數(shù)據(jù)的搜集與整理-完整課件

數(shù)據(jù)的搜集與整理-完整課件2024-02-01目錄CONTENTS數(shù)據(jù)搜集基本概念與目的數(shù)據(jù)整理流程與技術(shù)抽樣調(diào)查技術(shù)及應(yīng)用問卷調(diào)查設(shè)計與實施網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)及應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化展示與傳播課程總結(jié)與展望01數(shù)據(jù)搜集基本概念與目的CHAPTER數(shù)據(jù)搜集是指根據(jù)研究目的和任務(wù)，通過各種方法和手段收集所需數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)搜集定義數(shù)據(jù)搜集是數(shù)據(jù)分析和決策制定的基礎(chǔ)，只有搜集到準(zhǔn)確、全面、可靠的數(shù)據(jù)，才能保證后續(xù)分析和決策的正確性。數(shù)據(jù)搜集重要性數(shù)據(jù)搜集定義及重要性數(shù)據(jù)類型根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)和研究需求，數(shù)據(jù)可分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)；根據(jù)時間維度，數(shù)據(jù)可分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源包括一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)。一手?jǐn)?shù)據(jù)是通過直接調(diào)查、實驗等方法獲得的數(shù)據(jù)；二手?jǐn)?shù)據(jù)則是通過查閱文獻(xiàn)、資料等間接方式獲得的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型及來源明確數(shù)據(jù)搜集的目的是為了解決什么問題，滿足什么需求。例如，進(jìn)行市場調(diào)研、制定政策、評估效果等。根據(jù)研究目的和任務(wù)，確定需要搜集哪些數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量、質(zhì)量等方面的要求。數(shù)據(jù)搜集目的與需求數(shù)據(jù)搜集需求數(shù)據(jù)搜集目的常見數(shù)據(jù)搜集方法通過設(shè)計問卷，向受訪者收集意見、看法和信息等。與受訪者面對面交流，深入了解其觀點(diǎn)、態(tài)度和行為等。通過直接觀察被研究對象的行為、環(huán)境等，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。通過控制實驗條件，觀察被研究對象在不同條件下的反應(yīng)和變化，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查實地訪談觀察法實驗法02數(shù)據(jù)整理流程與技術(shù)CHAPTER缺失值處理異常值檢測與處理重復(fù)值處理文本數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理01020304刪除、填充（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等）基于統(tǒng)計方法（如3σ原則）、箱線圖等刪除或合并重復(fù)記錄去除無關(guān)字符、統(tǒng)一格式等數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)離散化特征構(gòu)造數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化將非數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)將連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散型數(shù)據(jù)Z-score標(biāo)準(zhǔn)化、最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化等基于現(xiàn)有特征構(gòu)造新的特征將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起數(shù)據(jù)源整合基于共同字段將多個數(shù)據(jù)表合并為一個數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)表合并全量集成、增量集成等數(shù)據(jù)集成策略消除數(shù)據(jù)冗余，確保數(shù)據(jù)一致性數(shù)據(jù)冗余與一致性處理數(shù)據(jù)合并與集成完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時性、可解釋性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，及時發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題建立數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與提升03抽樣調(diào)查技術(shù)及應(yīng)用CHAPTER基于隨機(jī)原則從總體中選取部分單位進(jìn)行調(diào)查，用樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。抽樣調(diào)查原理節(jié)省時間、人力和物力成本；提高數(shù)據(jù)收集效率；降低調(diào)查難度和復(fù)雜度。抽樣調(diào)查優(yōu)勢抽樣調(diào)查原理及優(yōu)勢按等概率原則從總體中隨機(jī)抽取樣本。簡單隨機(jī)抽樣將總體劃分為若干層，從各層中獨(dú)立抽取樣本。分層抽樣按一定間隔從總體中抽取樣本。系統(tǒng)抽樣將總體劃分為若干群，隨機(jī)抽取部分群作為樣本。整群抽樣常見抽樣方法介紹樣本量確定根據(jù)調(diào)查目的、總體規(guī)模和精度要求等因素確定樣本量。誤差控制通過增加樣本量、提高抽樣精度和采用科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法等方式控制誤差。樣本量確定與誤差控制某市居民生活滿意度調(diào)查，采用分層抽樣方法，有效提高了調(diào)查精度和針對性。案例一案例二案例三某產(chǎn)品質(zhì)量檢測，采用簡單隨機(jī)抽樣方法，保證了檢測結(jié)果的客觀性和公正性。某公司員工滿意度調(diào)查，采用系統(tǒng)抽樣方法，降低了調(diào)查成本和時間。030201抽樣調(diào)查實踐案例分析04問卷調(diào)查設(shè)計與實施CHAPTER問卷調(diào)查目的與原則目的了解受眾需求、意見、態(tài)度等，為決策提供依據(jù)。原則明確調(diào)查目標(biāo)、保證問題客觀中立、保護(hù)受訪者隱私。問題設(shè)計要簡潔明了、避免引導(dǎo)性提問、采用封閉式與開放式問題相結(jié)合。技巧避免使用專業(yè)術(shù)語、確保問題順序合理、進(jìn)行預(yù)調(diào)查以測試問卷質(zhì)量。注意事項問卷設(shè)計技巧與注意事項根據(jù)調(diào)查目的確定合適的樣本量和抽樣方法。確定調(diào)查樣本選擇合適的發(fā)放渠道，確保問卷回收率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。問卷發(fā)放與回收對調(diào)查過程進(jìn)行實時監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)真實有效。過程監(jiān)控問卷調(diào)查實施過程管理結(jié)果展示將分析結(jié)果以圖表、報告等形式直觀展示，便于理解和決策。數(shù)據(jù)分析對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計和分析，提取有價值的信息。結(jié)果應(yīng)用將調(diào)查結(jié)果應(yīng)用于實際工作中，指導(dǎo)策略制定和優(yōu)化。問卷調(diào)查結(jié)果分析與展示05網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)及應(yīng)用CHAPTER網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種自動化程序，通過模擬瀏覽器行為，按照一定規(guī)則自動抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息。它從一個或多個初始網(wǎng)頁的URL開始，獲取網(wǎng)頁上的信息，并提取新的鏈接，然后不斷重復(fù)此過程，直到滿足停止條件。網(wǎng)絡(luò)爬蟲作用網(wǎng)絡(luò)爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)信息收集中具有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、競品分析、輿情監(jiān)測等。它可以幫助我們快速、準(zhǔn)確地獲取大量數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理提供有力支持。網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理及作用ScrapyScrapy是一個用Python編寫的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，具有靈活、高效、可擴(kuò)展等特點(diǎn)。它提供了豐富的接口和中間件，方便用戶定制和擴(kuò)展爬蟲功能。BeautifulSoup是一個Python庫，用于解析HTML和XML文檔。它提供了簡單易用的API，可以方便地提取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽信息。Selenium是一個自動化測試工具，可以模擬用戶操作瀏覽器。通過Selenium，我們可以實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)頁的爬取，以及處理JavaScript渲染的內(nèi)容。PySpider是一個基于Python的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，具有WebUI、腳本編輯、任務(wù)監(jiān)控、項目管理等功能。它支持多種數(shù)據(jù)庫后端，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和管理。BeautifulSoupSeleniumPySpider常見網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具介紹遵守Robots協(xié)議Robots協(xié)議是網(wǎng)站所有者告訴網(wǎng)絡(luò)爬蟲哪些頁面可以抓取、哪些頁面不能抓取的規(guī)則。在編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲時，我們應(yīng)遵守Robots協(xié)議，尊重網(wǎng)站所有者的意愿。保護(hù)隱私和版權(quán)在爬取數(shù)據(jù)時，我們應(yīng)尊重用戶的隱私權(quán)和版權(quán)，不得非法獲取、使用或傳播他人的個人信息和作品。遵守法律法規(guī)在使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲時，我們應(yīng)遵守國家法律法規(guī)和相關(guān)規(guī)定，不得進(jìn)行非法活動，如攻擊網(wǎng)站、竊取數(shù)據(jù)等。網(wǎng)絡(luò)爬蟲法律法規(guī)遵守網(wǎng)絡(luò)爬蟲實踐案例分析電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取學(xué)術(shù)網(wǎng)站論文抓取新聞網(wǎng)站內(nèi)容采集社交媒體數(shù)據(jù)抓取通過爬取電商網(wǎng)站上的商品信息、價格、銷量等數(shù)據(jù)，我們可以進(jìn)行市場分析、競品分析、價格監(jiān)測等應(yīng)用。通過爬取新聞網(wǎng)站上的文章標(biāo)題、正文、發(fā)布時間等信息，我們可以進(jìn)行輿情監(jiān)測、熱點(diǎn)分析、內(nèi)容聚合等應(yīng)用。通過爬取社交媒體上的用戶信息、發(fā)帖內(nèi)容、評論等數(shù)據(jù)，我們可以進(jìn)行用戶畫像、情感分析、話題發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用。通過爬取學(xué)術(shù)網(wǎng)站上的論文標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞等信息，我們可以進(jìn)行學(xué)術(shù)研究、知識圖譜構(gòu)建等應(yīng)用。06數(shù)據(jù)可視化展示與傳播CHAPTERVS將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺形式，通過圖形、圖表等方式呈現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)更易于理解和分析。優(yōu)勢提高數(shù)據(jù)解讀效率，揭示數(shù)據(jù)間關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，輔助決策制定。原理數(shù)據(jù)可視化原理及優(yōu)勢Excel內(nèi)置多種圖表類型，易于上手，適合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化需求。Tableau功能強(qiáng)大，支持多種數(shù)據(jù)源，拖拽式操作，適合復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化需求。PowerBI微軟出品，與Excel無縫銜接，支持實時數(shù)據(jù)分析，適合企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化需求。D3.js基于JavaScript的開源庫，靈活性高，可定制性強(qiáng)，適合高級數(shù)據(jù)可視化需求。常見數(shù)據(jù)可視化工具介紹明確目的、簡潔明了、突出重點(diǎn)、保持一致性、注重色彩搭配。選擇合適的圖表類型、優(yōu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、添加輔助元素、注重交互設(shè)計。原則技巧數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則與技巧案例二電商銷售數(shù)據(jù)可視化，通過餅圖、條形圖、散點(diǎn)圖等方式展示銷售額、訂單量、用戶畫像等信息。案例四智慧城市數(shù)據(jù)可視化，通過三維地圖、實時監(jiān)控圖等方式展示城市交通、環(huán)境、能源等信息。案例三金融數(shù)據(jù)分析可視化，通過K線圖、熱力圖、關(guān)系圖等方式展示股票行情、投資組合風(fēng)險等信息。案例一新冠疫情數(shù)據(jù)可視化，通過地圖、柱狀圖、折線圖等方式展示疫情全球分布情況。數(shù)據(jù)可視化實踐案例分析07課程總結(jié)與展望CHAPTER數(shù)據(jù)搜集方法與技巧包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲、問卷調(diào)查、實驗設(shè)計等。數(shù)據(jù)整理與清洗講解數(shù)據(jù)預(yù)處理、缺失值處理、異常值檢測等。數(shù)據(jù)分析方法介紹統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等常用方法。數(shù)據(jù)可視化展示教授如何使用圖表、儀表盤等展示分析結(jié)果。課程重點(diǎn)內(nèi)容回顧010204學(xué)員心得體會分享掌握了數(shù)據(jù)搜集與整理的基本流程和技能。學(xué)會了使用多種數(shù)據(jù)分析工具和方法。深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)質(zhì)量對分析結(jié)果的重要性。提升了團(tuán)隊協(xié)作和溝通能力，更好地應(yīng)對實際工作中的挑戰(zhàn)。03大數(shù)據(jù)技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)搜集與