人工智能基礎(習題卷58)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷58)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.下面關于人工智能、機器學習、深度學習說法錯誤的是：A)人工智能、機器學習和深度學習覆蓋的技術范疇是逐層遞增的B)人工智能是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學C)機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能答案:A解析:[單選題]2.無人機地面控制站是整個無人機系統(tǒng)非常重要的組成部分，它包括任務規(guī)劃，任務回放，實時監(jiān)測，數(shù)字地圖，通信數(shù)據(jù)鏈在內(nèi)的集控制，通信，數(shù)據(jù)處理于一體的綜合能力，是整個無人機系統(tǒng)的（）。A)指揮終端B)指揮控制中心C)數(shù)據(jù)統(tǒng)計中心D)顯示服務端答案:B解析:[單選題]3.依托(),結合應用推進數(shù)據(jù)歸集，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心。A)全業(yè)務數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)平臺B)營銷基礎數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)平臺C)全業(yè)務中心和營銷基礎數(shù)據(jù)平臺D)全業(yè)務數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)平臺答案:A解析:詳見互聯(lián)數(shù)據(jù)〔2019〕14號《國網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)部關于加強數(shù)據(jù)管理的通知》。[單選題]4.下列哪個包不是用于處理圖像的？（）A)ScipyB)skimageC)opencvD)gensim答案:D解析:gensim主要用來以無監(jiān)督的方式從原始的非結構化文本當中來學習到文本隱藏層的主題向量表達。[單選題]5.python包安裝命令正確的是A)pipinstallxxxB)condainstallxxxC)pythoninstallxxxD)ipythoninstallxxx答案:A解析:[單選題]6.MIT教授TomasoPoggio明確指出，過去15年人工智能取得的成功，主要是因為()A)機器學習B)語音識別C)博弈論D)計算機視覺答案:A解析:[單選題]7.()通過構建并結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱為多分類器系統(tǒng)(multi-classifiersystem)、基于委員會的學習(committee-basedlearning)等A)集成學習B)歸納學習C)分類學習D)整理學習答案:A解析:[單選題]8.()的語音識別是目前語音識別的主流技術和研究熱點。A)基于規(guī)則B)基于深度學習C)基于統(tǒng)計D)基于分類答案:B解析:[單選題]9.當學習器將訓練樣本自身的特點作為所有潛在樣本都具有的一般性質(zhì)，這樣會導致泛化性能下降，這種現(xiàn)象稱為()。A)欠擬合B)過擬合C)擬合D)以上答案都不正確答案:B解析:當學習器把訓練樣本學得太好了的時候，很可能已經(jīng)把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì)，這樣就會導致泛化性能下降，這種現(xiàn)象在機器學習中稱為過擬合。[單選題]10.粒子群優(yōu)化是一種()算法。A)局部優(yōu)化B)全局優(yōu)化C)局部最差D)全局最差答案:B解析:[單選題]11.深度神經(jīng)網(wǎng)絡中，隱藏層無法學習的情況被稱為（）問題A)梯度下降B)梯度消失C)梯度爆炸D)以上都不對答案:B解析:[單選題]12.a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])輸出結果是（）A)[357]B)7C)[753]D)[43]答案:C解析:[單選題]13.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（convolutionalneuralnetwork,CNN）是一種專門用來處理具有類似（）的數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。A)網(wǎng)格結構B)數(shù)組結構C)序列結構D)表格結構答案:A解析:[單選題]14.下列度量不具有反演性的是()A)系數(shù)B)幾率C)Cohen度量D)興趣因子答案:D解析:[單選題]15.下列方法不是語音識別所采用的方法的是（）A)模板匹配法B)協(xié)作規(guī)劃模型法C)隨機模型法D)概率語法分析法答案:B解析:[單選題]16.Word2Vec提出了哪兩個算法訓練詞向量？A)COBWSoftmaxB)Softmax、CBOWC)CBOW、Skip-gramDD)Skip-gramCOBWC答案:C解析:Word2Vec提出了兩個算法訓練詞向量[單選題]17.從連續(xù)圖像到數(shù)字圖像需要（）。A)圖像灰度級設定B)圖像分辨率設定C)確定圖像的存儲空間D)采樣和量化答案:D解析:量化實現(xiàn)的。[單選題]18.如果頭痛，同時流鼻涕，那么很可能是感冒了?？梢允褂萌缦庐a(chǎn)生式規(guī)則來表示（）A)IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.7）。B)IF頭痛OR流涕THEN感冒（0.2）。C)IF頭痛OR流涕THEN感冒（0.7）。D)IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.2）答案:A解析:[單選題]19.根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹，根結點的估值是()。A)20B)16C)9D)19答案:B解析:[單選題]20.一旦RPA機器人出現(xiàn)錯誤操作，以下正確的是（）。A)錯誤會被跳過B)錯誤會被100%執(zhí)行C)錯誤會被修正D)錯誤會被刪除答案:B解析:[單選題]21.一個算法的可靠性是指算法對于所設計的問題，以適當?shù)木惹蠼馄渲写蠖鄶?shù)問題的能力，指的是進化算法的（）A)適用性原則B)可靠性原則C)收斂性原則D)穩(wěn)定性原則答案:B解析:[單選題]22.下列有關語音識別的分類說法錯誤的是()。A)語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類B)連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C)按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D)按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎答案:B解析:[單選題]23.決策樹被廣泛用作決策工具。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，通過對數(shù)據(jù)的擬合、()，自動地從訓練數(shù)據(jù)中學習到一棵決策數(shù)。A)模擬B)預測C)學習D)以上都可以答案:C解析:[單選題]24.以下哪種方法不能防止過擬合？A)交叉驗證B)低維嵌入C)剪枝D)集成學習答案:B解析:[單選題]25.以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，最早用于手寫數(shù)字識別的是（）A)LeNet-5B)AlexNetC)ResNet50D)ResNet152答案:A解析:最早用于手寫數(shù)字識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型是LeNet-5[單選題]26.1956年之前，人工智能領域的三論不包括（）.A)控制論B)數(shù)據(jù)論C)信息論D)系統(tǒng)論答案:B解析:[單選題]27.當用戶輸入abc時，下面代碼的輸出結果是:try:n=0n=input("請輸入一個整數(shù):")defpow10(n):returnn**10except:print("程序執(zhí)行錯誤")A)輸出：abcB)程序沒有任何輸出C)輸出：0D)輸出：程序執(zhí)行錯誤答案:B解析:[單選題]28.Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡屬于（）神經(jīng)網(wǎng)絡A)前饋型B)反饋型C)雙向型D)隨機方向型答案:B解析:[單選題]29.命題?如果劉華跑得最快，那么他取得冠軍?，可以表示為謂詞（A)RUNS(Liuhua，faster)→WINS(Liuhua，champion)B)RUNS(Liuhua,faster)WINS(Liuhua，champion)C)RUNS(Liuhua，faster)VWINS(Liuhua，champion)D)RUNS(Liuhua，faster)?WINS(Liuhua，champion)答案:A解析:[單選題]30.模式識別的主要目標就是用計算機來模擬人的各種識別能力，當前主要是對視覺能力和聽覺能力的模擬，并且主要集中于部分識別，以下哪一項不屬于主要集中的識別()。A)語音識別B)指紋識別C)3D人臉識別D)DNA序列識別答案:D解析:[單選題]31.下列關于自然演繹推理的說法，錯誤的是（）A)表達定理證明過程自然，易理解。B)擁有豐富的推理規(guī)則，推理過程靈活C)便于嵌入領域啟發(fā)式知識。D)不易產(chǎn)生組合爆炸，得到的中間結論一般遞增緩慢。答案:D解析:[單選題]32.不屬于常見激活：A)sigmoidB)ReluC)NMSD)Tanh答案:C解析:不屬于常見激活：[單選題]33.文檔是待處理的數(shù)據(jù)對象，它由一組詞組成，這些詞在文檔中不計順序，如一篇論文、一個網(wǎng)頁都可以看作一個文檔。這樣的表示方式稱為（）。A)語句B)詞袋C)詞海D)詞塘答案:B解析:詞袋模型下，像是句子或是文件這樣的文字可以用一個袋子裝著這些詞的方式表現(xiàn)，這種表現(xiàn)方式不考慮文法以及詞的順序。[單選題]34.電力人工智能平臺（樣本庫、模型庫和基礎平臺）運營機制不包括以下哪些內(nèi)容？A)平臺基礎運維B)數(shù)據(jù)處理標注C)業(yè)務應用支撐D)算法模型獨享應用規(guī)范答案:D解析:[單選題]35.人工智能三大核心，（）的提升大幅度推動人工智能發(fā)展。A)算法B)運算力C)大數(shù)據(jù)D)創(chuàng)造力答案:B解析:人工智能三大核心，運算力的提升大幅度推動人工智能發(fā)展。[單選題]36.臺區(qū)智能融合終端使用（）供電。A)交流三相三線制B)交流三相四線制C)直流D)單相答案:B解析:[單選題]37.無人機在很多領域都有廣泛作用，不包括的是()：A)軍用B)工業(yè)C)民用D)水下作業(yè)答案:D解析:[單選題]38.以下的聲明變量注意事項中有哪個是錯誤的？A)可以用數(shù)字開頭B)不能是python的關鍵字C)不要和python內(nèi)置的東西重復D)讓變量名盡量有意義些答案:A解析:[單選題]39.智能制造是指利用數(shù)字孿生.人工智能.5G.區(qū)塊鏈.VR/AR.邊緣計算.試驗驗證.（）等新一代信息技術與先進制造技術深入融合A)仿真技術B)大數(shù)據(jù)C)物聯(lián)網(wǎng)D)RFID答案:A解析:[單選題]40.2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)（），其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設計，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型A)AregelB)PregelC)CregelD)Dregel答案:B解析:2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)Pregel，其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設計，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型[單選題]41.知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。A)從數(shù)據(jù)集中抽取和精化一般規(guī)律或模式B)對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行分類C)對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行聚類D)訓練數(shù)據(jù)并進行推理答案:A解析:[單選題]42.下面哪一項不屬于無人機消防和救援的功能()。A)現(xiàn)場視頻傳輸B)飛行表演C)現(xiàn)場通訊中繼D)常規(guī)滅火答案:B解析:[單選題]43.自然語言處理機制涉及兩個流程，分別是()A)自然語言理解和自然語言轉(zhuǎn)化B)自然語言理解和自然語言生成C)自然語言理解和自然語言翻譯D)自然語言生成和自然語言翻譯答案:B解析:[單選題]44.以下關于熵、信息增益、基尼指數(shù)的相關描述中錯誤的是A)熵越大，不確定性越大，信息量也就越大B)信息增益越大，表示某個條件熵對信息熵減少程序越大，也就是說，這個屬性對于信息的判斷起到的作用越大C)Gini指數(shù)越大，不純度越小，越容易區(qū)分，越不容易分錯D)熵權法是一種客觀賦權法，因為它僅依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性答案:C解析:[單選題]45.機器學習在向（）方向演進。A)分布式隱私保護B)集中式存儲C)邊緣計算D)云存儲答案:A解析:機器學習在向分布式隱私保護方向演進。[單選題]46.字典對象的_____方法返回字典的?鍵?列表。A)keySet()B)keys()C)values()D)list()答案:B解析:[單選題]47.（）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡，用層次化機制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識，例如圖像、聲音和文本。A)深度學習B)機器學習C)人機交互D)智能芯片答案:A解析:[單選題]48.在物流領域，利用粒子群智能算法選擇最優(yōu)的()。A)運輸車輛成本B)運輸車輛數(shù)量C)運輸車輛載重D)運輸車輛路徑答案:D解析:[單選題]49.HDFS中Namenode的Metadata的作用A)描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B)存儲數(shù)據(jù)C)調(diào)度數(shù)據(jù)D)刪除數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]50.在TensorFlow中，TensorBoard運行時的默認訪問端口是以下哪個端口號？A)4004B)8080C)8008D)6006答案:D解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.人工智能大體可分為（）。A)通用人工智能B)專用人工智能C)人類智能D)信息智能答案:AB解析:[多選題]52.常用的沖突消解策略包括（）。A)投票法B)排序法C)元規(guī)則法D)調(diào)研法答案:ABC解析:[多選題]53.選出下列情況中智能終端裝置能夠動作的選項()。A)發(fā)送方處于檢修狀態(tài)，智能終端處于檢修狀態(tài)B)發(fā)送方處于檢修狀態(tài)，智能終端處于非檢修狀態(tài)C)發(fā)送方處于非檢修狀態(tài)，智能終端處于檢修狀態(tài)D)發(fā)送方處于非檢修狀態(tài)，智能終端處于非檢修狀態(tài)答案:AD解析:[多選題]54.從研究現(xiàn)狀上看，下面屬于云計算特點的是（）A)超大規(guī)模B)虛擬化C)私有化D)高可靠性答案:ABD解析:[多選題]55.在數(shù)據(jù)處理過程中，原始數(shù)據(jù)可能存在多種質(zhì)量問題，包括（），將影響數(shù)據(jù)處理算法的效率與數(shù)據(jù)處理結果的準確性。A)缺失值B)噪聲C)錯誤D)虛假數(shù)據(jù)答案:ABCD解析:[多選題]56.下列選項哪些是屬于有監(jiān)督的學習方法（）A)字典法B)決策樹C)隱馬爾可夫模型D)支持向量機答案:BCD解析:[多選題]57.為加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、（）等部門近日聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》A)教育部B)科技部C)工業(yè)和信息化部D)商務部答案:BC解析:[多選題]58.以下哪些選項屬于典型的CNN網(wǎng)絡結構?A)LeNet-5B)GRUC)LSTMD)VGG答案:AD解析:[多選題]59.一般算法描述的工具可以用（）A)餅圖B)流程圖C)數(shù)據(jù)流圖D)N-S圖答案:BD解析:[多選題]60.選擇下列計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的實例（）A)Web搜索引擎B)超市條形碼掃描器C)聲控電話菜單D)智能個人助理答案:AD解析:[多選題]61.自動化流程復雜度評估因素為（）。A)跨系統(tǒng)操作數(shù)量B)變化與分支C)結構化輸入D)遠程操作或虛擬桌面答案:ABCD解析:[多選題]62.目前人工智能主要學派有哪三家()A)行為主義B)連接主義C)符號主義D)微光主義答案:ABC解析:[多選題]63.以下哪些選項關于決策樹的說法是正確的()A)冗余屬性不會對決策樹的準確率造成不利的影響B(tài))子樹可能在決策樹中重復多次C)決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感D)尋找最佳決策樹是NP完全問題答案:ABD解析:[多選題]64.數(shù)據(jù)真實性具備哪兩種特質(zhì)？A)準確性B)不確定性C)可信賴度D)雜亂性答案:AC解析:[多選題]65.下面機器學習算法屬于監(jiān)督學習的是（）A)線性回歸B)K-均值C)樸素貝葉斯D)SVM答案:ACD解析:[多選題]66.Analytics1.0的主要特點有（）。A)分析活動滯后于數(shù)據(jù)的生成B)重視結構化數(shù)據(jù)的分析C)以對歷史數(shù)據(jù)的理解為主要目的D)注重描述性分析答案:ABCD解析:著名管理學家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商業(yè)論壇（HarvardBusinessReview）｝上發(fā)表一篇題為《第三代分析學（Analytics3.0）》的論文，將數(shù)據(jù)分析的方法、技術和工具--分析學（Analytics）分為三個不同時代--商務智能時代、大數(shù)據(jù)時代和數(shù)據(jù)富足供給時代，即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中，Analytics1.0是商務智能時代（1950-2000年），Analyticsl.。中常用的工具軟件為數(shù)據(jù)倉庫及商務智能類軟件，一般由數(shù)據(jù)分析師或商務智能分析師負責完成。Analyticsl.。的主要特點有分析活動滯后于數(shù)據(jù)的生成、重視結構化數(shù)據(jù)的分析、以對歷史數(shù)據(jù)的理解為主要目的、注重描述性分析。[多選題]67.可以有效解決過擬合的方法包括（）A)增加樣本數(shù)量B)增加特征數(shù)量C)訓練更多的迭代次數(shù)D)采用正則化方法答案:AD解析:[多選題]68.一個產(chǎn)生式系統(tǒng)由（）組成。A)對象B)規(guī)則庫C)屬性D)綜合數(shù)據(jù)庫E)控制系統(tǒng)答案:BDE解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.隨機森林算法利用多個決策樹模型，對結果進行表決，以獲得比單個決策樹更高的預測精度A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]70.對于Word2vec的2個基礎算法，每次梯度更新只能優(yōu)化一個向量且softmax里的指數(shù)求和操作計算量太大，一般使用比較高效的負采樣算法。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]71.目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]72.機器學習的實質(zhì)是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),尋找輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的映射關系/函數(shù)A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.開發(fā)者將自己開發(fā)的應用發(fā)布至企業(yè)應用市場里面，開發(fā)者可以自行隨時刪除這個應用A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.當今世界，大約80%的上網(wǎng)設備是計算機和手機。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]75.云計算提供的支撐技術，有效解決了大數(shù)據(jù)分析、研發(fā)的問題，比如虛擬化技術、并行計算、海量存儲和海量管理等。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.強化學習的目標是希望個體從環(huán)境中獲得的總獎勵最小A)正確B)錯誤答案:錯解析:最大[判斷題]77.知識庫是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)必須的模塊。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.數(shù)據(jù)體現(xiàn)業(yè)務本質(zhì)和內(nèi)涵，遵從業(yè)務的邏輯和關聯(lián)關系，依據(jù)業(yè)務才能更好實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全生命周期統(tǒng)一管理。()A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]79.信息系統(tǒng)復雜性體現(xiàn)在結果復雜A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]80.人工智能特指使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識和思想的信息過程的模擬A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]81.樸素貝葉斯分類方法中的?樸素?是指分類方法適用范圍有限A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]82.智能客服可以進行所有問題的直接回復，人機交互解答用戶有關產(chǎn)品與服務的問題，使客服人員能夠集中精力應對高凈值業(yè)務。A)正確B)錯誤答案:錯解析:不能進行所有回答[判斷題]83.在Spark中引人RDD概念的目的是實現(xiàn)Spark的串行操作和靈活的容錯能力。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:目的是實現(xiàn)Spark的并行操作和靈活的容錯能力，而非串行。[判斷題]84.Boosting和Bagging都是組合多個分類器投票的方法，二者都是根據(jù)單個分類器的正確率確定其權重。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]85.LSTM用加和的方式取代了乘積，使得很難出現(xiàn)梯度彌散。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]86.時間分辨率是事件順序記錄的一項重要指標。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]87.根據(jù)識別任務不同，語音識別可以分為孤立詞識別、關鍵詞識別、連續(xù)語音識別A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]88.反向傳播算法被設計為