2022工業(yè)互聯網邊緣數據中心解決方案

工業(yè)互聯網邊緣數據中心解決方案根據預測，到2025年，75%的企業(yè)數據將在邊緣產生和處理。GARTNERPage2邊緣計算將在三大領域爆發(fā)商業(yè)零售、健康、金融、教育

工業(yè)石油天然氣、采礦、汽車、生產制造

電信鐵塔、基站其實，邊緣計算已經存在了很長一段時間其實，邊緣計算已經存在了很長一段時間云計算2006

邊緣計算20181990sCDN

2012霧計算Page4

來源：/article/17/9/what-edge-computing關于邊緣計算的架構有很多觀點關于邊緣計算的架構有很多觀點Source:HewlettPackardEnterprise,2017.Source:HewlettPackardEnterprise,2017.Source:TheCerebrusGroup,2017.Source:PubNub,2017.Source:IDC,2018.Page5我們對這個混合架構的簡化看法我們對這個混合架構的簡化看法——邊云協同的混合IT架構超大規(guī)模計算與存儲中央云數據中心超大規(guī)模計算與存儲區(qū)域邊緣數據中心

接近用戶的大型計算和存儲組成

本地邊緣計算數據中心

靠近數據使用地點的計算與存儲Page6要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在3個關鍵領域改進123123建立一個相互協作的生態(tài)系統

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通過“大數據&人工智能”來向科技要人力 Page7要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在3個關鍵領域改進123123建立一個相互協作的生態(tài)系統

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通過“大數據&人工智能”來向科技要人力 Page8相互協作的生態(tài)系統可以應對邊緣計算所面臨的獨特挑戰(zhàn)相互協作的生態(tài)系統可以應對邊緣計算所面臨的獨特挑戰(zhàn)站點眾多缺乏現場運維人員物理基礎設施供應商系統集成商用戶IT站點眾多缺乏現場運維人員物理基礎設施供應商系統集成商用戶IT設備制造商管理服務供應商Page9施耐德可以為用戶提供一站式的、端到端的邊緣計算解決方案施耐德可以為用戶提供一站式的、端到端的邊緣計算解決方案無安全措施的機柜無冗余缺乏專門的制冷設備無安全措施的機柜無冗余缺乏專門的制冷設備無監(jiān)控/管理缺乏現場運維人員Page10要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在要實現邊緣計算的彈性，行業(yè)需要在3個關鍵領域改進123123建立一個相互協作的生態(tài)系統

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通過“大數據&人工智能”來向科技要人力 Page11在為時已晚以前，我如何知道是否存在問題？如果無法獲得足夠的IP地址，如何進行監(jiān)控？傳統的管理工具不足以應對邊緣的挑戰(zhàn)在為時已晚以前，我如何知道是否存在問題？如果無法獲得足夠的IP地址，如何進行監(jiān)控？傳統的管理工具不足以應對邊緣的挑戰(zhàn)我有我有太多的邊緣站點卻沒有現場的IT和基礎設施運維人員……誰在訪問我的設備？我收到了這么多的狀態(tài)警報，我怎么知道該做什么？我如何監(jiān)控和維護設備？Page12我如何監(jiān)控和維護設備？主張：每個邊緣站點應該作為一個完整的微型數據中心來進行管理主張：每個邊緣站點應該作為一個完整的微型數據中心來進行管理在給定的邊緣站點將所有組件作為一個單一在給定的邊緣站點將所有組件作為一個單一系統通過一個界面進行管理每個設備分別管理，并需要自己的IP地址新的觀念舊的觀念Page13主張：管理工具必須是基于云的主張：管理工具必須是基于云的保持一切良好（正常運行狀態(tài)）的最大的挑戰(zhàn)是，因為它不僅僅保持一切良好（正常運行狀態(tài)）的最大的挑戰(zhàn)是，因為它不僅僅是監(jiān)視警報、報警等，而是如何解決他們。–451Research,2017容易開始

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通過“大數據&人工智能”來向科技要人力 Page15部署人工智能需要4-12(?)個步驟部署人工智能需要4-12(?)個步驟Page16我們認為需要四個關鍵的要素我們認為需要四個關鍵的要素4機器學習算法技能4機器學習算法技能1安全地匯總數據創(chuàng)建人工智能應用案列識別關鍵變量標準化數據資源提供分析數據的計算能力1安全地匯總數據創(chuàng)建人工智能應用案列識別關鍵變量標準化數據資源提供分析數據的計算能力學科專家人才庫3數據資源池2云架構訓練算法開發(fā)算法測試測試&改善算法Page17大數據分析/AI應用舉例：進行UPS健康評估我如何理解所有這些警報？僅過去兩天一臺UPS的數據試想如果有x1000邊緣站點Page18

…vs.一個健康記分卡，它可以提取和優(yōu)先考慮需要采取的行動。讓讓IT賦能OT，實現能源和過程的優(yōu)化IoT加速發(fā)展驅動因素：廣泛普及的移動技術，嵌入式傳感技術，人工智能和分析技術

能源和過程ITOT融合 優(yōu)化ITOTPage19應用舉例：邊緣計算將助力汽車行業(yè)實現數字化轉型應用舉例：邊緣計算將助力汽車行業(yè)實現數字化轉型傳統：設計-生產-銷售化石燃料一次性銷售專注于經銷商市場擴張 傳統：設計-生產-銷售化石燃料一次性銷售專注于經銷商市場擴張充電 智能制造

互聯互通

自動駕駛

出行服務汽車到電網

互通的供應鏈 娛

人工智能

網絡安全新材料可持續(xù)性

全渠道協同零售轉型

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