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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)匯報(bào)人:AA2024-01-20BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目錄CONTENTS概率論基礎(chǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念參數(shù)估計(jì)方法參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)非參數(shù)估計(jì)方法參數(shù)估計(jì)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01概率論基礎(chǔ)樣本空間所有可能結(jié)果的集合。事件樣本空間的子集,表示某些結(jié)果的出現(xiàn)。概率事件發(fā)生的可能性大小的度量,滿足非負(fù)性、規(guī)范性和可列可加性。概率空間與事件030201條件概率與獨(dú)立性條件概率在已知某事件發(fā)生的條件下,另一事件發(fā)生的概率。事件的獨(dú)立性兩個(gè)事件相互獨(dú)立,當(dāng)且僅當(dāng)其中一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生概率。隨機(jī)變量定義在樣本空間上的實(shí)值函數(shù),用于描述隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果。離散型隨機(jī)變量取值可數(shù)的隨機(jī)變量,如二項(xiàng)分布、泊松分布等。連續(xù)型隨機(jī)變量取值充滿某個(gè)區(qū)間的隨機(jī)變量,如正態(tài)分布、指數(shù)分布等。分布函數(shù)描述隨機(jī)變量取值概率的函數(shù),包括概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量的平均值,反映隨機(jī)變量取值的平均水平。數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量取值的離散程度的度量,反映隨機(jī)變量取值與其均值之間的偏離程度。方差衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性及正態(tài)分布的普適性。大數(shù)定律與中心極限定理數(shù)字特征與極限定理BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念研究對(duì)象的全體個(gè)體組成的集合,通常用一個(gè)概率分布來(lái)描述。總體從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體組成的集合,用于推斷總體的性質(zhì)。樣本樣本中包含的個(gè)體數(shù)目,通常用n表示。樣本容量總體與樣本03常見的抽樣分布正態(tài)分布、t分布、F分布、卡方分布等。01統(tǒng)計(jì)量樣本的函數(shù),用于描述樣本的特征,如樣本均值、樣本方差等。02抽樣分布統(tǒng)計(jì)量的概率分布,描述了統(tǒng)計(jì)量在多次抽樣中的分布情況。統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布123用一個(gè)具體的數(shù)值來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的方法,如樣本均值估計(jì)總體均值。點(diǎn)估計(jì)用一個(gè)區(qū)間來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的方法,該區(qū)間以一定的概率包含總體參數(shù)的真值。區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)中,用于描述區(qū)間包含總體參數(shù)真值概率的數(shù)值,如95%置信水平表示區(qū)間有95%的概率包含總體參數(shù)的真值。置信水平點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間假設(shè)檢驗(yàn)先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè),然后利用樣本信息來(lái)判斷該假設(shè)是否成立的過(guò)程。原假設(shè)與備擇假設(shè)原假設(shè)是待檢驗(yàn)的假設(shè),備擇假設(shè)是與原假設(shè)對(duì)立的假設(shè)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于判斷原假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)量,拒絕域是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值使得原假設(shè)被拒絕的區(qū)域。顯著性水平與P值顯著性水平是事先設(shè)定的用于判斷原假設(shè)是否成立的標(biāo)準(zhǔn),P值是觀察到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的原假設(shè)被拒絕的最小顯著性水平。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03參數(shù)估計(jì)方法原理矩估計(jì)法是一種基于樣本矩與總體矩相等的原理進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。通過(guò)計(jì)算樣本的k階原點(diǎn)矩或中心矩,可以估計(jì)出總體的k階原點(diǎn)矩或中心矩,進(jìn)而得到參數(shù)的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn)矩估計(jì)法具有簡(jiǎn)單易行、計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn),且對(duì)于大樣本數(shù)據(jù),矩估計(jì)法具有較好的漸近性質(zhì)。缺點(diǎn)矩估計(jì)法對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)的估計(jì)效果可能較差,且在某些情況下,矩估計(jì)量可能不存在或無(wú)偏性。矩估計(jì)法原理最大似然估計(jì)法是一種基于極大化似然函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。通過(guò)求解使得似然函數(shù)取得最大值的參數(shù)值,可以得到參數(shù)的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn)最大似然估計(jì)法具有理論上的優(yōu)良性質(zhì),如一致性、漸近無(wú)偏性和漸近有效性等。同時(shí),最大似然估計(jì)法可以適用于多種分布類型的數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)最大似然估計(jì)法對(duì)于某些復(fù)雜模型或非線性模型的求解可能較為困難,且在某些情況下,最大似然估計(jì)量可能存在偏誤。最大似然估計(jì)法最小二乘法最小二乘法是一種基于最小化誤差平方和進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。通過(guò)求解使得誤差平方和取得最小值的參數(shù)值,可以得到參數(shù)的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn)最小二乘法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解的優(yōu)點(diǎn),且對(duì)于線性模型,最小二乘估計(jì)量具有無(wú)偏性、有效性和一致性等優(yōu)良性質(zhì)。缺點(diǎn)最小二乘法對(duì)于非線性模型或異方差模型的估計(jì)效果可能較差,且在某些情況下,最小二乘估計(jì)量可能存在偏誤。原理原理貝葉斯估計(jì)法是一種基于貝葉斯定理進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。通過(guò)引入?yún)?shù)的先驗(yàn)分布,結(jié)合樣本信息得到參數(shù)的后驗(yàn)分布,進(jìn)而得到參數(shù)的貝葉斯估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn)貝葉斯估計(jì)法能夠充分利用先驗(yàn)信息,對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)或復(fù)雜模型具有較好的估計(jì)效果。同時(shí),貝葉斯估計(jì)法能夠提供參數(shù)的不確定性度量,如置信區(qū)間等。缺點(diǎn)貝葉斯估計(jì)法需要先驗(yàn)分布的設(shè)定,而先驗(yàn)分布的選取可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生較大影響。此外,貝葉斯估計(jì)法的計(jì)算可能較為復(fù)雜,需要借助數(shù)值計(jì)算方法進(jìn)行求解。貝葉斯估計(jì)法BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)參數(shù)的真實(shí)值。無(wú)偏性保證了估計(jì)量的準(zhǔn)確性,即多次重復(fù)抽樣得到的估計(jì)量的平均值應(yīng)接近參數(shù)的真實(shí)值。無(wú)偏性是評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。010203無(wú)偏性有效性01在無(wú)偏估計(jì)量中,方差最小的估計(jì)量被稱為有效估計(jì)量。02有效性反映了估計(jì)量的精度,即估計(jì)量與被估計(jì)參數(shù)之間的接近程度。在實(shí)際應(yīng)用中,通常選擇方差較小、更有效的無(wú)偏估計(jì)量。03010203當(dāng)樣本量逐漸增加時(shí),估計(jì)量依概率收斂于被估計(jì)參數(shù)的真實(shí)值。一致性保證了在大樣本情況下,估計(jì)量的準(zhǔn)確性能夠得到保證。一致性是評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的另一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。一致性穩(wěn)健性當(dāng)模型假設(shè)或數(shù)據(jù)分布發(fā)生微小變化時(shí),估計(jì)量的性質(zhì)不會(huì)發(fā)生大的改變。穩(wěn)健性反映了估計(jì)量的抗干擾能力,即對(duì)于異常值或模型誤設(shè)的敏感性。在實(shí)際應(yīng)用中,通常選擇具有一定穩(wěn)健性的估計(jì)量,以減小模型誤設(shè)或異常值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05非參數(shù)估計(jì)方法
直方圖法原理將數(shù)據(jù)分成若干個(gè)連續(xù)的區(qū)間,統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率,并用矩形條的高度表示,得到數(shù)據(jù)的直方圖。優(yōu)點(diǎn)直觀、易于理解,能夠展示數(shù)據(jù)的分布情況。缺點(diǎn)對(duì)區(qū)間的劃分和組距的選擇較為敏感,可能會(huì)損失部分信息。利用核函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行局部密度的估計(jì),得到數(shù)據(jù)分布的密度函數(shù)。原理能夠自適應(yīng)地處理不同形狀的數(shù)據(jù)分布,對(duì)異常值不敏感。優(yōu)點(diǎn)選擇合適的核函數(shù)和帶寬較為困難,可能會(huì)影響估計(jì)的準(zhǔn)確性。缺點(diǎn)核密度估計(jì)法原理根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離確定每個(gè)點(diǎn)的局部密度,進(jìn)而得到數(shù)據(jù)分布的密度函數(shù)。優(yōu)點(diǎn)能夠處理多維數(shù)據(jù)和復(fù)雜形狀的數(shù)據(jù)分布,對(duì)噪聲具有一定的魯棒性。缺點(diǎn)計(jì)算量較大,對(duì)高維數(shù)據(jù)的處理效果可能不佳。近鄰密度估計(jì)法原理根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),用以近似總體分布函數(shù)。優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)單易行,適用于任意類型的數(shù)據(jù)分布。缺點(diǎn)對(duì)于小樣本數(shù)據(jù),經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的波動(dòng)性較大,可能會(huì)影響估計(jì)的準(zhǔn)確性。經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)法BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06參數(shù)估計(jì)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用舉例在醫(yī)學(xué)研究中,通過(guò)對(duì)患者的生存時(shí)間和相關(guān)因素進(jìn)行參數(shù)估計(jì),可以預(yù)測(cè)患者的生存概率和評(píng)估治療效果。生存分析通過(guò)收集某一地區(qū)或人群的疾病發(fā)病數(shù)據(jù),利用參數(shù)估計(jì)方法,可以對(duì)疾病發(fā)病率進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),為公共衛(wèi)生政策制定提供依據(jù)。疾病發(fā)病率估計(jì)在臨床藥物試驗(yàn)中,通過(guò)對(duì)患者使用藥物前后的生理指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),可以評(píng)估藥物的療效和安全性。藥物療效評(píng)估金融機(jī)構(gòu)可以利用歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)估計(jì)方法,對(duì)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),為風(fēng)險(xiǎn)管理提供決策支持。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過(guò)參數(shù)估計(jì)方法,可以對(duì)投資組合的收益和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),幫助投資者制定最優(yōu)的投資策略。投資組合優(yōu)化利用股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)估計(jì)方法,可以對(duì)未來(lái)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,為投資決策提供依據(jù)。股票價(jià)格預(yù)測(cè)金融領(lǐng)域應(yīng)用舉例質(zhì)量控制利用生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù),通過(guò)參數(shù)估計(jì)方法可以對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估和控制。工程造價(jià)估算通過(guò)對(duì)歷史工程造價(jià)數(shù)據(jù)和相關(guān)因素進(jìn)行參數(shù)估計(jì),可以對(duì)新工程的造價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和估算??煽啃苑治鲈诠こ淘O(shè)計(jì)中,通過(guò)對(duì)產(chǎn)品或系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),
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