機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析

機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量預(yù)測概述旅客流量影響因素分析旅客流量趨勢預(yù)測方法旅客流量峰值分析與預(yù)測旅客流量優(yōu)化策略研究旅客流量預(yù)測與分析案例旅客流量預(yù)測與分析的應(yīng)用旅客流量預(yù)測與分析的展望ContentsPage目錄頁旅客流量預(yù)測概述機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析#.旅客流量預(yù)測概述旅客流量預(yù)測概述：,1.旅客流量預(yù)測是指利用歷史數(shù)據(jù)和各種分析方法，對未來一段時間內(nèi)的旅客流量進(jìn)行預(yù)估。2.旅客流量預(yù)測在機(jī)場規(guī)劃、航班安排、資源配置等方面具有重要意義。3.旅客流量預(yù)測的方法主要有時間序列分析法、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等?！居绊懧每土髁康囊蛩亍浚?1.經(jīng)濟(jì)因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、個人收入水平、物價水平等因素都會影響旅客流量。2.社會因素：人口結(jié)構(gòu)、文化習(xí)俗、節(jié)假日等因素都會影響旅客流量。3.技術(shù)因素：交通運(yùn)輸技術(shù)的發(fā)展、航空公司營銷策略的變化等因素都會影響旅客流量。【旅客流量預(yù)測方法】：#.旅客流量預(yù)測概述,1.時間序列分析法：利用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來趨勢，常用方法有移動平均法、指數(shù)平滑法、ARIMA模型等。2.回歸分析法：利用歷史數(shù)據(jù)建立旅客流量與影響因素之間的關(guān)系模型，然后利用模型來預(yù)測旅客流量。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，然后利用訓(xùn)練好的模型來預(yù)測旅客流量?！韭每土髁款A(yù)測的挑戰(zhàn)】：,1.旅客流量具有不確定性，受多種因素影響，難以準(zhǔn)確預(yù)測。2.歷史數(shù)據(jù)有限，無法完全反映旅客流量的變化趨勢。3.預(yù)測方法存在誤差，難以保證預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性?！韭每土髁款A(yù)測的應(yīng)用】：#.旅客流量預(yù)測概述,1.機(jī)場規(guī)劃：旅客流量預(yù)測可以為機(jī)場規(guī)劃提供依據(jù)，幫助機(jī)場確定合適的規(guī)模和設(shè)施。2.航班安排：旅客流量預(yù)測可以幫助航空公司安排合理的航班時刻，避免航班延誤和取消。3.資源配置：旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場和航空公司合理配置資源，提高服務(wù)質(zhì)量和效率?！韭每土髁款A(yù)測的發(fā)展趨勢】：,1.大數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來挖掘旅客流量數(shù)據(jù)中的規(guī)律，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。2.人工智能：利用人工智能技術(shù)來開發(fā)新的旅客流量預(yù)測模型，提高預(yù)測的智能化水平。旅客流量影響因素分析機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量影響因素分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅客流量呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，旅客流量越大。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的收入增長，使得人們有更多閑暇時間和資金用于旅行，從而增加機(jī)場旅客流量。2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會影響旅客流量的構(gòu)成，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，商旅旅客的比例越高。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的貿(mào)易往來和投資活動增加，促進(jìn)了商務(wù)旅行的需求增長。3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還會影響旅客流量的季節(jié)性，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的人們收入穩(wěn)定增長，使得淡季和旺季之間的收入差距縮小，從而減少了淡季和旺季之間的旅客流量差異。人口結(jié)構(gòu)變化1.人口結(jié)構(gòu)的變化，特別是老齡人口的增長，會影響機(jī)場旅客流量。老齡人口的出行意愿和能力往往低于年輕人口，這會導(dǎo)致機(jī)場旅客流量的下降。2.人口結(jié)構(gòu)的變化還會影響旅客流量的構(gòu)成，老齡人口的比例越高，休閑旅客的比例越高。這是因?yàn)槔淆g人口往往有更多閑暇時間，更傾向于進(jìn)行休閑旅行。3.人口結(jié)構(gòu)的變化也會影響旅客流量的季節(jié)性，老齡人口的比例越高，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)槔淆g人口往往有更多閑暇時間，淡季和旺季之間的時間差異對他們來說并不明顯，因此淡季和旺季之間的旅客流量差異較小。旅客流量影響因素分析交通基礎(chǔ)設(shè)施1.交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，特別是機(jī)場與其他交通方式的連接程度，會影響機(jī)場旅客流量。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度越高，機(jī)場與其他交通方式的連接越便捷，機(jī)場旅客流量越大。2.交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度也會影響旅客流量的構(gòu)成，交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，商旅旅客的比例越高。這是因?yàn)榻煌ɑA(chǔ)設(shè)施的完善使得商務(wù)旅行更加便捷，從而促進(jìn)了商務(wù)旅行的需求增長。3.交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度還會影響旅客流量的季節(jié)性，交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)榻煌ɑA(chǔ)設(shè)施的完善使得淡季和旺季之間的時間差異縮小，從而減少了淡季和旺季之間的旅客流量差異。旅游資源1.旅游資源的豐富程度和特色會影響機(jī)場旅客流量。旅游資源越豐富，越有特色，機(jī)場旅客流量越大。這是因?yàn)樨S富的旅游資源和特色旅游資源會吸引更多的游客，從而增加機(jī)場旅客流量。2.旅游資源的豐富程度和特色也會影響旅客流量的構(gòu)成，旅游資源越豐富，越有特色，休閑旅客的比例越高。這是因?yàn)樨S富的旅游資源和特色旅游資源會吸引更多休閑旅客，從而促進(jìn)了休閑旅行的需求增長。3.旅游資源的豐富程度和特色還會影響旅客流量的季節(jié)性，旅游資源越豐富，越有特色，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)樨S富的旅游資源和特色旅游資源會吸引淡季和旺季的游客，從而減少了淡季和旺季之間的旅客流量差異。旅客流量影響因素分析航空公司運(yùn)營情況1.航空公司運(yùn)營情況，特別是航班數(shù)量、航線網(wǎng)絡(luò)、票價水平等，會影響機(jī)場旅客流量。航班數(shù)量越多，航線網(wǎng)絡(luò)越廣，票價水平越低，機(jī)場旅客流量越大。2.航空公司運(yùn)營情況也會影響旅客流量的構(gòu)成，航班數(shù)量越多，航線網(wǎng)絡(luò)越廣，票價水平越低，商旅旅客的比例越高。這是因?yàn)楹桨鄶?shù)量多，航線網(wǎng)絡(luò)廣，票價水平低，使得商務(wù)旅行更加便捷，從而促進(jìn)了商務(wù)旅行的需求增長。3.航空公司運(yùn)營情況還會影響旅客流量的季節(jié)性，航班數(shù)量越多，航線網(wǎng)絡(luò)越廣，票價水平越低，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)楹桨鄶?shù)量多，航線網(wǎng)絡(luò)廣，票價水平低，使得淡季和旺季之間的時間差異縮小，從而減少了淡季和旺季之間的旅客流量差異。政策法規(guī)1.政策法規(guī)，特別是航空政策、出入境政策等，會影響機(jī)場旅客流量。政策法規(guī)越寬松，機(jī)場旅客流量越大。這是因?yàn)檎叻ㄒ?guī)越寬松，人們出行更加便捷，從而增加了機(jī)場旅客流量。2.政策法規(guī)也會影響旅客流量的構(gòu)成，政策法規(guī)越寬松，休閑旅客的比例越高。這是因?yàn)檎叻ㄒ?guī)越寬松，人們出行更加便捷，淡季和旺季之間的時間差異對他們來說并不明顯，因此淡季和旺季之間的旅客流量差異較小。3.政策法規(guī)還會影響旅客流量的季節(jié)性，政策法規(guī)越寬松，淡季和旺季之間的差異越小。這是因?yàn)檎叻ㄒ?guī)越寬松，淡季和旺季之間的時間差異縮小，從而減少了淡季和旺季之間的旅客流量差異。旅客流量趨勢預(yù)測方法機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量趨勢預(yù)測方法旅客流量驅(qū)動因素分析1.經(jīng)濟(jì)因素：經(jīng)濟(jì)增長、GDP水平、失業(yè)率、匯率等因素都會影響旅客流量。2.社會因素：人口增長、人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、教育水平、文化習(xí)俗等因素也會影響旅客流量。3.技術(shù)因素：航空運(yùn)輸技術(shù)進(jìn)步、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、低成本航空公司的發(fā)展等因素都會影響旅客流量。4.政策因素：政府政策、法規(guī)、簽證政策等因素也會影響旅客流量。旅客流量預(yù)測方法1.回歸法：這是最常用的旅客流量預(yù)測方法之一，它通過建立旅客流量與影響因素之間的回歸方程來進(jìn)行預(yù)測。2.時間序列分析法：這是一種基于歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來旅客流量的方法，它通過分析旅客流量的時間序列數(shù)據(jù)來識別趨勢和季節(jié)性波動，然后利用這些趨勢和波動來進(jìn)行預(yù)測。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：這是一種基于人工智能的旅客流量預(yù)測方法，它通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能來進(jìn)行預(yù)測。4.模擬法：這是一種基于計算機(jī)模擬來預(yù)測旅客流量的方法，它通過構(gòu)建一個模擬模型來模擬旅客流量的產(chǎn)生、分配和流動的過程，然后利用這個模型來進(jìn)行預(yù)測。旅客流量趨勢預(yù)測方法旅客流量預(yù)測模型評價方法1.均方根誤差（RMSE）：這是最常用的旅客流量預(yù)測模型評價方法之一，它衡量預(yù)測值與實(shí)際值之間的平均誤差。2.平均絕對誤差（MAE）：這是一種衡量預(yù)測值與實(shí)際值之間的平均絕對誤差的評價方法。3.平均相對誤差（MRE）：這是一種衡量預(yù)測值與實(shí)際值之間的平均相對誤差的評價方法。4.相關(guān)系數(shù)（R）：這是一種衡量預(yù)測值與實(shí)際值之間的相關(guān)性的評價方法。旅客流量峰值分析與預(yù)測機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量峰值分析與預(yù)測不規(guī)則事件對旅客流量峰值的影響分析1.旅客流量峰值預(yù)測模型更加準(zhǔn)確，可以為機(jī)場管理部門提供更科學(xué)有效的決策依據(jù)。2.可以利用不規(guī)則事件對旅客流量峰值的影響分析結(jié)果，來制定機(jī)場管理部門的應(yīng)急預(yù)案，以便在面對不規(guī)則事件時能夠及時有效地應(yīng)對。3.可以利用預(yù)測結(jié)果來優(yōu)化機(jī)場相關(guān)設(shè)施的建設(shè)，例如候機(jī)樓、安檢通道、行李傳送帶等，以提高機(jī)場的運(yùn)行效率。節(jié)假日旅客流量峰值與規(guī)律分析1.節(jié)假日旅客流量峰值規(guī)律的分析可以幫助機(jī)場管理部門更好地應(yīng)對節(jié)假日旅客高峰，從而提高運(yùn)輸效率和服務(wù)水平。2.節(jié)假日旅客流量峰值分析可以幫助機(jī)場管理部門合理安排航班時刻，優(yōu)化航班計劃，提高航班的準(zhǔn)點(diǎn)率。3.旅客流量峰值分析可以幫助機(jī)場管理部門提前規(guī)劃和安排機(jī)場工作人員，以確保機(jī)場能夠在節(jié)假日期間正常運(yùn)營。旅客流量優(yōu)化策略研究機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量優(yōu)化策略研究機(jī)場旅客流量預(yù)測技術(shù)1.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過機(jī)場的歷史旅客流量數(shù)據(jù)、航班時刻表、天氣信息、經(jīng)濟(jì)狀況等因素，建立旅客流量預(yù)測模型，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。2.大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和云計算技術(shù)，對機(jī)場的旅客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提取有價值的信息，為機(jī)場運(yùn)營決策提供支持。3.實(shí)時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)整：利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)和傳感器技術(shù)，對機(jī)場的旅客流量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，并根據(jù)實(shí)際情況動態(tài)調(diào)整預(yù)測模型和運(yùn)營策略，以提高效率和降低成本。機(jī)場旅客流量優(yōu)化策略1.航班時刻表優(yōu)化：對機(jī)場的航班時刻表進(jìn)行優(yōu)化，以減少航班的延誤和取消，提高旅客的滿意度和機(jī)場的運(yùn)營效率。2.機(jī)場設(shè)施優(yōu)化：對機(jī)場的設(shè)施和布局進(jìn)行優(yōu)化，以提高旅客的出行體驗(yàn)和機(jī)場的運(yùn)營效率。3.旅客服務(wù)優(yōu)化：對機(jī)場的旅客服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，以提供更優(yōu)質(zhì)的旅客服務(wù)，提高旅客的滿意度和機(jī)場的競爭力。旅客流量預(yù)測與分析案例機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量預(yù)測與分析案例旅客流量預(yù)測方法1.時間序列分析法：該方法利用歷史旅客流量數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計學(xué)方法預(yù)測未來旅客流量。常用方法有移動平均法、指數(shù)平滑法、自回歸移動平均模型（ARMA）等。2.因果分析法：該方法分析影響旅客流量的各種因素，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、旅游業(yè)發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，并建立因果模型預(yù)測未來旅客流量。3.空間分析法：該方法分析旅客流量在不同區(qū)域之間的分布規(guī)律，并建立空間模型預(yù)測未來旅客流量。常用方法有空間自相關(guān)分析、空間回歸模型、空間地理加權(quán)回歸模型等。旅客流量分析方法1.聚類分析：該方法將旅客流量數(shù)據(jù)根據(jù)相似性分為不同的組別，可以發(fā)現(xiàn)旅客流量的分布規(guī)律，便于針對不同組別的旅客制定營銷策略。2.因子分析：該方法將旅客流量數(shù)據(jù)中的多個指標(biāo)綜合成幾個主要因子，可以解釋旅客流量的主要影響因素。3.判別分析：該方法可以根據(jù)旅客流量數(shù)據(jù)，將旅客分為不同的類型，便于對不同類型的旅客進(jìn)行有針對性的營銷。旅客流量預(yù)測與分析案例旅客流量預(yù)測與分析案例：北京首都國際機(jī)場1.旅客流量預(yù)測：根據(jù)歷史旅客流量數(shù)據(jù)，使用時間序列分析法、因果分析法和空間分析法，對北京首都國際機(jī)場的旅客流量進(jìn)行預(yù)測。2.旅客流量分析：使用聚類分析、因子分析和判別分析，對北京首都國際機(jī)場的旅客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)旅客流量的分布規(guī)律、主要影響因素和旅客類型。3.應(yīng)用：將旅客流量預(yù)測與分析的結(jié)果應(yīng)用于機(jī)場管理，如機(jī)場擴(kuò)建、航線調(diào)整、安保措施等，提高機(jī)場的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。旅客流量預(yù)測與分析案例：上海浦東國際機(jī)場1.旅客流量預(yù)測：根據(jù)歷史旅客流量數(shù)據(jù)，使用時間序列分析法、因果分析法和空間分析法，對上海浦東國際機(jī)場的旅客流量進(jìn)行預(yù)測。2.旅客流量分析：使用聚類分析、因子分析和判別分析，對上海浦東國際機(jī)場的旅客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)旅客流量的分布規(guī)律、主要影響因素和旅客類型。3.應(yīng)用：將旅客流量預(yù)測與分析的結(jié)果應(yīng)用于機(jī)場管理，如機(jī)場擴(kuò)建、航線調(diào)整、安保措施等，提高機(jī)場的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。旅客流量預(yù)測與分析案例1.旅客流量預(yù)測：根據(jù)歷史旅客流量數(shù)據(jù)，使用時間序列分析法、因果分析法和空間分析法，對廣州白云國際機(jī)場的旅客流量進(jìn)行預(yù)測。2.旅客流量分析：使用聚類分析、因子分析和判別分析，對廣州白云國際機(jī)場的旅客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)旅客流量的分布規(guī)律、主要影響因素和旅客類型。3.應(yīng)用：將旅客流量預(yù)測與分析的結(jié)果應(yīng)用于機(jī)場管理，如機(jī)場擴(kuò)建、航線調(diào)整、安保措施等，提高機(jī)場的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。旅客流量預(yù)測與分析案例：廣州白云國際機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析的應(yīng)用機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量預(yù)測與分析的應(yīng)用旅客流量預(yù)測在容量規(guī)劃中的應(yīng)用1.機(jī)場容量規(guī)劃是機(jī)場管理和運(yùn)營的重要組成部分，旅客流量預(yù)測作為容量規(guī)劃的基礎(chǔ)，為機(jī)場決策者提供科學(xué)依據(jù)。2.旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場管理者確定未來一段時間內(nèi)旅客流量的增長趨勢，進(jìn)而做出合理的容量規(guī)劃，避免出現(xiàn)供需失衡的情況。3.旅客流量預(yù)測有助于機(jī)場管理者優(yōu)化資源配置，合理安排機(jī)場設(shè)施的建設(shè)和維護(hù)，提高機(jī)場的運(yùn)營效率。旅客流量預(yù)測在航線規(guī)劃中的應(yīng)用1.航線規(guī)劃是機(jī)場運(yùn)營的重要環(huán)節(jié)，旅客流量預(yù)測為航線規(guī)劃提供重要依據(jù)，幫助航空公司確定開通哪些航線、增加或減少哪些航班。2.旅客流量預(yù)測可以幫助航空公司評估潛在航線的市場需求，降低新航線開通的風(fēng)險，提高航線規(guī)劃的成功率。3.旅客流量預(yù)測有助于航空公司優(yōu)化航班時刻，合理安排航班時刻，滿足不同旅客的需求，提高航班的利用率和上座率。旅客流量預(yù)測與分析的應(yīng)用旅客流量預(yù)測在價格管理中的應(yīng)用1.機(jī)場價格管理是機(jī)場運(yùn)營的重要組成部分，旅客流量預(yù)測為機(jī)場價格管理提供重要依據(jù)，幫助機(jī)場管理者確定合理的機(jī)場費(fèi)和航空公司費(fèi)用。2.旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場管理者評估不同價格水平對旅客流量的影響，制定科學(xué)合理的機(jī)場價格政策，吸引更多旅客，增加機(jī)場收入。3.旅客流量預(yù)測有助于機(jī)場管理者優(yōu)化價格管理策略，及時調(diào)整價格水平，滿足不同旅客的需求，提高機(jī)場的競爭力。旅客流量預(yù)測在安保管理中的應(yīng)用1.機(jī)場安保管理是機(jī)場運(yùn)營的重要組成部分，旅客流量預(yù)測為機(jī)場安保管理提供重要依據(jù)，幫助機(jī)場管理者制定科學(xué)的安檢策略。2.旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場管理者評估不同時間段的客流量，合理安排安檢人員和安檢設(shè)備，提高安檢效率，縮短旅客的候檢時間。3.旅客流量預(yù)測有助于機(jī)場管理者識別高風(fēng)險旅客，加強(qiáng)對高風(fēng)險旅客的安檢力度，有效防止安全事故的發(fā)生。旅客流量預(yù)測與分析的應(yīng)用旅客流量預(yù)測在服務(wù)質(zhì)量管理中的應(yīng)用1.機(jī)場服務(wù)質(zhì)量管理是機(jī)場運(yùn)營的重要組成部分，旅客流量預(yù)測為機(jī)場服務(wù)質(zhì)量管理提供重要依據(jù)，幫助機(jī)場管理者提高旅客的服務(wù)體驗(yàn)。2.旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場管理者評估不同時間段的客流量，合理安排服務(wù)人員和服務(wù)設(shè)施，避免出現(xiàn)服務(wù)飽和或服務(wù)不足的情況。3.旅客流量預(yù)測有助于機(jī)場管理者識別旅客的服務(wù)需求，根據(jù)旅客的不同需求提供個性化的服務(wù)，提高旅客的滿意度。旅客流量預(yù)測在營銷管理中的應(yīng)用1.機(jī)場營銷管理是機(jī)場運(yùn)營的重要組成部分，旅客流量預(yù)測為機(jī)場營銷管理提供重要依據(jù)，幫助機(jī)場管理者制定有效的營銷策略。2.旅客流量預(yù)測可以幫助機(jī)場管理者確定目標(biāo)市場和潛在客戶，并根據(jù)目標(biāo)市場和潛在客戶的需求制定針對性的營銷策略，提高營銷活動的有效性。3.旅客流量預(yù)測有助于機(jī)場管理者評估不同營銷策略的績效，并及時調(diào)整營銷策略，優(yōu)化營銷資源的配置。旅客流量預(yù)測與分析的展望機(jī)場旅客流量預(yù)測與分析旅客流量預(yù)測與分析的展望大數(shù)據(jù)與人工智能的融合1.大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐漸融合，為旅客流量預(yù)測和分析帶來新的可能性。2.通過分析海量旅客數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確預(yù)測未來旅客數(shù)量、客源地、目的地、出行時間等。3.使用人工智能算法，可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，并建立預(yù)測模型，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的應(yīng)用1.在機(jī)場內(nèi)安裝物聯(lián)網(wǎng)