畢業(yè)論文外文翻譯-一組塔式起重機(jī)的位置優(yōu)化

外文原文（出自JOURNALOFCONSTRUCTIONENGINEEINGANDMANAGEMENTMARCH/APRIL/115--121）LOCATIONOPTIMIZATIONFORAGROUPOFTOWERCRANESABSTRACT:Acomputerizedmodeltooptimizelocationofagroupoftowercranesispresented.Locationtions.Threesubmodelsarealsopresented.First,theinitiallocationmodelclassifiestasksintogroupsandmentalresultsandthestepsnecessaryforimplementationofthemodelarediscussed.INTRODUCTIONOnlargeconstructionprojectsseveralcranesgenerallyundertaketransportationtasks,particularlywhenasinglecranecannotprovideoverallcoverageofalldemandandsupplypoints,and/orwhenitscapacityisexceededbytheneedsofatightconstructionschedule.Manyfactorsinfluencetowercranelocation.Intheinterestsofsafetyandefficientoperation,cranesshouldbelocatedasfarapartaspossibletoavoidinterferenceandcollisions,ontheconditionthatallplannedtaskscanbeperformed.However,thisidealsituationisoftendifficulttoachieveinpractice;constrainedworkspaceandlimitationsofcranecapacitymakeitinevitablethatcraneareasoverlap.Subsequently,interferenceandcollisionscanoccurevenifcranejibsworkatdifferentlevels.Craneposition(s)tendtobedeterminedthroughtrialanderror,basedonsitetopography/shapeandoverallcoverageoftasks.Thealternativesforcranelocationcanbecomplex,somanagersremainconfrontedbymultiplechoicesandlittlequantitativereference.Cranelocationmodelshaveevolvedoverthepast20years.Warszawski(1973)establishedatime-distanceformulabywhichquantitativeevaluationoflocationwaspossible.FurusakaandGray(1984)presentedadynamicprogrammingmodelwiththeobjectivefunctionbeinghirecost,butwithoutconsiderationoflocation.GrayandLittle(1985)optimizedcranelocationinirregular-shapedbuildingswhileWijesunderaandHarris(1986)designedasimulationmodeltoreconstructoperationtimesandequipmentcycleswhenhandlingconcrete.FarrellandHover(1989)developedadatabasewithagraphicalinterfacetoassistincraneselectionandlocation.ChoiandHarris(1991)introducedanothermodeltooptimizesingletowercranelocationbycalculatingtotaltransportationtimesincurred.Emsley(1992)proposedseveralimprovementstotheChoiandHarrismodel.Apartfromthesealgorithmicapproaches,rule-basedsystemshavealsoevolvedtoassistdecisionsoncranenumbersandtypesaswellastheirsitelayout。AssumptionsSitemanagerswereinterviewedtoidentifytheirconcernsandobservecurrentapproachestothetaskathand.Further,operationswereobservedon14siteswherecraneswereintensivelyused(fourinChina,sixinEngland,andfourinScotland).Timestudieswerecarriedoutonfoursitesforsixweeks,twositesfortwoweekseach,andtwoforoneweekeach.Findingssuggestedinteraliathatfullcoverageofworkingarea,balancedworkloadwithnointerference,andgroundconditionsaremajorconsiderationsindetermininggrouplocation.Therefore,effortswereconcentratedonthesefactors(exceptgroundconditionsbecausesitemanagerscanspecifyfeasiblelocationareas).Thefollowingfourassumptionswereappliedtomodeldevelopment(detailedlater):Geometriclayoutofallsupply(S)anddemand(D)points,togetherwiththetypeandnumberofcranes,arepredetermined.ForeachS-Dpair,demandlevelsfortransportationareknown,e.g.,totalnumberoflifts,numberofliftsforeachbatch,maximumload,unloadingdelays,andsoon.Thedurationofconstructionisbroadlysimilarovertheworkingareas.ThematerialtransportedbetweenanS-Dpairishandledbyonecraneonly.MODELDESCRIPTIONThreestepsareinvolvedindeterminingoptimalpositionsforacranegroup.First,alocationgenerationmodelproducesanapproximatetaskgroupforeachcrane.Thisisthenadjustedbyataskassignmentmodel.Finally,anoptimizationmodelisappliedtoeachtowerinturntofindanexactcranelocationforeachtaskgroup.InitialLocationGenerationModelLiftCapacityand‘‘Feasible’’AreaCraneliftcapacityisdeterminedfromaradius-loadcurvewherethegreatertheload,thesmallerthecrane’soperatingradius.Assumingaloadatsupplypoint(S)withtheweightw,itscorrespondingcraneradiusisr.Acraneisthereforeunabletoliftaloadunlessitislocatedwithinacirclewithradiusr[Fig.1(a)].Todeliveraloadfrom(S)todemandpoint(D),thecranehastobepositionedwithinanellipticalarea(a)FIG.1.FeasibleAreaofCraneLocationforTaskFIG.2.Task“Closenness”enclosedbytwocircles,showninFig.1(b).Thisiscalledthefeasibletaskarea.ThesizeoftheareaisrelatedtothedistancebetweenSandD,theweightoftheload,andcranecapacity.Thelargerthefeasiblearea,themoreeasilythetaskcanbehandled.Measurementof‘‘Closeness’’ofTasksThreegeometricrelationshipsexistforanytwofeasibletaskareas,asillustratedinFig.2;namely,(a)onefullyenclosedbyanother(tasks1and2);(b)twoareaspartlyintersected(tasks1and3);and(c)twoareasseparated(tasks2and3).Asindicatedincases(a)and(b),bybeinglocatedinareaA,acranecanhandlebothtasks1and2,andsimilarly,withinB,tasks1and3.However,case(c)showsthattasks2and3aresofarfromeachotherthatasingletowercraneisunabletohandlebothwithoutmovinglocation;somorethanonecraneorgreaterliftingcapacityisrequired.Theclosenessoftaskscanbemeasuredbythesizeofoverlappingarea,e.g.,task2isclosertotask1thantask3becausetheoverlappingareabetweentasks1and2islargerthanthatfor1and3.Thisconceptcanbeextendedtomeasureclosenessofatasktoataskgroup.Forexample,areaCinFig.2(b)isafeasibleareaofataskgroupconsistingofthreetasks,wheretask5issaidtobeclosertothetaskgroupthantask4sincetheoverlappingareabetweenCandDislargerthanthatbetweenCandE.Iftask5isaddedtothegroup,thefeasibleareaofthenewgroupwouldbeD,showninFigure2(c).GroupingTasksintoSeparatedClassesIfnooverlappingexistsbetweenfeasibleareas,twocranesarerequiredtohandleeachtaskseparatelyifnootheralternatives—suchascraneswithgreaterliftingcapacityorreplanningofsitelayout—areallowed.Similarly,threecranesarerequirediftherearethreetasksinwhichanytwohavenooverlappingareas.Generally,taskswhosefeasibleareasareisolatedmustbehandledbyseparatecranes.Theseinitialtasksareassignedrespectivelytodifferent(crane)taskgroupsasthefirstmemberofthegroup,thenallothertasksareclusteredaccordingtoproximitytothem.Obviously,tasksfurthestapartaregivenpriorityasinitialtasks.Whenmultiplechoicesexist,computerrunningtimecanbereducedbyselectingtaskswithsmallerfeasibleareasasinitialtasks.Themodelprovidesassistanceinthisrespectbydisplayinggraphicallayoutoftasksandalistofthesizeoffeasibleareaforeach.Afterassigninganinitialtasktoagroup,themodelsearchesfortheclosestremainingtaskbycheckingthesizeofoverlappingarea,thenplacesitintothetaskgrouptoproduceanewfeasibleareacorrespondingtotherecentlygeneratedtaskgroup.Theprocessisrepeateduntiltherearenotasksremaininghavinganoverlappingareawithinthepresentgroup.Thereafter,themodelswitchestosearchforthenextgroupfromthepoolofalltasks,theprocessbeingcontinueduntilalltaskgroupshavebeenconsidered.Ifataskfailstobeassignedtoagroup,amessageisproducedtoreportwhichtasksareleftsotheusercansupplymorecranesor,alternatively,changethetasklayoutandrunthemodelagain.InitialCraneLocationWhentaskgroupshavebeencreated,overlappingareascanbeformed.Thus,theinitiallocationsareautomaticallyatthegeometriccentersofthecommonfeasibleareas,oranywherespecifiedbytheuserwithincommonfeasibleareas.TaskAssignmentModelGrouplocationisdeterminedbygeometric‘‘closeness.’’However,onecranemightbeoverburdenedwhileothersareidle.Furthermore,cranescanofteninterferewitheachothersotaskassignmentisappliedtothosetasksthatcanbereachedbymorethanonecranetominimizethesepossibilities.FeasibleAreasfromLastThreeSetsofInputshapeandsizeoffeasibleareas,illustratedinFig.9.Inthiscasestudy,fromthedataandgraphicoutput,theusermaybecomeawarethatoptimallocationsledbytestsets1,2,and3(Fig.3)arethebestchoices(balancedworkload,conflictpossibility,andefficientoperation).Alternatively,inconnectionwithsiteconditionssuchasavailabilityofspaceforthecranepositionandgroundconditionsforthefoundation,siteboundarieswererestricted.Consequently,oneofthecraneshadtobepositionedinthebuilding.Inthisrespect,theoutcomesresultingfromset4wouldbeagoodchoiceintermsofareasonableconflictindexandstandarddeviationofworkload,providedthataclimbingcraneisavailableandthebuildingstructureiscapableofsupportingthiskindofcrane.Otherwise,set5resultswouldbepreferablewiththestationarytowercranelocatedintheelevatorwell,butatthecostofsufferingthehighpossibilityofinterferenceandunbalancedworkloadsOverallcoverageoftaskstendstobethemajorcriterioninplanningcranegrouplocation.However,thisrequirementmaynotdetermineoptimallocation.Themodelhelpsimproveconventionallocationmethods,basedontheconceptthattheworkloadforeachcraneshouldbebalanced,likelihoodofinterferenceminimized,andefficientoperationachieved.Todothis,threesubmodelswerehighlighted.First,byclassifyingallness’’anoveralllayoutisproduced.Second,basedonasetofpointslocatedrespectivelyinthefeasibleareas(initiallocation),thetaskassignmentreadjuststhegroupstoproducenewoptimaltaskgroupswithsmoothedworkloadsandleastpossibilityofconflicts,togetherwithfeasibleareascreated.Finally,optimizationisappliedforeachcraneonebyonetofindanexactlocationintermsofhooktransporttimeinthreedimensions.Experimentalresultsindicatethatthemodelperformssatisfactorily.Inadditiontotheimprovementonsafetyandaverageefficiencyofallcranes,10–40%savingsoftotalhookstransportationtimecanbeachieved.Efforthasbeenmadetomodelthekeycriteriaforlocatingagroupoftowercranes,andtworealsitedatahavebeenusedtotestthemodel.However,itdoesnotcapturealltheexpertiseandexperienceofsitemanagers;otherfactorsrelatingtobuildingstructure,foundationconditions,laydownspacesformaterials,accessibilityofadjoiningpropertiesandsoon,alsocontributetotheproblemoflocations.Therefore,thefinaldecisionshouldbemadeinconnectionwiththesefactors.翻譯一組塔式起重機(jī)的位置優(yōu)化摘要計(jì)算機(jī)模型能使一組塔機(jī)位置更加優(yōu)化。合適的位置條件能平衡工作載荷，降低塔機(jī)之間碰撞的可能性，提高工作效率。這里對(duì)三個(gè)子模型進(jìn)行了介紹。首先，把初始位置模型分組，根據(jù)幾何的相似性，確認(rèn)每個(gè)塔機(jī)的合適位置。然后，調(diào)整前任務(wù)組的平衡工作載荷并降低碰撞的可能性。最后，運(yùn)用一個(gè)單塔起重機(jī)優(yōu)化模型去尋找吊鉤運(yùn)輸時(shí)間最短的位置。本文對(duì)模型完成的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和必要的步驟進(jìn)行了討論。引言在大規(guī)模的建設(shè)工程中特別是當(dāng)一個(gè)單塔起動(dòng)機(jī)不能全面的完成重要的任務(wù)要求時(shí)或者當(dāng)塔機(jī)不能完成緊急的建設(shè)任務(wù)時(shí)通常是由幾個(gè)塔機(jī)同時(shí)完成任務(wù)。影響塔機(jī)的因素很多。從操作效率和安全方面考慮，如果所有計(jì)劃的任務(wù)都能執(zhí)行，應(yīng)將塔機(jī)盡可能的分開(kāi)，避免互相干擾和碰撞。然而這種理想的情況在實(shí)踐中很難成功，因?yàn)楣ぷ骺臻g的限制和塔機(jī)的耐力有限使塔機(jī)的工作區(qū)域重疊是不可避免的。因此，即使起重機(jī)的鐵臂在不同的水平工作面也會(huì)發(fā)生互相干擾和碰撞。在地形選址和全面的完成任務(wù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)來(lái)決定塔式起重機(jī)的合適位置。起重機(jī)位置的選擇很復(fù)雜，因此，管理人員仍然面臨著多樣的選擇和少量的定量參考。在過(guò)去的20年里，起重機(jī)位置模型逐步形成。Warszawski(1973)嘗試盡可能用時(shí)間與距離來(lái)計(jì)算塔機(jī)的位置。FurusakaandGray(1984)提出用目標(biāo)函數(shù)和被雇用成本規(guī)劃動(dòng)態(tài)模型，但是沒(méi)考慮到位置。GrayandLittle(1985)在處理不規(guī)則的混凝土建筑物時(shí)候，設(shè)置位置優(yōu)化的塔式起動(dòng)機(jī)。然而，WijesunderaandHarris(1986)在處理具體的任務(wù)時(shí)減少了操作時(shí)間和延長(zhǎng)了設(shè)備使用周期時(shí)設(shè)計(jì)了一種模擬模型。FarrellandHover(1989)開(kāi)發(fā)了帶有圖解界面的數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)協(xié)助起動(dòng)機(jī)的位置的選擇。ChoiandHarris(1991)通過(guò)計(jì)算運(yùn)輸所須的全部時(shí)間來(lái)提出另一種優(yōu)化單塔起重機(jī)位置優(yōu)化。Emsley(1992)改進(jìn)了ChoiandHarris提出的模型。除了在計(jì)算方法相似外，起重機(jī)的數(shù)量類型和設(shè)計(jì)系統(tǒng)規(guī)則也得以提高假設(shè)采訪網(wǎng)站管理員關(guān)于他們的公司和觀察到手上的工作電流的方法。另外觀察起重機(jī)集中在14個(gè)操作站點(diǎn)的運(yùn)用。(在中國(guó)是4個(gè)，在英格蘭是6個(gè)，在蘇格蘭是4個(gè))。研究設(shè)備放在4個(gè)站點(diǎn)時(shí)間為6個(gè)星期，兩個(gè)站點(diǎn)用兩個(gè)星期時(shí)間。調(diào)查結(jié)果顯示尤其是在全面覆蓋工作領(lǐng)域，沒(méi)有干擾，平衡工作載荷和地面情況是決定塔機(jī)位置重要的原因。因此，重點(diǎn)在這些因素上（除了地面情況因?yàn)檎军c(diǎn)管理員能明確說(shuō)明合適的區(qū)域位置）。下面4種假設(shè)被應(yīng)用于模型發(fā)展（以后的詳盡）預(yù)先確定所有供應(yīng)點(diǎn)和需求點(diǎn)的幾何布局、起重機(jī)的類型和數(shù)量。對(duì)于每個(gè)供應(yīng)點(diǎn)和需求點(diǎn)，運(yùn)輸需求水平是已知的。例如，起重機(jī)的總數(shù)、每組起重機(jī)的數(shù)量、最大限度的裝載、延遲卸貨等等。在建設(shè)時(shí)期和工作區(qū)域大體相同。只用一個(gè)起重機(jī)運(yùn)輸供應(yīng)點(diǎn)與需求點(diǎn)之間的物料。模型描述決定起重機(jī)理想的位置有三個(gè)位置條件。首先用位置模型產(chǎn)生一個(gè)相似的任務(wù)組，然后用任務(wù)分配模型調(diào)整，最后優(yōu)化模型輪流并運(yùn)用到每個(gè)任務(wù)組中的準(zhǔn)確位置。初始位置生成模型起重機(jī)的起升能力和合適的區(qū)域起重機(jī)的升起能力取決于曲線的半徑，負(fù)荷量越大，起重機(jī)的操作半徑越小。假設(shè)供應(yīng)點(diǎn)的負(fù)荷量是w,相應(yīng)的起重機(jī)半徑是r。一個(gè)起重機(jī)若不能承受裝載除非它的半徑在圓內(nèi)（圖1）。從供應(yīng)點(diǎn)傳送一個(gè)裝載需求點(diǎn)，必須把起重機(jī)放在兩個(gè)重合的橢圓區(qū)域，如圖表1(b)，這是合適任務(wù)區(qū)域。區(qū)域的大小與供應(yīng)點(diǎn)和需求點(diǎn)的距離、負(fù)荷量、起重機(jī)的耐力有關(guān)。合當(dāng)?shù)膮^(qū)域越大，越容易完成任務(wù)。相近任務(wù)的測(cè)量對(duì)于任何兩種合適的任務(wù)區(qū)域存在3種幾何關(guān)系，如圖解2.也就是說(shuō)，(a)一個(gè)圖與另個(gè)圖完全重合（任務(wù)1與2）。(b)兩個(gè)區(qū)域部分相交（任務(wù)1與3）。（c）兩個(gè)區(qū)域分開(kāi)（任務(wù)2與3）。如指出的實(shí)例a與b,起重機(jī)被放在區(qū)域A中能完成任務(wù)1和任務(wù)2，同樣的，在區(qū)域B中,能完成任務(wù)1和3.然而實(shí)例c顯示，任務(wù)2和3距離太遠(yuǎn)，一個(gè)單獨(dú)的起重機(jī)在沒(méi)有移動(dòng)位置的情況下不能完成任務(wù)，因此，需要多個(gè)或起重能力更大的起重機(jī)去完成。交疊的區(qū)域可以測(cè)量相臨的任務(wù)。例如，任務(wù)2到任務(wù)1的距離比到任務(wù)3的距離近因?yàn)槿蝿?wù)1和2交疊區(qū)域比任務(wù)1和3的大。這個(gè)概念也可以應(yīng)用在任務(wù)組上。例如，圖表中的區(qū)域c，2（b）是完成3個(gè)任務(wù)的合適區(qū)域，但是任務(wù)5比任務(wù)4到任務(wù)組的距離近因?yàn)閏和d的交疊區(qū)域比c和e的大。如果把任務(wù)5加到任務(wù)組中來(lái)，最合適新的任務(wù)組區(qū)域是d，如圖表2(c)所示。將任務(wù)組分類如果兩個(gè)合適的區(qū)域不存在重疊的部分，在沒(méi)有其它的可選擇的情況下兩個(gè)起重機(jī)就需要分開(kāi)來(lái)完成任務(wù)，例如起重機(jī)的舉起能力很大或作用點(diǎn)重新規(guī)劃布局等類似的情況，如果有3個(gè)任務(wù)且沒(méi)有任何兩個(gè)任務(wù)有交疊的區(qū)域情況下需要3個(gè)起重機(jī)完成任務(wù)?？偟膩?lái)說(shuō)，合適區(qū)域是孤立的任務(wù)必須分開(kāi)來(lái)完成。這些起始任務(wù)各自分配到不同的任務(wù)組，工作組作為整體運(yùn)作的第一個(gè)成員，然后把其它相似的任務(wù)集中在一起。很顯然，進(jìn)一步分配任務(wù)給了起始任務(wù)優(yōu)先權(quán)，當(dāng)多種選擇存在時(shí)電腦通過(guò)篩選作為最初的任務(wù)，越少的可行領(lǐng)域任務(wù)就會(huì)用越少的操作時(shí)間。模型能夠通過(guò)展示任務(wù)的圖形布局和合適區(qū)域大小的列表提供幫助。將起始任務(wù)分組后，模型通過(guò)核對(duì)交疊區(qū)域的大小尋找相近的任務(wù)，然后把它們放入同一組找出新的合適區(qū)域相應(yīng)的產(chǎn)生一個(gè)最新的任務(wù)組。之后，模型會(huì)從所有任務(wù)轉(zhuǎn)向下一個(gè)任務(wù)，直到所有任務(wù)都完成。如果一個(gè)任務(wù)分配失敗，系統(tǒng)會(huì)顯示出來(lái)，更多的起重機(jī)被應(yīng)用或改變?nèi)蝿?wù)布局。初始起重機(jī)的位置當(dāng)產(chǎn)生了任務(wù)組，交疊區(qū)域也同時(shí)形成了。因此，初始位置自動(dòng)的變成公共合適區(qū)域幾何中心或者是被指定的公共合適區(qū)域。任務(wù)分配模型相近的幾何位置決定任務(wù)組的位置。但是，一個(gè)起重機(jī)任務(wù)較多而其它的卻沒(méi)任務(wù)。而且起重機(jī)之間會(huì)干擾，將任務(wù)分配并用多個(gè)起重機(jī)同時(shí)工作使干擾降低到最小過(guò)去三套輸入切實(shí)可行的區(qū)域合適區(qū)域的形狀與大小，圖表9所示。在這一研究中，從數(shù)據(jù)和圖表中看，最佳位置是最好的選擇（平衡工作量，可能小的碰撞，高效率的操作）?；蛘?，考慮到站點(diǎn)的情況如，起重機(jī)位置有益的空間和有益機(jī)座的地面環(huán)境，站點(diǎn)邊界嚴(yán)格控制。因此,起重機(jī)應(yīng)該安放在一個(gè)建筑物內(nèi)，在這一方面，假如一個(gè)攀登起重機(jī)可行同時(shí)建筑結(jié)構(gòu)也能支持這種起重機(jī)，就合理的沖突索引和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的工作量，裝置4是一個(gè)不錯(cuò)選擇。另外，裝置5有優(yōu)越的固定塔機(jī)位置的電梯井，除了干擾和不平衡負(fù)載太大結(jié)論全面的完成任務(wù)是規(guī)劃起重機(jī)機(jī)組的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。但是這一要求不能決定最佳的位置。還應(yīng)在工作載荷的平衡、盡可能降低干擾和提高工作效率的觀念基礎(chǔ)上。一個(gè)模型能夠改進(jìn)傳統(tǒng)的尋找位置的方法。為了做到這點(diǎn)，突出強(qiáng)調(diào)了三個(gè)子模型，首先，通過(guò)相近的幾何位置將所有的任務(wù)分類產(chǎn)生一個(gè)總體布局。然后，在尋找每個(gè)任務(wù)組的合適區(qū)域基礎(chǔ)上重新調(diào)整任務(wù)組，從而產(chǎn)生一個(gè)能夠完成工作載荷，產(chǎn)生最小的碰撞可能性和合適的區(qū)域任務(wù)組。最后，運(yùn)用最佳優(yōu)化原則找到一個(gè)在三個(gè)層面上的精確的吊鉤位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型是令人滿意的。除了起重機(jī)的安全設(shè)施的改進(jìn)和平均效率的提高，還縮短10-40%的吊鉤的運(yùn)輸時(shí)間。為了找出塔機(jī)合適的位置和在做重要標(biāo)準(zhǔn)的模型這一方面做出了很大努力，并且兩個(gè)真正的數(shù)據(jù)點(diǎn)已經(jīng)被用于測(cè)試模型。但是它沒(méi)有捕獲所有的專業(yè)知識(shí)和現(xiàn)場(chǎng)管理經(jīng)驗(yàn)。然而其他有關(guān)材料的建筑結(jié)構(gòu)、條件基礎(chǔ)、卸貨場(chǎng)所、無(wú)障礙的鄰近樓宇等等因素也是塔機(jī)定位的問(wèn)題所在。因此，最終的決定應(yīng)該與這些因素有關(guān)。五分鐘搞定5000字畢業(yè)論文外文翻譯，你想要的工具都在這里!在科研過(guò)程中閱讀翻譯外文文獻(xiàn)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，許多領(lǐng)域高水平的文獻(xiàn)都是外文文獻(xiàn)，借鑒一些外文文獻(xiàn)翻譯的經(jīng)驗(yàn)是非常必要的。由于特殊原因我翻譯外文文獻(xiàn)的機(jī)會(huì)比較多，慢慢地就發(fā)現(xiàn)了外文文獻(xiàn)翻譯過(guò)程中的三大利器：Google“翻譯”頻道、金山詞霸（完整版本）和CNKI“翻譯助手"。

具體操作過(guò)程如下：

1.先打開(kāi)金山詞霸自動(dòng)取詞功能，然后閱讀文獻(xiàn)；

2.遇到無(wú)法理解的長(zhǎng)句時(shí)，可以交給Google處理，處理后的結(jié)果猛一看，不堪入目，可是經(jīng)過(guò)大腦的再處理后句子的意思基本就明了了；

3.如果通過(guò)Google仍然無(wú)法理解，感覺(jué)就是不同，那肯定是對(duì)其中某個(gè)“常用單詞”理解有誤，因?yàn)槟承﹩卧~看似很簡(jiǎn)單，但是在文獻(xiàn)中有特殊的意思，這時(shí)就可以通過(guò)CNKI的“翻譯助手”來(lái)查詢相關(guān)單詞的意思，由于CNKI的單詞意思都是來(lái)源與大量的文獻(xiàn)，所以它的吻合率很高。