人工智能AI知識兒童科普

人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。AI兒童人工智能知識科普小課堂主講人：XXX時間：2024ArtificialIntelligence“智能+”未來人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的應用機器學習的方法目錄01030204contents第一部分兒童人工智能知識科普小課堂“智能+”未來思考:在這些未來的生活場景中，人工智能的應用有哪些?“智能”+未來什么是智能?幫你算數(shù)學?幫你洗衣服?幫你...人工智能學家or數(shù)學家、物理學家、科學家跟我們想的是一樣的嗎?知識的表達與推理>智慧>是一種計算過程?家庭城市汽車……人工智能腦科學認知科學心理學語言學邏輯學哲學計算機科學人工智能（Artificialintelligence，AI），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。通俗的說法：人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)的智能何為人工智能？第二部分兒童人工智能知識科普小課堂人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展1950年，艾倫·圖靈(AlanTuring)在他的論文中提出了著名的“圖靈測試(TuringTest)被廣泛認為是測試機器智能的重要標準一位人類測試員會通過文字與密室里的一臺機器和一個人對話。如果測試員無法分辨與之對話的兩個實體誰是人誰是機器，參與對話的機器就被認為通過圖靈測試。1.人工智能的橫空出世圖靈測試大A大B大?大C大圖靈測試研究生馬文·閔斯基(MarvinMinsky)建立了世界上第一個神經網路機器SNARC(StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator).人們第一次模擬了神經信號的傳遞，為人工智能奠定了深遠的基礎19艾倫·紐厄爾(AlanNewell)、赫伯特·西蒙(HerbertSimon)和克里夫·肖(CliffShaw)建立了“邏輯理論家”計算機程序來模擬人類解決問題的技能此項工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應用的方法:搜索推理(reasoning)1951年1955年閔斯基、約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)、克勞的·香農(ClaudeShannon)和納撒尼爾·羅切斯特(NathanRochester)在美國達特茅斯學院組織了一次會議，此會議宣告了“人工智能”作為一門新學科的誕生1956年美國高等研究計劃局投入兩百萬美元給麻省理工學院，培養(yǎng)了早期的計算機科學和人工智能人才。約瑟夫·維森鮑姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一個自然語言對話程序ELIZA，可以通過簡單的模式匹配和對話規(guī)則與人聊天人工智能還是難以滿足社會對這個領域不切實際的期待，因此進入了第一個冬天2.人工智能的第一次浪潮(1956-1974)1963年1964-1966年70年代中期由于專家系統(tǒng)和人工神經網絡的新進展，人工智能浪潮再度興起?？突仿〈髮W為迪吉多公司開發(fā)了一套名為XCON的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)當時每年可為迪吉多公司節(jié)省4000萬美元。XCON的巨大價值激發(fā)了工業(yè)界對人工智能尤其專家系統(tǒng)的熱情。3.人工智能的第二浪潮(1980-1987)80年代1980年約翰·霍普菲爾德提出了一種新型的網絡形式，即霍普菲爾德神經網絡，其中引入了相關存儲(associativememory)的機制。《通過誤差反向傳播學習表示》論文的發(fā)表，使反向傳播算法被廣泛用于人工神經網絡的訓練由于專家系統(tǒng)開發(fā)與維護的成本高昂，而商業(yè)價值有限，人工智能的發(fā)展再度步入冬天。1982年1986年80年代后期4.人工智能的第二浪潮(2011-現(xiàn)在)在數(shù)學的驅動下，一大批新的數(shù)學模型和算法被發(fā)展起來，逐步被應用于解決實際問題，讓科學家看到了人工智能再度興起的曙光。21世紀，人類邁入了“大數(shù)據(jù)”時代，此時電腦芯片的計算能力高速增長，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學者開始引入不同學科的數(shù)學工具，為人工智能打造更堅實的數(shù)學基礎2012年全球的圖像識別算法競賽ILSVRC(或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽)中，多倫多大學開發(fā)的多層神經網絡AlexNet取得了冠軍，且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍引起了人工智能學界的震動。2016年谷歌通過深度學習訓練的阿爾法狗(AlphaGo)程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石從此，多層神經網絡為基礎的深度學習被推廣到多個應用領域。西洋棋機器ANI弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能。AGI強人工智能：人類級別的人工智能，在各方面都能和人類比肩的人工智能。ASI超人工智能：在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多的人工智能。AI誕生，人工智能的第一次浪潮：聚焦人工智能的理論研究1956年工智能的第二次浪潮：人工智能變化趨勢浮現(xiàn)1980人工智能的第三次浪潮：將人工智能的初步應用、強人工智能的探索2019預計~2040年，出現(xiàn)強人工智能、超人工智能的出現(xiàn)~20405.人工智能的發(fā)展歷程發(fā)展階段第三部分兒童人工智能知識科普小課堂人工智能的應用人工智能的定義人工智能是通過機器來模擬人類認知能力的技術人工智能的核心能力:根據(jù)給定的輸入作出判斷或預測人臉識別:根據(jù)輸入的照片，判斷照片的人是誰語音識別:根據(jù)人說話的音頻信號，判斷說話內容醫(yī)療診斷:根據(jù)輸入的醫(yī)療影像，判斷疾病的成因和性質電子商務:根據(jù)用戶的購買記錄，預測他對什么商品感興趣，而作出相應推薦。金融應用:根據(jù)一支股票過去的價格和交易信息判斷它未來的價格走勢時從視頻中檢測出人和車輛自動找到視頻中異常的行為，并及時發(fā)出帶有具體地點方位信息的警報自動判斷人群的密度和人流的方向，提前發(fā)現(xiàn)過密人群帶來的潛在危險幫助工作人員引導和管理人流。智能視頻分析技術可以代替民警做很多事情安防000000對醫(yī)學影像進行自動分析技術的研究和應用，可以為醫(yī)生診斷提供參考信息，有效的減少誤診和漏診。有些新技術還能通過多張醫(yī)療影像建出人體器官的三維模型確保醫(yī)生手術更加精準。為解決“看病難”的問題提供了新的思路醫(yī)療12隨著互聯(lián)網和電子商務的發(fā)展，我們和商家的交流變得越來越多元，為了因應這種挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開始引入人工智能技術打造智能客服系統(tǒng)智能客服可以像人一樣和客戶交流溝通，進行準確得體且個性化的回應提升客戶的體驗對企業(yè)來說，這樣的系統(tǒng)不僅能夠提高回應客戶的效率，還能自動的對客戶的需求和問題進行統(tǒng)計和分析，為之后的決策提供數(shù)據(jù)智能客服123自動駕駛汽車通過多種傳感器，包括視頻攝像頭、激光雷達、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，對駕駛環(huán)境進行實時感知。智能駕駛系統(tǒng)可以對多種感知信號進行綜合分析，實時規(guī)劃駕駛路線，控制車子的運行。自動駕駛工業(yè)制造系統(tǒng)必須變得更加“聰明”，而人工智能則是提升工業(yè)制造系統(tǒng)的最強動力這種方式不僅容易漏檢和誤判,更會給工人造成疲勞傷害。因此很多任務業(yè)產品公司開發(fā)使用人工智能的視覺工具，幫助工廠自動檢測出形態(tài)各異的缺陷。工業(yè)制造

品質監(jiān)控是生產過程中最重要的環(huán)節(jié)傳統(tǒng)生產線上都安排大量的檢測工人用肉眼進行質量檢測。例如人工智能+新產業(yè)、新動能、新希望自動駕駛智能駕駛智能機器人智能醫(yī)療智能家居智慧城市智慧金融智能安防智能硬件無人零售智慧教育跨媒體分析推理技術應用平臺人機交換語義分析知識圖譜語音識別計算機視覺混合增強智能自主無人系統(tǒng)虛擬現(xiàn)實智能建模第四部分兒童人工智能知識科普小課堂機器學習的方法人工智能如何自動做出判斷或預測?人工智能從何而來？基于人工定義的規(guī)則來回答特定問題(局限性）專家系統(tǒng)通過學習(learning)來獲得進行預測或判斷的能力這樣的方法已經成為人工智能的主流方法機器學習(machinelearning)從已知數(shù)據(jù)去學習數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律或判斷規(guī)則，再把學到的規(guī)則應用到新數(shù)據(jù)并作出判斷或預測1.監(jiān)督學習:要求為每個樣本提供預測量的真實值2.無監(jiān)督學習:不要求為每個樣本提供預測量的真實值3.半監(jiān)督學習:介于監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習之間從數(shù)據(jù)中學習方式在機器學習的實際應用中，還會遇到另一種類型的問題:利用學習得到的模型來指導行動。比如下棋，此時關注的不是某個判斷是否準確，而是行動過程中能否帶來最大效益，又稱為強化學習可動態(tài)變化的狀態(tài)(state)可選取的動作(action)可以和決策主體進行交互的環(huán)境(environment)回報(reward)規(guī)則從行動中學習強化學習模型結構熱弄智能就是要模塊化人腦，將人腦的功能在機器上實現(xiàn)設計建造智能體讓機器人和人一樣聽見機器聽覺讓機器人和人一樣聽見機器聽覺讓機器人和人一樣運動運動控制讓機器人和人一樣聽懂語言識別人工智能是研究如何通過機器來模擬人類認知能力的學科,通過幾十年的努力,人工智能已經獲得了長足的發(fā)展,且在多個行業(yè)得到了成功的應用。人工智能這一新興科技正在改變我們的世界并影響著我們的生活,但這僅僅只是個開始,人工智能過去的發(fā)展為我們展現(xiàn)