Python中的數(shù)據(jù)結構與算法

Python中的數(shù)據(jù)結構與算法作者：CONTENTS目錄01.添加目錄項標題02.Python中的數(shù)據(jù)結構03.Python中的算法01.單擊添加章節(jié)標題02.Python中的數(shù)據(jù)結構列表（List）列表是Python中最常用的數(shù)據(jù)結構之一，用于存儲一系列有序的元素。列表中的元素可以是任何類型的數(shù)據(jù)，包括整數(shù)、字符串、浮點數(shù)、布爾值等。列表使用方括號[]進行定義，元素之間使用逗號分隔。列表支持多種操作，如添加元素、刪除元素、修改元素、查找元素等。元組（Tuple）定義：不可變的序列，使用圓括號()進行定義應用場景：常用于函數(shù)參數(shù)傳遞、數(shù)據(jù)記錄等場景操作：可以進行連接組合、重復、成員關系判斷等操作元素：可以包含任何類型的數(shù)據(jù)，包括整數(shù)、字符串、列表、字典等集合（Set）概念：無序、不重復的元素集合應用場景：數(shù)據(jù)去重、關系運算（如交集、并集、差集等）實現(xiàn)方式：哈希表、二叉搜索樹等特點：查詢速度快，插入、刪除操作效率高字典（Dictionary）字典是一種無序的、可變的、可擴展的數(shù)據(jù)類型字典的鍵（key）必須是不可變的，如字符串、數(shù)字、元組等0102字典的值（value）可以是任何類型的數(shù)據(jù)字典的創(chuàng)建和使用：使用大括號{}定義，通過鍵來訪問值0304字典的方法：如get()、setdefault()、update()等，用于操作字典中的數(shù)據(jù)字典的應用：如存儲配置信息、實現(xiàn)緩存機制等050603.Python中的算法排序算法冒泡排序：通過重復地比較相鄰的兩個元素，如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。選擇排序：在未排序的序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再從剩余的未排序元素中繼續(xù)尋找最?。ɑ蜃畲螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?。插入排序：通過構建有序序列，然后將未排序的元素逐個插入到有序序列中。快速排序：通過選取一個元素作為基準，將小于基準的元素移到基準的左邊，大于基準的元素移到基準的右邊。然后對基準左右兩邊的子序列進行快速排序，直到整個序列排序完成。查找算法順序查找：從頭到尾逐一比較，直到找到目標元素二分查找：每次將待查找的區(qū)間一分為二，直到找到目標元素哈希查找：通過哈希函數(shù)將元素映射到表中，然后直接訪問該位置樹查找：通過樹的遍歷（如深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先）來查找元素遞歸算法示例：階乘計算、漢諾塔問題、快速排序等應用場景：樹、圖、文件操作、數(shù)學問題等特點：簡潔、清晰、易于理解和實現(xiàn)概念：一種通過自身調用來實現(xiàn)問題的解決方法圖算法圖的定義：由頂點和邊組成的數(shù)據(jù)結構圖的表示方法：鄰接矩陣、鄰接表、關聯(lián)矩陣等圖的遍歷：深度優(yōu)先搜索（DFS）、廣度優(yōu)先搜索（BFS）圖的搜索算法：Dijkstra算法、A*算法、Floyd-Warshall