2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告

11|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告1|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告 4 8 14 18 62 69 70 71 722|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告研究范圍定義研究范圍定義3|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告利用多種數(shù)據(jù)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析與決策，已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的目標(biāo)之一。隨著數(shù)據(jù)來源日益豐富、數(shù)據(jù)體量快速增長，企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴和挖掘愈發(fā)深入，不僅帶來數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)用戶角色的復(fù)雜和多元，也使得企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷性和即時性的要求變得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、數(shù)據(jù)計算分析正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為滿足日益增長的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，愛分析觀察到，企業(yè)在數(shù)據(jù)能力建設(shè)邏輯上正轉(zhuǎn)向以業(yè)務(wù)為核心，市場在技術(shù)和解決方案數(shù)據(jù)能力建設(shè)核心邏輯轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)價值。企業(yè)以往在構(gòu)建數(shù)據(jù)能力時，通常是由技術(shù)部門或數(shù)據(jù)部門進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，并進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)與管理，業(yè)務(wù)部門被動的使用企業(yè)的數(shù)據(jù)能力。然而，隨著業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)價值的逐漸重視，以及對數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的快速增加，企業(yè)技術(shù)部門或數(shù)據(jù)部門已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)部門的用數(shù)需求。為賦能業(yè)務(wù)部門更好的使用數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建正逐面向業(yè)務(wù)場景價值實(shí)現(xiàn)，技術(shù)解決方案更細(xì)分、更聚焦。過去幾年的實(shí)踐表明，功能大而全的數(shù)據(jù)中臺并不適合所有企業(yè)，根據(jù)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)用途的差別，市場上分化出了多種針對特定場景的數(shù)據(jù)平臺解決方案，如針對風(fēng)控、營銷場景的實(shí)時數(shù)據(jù)平臺，針對工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)場景的邊云協(xié)同數(shù)據(jù)平臺，為了加速多數(shù)據(jù)源聯(lián)合分析的數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析平臺，為了加速異構(gòu)數(shù)據(jù)分析的異構(gòu)數(shù)據(jù)即4|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告基于以上背景，愛分析將數(shù)據(jù)智能市場劃分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用解決方案。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋數(shù)5|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告的采集、存儲、計算、管理等內(nèi)容，進(jìn)而為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)；應(yīng)用解決方案是指通過數(shù)據(jù)智綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進(jìn)展等因素，愛分析在本次研究中選取了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的數(shù)據(jù)中本報告面向企業(yè)決策層以及數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人，通過對各場景的需求定義和代表廠商的能6|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告市場洞察市場洞察7|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告數(shù)據(jù)能力建設(shè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，是企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)的兩大重點(diǎn)工作。數(shù)據(jù)能力建設(shè)是從企業(yè)長遠(yuǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展2.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表加速數(shù)據(jù)要素價值釋放，央國企需要率先落地隨著國家數(shù)據(jù)局的正式成立，以及《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（數(shù)據(jù)年）》行動計劃等一系列重磅政策文件的發(fā)布，國家政策層面推動數(shù)據(jù)要素價值釋放的藍(lán)圖布局已8|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告落地到企業(yè)端，應(yīng)該如何著手開展相關(guān)工作？我們可以從北京、上海、重慶等各個地方版的“數(shù)據(jù)9|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告總結(jié)來看，各地方數(shù)據(jù)要素政策對于企業(yè)的要求重點(diǎn)在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系、數(shù)對標(biāo)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行能力診斷和?加快數(shù)據(jù)開放，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、掛牌和交易。在用數(shù)據(jù)賦能自身業(yè)務(wù)的同時，在安全合規(guī)10|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告2.2大模型變革數(shù)據(jù)分析范式，推動企業(yè)敏捷用數(shù)大模型增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析范式，最大的價值在于降低管理層和業(yè)務(wù)人員用戶的取數(shù)、用數(shù)門檻，從而11|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告3.3用數(shù)理念持續(xù)滲透，指標(biāo)平臺支撐企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場教育和實(shí)踐深入推進(jìn)，以及當(dāng)前市場環(huán)境下企業(yè)自身對于高質(zhì)量發(fā)展的訴求能力，已經(jīng)成為普遍共識。與此同時，企業(yè)用數(shù)需求日益增長與相對有限的數(shù)據(jù)服務(wù)供給能力之間企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營以指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析和洞察為核心。指標(biāo)平臺通過對企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑對齊，并通過一系列技術(shù)和工具優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的高效開發(fā)，面向指等新技術(shù)融合，對于提升數(shù)據(jù)服務(wù)效率和敏捷性效果明顯。企業(yè)需要從指標(biāo)體系設(shè)計和平臺建設(shè)著12|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告廠商全景地圖13|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告14|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告15|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告16|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告市場分析與廠商評估市場分析與廠商評估17|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.1數(shù)據(jù)中臺企業(yè)數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師如數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)管理難、數(shù)據(jù)開發(fā)重復(fù)等多種問題，數(shù)據(jù)“難”用正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的阻數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)中臺正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措，企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的需求主要體現(xiàn)在以下相互獨(dú)立，形成數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)孤島不僅使得企業(yè)用數(shù)需跨多個系統(tǒng)、經(jīng)多個業(yè)務(wù)部門審批，同時18|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告囪”式開發(fā)模式，不僅效率低下，且存在大量的重復(fù)開發(fā)，帶來計算資源和人力的浪費(fèi)。企業(yè)需要提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率、加速數(shù)據(jù)共享，通過支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷開發(fā)支撐業(yè)務(wù)快速不及時、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等，難以有效支撐數(shù)據(jù)信息，如何對重要、敏感的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行細(xì)粒度權(quán)限界定和管理，平衡數(shù)據(jù)使用和數(shù)務(wù)需求、數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀以及現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等條件影響，不同的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺方案。而在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)完成后，也需在組織和文化層面上給予有力支持，采用科學(xué)的管理和使用用程序接入采集、流式采集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集以及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集等多種采集方式，提供分布式19|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時對數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理和可視化展示，使企業(yè)數(shù)支持向?qū)Ｊ交蚴荢Ql模式快速生成API，同時應(yīng)提供接口性能實(shí)時監(jiān)控、權(quán)限管控、API發(fā)布等具備行業(yè)Know-how能力，提供企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，需為企業(yè)在數(shù)據(jù)架構(gòu)涉及、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)團(tuán)隊規(guī)、數(shù)據(jù)運(yùn)營等方面提供切實(shí)可行的方案，并通過培訓(xùn)等方式強(qiáng)化和落實(shí)。和數(shù)字化水平差異巨大，因此數(shù)據(jù)中臺的定制化程度較高，廠商需要基于對行業(yè)和業(yè)務(wù)場景的20|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告微品致遠(yuǎn)微品致遠(yuǎn)成立于2014年，是由中興通訊孵化，深圳國資21|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告泛家居、時尚、新零售、金融機(jī)構(gòu)等客戶數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供咨詢、部署及實(shí)施全方22|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告數(shù)據(jù)應(yīng)用基于統(tǒng)計報表、數(shù)據(jù)挖掘、高管駕駛倉等功能為客戶提供銷量預(yù)測、數(shù)據(jù)門戶、多種數(shù)據(jù)類型，以離線和流式數(shù)據(jù)的采集模式一步跨網(wǎng)接入，實(shí)現(xiàn)實(shí)時多源異構(gòu)數(shù)據(jù)一尚零售、營銷等領(lǐng)域客戶提供一體化解決方案。微品致遠(yuǎn)在園區(qū)、智慧鄉(xiāng)村、零售、營域積累了豐富的實(shí)踐案例，不僅沉淀了豐富的領(lǐng)域23|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告24|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.2DataOps于缺少規(guī)劃意識，采購的數(shù)據(jù)開發(fā)管理工具成為散點(diǎn)工具。企業(yè)在使用散點(diǎn)工具開發(fā)數(shù)據(jù)過程中操的增長，企業(yè)增加大量手工適配任務(wù)。又如數(shù)據(jù)任務(wù)在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境配置均需開手工實(shí)現(xiàn)，為開發(fā)人員帶來繁瑣工作量2）建立靈活、敏捷的數(shù)據(jù)開發(fā)管道。企業(yè)傳統(tǒng)25|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告量問題，效果反復(fù)，對業(yè)務(wù)端用數(shù)造成困擾。企業(yè)希望提升數(shù)據(jù)治理水平，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的數(shù)據(jù)治理、的取數(shù)、用數(shù)規(guī)范。如業(yè)務(wù)人員做全局?jǐn)?shù)據(jù)分析時，對數(shù)據(jù)歸屬部門不了解、數(shù)據(jù)申請流程缺失、為例，企業(yè)的各個子公司都有獨(dú)立的數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊。由于子公司間信息化水平和所選供應(yīng)商存在較部在與子公司進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時，需要二次數(shù)據(jù)治理，以確保數(shù)據(jù)有效性和準(zhǔn)確性。而跨角色協(xié)同開26|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告采集，建立數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源；如支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動落標(biāo)，為數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量審計27|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告科杰科技28|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告科杰科技在協(xié)助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)工程能力、實(shí)29|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告開發(fā)；針對開發(fā)運(yùn)維，平臺提供智能依賴任務(wù)推薦、智能調(diào)度、智能基線預(yù)警等功能，實(shí)科杰數(shù)據(jù)工程能力可支持企業(yè)通過低代碼、零代碼的方式高效率開展數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管據(jù)運(yùn)營工作，大幅提升業(yè)務(wù)運(yùn)營和產(chǎn)品研發(fā)在數(shù)據(jù)使用層面的效率。如科杰科技為中金公司提供數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯集、多團(tuán)隊協(xié)同開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理，有效提升各部AI增強(qiáng)的數(shù)據(jù)異常檢測和數(shù)據(jù)血緣分析，加強(qiáng)對數(shù)作、業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)管理部門協(xié)作工作流程；在組織建設(shè)方面，協(xié)助企業(yè)完善企業(yè)組30|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告數(shù)據(jù)部門組建、數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目的建設(shè)，對大型企業(yè)跨部門的數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)、數(shù)據(jù)管理流程31|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.3大數(shù)據(jù)平臺助式、可按需使用的數(shù)據(jù)平臺服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)安全的跨組織數(shù)據(jù)共享代表的多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時分析場景逐漸增加。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺由于僅能提供結(jié)構(gòu)化非實(shí)時數(shù)據(jù)的加得企業(yè)數(shù)據(jù)資源的挖掘和利用受限，企業(yè)對大數(shù)據(jù)平臺的需求具體體域數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，使得用戶畫像信息缺失、輿情判斷不準(zhǔn)確等32|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告種實(shí)時信號數(shù)據(jù)的寫入和及時的數(shù)據(jù)分析需求，企業(yè)迫切需要建設(shè)高效實(shí)時數(shù)據(jù)健康狀況等因素對資源分配進(jìn)行智能決策，通過靈活任務(wù)調(diào)度提高資源利用括不限于提供豐富的數(shù)據(jù)處理組件，提供工作流調(diào)度、智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全等功能33|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告滴普科技34|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告35|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告如平臺可根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況智能化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)或標(biāo)準(zhǔn)推薦，并將國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)等多種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動化映射到表字段，開發(fā)人員可以將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為規(guī)范應(yīng)用靠性以及構(gòu)建數(shù)據(jù)流程，使開發(fā)人員在應(yīng)用側(cè)數(shù)據(jù)異常時快速洞察數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過36|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告百麗時尚、昆侖數(shù)智、中核裝備院、航天烽37|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.4一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與管理平臺38|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告但考慮到越來越多數(shù)字化應(yīng)用是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動這一趨勢下，企業(yè)需要考慮將二者融合。過去建設(shè)的發(fā)管理體系，無法滿足越來越多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用需求，特別是以即席查詢、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的模塊按需提供。在擴(kuò)展性方面，需要能夠適配企業(yè)內(nèi)的其他生態(tài)，支持多種接口協(xié)議，已封測及對商需要具備對數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的深入理解，以及具備豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建滿足甲方業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)加工處理的開發(fā)管理流程，并為客戶提供相應(yīng)的咨詢建議。針對一些39|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告炎凰數(shù)據(jù)40|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告炎凰數(shù)據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)搜索引擎、讀時建模等核心技術(shù)均為自研，做到源代碼可控，并達(dá)到國際先炎凰數(shù)據(jù)平臺專為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)源廣泛，數(shù)據(jù)格式多樣且易變，以及帶有一定時序特征的數(shù)據(jù)分析需求而設(shè)計，通過提供一站式的數(shù)據(jù)開發(fā)管理平臺，為企業(yè)在異構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢分析中帶來靈活、即源大數(shù)據(jù)的存儲與查詢分析。在數(shù)據(jù)存儲方面，平臺無需事先定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而可以按許用戶在讀取數(shù)據(jù)時自定義規(guī)則，根據(jù)算法從原始數(shù)據(jù)中自動提取分析需要的字段，并支計算、即時編譯，基于列式存儲的數(shù)據(jù)壓縮，并發(fā)任務(wù)安排等多方面做了大量精巧的41|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告庫echarts，用戶可以使用各類常見的可視化解決方案，并將數(shù)據(jù)分據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等端42|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.5數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)分析平臺是一套由ETL引擎、數(shù)據(jù)組成的軟件系統(tǒng)，能夠在打通和整合企業(yè)內(nèi)部各類數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上，通過多樣化的數(shù)據(jù)查詢和分析，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析平臺的需求，也從最初較為簡單和定向的報表和大屏，向多元化、場景化的深度挖但大多數(shù)數(shù)據(jù)分析平臺的主要使用者是企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊，在業(yè)務(wù)邏輯向數(shù)據(jù)邏輯轉(zhuǎn)換過程中，由于溝通成本等原因，需求響應(yīng)的即時性和準(zhǔn)確性都難以保證。因此，企業(yè)業(yè)務(wù)人員和管理人員需要一個的變化加快和企業(yè)運(yùn)營的敏捷性提高，企業(yè)需要小時級、分鐘級的分析結(jié)果，無法接受以43|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告僅僅用其生產(chǎn)固定報表，而是希望能在更多深度結(jié)合垂直業(yè)務(wù)的分析場景下使用數(shù)據(jù)分析平臺滿足相應(yīng)需求。然而，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析平臺是基等操作自主進(jìn)行數(shù)據(jù)和指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析、對比分析等，并支持多種圖形化呈現(xiàn)方式通過構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)分析引擎或高效數(shù)據(jù)流通鏈路等方式，提升數(shù)據(jù)分析速度。其一，廠商可以通過建立更完善和通暢的數(shù)據(jù)接入、處理、44|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告衡石科技45|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告看板、指標(biāo)管理等在內(nèi)的功能全面的數(shù)據(jù)管理與分析能力，并支持通過零代碼的方式，46|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告在架構(gòu)層面采用邏輯語義層（HQL）將數(shù)據(jù)與分析解耦，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換計不斷豐富完善了指標(biāo)定義和指標(biāo)管理能力，使用戶能夠在平臺上建立完備的指標(biāo)管統(tǒng)一存儲和處理企業(yè)的各類數(shù)據(jù)，同時，云器科技的湖倉一體數(shù)據(jù)平臺具備高性能，以及47|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告類業(yè)務(wù)報表和分析功能；在使用形式上，平臺采用進(jìn)一步追問。此外，平臺提供了通用的大模型調(diào)用框架，用戶可以根據(jù)自身情況選擇合48|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.6銀行對公智能風(fēng)控銀行對公智能風(fēng)控平臺是融合征信、工商、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等豐富外部信息，綜合利用人工智能、大為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府在科技信貸、綠色金融、普惠金融等方面對銀行有信貸指標(biāo)考核。在此背景下，銀行需要豐富企業(yè)信息渠道，建立清晰的企業(yè)畫像和客觀高效的風(fēng)控模型，為工作人員開展客戶準(zhǔn)入、信用評級、授信審批、風(fēng)險預(yù)警49|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告維度窄、量化分析能力弱、精細(xì)化程度低等缺點(diǎn)，銀行需要建立適合自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、客群特點(diǎn)、數(shù)為客戶輸出高質(zhì)量預(yù)警信號，包括不限于企業(yè)風(fēng)險畫像、預(yù)警信號篩查、風(fēng)險事件監(jiān)控等功能，并且工作人員無需專業(yè)知識，也能輕松判斷企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)、涉訴、涉稅等專起數(shù)據(jù)開發(fā)和整合流程，賦能銀行數(shù)據(jù)工程能力；針對風(fēng)控模型和風(fēng)險策略，廠商應(yīng)提供個性化風(fēng)場景之間對風(fēng)控模型定制化需求，建立適應(yīng)銀行50|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告拓爾思建的綜合型在線服務(wù)平臺。平臺圍繞海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，全面監(jiān)控海量金融實(shí)體多維風(fēng)險。平臺提供智51|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告爾思自身體系化的數(shù)據(jù)工程能力和自研大模型能力，向內(nèi)支撐數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺提供實(shí)時高52|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告運(yùn)營機(jī)制等；在數(shù)據(jù)能力賦能中，為客戶梳理數(shù)據(jù)治理流程，建立股權(quán)、輿情、司法等多53|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告54|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告4.7銀行對公智能營銷畫像、客戶標(biāo)簽、商機(jī)事件、關(guān)聯(lián)探索等維度挖掘潛在營銷對象，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，為高銀行線上信對公業(yè)務(wù)是銀行的重要收入支柱。金融科技爆發(fā)式增長使銀行同業(yè)競爭愈發(fā)加劇，同時市場融資渠道多元化，以股票或債券為代表的企業(yè)融資方式分流銀行企業(yè)客戶，也為銀行對公業(yè)務(wù)帶來沖擊。工作效率低、獲客成本高等問題。銀行對公智能營銷平臺的豐富數(shù)據(jù)源，完善企業(yè)標(biāo)簽畫像體系，支持對公營銷和風(fēng)控。全面的企業(yè)標(biāo)簽畫像是銀行開展客戶55|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告?zhèn)芰Αl(fā)展和穩(wěn)定性為依據(jù)衡量企業(yè)的經(jīng)營狀況及未來發(fā)展?jié)摿?，同時結(jié)合政策導(dǎo)向，對區(qū)域內(nèi)56|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告等全生命周期管理，為客戶經(jīng)理提供完整的對公營銷業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，包括客戶認(rèn)知、營銷過程、營57|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告數(shù)庫科技化、風(fēng)險可控的優(yōu)質(zhì)潛在企業(yè)信貸客戶，構(gòu)建行業(yè)客戶數(shù)字化洞察體系，完善銀行對公數(shù)字化營銷58|2023愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報告產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)和企業(yè)圖譜數(shù)據(jù)，為銀行了解企業(yè)中微觀全景畫像、豐富獲客途徑提供數(shù)據(jù)系列持續(xù)、穩(wěn)定、高時