類文化機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心，關(guān)聯(lián)形成中華文化數(shù)據(jù)庫(kù)，探索建設(shè)公共文化知識(shí)數(shù)據(jù)集，鼓勵(lì)依托市場(chǎng)化機(jī)制開發(fā)公共文化大模型。提升旅游服務(wù)水平，支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)前提下構(gòu)建客群畫像、城市畫像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數(shù)據(jù)，支撐“免證”購(gòu)票、集聚人群監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急救援等。提升群眾就醫(yī)便捷度，探索推進(jìn)電子病歷數(shù)據(jù)共享，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)間推廣檢查檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和共享互認(rèn)。便捷醫(yī)療理賠結(jié)算，支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于信用數(shù)據(jù)開展先診療后付費(fèi)就醫(yī)。支持醫(yī)保、商保機(jī)構(gòu)間加強(qiáng)醫(yī)療病歷、醫(yī)保結(jié)算、商保信息等數(shù)據(jù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)一站式理賠結(jié)算，提升醫(yī)保控費(fèi)、商保理賠風(fēng)險(xiǎn)防控能力。有序釋放個(gè)人健康數(shù)據(jù)價(jià)值，完善個(gè)人健康數(shù)據(jù)檔案，融合體檢、就診、疾控等數(shù)據(jù)，創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥早篩、職業(yè)病監(jiān)測(cè)、公共衛(wèi)生事件預(yù)警等公共服務(wù)模式。加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，支持公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)合法合規(guī)前提下向金融、養(yǎng)老等經(jīng)營(yíng)主體共享數(shù)據(jù)，支撐商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品、療養(yǎng)休養(yǎng)等服務(wù)產(chǎn)品精準(zhǔn)設(shè)計(jì)，拓展智慧醫(yī)療、智能健康管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式新業(yè)態(tài)。提升中醫(yī)藥發(fā)展水平，加強(qiáng)中醫(yī)藥診療、用藥等多源數(shù)據(jù)融合，支撐開展中醫(yī)藥療效、藥物相互作用、適應(yīng)癥、安全性等系統(tǒng)分析，推進(jìn)中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。提升應(yīng)急處置效率，推動(dòng)災(zāi)害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用，提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協(xié)同聯(lián)動(dòng)效率。提升安全生產(chǎn)管理能力，私挖盜采、明停暗開行為的精準(zhǔn)監(jiān)管。支持危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、使用等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)融通，提高?；啡芷诎踩O(jiān)管水平。提升地震災(zāi)害預(yù)警能力，加強(qiáng)對(duì)地震活動(dòng)、電磁干擾、地下水變化等數(shù)據(jù)的融合分析，提升對(duì)地震發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、震級(jí)的預(yù)測(cè)預(yù)警能力。提升安全生產(chǎn)保障水平，鼓勵(lì)社會(huì)保險(xiǎn)企業(yè)圍繞礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品等高危行業(yè)，研究建立安全生產(chǎn)責(zé)任保險(xiǎn)評(píng)估模型，開發(fā)新險(xiǎn)種，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。

支持新能源企業(yè)降本增效，支持風(fēng)能、太陽(yáng)能企業(yè)融合應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)，優(yōu)化選址布局、設(shè)備運(yùn)維、能源調(diào)度等。降低極端天氣氣候事件影響，候變化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的智能決策新模式，防范化解重點(diǎn)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)氣候風(fēng)件對(duì)規(guī)劃和工程的影響。創(chuàng)新氣象產(chǎn)品服務(wù)，支持保險(xiǎn)、金融企業(yè)融合應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)，發(fā)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)、天氣衍生品和氣候投融資新產(chǎn)品，為保險(xiǎn)、期貨等提供支撐。優(yōu)化城市管理方式，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，支撐公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等各領(lǐng)域場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)智能研判、及時(shí)協(xié)同處置。支撐城市發(fā)展科學(xué)決策，支持利用城市時(shí)空基礎(chǔ)、資源調(diào)查、規(guī)劃管控、工程建設(shè)項(xiàng)目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數(shù)據(jù)，助力城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、服務(wù)等策略精細(xì)化、智能化、可持續(xù)。推進(jìn)公共服務(wù)普惠化，深化公共數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，深入推動(dòng)就業(yè)、健康、衛(wèi)生、醫(yī)療、救助、養(yǎng)老、助殘、托育、未成年保護(hù)等服務(wù)“指尖辦”“網(wǎng)上辦”“就近辦”。推動(dòng)智慧城市群共建聯(lián)治，加快智慧城市群（帶）管理、服務(wù)等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心協(xié)同調(diào)度、政務(wù)服務(wù)跨省通辦、異地就醫(yī)結(jié)算、生態(tài)協(xié)同治理等領(lǐng)域區(qū)域協(xié)作。提升能源利用效率，開展制造與能源數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，推動(dòng)能源企業(yè)與高耗能企業(yè)打通訂單、排產(chǎn)、用電等數(shù)據(jù)，打造能耗預(yù)測(cè)、多能互補(bǔ)、梯度定價(jià)等應(yīng)用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉(zhuǎn)移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)要素，促進(jìn)產(chǎn)廢、運(yùn)輸、資源化利用高效銜接，推動(dòng)固廢、危廢資源化利用，促進(jìn)綠色降碳發(fā)展。提升碳足跡管理水平，支持打通關(guān)鍵產(chǎn)品全生產(chǎn)周期的物料、輔料、能源等碳排放數(shù)據(jù)以及行業(yè)碳足跡數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品碳足跡測(cè)算與評(píng)價(jià)，引導(dǎo)企業(yè)節(jié)能降碳。提升生態(tài)治理精細(xì)化水平，推進(jìn)氣象、水利等數(shù)據(jù)跨行業(yè)共享，支撐氣象和水文耦合預(yù)報(bào)、經(jīng)濟(jì)人口受災(zāi)分析、河湖岸線監(jiān)測(cè)、突發(fā)水事件應(yīng)急處置等。加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境公共數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)依法有序共享，支持企業(yè)開展自有數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等融合分析，通過環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、環(huán)境信用評(píng)價(jià)等，強(qiáng)化環(huán)境數(shù)據(jù)在服務(wù)金融機(jī)構(gòu)貸款審核、綠色供應(yīng)鏈資質(zhì)評(píng)定中的應(yīng)用。（—6年（征求意見稿政務(wù)數(shù)據(jù)：銀江技術(shù)、數(shù)字政通、南威軟件、中科江南、博思軟件等?？?、思創(chuàng)醫(yī)惠、潤(rùn)達(dá)醫(yī)療等。交通、航運(yùn)：規(guī)劃路線、航線。建議關(guān)注：千方科技、萬(wàn)集科技、中遠(yuǎn)海科。遙感數(shù)據(jù)：航天宏圖等。金融——a）銀行業(yè)：銀行it成為買單方。建議關(guān)注：遠(yuǎn)光軟件、國(guó)網(wǎng)信通、朗新科技、國(guó)能日新等。建議關(guān)注：賽意信息、漢得信息、鼎捷軟件。旅游：1）各類訂票訂房數(shù)據(jù)；2）行程規(guī)劃。建議關(guān)注：石基信息家居、汽車等：提供智能語(yǔ)音交互、個(gè)人助手。華為鏈，國(guó)產(chǎn)軟硬件與衛(wèi)星應(yīng)用有望放量2004152萬(wàn)名+SSD制芯片、智能網(wǎng)卡芯片、智能管理芯片等產(chǎn)品。為適應(yīng)AI運(yùn)算的高性能要求，一般認(rèn)為基礎(chǔ)硬件具備至少64核、8PCIe4.0SoC、xPU高速互聯(lián)、100GEI/O64個(gè)核心的鯤鵬920及芯片組能夠滿足以上要求。圖表32以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎(chǔ)芯片族資料來(lái)源：華為官網(wǎng)，華安證券研究所整理昇騰910，高性能訓(xùn)練AI處理器，性能接近英偉達(dá)A100（40GB，半精度（FP16）3206407nm910HCCSPCIe4.0RoCEv2（Scale（ScaleHCCSAI（INT8INT4）（FP16）FP6算力為OPSINT8算力OS，12nm工藝制造。圖表33昇騰910處理器 圖表34昇騰310處理器資料來(lái)源：全愛科技，華安證券研究所 資料來(lái)源：全愛科技，華安證券研究所整理基于昇騰芯片族，華為開發(fā)了一系列加速卡產(chǎn)品：Atlas300T訓(xùn)練卡，910AI32個(gè)華為達(dá)芬奇AICore+16280TFLOPSFP16并集成了一枚100GERoCEv2網(wǎng)卡PCIe4.0和1*100GRoCE56.5Gb/s需外置網(wǎng)卡，訓(xùn)練數(shù)據(jù)和梯度同步效率提升10%-70%。內(nèi)存規(guī)格方面，包括32GB的HBM和16GB的DDR4。圖表35Atlas300T訓(xùn)練卡 圖表36Atlas300T訓(xùn)練卡拆解圖資料來(lái)源：華為官網(wǎng)，華安證券研究所 資料來(lái)源：華為官網(wǎng)，華安證券研究所整理Atlas300TA2訓(xùn)練卡，強(qiáng)化了高速接口和對(duì)PCIe5.0的支持，集成20個(gè)AI核、8個(gè)CPUCore、1*200GERoCE，提供280TFLOPSFP16算力。圖表37Atlas300TA2訓(xùn)練卡 圖表38Atlas300TA2訓(xùn)練卡接口圖資料來(lái)源：昇騰社區(qū)官網(wǎng)，華安證券研究所 資料來(lái)源：昇騰社區(qū)官網(wǎng)，華安證券研究所整理異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)（CANN）CUDA+CuDNN的核心軟件層，包括引AIAIAI處理器硬件，先進(jìn)的異構(gòu)架構(gòu)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行過程的硬件交互時(shí)間有效縮短，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件性能的進(jìn)一步利用。圖表39Atlas900AI集群資料來(lái)源：昇騰社區(qū)官網(wǎng)，華安證券研究所整理CANN昇思深度學(xué)習(xí)框架NVIDIAArm系列的高通驍龍、華為麒麟的芯片等系列產(chǎn)品。圖表40昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)資料來(lái)源：昇騰社區(qū)官網(wǎng)，華安證券研究所整理..Luojia..·靈眸」等大模型，分別適用于多模態(tài)、遙感、中文自然語(yǔ)言、醫(yī)學(xué)、空天信息化等領(lǐng)域。.MindSpore框架的自動(dòng)混合并20482000億參數(shù)以盤古α識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出，具備很強(qiáng)的小樣本學(xué)習(xí)能力。模型基于國(guó)產(chǎn)全棧式軟硬件協(xié)同生態(tài)(MindpoeN+昇騰0Modls圖表41MindSpore超大規(guī)模自動(dòng)并行資料來(lái)源：昇思官網(wǎng)，華安證券研究所整理PC10月25日香橙派宣布其基于開源鴻蒙OpenHarmony定制研發(fā)的OrangePiOSARMRK3566OrangePi3BRK3588SOrangePi5RK3588的OrangePi5Plus，三款設(shè)備均采用ARM架構(gòu)的CPU。下一步，香橙派表示將X86架構(gòu)的PC。圖表42香橙派RK3566開發(fā)板資料來(lái)源：香橙派公眾號(hào)，華安證券研究所從完成度看，OrangePiOS(OH)已經(jīng)完成了HDMI適配、5寸LCD顯示屏適配、觸摸功能適配、定制化的系統(tǒng)應(yīng)用、開機(jī)動(dòng)畫、主題、壁紙、設(shè)置、文件管理器等，支hap有待進(jìn)一步完善。圖表43香橙派OrangePiOS文件管理界面資料來(lái)源：香橙派公眾號(hào)，華安證券研究所成熟的硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和完善的系統(tǒng)配套方案。華為擁有國(guó)內(nèi)一流水平的PCCanalys華為個(gè)人臺(tái)式機(jī)和筆電占據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)19%PC顯示器、智能穿戴設(shè)備等，并且在一定程度上形成了出色的互聯(lián)能力。圖表44華為擎云L420資料來(lái)源：京東，華安證券研究所衛(wèi)星數(shù)量上看，市場(chǎng)供給仍有提升空間。根據(jù)UCS數(shù)據(jù)，截至2022年4月全球運(yùn)行衛(wèi)星數(shù)量為54653433541202211在遙感衛(wèi)星領(lǐng)域，我國(guó)在軌運(yùn)行的衛(wèi)星數(shù)量也達(dá)到了200比美國(guó)，我國(guó)仍有巨大的投入空間。目前，由于小型化衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展，一箭多星帶來(lái)271.2截止23年底，星鏈在軌衛(wèi)星已超5000顆。為了打破星鏈的壟斷，我國(guó)也成立了星網(wǎng)公司（2020年籌劃完成、G60等衛(wèi)星組年，地球近地軌道將部署約57000頻段資源，是目前的緊急任務(wù)，戰(zhàn)略意義重大。圖表45截至2022.04.30全球運(yùn)行衛(wèi)星數(shù)量（顆）其他,1319,24%其他,1319,24%俄羅斯,172,3%中國(guó),541,10%美國(guó),3433,63%資料來(lái)源：UCS，華安證券研究所70海洋科考、航空等領(lǐng)域的通信需求。通過地面星關(guān)站的媒介，手機(jī)用戶可以進(jìn)行衛(wèi)星高速網(wǎng)絡(luò)連接。若手機(jī)用戶對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行直連，也可滿足一定的通訊使用需求。圖表46衛(wèi)星通訊應(yīng)用場(chǎng)景 圖表47衛(wèi)星通訊原理 資料來(lái)源：中國(guó)地信協(xié)會(huì)，華安證券研究所 資料來(lái)源：中研普華，華安證券研究所衛(wèi)星通訊方面,mordorintelligence2028837202262062022年上半年增加81，202190.3億元，處于穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。我們認(rèn)為，低軌通訊衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù)帶來(lái)的市場(chǎng)仍將處于相對(duì)高景氣。圖表482023至2028年全球衛(wèi)星通訊市場(chǎng)規(guī)模（億美元） 圖表492019至2021年中國(guó)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)規(guī)模（億元）0

衛(wèi)星通訊市場(chǎng)規(guī)模（億美元）837.1472.52023 2028837.1472.5

95中國(guó)遙感行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（億元）90.3中國(guó)遙感行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（億元）90.381.875.585807570652019年 2020年 2021年資料來(lái)源：中國(guó)地信協(xié)會(huì)，華安證券研究所 資料來(lái)源：中研普華，華安證券研究所建議關(guān)注：衛(wèi)星星上加密：佳緣科技、電科網(wǎng)安等地面站加密：吉大正元、盛邦安全等衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理：超圖軟件、中科星圖、航天宏圖等重點(diǎn)行業(yè)財(cái)稅IT空間IT隨著中國(guó)政府向服務(wù)型政20152025政務(wù)信息化工作邁入以數(shù)據(jù)賦能、協(xié)同治理、智慧決策、優(yōu)質(zhì)服務(wù)為主要特征的“融慧20232圖表502015年至今我國(guó)政務(wù)IT建設(shè)相關(guān)政策梳理資料來(lái)源：華安證券研究所整理20212023年建成全國(guó)統(tǒng)一的電子發(fā)年基本實(shí)現(xiàn)發(fā)票全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)、全要素電子化，著力降低制度性交易成本。與金稅三2023年5經(jīng)有24個(gè)省/市/自治區(qū)開啟數(shù)電票開票試點(diǎn)。圖表51從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉(zhuǎn)變資料來(lái)源：中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)公眾號(hào)，華安證券研究所2023年4（037號(hào)517部會(huì)計(jì)司發(fā)布《關(guān)于公布電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（試行版）圖表52九部委關(guān)于聯(lián)合開展電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深化試點(diǎn)工作的通知

圖表53電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深化試點(diǎn)操作指南資料來(lái)源：百旺股份公眾號(hào)，華安證券研究所 資料來(lái)源：財(cái)政部官網(wǎng)，華安證券研究所圖表54打通電子憑證報(bào)銷入賬歸檔“最后一公里”資料來(lái)源：百旺股份公眾號(hào)，華安證券研究所本次深化試點(diǎn)的電子憑證包括增值稅電子普通發(fā)票、增值稅電子專用發(fā)票、數(shù)電票（（鐵路電子客票（空運(yùn)輸電子客票行程單行電子對(duì)賬單，一共9種。圖表55試點(diǎn)電子憑證范圍資料來(lái)源：百旺股份公眾號(hào)，華安證券研究所會(huì)計(jì)電子憑證試點(diǎn)單位包括開具端試點(diǎn)單位、接收端試點(diǎn)單位和參與試點(diǎn)的相關(guān)平臺(tái)。為充分發(fā)揮平臺(tái)以點(diǎn)帶面的引領(lǐng)作用，確保深化試點(diǎn)工作順利進(jìn)行，將有關(guān)電子憑（8家（16家（5家和政務(wù)財(cái)務(wù)服（13家圖表56會(huì)計(jì)電子憑證試點(diǎn)單位資料來(lái)源：百旺股份公眾號(hào)，華安證券研究所圖表57會(huì)計(jì)電子憑證試點(diǎn)單位及總體要求試點(diǎn)單試點(diǎn)單位 總體要求

數(shù)電票（不含鐵路電子客票、航空運(yùn)輸電子客票行程單）、財(cái)政電子票據(jù)（不含電子非稅收入一般繳款書）端試點(diǎn)單位應(yīng)當(dāng)按照要求開具（交付）電子專用發(fā)票、數(shù)電票（鐵路電子客票）、數(shù)電票（航空運(yùn)輸電子客票行程單）電子回單和銀行電子對(duì)賬單的開具端試點(diǎn)單位應(yīng)當(dāng)按照要求開具（交付）電子憑證。各開具端試點(diǎn)單位應(yīng)當(dāng)遵循方便、高效、經(jīng)濟(jì)的原則開具（交付）電子憑證。和未被篡改。電子憑證開具提供相關(guān)電子憑證開具（交付）、分發(fā)、互聯(lián)互通服務(wù)的電子憑證開具分發(fā)平臺(tái)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)相關(guān)主管部門有關(guān)業(yè)務(wù)分發(fā)平臺(tái)

規(guī)范和電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的要求，完成相關(guān)技術(shù)改造，確保試點(diǎn)單位可通過其平臺(tái)開具（交付）和接收符合標(biāo)準(zhǔn)的電子憑證。代理記賬平臺(tái)應(yīng)當(dāng)按照電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行配置升級(jí)，具備符合標(biāo)準(zhǔn)要求的電子憑證接收、解析等功能，并參與試點(diǎn)的代理記賬平臺(tái)對(duì)電子憑證解析、入賬、歸檔等環(huán)節(jié)中所使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程跟蹤驗(yàn)證，確保各環(huán)節(jié)使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與相關(guān)平臺(tái)

從開具端試點(diǎn)單位接收的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保持一致。票務(wù)服務(wù)平臺(tái)具備報(bào)銷功能的票務(wù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)對(duì)其平臺(tái)進(jìn)行配置升級(jí)，確保在電子憑證的接收處理過程中，由其平臺(tái)負(fù)責(zé)的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)上可以提供符合標(biāo)準(zhǔn)要求的相關(guān)服務(wù)，并對(duì)使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程跟蹤驗(yàn)證。政務(wù)財(cái)務(wù)服務(wù)具備公眾政務(wù)服務(wù)、預(yù)算管理一體化、內(nèi)部控制管理一體化、電子檔案歸檔等功能的政務(wù)財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)對(duì)其平平臺(tái)服務(wù)保障單位

臺(tái)進(jìn)行配置升級(jí)，確保其平臺(tái)可以提供符合標(biāo)準(zhǔn)要求的相關(guān)服務(wù)，并對(duì)使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程跟蹤驗(yàn)證。收端試點(diǎn)單位快速適配，幫助接收端試點(diǎn)單位降低參與試點(diǎn)的技術(shù)難度和實(shí)施成本。資料來(lái)源：電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深化試點(diǎn)技術(shù)問答1.0，華安證券研究所各接收端試點(diǎn)單位應(yīng)當(dāng)通過完善會(huì)計(jì)軟件驗(yàn)證功能、建立比對(duì)機(jī)制等方式，對(duì)本單位接收到的電子憑證在接收、解析、報(bào)銷、入賬、歸檔等每個(gè)處理環(huán)節(jié)使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)toG中科江南、博思軟件；以及在toB領(lǐng)域積淀深厚的用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶國(guó)際。建議關(guān)注：中科江南、博思軟件、稅友股份等。金融科技：AI落地的先鋒場(chǎng)景AI領(lǐng)域形成了智能電話客服、I問財(cái)金融搜索引擎等多項(xiàng)產(chǎn)品。目前公司OCR審核、視頻AI技術(shù)等多項(xiàng)核心技術(shù)，并基于此形成了系列產(chǎn)品。1）特色語(yǔ)音產(chǎn)品：智AI6）搜索引擎產(chǎn)品：I問財(cái)金融搜索引擎；7）智能硬件產(chǎn)品：智能胃鏡。圖表58同花順AI開放平臺(tái)產(chǎn)品資料來(lái)源：同花順AI開放平臺(tái)，華安證券研究所圖表59同花順AI解決方案行行業(yè) 解決方案智能客服機(jī)器人 為用戶提供在線平臺(tái)機(jī)器人服務(wù)和電話客服機(jī)器人服務(wù)，可保障公司與用戶的24小時(shí)實(shí)時(shí)溝通與服務(wù)智能電話機(jī)器人 音系統(tǒng)，可根據(jù)與客戶交流情況，自動(dòng)篩選意向客戶，適用于證券、金融、房產(chǎn)、保險(xiǎn)、催收、教育、裝修等各大行業(yè)智能客服機(jī)器人 為用戶提供在線平臺(tái)機(jī)器人服務(wù)和電話客服機(jī)器人服務(wù)，可保障公司與用戶的24小時(shí)實(shí)時(shí)溝通與服務(wù)智能質(zhì)檢機(jī)器人 客服的服務(wù)質(zhì)量，以及數(shù)據(jù)中是否含有業(yè)務(wù)機(jī)遇，是否內(nèi)含輿情和風(fēng)險(xiǎn)信息會(huì)議轉(zhuǎn)寫機(jī)器人 分離，并可實(shí)時(shí)編輯文本，可根據(jù)不同談話人、場(chǎng)景設(shè)置相應(yīng)角色名和熱詞，會(huì)議記錄可同步完成銀行 品及咨詢服務(wù)，高效滿足用戶多樣訴求，人工智能為銀行財(cái)富業(yè)務(wù)增長(zhǎng)保駕護(hù)航保險(xiǎn) 求，提供全方位的保險(xiǎn)服務(wù)降低企業(yè)人力成本，提高對(duì)話效率，提升服務(wù)質(zhì)量基金 提供基金領(lǐng)域解決方案證券 提供證券領(lǐng)域解決方案基金 提供基金領(lǐng)域解決方案互聯(lián)網(wǎng)輿情分析 和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體系，結(jié)合用戶個(gè)性化需求，為用戶提供最優(yōu)輿情追蹤方案資料來(lái)源：同花順AI開放平臺(tái)，華安證券研究所公司是證券公司信息系統(tǒng)前端應(yīng)用領(lǐng)域的主要供應(yīng)商。前端應(yīng)用、中后臺(tái)系統(tǒng)和核心系統(tǒng)三部分。同花順、大智慧和財(cái)富趨勢(shì)為前端應(yīng)用的主最末端的核心系統(tǒng)由交易所和證券公司自建。圖表60證券公司信息系統(tǒng)架構(gòu)資料來(lái)源：財(cái)富趨勢(shì)招股說(shuō)明書，華安證券研究所資本市場(chǎng)改革催生的新功能需求以及系統(tǒng)維護(hù)驅(qū)動(dòng)軟件銷售與維護(hù)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。創(chuàng)板及北交所做市商業(yè)務(wù)啟動(dòng)、全面注冊(cè)制改革等證券市場(chǎng)新業(yè)務(wù)需求以及投資者適當(dāng)性管理、異常交易監(jiān)測(cè)等監(jiān)管要求的多方因素影響下，證券公司行情交易系統(tǒng)軟件新的2023（2-258%或平均營(yíng)業(yè)收入的6%。展望未來(lái)，在資本市場(chǎng)改革催生的新功能需求與后期穩(wěn)健增長(zhǎng)的系統(tǒng)維護(hù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，證券公司信息系統(tǒng)投入有望持續(xù)增加，頭部廠商有望充分受益。圖表612020至2023年證券行業(yè)相關(guān)政策梳理發(fā)布時(shí)發(fā)布時(shí)間 發(fā)布部門 文件/會(huì)議名稱 重要內(nèi)容解讀《關(guān)于修改<上市公司證券發(fā)行管理辦法>的深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力，2020年2月 證監(jiān)

決定》、《關(guān)于修改<創(chuàng)業(yè)板上市公司證券發(fā)行管理暫行辦法>的決定》等再融資新規(guī)

保護(hù)投資者的合法權(quán)益和社會(huì)公共利益。要求分步實(shí)施股票公開發(fā)行注冊(cè)制改革，落實(shí)好公司債券公開2020年3月 國(guó)務(wù)院 《中華人民共和國(guó)證券法》新《證券法》

步完善證券市場(chǎng)基礎(chǔ)制度，有利于提高資本市場(chǎng)資源配置效率，為證券市場(chǎng)全面深化改革落實(shí)落地提供了法治保障。精簡(jiǎn)優(yōu)化創(chuàng)業(yè)板首次公開發(fā)行股票的條件，差異化設(shè)置各類證2020年6月 證監(jiān)會(huì) 《創(chuàng)業(yè)板首次公開發(fā)行股票注冊(cè)管理辦法試券品種的再融資條件，明確發(fā)行上市審核和注冊(cè)程序，強(qiáng)化信行)》等四文件，創(chuàng)業(yè)板試點(diǎn)注冊(cè)制2020年7月 證監(jiān)會(huì) 《科創(chuàng)板上市公司證券發(fā)行注冊(cè)管理辦（試行）》2020年10月 國(guó)務(wù)院 《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步提高上市公司質(zhì)量的意見》

息披露要求，要求有針對(duì)性地披露業(yè)務(wù)模式、公司治理、發(fā)展戰(zhàn)略等信息等。進(jìn)一步簡(jiǎn)化發(fā)行條件，再融資不再將盈利要求作為發(fā)行條件。促進(jìn)證券公司從打價(jià)格戰(zhàn)的通道中介轉(zhuǎn)型為提供專業(yè)服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)。2021年4月 證監(jiān)會(huì) 修訂的《科創(chuàng)屬性評(píng)價(jià)指引試行》 進(jìn)一步完善科創(chuàng)屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，堅(jiān)守科創(chuàng)板“硬科技”定位的具體體現(xiàn)。2022年8月財(cái)政部

《關(guān)于證券違法行為人財(cái)產(chǎn)優(yōu)先用于承擔(dān)民推動(dòng)民事賠償責(zé)任優(yōu)先原則落地，切實(shí)保護(hù)投資者合法權(quán)益。事賠償責(zé)任有關(guān)事項(xiàng)的規(guī)定》2023年1月 證監(jiān)會(huì) 《證券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計(jì)（2023-2025）》（征求意見稿）2023年2月 證監(jiān)會(huì) 《實(shí)施全面實(shí)行股票發(fā)行注冊(cè)制相關(guān)制度規(guī)則》資料來(lái)源：各部門官網(wǎng)，華安證券研究所

鼓勵(lì)有條件的公司2023-2025三個(gè)年度信息科技平均投入金額不少于上述三個(gè)年度平均凈利潤(rùn)的8%或平均營(yíng)業(yè)收入的6%。共發(fā)布165部制度規(guī)則，標(biāo)志著注冊(cè)制制度安排基本定型，注冊(cè)制推廣到全市場(chǎng)和各類公開發(fā)行股票行為。LightGPT在整體模型效果上提升15%，安全合規(guī)性上提升13%，推理速度上提升50%，并面向金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)LightGPT-7B的開源，推理和訓(xùn)練全面適配華為昇騰系列。此外，恒生與中國(guó)信通院共同編寫了金融大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，包含“L0-L1-L2”三層能力評(píng)測(cè)，為促進(jìn)金融大模型的可信發(fā)展提供了重要保障。通用能力L0識(shí)、語(yǔ)義理解、數(shù)學(xué)計(jì)算以及在金融領(lǐng)域尤為重要的多輪對(duì)話能力、表格處理能力和安全能力、Json識(shí)別能力等。金融領(lǐng)域能力L1L280種金融專屬任務(wù)評(píng)測(cè)。醫(yī)療IIT復(fù)蘇針對(duì)應(yīng)用環(huán)節(jié)不同，醫(yī)療信息化存在狹義和廣義之分。狹義醫(yī)療信息化主要是指醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)信息化，參與主體是以醫(yī)院為主的各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)，包括醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)、區(qū)域公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)等；廣義醫(yī)療信息化在醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)信息化之外，還包括醫(yī)療支付環(huán)節(jié)信息化、醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)信息化以及其他醫(yī)療或者醫(yī)藥相關(guān)環(huán)節(jié)的信息化，涵蓋內(nèi)容更為廣泛。圖表62醫(yī)療IT系統(tǒng)組成資料來(lái)源：艾瑞咨詢，華安證券研究所醫(yī)療IT行業(yè)的投資，主要來(lái)自于醫(yī)院自有資金與財(cái)政資金。通常醫(yī)院端的年度IT信息系統(tǒng)建設(shè)投入，占醫(yī)院收入的1%。202284.2億，與上年基本持平。2022年全國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用初步推算為84846.7億元，其中：政府衛(wèi)生支出23916.4億元，占28.2%；社會(huì)衛(wèi)生支出38015.822914.527.0%6010.0元，衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比例為7.0%。2022年，全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總就診人次84.2億，基本與去年持平。隨著醫(yī)院規(guī)模的擴(kuò)張和醫(yī)療信息化水平的提升，同時(shí)財(cái)政資金緊張形勢(shì)趨緩，無(wú)論ITIT系統(tǒng)還是醫(yī)保端IT圖表632011至2022年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及GDP占比圖表642015至2021年國(guó)內(nèi)公立醫(yī)院總收入與總費(fèi)用0

衛(wèi)生健康總費(fèi)用（億元） 在GDP占比（%）

0

醫(yī)院總收入（億元） 醫(yī)院總費(fèi)用（億元）醫(yī)院總收入增速（%） 醫(yī)院總費(fèi)用增速2015 2017 2018 2019 2020 2021

25%20%15%10%5%0%-5%資料來(lái)源：國(guó)家衛(wèi)健委，華安證券研究所 資料來(lái)源：國(guó)家衛(wèi)健委，華安證券研究所圖表65總診療人次有所回升 圖表66病床使用率有所回升0

總診療人次數(shù):醫(yī)院:當(dāng)月（萬(wàn)次） YOY（%）21.510.50-0.52015-012015-082015-012015-082016-032016-102017-052017-122018-072019-022019-092020-042020-112021-062022-012022-082023-03

0

病床使用率:醫(yī)院（%）2015-022015-082016-022015-022015-082016-022016-082017-022017-082018-022018-082019-022019-082020-022020-082021-022021-082022-022022-082023-02衛(wèi)健委發(fā)布《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》，其中提到：8個(gè)方面主要任務(wù)。+要素體系。五是推進(jìn)數(shù)字健康融合創(chuàng)新發(fā)展體系。六是拓展基層信息化保障服務(wù)體系。七是強(qiáng)化衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析應(yīng)用體系。八是夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障體系。8（行動(dòng)三是智慧醫(yī)院建設(shè)示范行動(dòng)。四是重點(diǎn)人群智能服務(wù)行動(dòng)。五是藥品供應(yīng)保障智慧監(jiān)測(cè)+據(jù)安全能力提升行動(dòng)。未來(lái)，相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域有望進(jìn)一步出臺(tái)細(xì)分政策或建設(shè)指導(dǎo)文件。圖表67醫(yī)療信息化相關(guān)政策時(shí)間部門政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀2022年5月發(fā)改委、國(guó)務(wù)院《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》到2025共衛(wèi)生事件防控應(yīng)對(duì)能力顯著提升，中醫(yī)藥獨(dú)特優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步發(fā)揮，健康科技創(chuàng)新能力明量增強(qiáng)，人均預(yù)期壽命在2020年基礎(chǔ)上繼續(xù)提高1歲左右，人均健康預(yù)期壽命同比例提高。2022年6月 國(guó)家衛(wèi)健

《醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診質(zhì)量管理暫行規(guī)定》

統(tǒng)一的疾病診斷、手術(shù)操作編碼庫(kù)，按照《電子病歷應(yīng)用管理規(guī)范（試行）記錄、修改、使用、保存和管理門診電子病歷信息，確?；颊咴\療信息完整、連續(xù)可追溯。2022年11月 國(guó)家衛(wèi)健委 《關(guān)于印發(fā)“十四五”

到2025醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與全民健康信息平臺(tái)聯(lián)通全覆蓋。發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設(shè)面向醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、2023年3月 國(guó)家衛(wèi)健

換與保障體系建設(shè)。和信息公開制度，完善工作機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)行業(yè)重視程度和工作積極性。各級(jí)質(zhì)控中心圍繞本專業(yè)年度質(zhì)量安全情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和反饋，為此項(xiàng)工作提供技術(shù)支撐。和信息公開制度，完善工作機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)行業(yè)重視程度和工作積極性。各級(jí)質(zhì)控中心圍繞本專業(yè)年度質(zhì)量安全情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和反饋，為此項(xiàng)工作提供技術(shù)支撐。（2023-2025年）》《全面提升醫(yī)療質(zhì)量行動(dòng)加強(qiáng)質(zhì)量安全信息公開。省級(jí)以上衛(wèi)生健康行政部門建立轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)質(zhì)量安全排名、通報(bào)國(guó)家衛(wèi)健委2023年5月2023年6月 國(guó)家衛(wèi)健委 《進(jìn)一步改善護(hù)理服務(wù)動(dòng)計(jì)劃（2023-2025年）資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，華安證券研究所

擴(kuò)大“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”。支持有條件的醫(yī)療機(jī)構(gòu)依法合規(guī)積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”。結(jié)合實(shí)際派出本機(jī)構(gòu)符合條件的注冊(cè)護(hù)士為出院患者、生命終末期患者或居家行動(dòng)不便老年人網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量和上門護(hù)理服務(wù)項(xiàng)目數(shù)量，惠及更多人群。加強(qiáng)病歷質(zhì)控、臨床路徑管理、醫(yī)療質(zhì)量控制、診療安全、移動(dòng)醫(yī)療等方面具有重大的作用，是醫(yī)療服務(wù)效率、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療安全的基礎(chǔ)；同時(shí)，基于互聯(lián)網(wǎng)的電子病歷為遠(yuǎn)程病患信息傳輸和共享、遠(yuǎn)程醫(yī)療奠定了重要基礎(chǔ)。（2021-2025年20223級(jí)和4級(jí)。圖表68電子病歷在醫(yī)院信息化建設(shè)中的核心作用資料來(lái)源：嘉和美康招股說(shuō)明書，華安證券研究所圖表69電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平劃分為9個(gè)等級(jí)分級(jí)內(nèi)容局部要求整體要求0級(jí)未形成電子病歷系統(tǒng)無(wú)。醫(yī)療過程中的信息由手工處理，未使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。全院范圍內(nèi)使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行信息處理的業(yè)務(wù)少于3個(gè)。1級(jí)獨(dú)立醫(yī)療信息系統(tǒng)建立使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所使用的軟件系統(tǒng)可以是通用或?qū)Ｓ密浖?，可以是單機(jī)版獨(dú)立運(yùn)行的系統(tǒng)。

住院醫(yī)囑、檢查、住院藥品的信息處理使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并能夠通過移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、復(fù)制文件等方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)出供后續(xù)應(yīng)用處理。系統(tǒng)，或者部門間數(shù)據(jù)交換需要手工操作。（2）部門內(nèi)有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)字典。系統(tǒng)，或者部門間數(shù)據(jù)交換需要手工操作。（2）部門內(nèi)有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)字典。可以通過網(wǎng)絡(luò)在部門內(nèi)部共享并進(jìn)行處理。醫(yī)療信息部門內(nèi)部交換在醫(yī)療業(yè)務(wù)部門建立了內(nèi)部共享的信息處理系統(tǒng)，業(yè)務(wù)信息網(wǎng)的計(jì)算機(jī)完成本級(jí)局部要求的信息處理功能，但各部門之間未形成數(shù)據(jù)交換2級(jí)（1）住院、檢查、檢驗(yàn)、住院藥品等至少3個(gè)以上部門的醫(yī)療信息能夠通過聯(lián)3級(jí)部門間數(shù)據(jù)交換

醫(yī)療業(yè)務(wù)部門間可通過網(wǎng)絡(luò)傳送數(shù)據(jù)，并采用任何方式（如界面集成、調(diào)用信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)等）獲得部門外數(shù)字化數(shù)據(jù)信息。本部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可供其他部門共享。信息系統(tǒng)具有依據(jù)基礎(chǔ)字典內(nèi)容進(jìn)行核對(duì)檢查功能。

（1）實(shí)現(xiàn)醫(yī)囑、檢查、檢驗(yàn)、住院藥品、門診藥品、護(hù)理至少兩類醫(yī)療信息跨部門的數(shù)據(jù)共享。（2）有跨部門統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)字典。關(guān)聯(lián)的檢查功能。 核，合理用藥監(jiān)測(cè)等功能。關(guān)聯(lián)的檢查功能。 核，合理用藥監(jiān)測(cè)等功能。據(jù)交換。住院系統(tǒng)具備提供至少1項(xiàng)基于基礎(chǔ)字典與系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理）的信息在全院范圍內(nèi)安全共享。（2）實(shí)現(xiàn)藥品配伍、相互作用自動(dòng)審療決策支持全院信息共享，初級(jí)醫(yī)通過數(shù)據(jù)接口方式實(shí)現(xiàn)所有系統(tǒng)（如HIS、LIS等系統(tǒng)）的數(shù)（1）實(shí)現(xiàn)病人就醫(yī)流程信息（包括用藥、檢查、檢驗(yàn)、護(hù)理、治療、手術(shù)等4級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，中級(jí)醫(yī)5級(jí) 療規(guī)范、合理用藥、臨床路徑等統(tǒng)一的知識(shí)庫(kù)，為本部門

（1）全院各系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠按統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理機(jī)制進(jìn)行信息集成，并提供跨部門集成展示工具。（2）具有完備的數(shù)據(jù)采集智能化工具，支持病歷、報(bào)療決策支持

供集成展示、決策支持的功能。

告等的結(jié)構(gòu)化、智能化書寫。（3）基于集成的病人信息，利用知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)決策支持服務(wù)，并能夠?yàn)獒t(yī)療管理和臨床科研工作提供數(shù)據(jù)挖掘功能。醫(yī)療知識(shí)庫(kù)體系（包括癥狀、體征、檢查、檢驗(yàn)、診斷、治療、藥物合理使用等相關(guān)聯(lián)的醫(yī)療各階段知識(shí)內(nèi)容），能夠提供高級(jí)別醫(yī)療決策支持。醫(yī)療知識(shí)庫(kù)體系（包括癥狀、體征、檢查、檢驗(yàn)、診斷、治療、藥物合理使用等相關(guān)聯(lián)的醫(yī)療各階段知識(shí)內(nèi)容），能夠提供高級(jí)別醫(yī)療決策支持。理，高級(jí)醫(yī)療決策支持據(jù)核查、提示與管控功能。各個(gè)醫(yī)療業(yè)務(wù)項(xiàng)目均具備過程數(shù)據(jù)采集、記錄與共享功能。（1）檢查、檢驗(yàn)、治療、手術(shù)、輸血、護(hù)理等實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)跟蹤與閉環(huán)管全流程醫(yī)療數(shù)據(jù)閉環(huán)管能夠展現(xiàn)全流程狀態(tài)。能夠依據(jù)知識(shí)庫(kù)對(duì)本環(huán)節(jié)提供實(shí)時(shí)數(shù)理，并依據(jù)知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)全流程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)核查與管控。（2）形成全院級(jí)多維度6級(jí)7級(jí)醫(yī)療安全質(zhì)量管控，區(qū)全面利用醫(yī)療信息進(jìn)行本部門醫(yī)療安全與質(zhì)量管控。能夠共

（1）醫(yī)療質(zhì)量與效率監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)自日常醫(yī)療信息系統(tǒng)，重點(diǎn)包括：院感、不警、通知、通報(bào)體系，能夠提供智能化感知與分析工具。（2）能夠?qū)⒉∪瞬∮蜥t(yī)療信息共享

享本醫(yī)療機(jī)構(gòu)外的病人醫(yī)療信息，進(jìn)行診療聯(lián)動(dòng)。

（3）病人可通過互聯(lián)網(wǎng)查詢自己的檢查、檢驗(yàn)結(jié)果，獲得用藥說(shuō)明等信息。并用于本部門醫(yī)療安全與質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。 質(zhì)量水平，不斷進(jìn)行改進(jìn)。并用于本部門醫(yī)療安全與質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。 質(zhì)量水平，不斷進(jìn)行改進(jìn)。部門醫(yī)療活動(dòng)。掌握區(qū)域內(nèi)與本部門相關(guān)的醫(yī)療質(zhì)量信息，（2）對(duì)比應(yīng)用區(qū)域醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)，持續(xù)監(jiān)測(cè)與管理本醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療安全與全質(zhì)量持續(xù)提升健康信息整合，醫(yī)療安整合跨機(jī)構(gòu)的醫(yī)療、健康記錄、體征檢測(cè)、隨訪信息用于本（1）全面整合醫(yī)療、公共衛(wèi)生、健康監(jiān)測(cè)等信息，完成整合型醫(yī)療服務(wù)。8級(jí)資料來(lái)源：衛(wèi)健委，華安證券研究所（CHIMA）2021-2022年度中國(guó)醫(yī)院信2-22年參加電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)的醫(yī)院占調(diào)查總量的96.14%，其中三級(jí)醫(yī)院參加電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)的比例達(dá)到97.81%，目前參評(píng)醫(yī)院的電子病歷等級(jí)主要集中在3級(jí)和4級(jí)，分別占比26.46%和49.15%。與2019-2020年度以及2018-2019年度的調(diào)查數(shù)據(jù)相比，參與電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)的醫(yī)院逐年增加，且參評(píng)等級(jí)逐年提高。2018-2019年評(píng)級(jí)通過占比32019-20204子病歷來(lái)看，截至2023年8月，全國(guó)總計(jì)312家醫(yī)院獲評(píng)高級(jí)別電子病歷評(píng)級(jí)，其中1家醫(yī)院獲評(píng)8級(jí)，3家醫(yī)院獲評(píng)7級(jí)、40家醫(yī)院獲評(píng)6級(jí)、268