數(shù)字圖像課件總結(jié)1

說明：瞎整理的，有時間還是直接看課件吧課件011.模擬圖像：圖像是連續(xù)的2.數(shù)字圖像可用矩陣或數(shù)組進(jìn)行描述。r表示圖像的行(row)；c表示圖像的列(column)；3.每個像素包括兩個屬性：位置和亮度（或色彩）。4.灰度取值范圍為(0～255),“0”表示純黑色，“2555.顏色索引矩陣（稱為MAP）6.若矩陣元素值域?yàn)?~255，則MAP矩陣的大小為256×3，矩陣的三列分別為R、G、B值。7.光的物理性質(zhì)由它的波長和能量來決定。波長決定了光的顏色，能量決定了光的強(qiáng)度。8.在HSI彩色空間中，表征像素彩色信息的兩個參數(shù)是色調(diào)（hue）和飽和度（saturation）。9.對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行變換、編碼和壓縮，以便于圖像的存儲和傳輸。10.強(qiáng)化圖像的高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯。主要方法有直方圖增強(qiáng)、偽彩色增強(qiáng)法(pseudocolor)、灰度窗口等技術(shù)。11.圖像分割方法,從分割操作策略上講,可以分為基于區(qū)域生成的分割方法,基于邊界檢測的分割方法和區(qū)域生成與邊界檢測的混合方法。12.圖像壓縮的目的就是減少數(shù)據(jù)量，減少傳輸帶寬。課件02_011.圖像數(shù)字化包括采樣和量化兩個過程。2.表示像素明暗程度的整數(shù)稱為像素的灰度級（或灰度值或灰度）。3.一幅數(shù)字圖像中不同灰度級的個數(shù)稱為灰度級數(shù)?；叶燃墧?shù)就代表一幅數(shù)字圖像的層次，圖像數(shù)據(jù)的實(shí)際層次越多視覺效果就越好。4.目前非特殊用途的圖像均為8bit量化，即用0～255描述“黑～白”。5.空間分辨率：圖像中可辨別的最小細(xì)節(jié)。采樣6.灰度級分辨率：灰度級別中可分辨的最小變化。量化7.通常把大小為M×N，灰度級為L的數(shù)字圖像稱為空間分辨率為M×N像素，灰度級分辨率為L的數(shù)字圖像。8.采樣間隔越小，所得圖像像素數(shù)越多，空間分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大。9.采樣間隔越大，所得圖像像素數(shù)越少，空間分辨率低，質(zhì)量差，嚴(yán)重時出現(xiàn)像素呈塊狀的國際棋盤效應(yīng)；10.量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大；11.量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質(zhì)量變差，但數(shù)據(jù)量小。12.一般來說，灰度級數(shù)L=2k，k就是表示存儲圖像像素灰度值所需的比特位數(shù)。13.若一幅數(shù)字圖像的量化灰度級數(shù)L=256=28級，灰度取值范圍一般是0~255的整數(shù)，由于用8bit就能表示灰度圖像像素的灰度值，因此常稱8bit量化。14.大小為M×N、灰度級數(shù)為L（L=2^k）的圖像所需的存儲空間，即圖像的數(shù)據(jù)量，大小為M×N×k（bit）。15.圖像文件按其格式的不同具有相應(yīng)的擴(kuò)展名。RAW、BMP、JPG、PCX、GIF、TIFF、PNG等。16.圖像文件一般由兩部分組成：圖像描述信息(如圖像高度和寬度等信息)；圖像數(shù)據(jù)順序存放的連續(xù)數(shù)據(jù)17.數(shù)字圖像的質(zhì)量：層次、亮度、對比度、清晰度18.對比度：是指一幅圖象中灰度反差的大小。對比度=最大亮度/最小亮度19.清晰度：由圖像邊緣灰度變化的速度來描述20.相鄰像素：4鄰域,D鄰域,8鄰域4鄰域：像素p(x,y)的4鄰域是：(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)D鄰域定義：像素p(x,y)的D鄰域是：對角上的點(diǎn)(x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x-1,y-1)8鄰域定義：像素p(x,y)的8鄰域是：4鄰域的點(diǎn)＋D鄰域的點(diǎn)21.像素p(x,y)和q(s,t)之間的D4距離定義為：像素p(x,y)和q(s,t)之間的D8距離定義為：像素p(x,y)和q(s,t)間的歐氏距離定義如下：22.im2bw將圖像轉(zhuǎn)換為基于閾值的二進(jìn)制圖像rgb2gray真彩圖轉(zhuǎn)灰度圖課件02_021.點(diǎn)運(yùn)算又稱為“對比度增強(qiáng)”、“對比度拉伸”、“灰度變換”。2.所有像素的灰度值上移或下移，其效果是使整個圖像更暗或更亮3.減法運(yùn)算應(yīng)用②差影法用于混合圖像的分離4.平移后的景物與原圖像相同，但“畫布”一定是擴(kuò)大了。否則就會丟失信息。5.圖像的比例縮放、旋轉(zhuǎn)變換時等，變換過程需要兩個獨(dú)立的算法:一個算法完成幾何變換；一個算法用于灰度級插值.6.雙線性插值的特點(diǎn)：具有低通濾波器的性質(zhì)，使高頻分量減弱，所以使圖像的輪廓在一定程度上受損。課件041.圖像增強(qiáng)方法按作用域可分為空域法和頻域法兩類。2.在曝光不足或過度時，圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi),圖像模糊不清、缺少層次。做灰度拉伸線性變換，改善視覺效果3.灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中每種灰度級像素的個數(shù)，反映圖像中每種灰度出現(xiàn)的頻率。4.灰度直方圖能反映圖像的概貌和質(zhì)量，也將是圖像增強(qiáng)處理時的重要依據(jù)。5.任一幅圖像都能唯一地確定與其對應(yīng)的一個直方圖，但由于直方圖的位置缺失性，對于不同的多幅圖像來說，只要其灰度級出現(xiàn)頻數(shù)的分布相同，則都具有相同的直方圖，即直方圖與圖像是一對多的關(guān)系。6.直方圖的作用:判斷圖像量化是否恰當(dāng);確定圖像二值化的閾值;圖像中物體面積估算（課件中有個題目：判斷是乒乓球還是足球）7.數(shù)字圖像的直方圖均衡會產(chǎn)生變換后的灰度級減少了，這種現(xiàn)象叫做“簡并”現(xiàn)象。減少簡并現(xiàn)象的簡單方法是增加像素的比特數(shù)。課件051.如果我們對退化的類型、機(jī)制和過程都十分清楚，那么就可以利用其反過程來復(fù)原圖像。圖像復(fù)原方法是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識建立一個退化模型以此模型為基礎(chǔ)。2.圖像復(fù)原的一般過程：弄清退化原因、建立退化模型、反向推演、恢復(fù)圖像課件061.自然界中可見顏色都可以用三種原色按一定比例混合得到；反之，任意一種顏色都可以分解為三種原色；2.作為原色的三種顏色應(yīng)該互相獨(dú)立，即其中任何一種都不能用其他兩種混合得到；3.三原色之間的比例直接決定混合色調(diào)的飽和度；4.混合色的亮度等于各原色的亮度之和5.紅色+綠色+藍(lán)色=白色6.加色系統(tǒng)，三基色是RGB7.減色系統(tǒng)，三基色是青色（cyan），品紅色（magenta），黃色（yellow）課件07_01一幅低分辨率彩色圖像640×480,24bit/pixel，該圖像數(shù)據(jù)量：640×480×3=921,600Byte=0.92MB用盡可能少的比特數(shù)來表示原始圖像，以提高圖像傳輸?shù)男屎蜏p少圖像存儲的容量。在信息論中稱為信源編碼。課件09圖像分析系統(tǒng)的基本構(gòu)成:預(yù)處理,圖像分割,特征提取,