2023電力物資運輸AI智能感知系統(tǒng)

電力物資運輸AI智能感知系統(tǒng)電力物資運輸供應(yīng)現(xiàn)狀分析電力物資運輸是從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程，根據(jù)實際需要，將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機結(jié)合。由于電力工程需求的多元化，運輸?shù)碾娏ξ镔Y具有多樣性，對運輸供應(yīng)的要求呈現(xiàn)多樣化。易碎物品或危險品的運輸，需要對其運輸過程中的振動參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，以保證運輸物品的完整性或安全性。由于電力物資設(shè)備類型的多樣性與復(fù)雜性，為保證物資驗收的效率與物資運輸?shù)某杀?，在物資運輸環(huán)節(jié)建立監(jiān)控預(yù)警體系有一定的必要性，同時電力物資運輸監(jiān)控體系的建立面對的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在：GISGPS系統(tǒng)應(yīng)用，其管理對象主要是運輸車輛本身，其監(jiān)控內(nèi)容主要是運輸?shù)能囕v的位置和速度等信息。GPSGPSGPS終端具有體積較大、較笨重，運輸方使用有抵觸情緒；無法實時了解運輸車輛加速度、溫濕度、傾斜度、周界信息等。逐一電話通知供應(yīng)商、施工、監(jiān)理、建管進(jìn)行現(xiàn)場交接與驗收，費力繁瑣，沒有歷史依據(jù)；AI智能感知系統(tǒng)[1]。如圖1所示，物資運輸質(zhì)量管控三個環(huán)節(jié)中的重點管理要求。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面感知近年來隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、交通、物流、安保等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的應(yīng)用，有效的推M2M系統(tǒng)框架、以及云計算技術(shù)的不斷深入發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用也隨之而來[2][3]。Figure1.Keymanagementrequirementsinthethreelinksofqualitycontrolofmaterialstransportation圖1.物資運輸質(zhì)量管控三個環(huán)節(jié)中的重點管理要求本文應(yīng)用智能傳感器信息采集技術(shù)、GPS/北斗定位技術(shù)、Wi-Fi傳輸技術(shù)、RFID、科學(xué)可視化等智物資運輸?shù)娜娓兄饕w現(xiàn)在運輸前、運輸中、運送交付三個環(huán)節(jié)，并細(xì)分為運輸方案審核、運輸方式能力評估、運輸前的包裝固定與布置、卸運質(zhì)量管控四個部分，并根據(jù)電力物資設(shè)備特性針對不沖撞加速度限值、震動值，傾斜度，氣體壓力，溫濕度，同時根據(jù)不同物資的安全特性和保存特點，設(shè)置不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集。如2所示，設(shè)計可視化便攜式設(shè)備實現(xiàn)物資運輸?shù)娜娓兄w系，并將各監(jiān)控要點的集成在可視選取部分典型重點物資運輸業(yè)務(wù)進(jìn)行實用性應(yīng)用和驗證。Figure2.Internalcomponentcompositiondiagramofmaterialstatusparametermonitoringandtransportationpathmonitoring圖2.物資狀態(tài)參數(shù)監(jiān)控與運輸路徑監(jiān)控的內(nèi)部組件構(gòu)成圖基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能處理在數(shù)據(jù)全面收集的基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對物資運輸過程數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，如3所示，基于物資運輸能力、監(jiān)控能力、異常處理能力、物資運輸自優(yōu)化能力等一系列物資運輸指數(shù)，對整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，并建立數(shù)據(jù)模型以及指數(shù)體系，同時根據(jù)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行基于指數(shù)和能力數(shù)值的物資運輸全方位可視化，對物資運輸進(jìn)行全局把控。Figure3.Compositionofmaterialtransportationindex圖3.物資運輸指數(shù)構(gòu)成與此同時，如4所示，根據(jù)不同物資類別，不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不同的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過設(shè)置不同等級的預(yù)警閾值對各模塊監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行可視化監(jiān)控預(yù)警，并在控制中心進(jìn)行全范圍實時可視化展示，同時對位置信息、狀態(tài)信息、告警信息進(jìn)行分類處理，將告警信息第一時間進(jìn)行系統(tǒng)自主處理，并通知后臺進(jìn)行異常處理方案的執(zhí)行。Figure4.MaterialTransportationVisualization圖4.物資運輸可視化AI技術(shù)的自我優(yōu)化在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上應(yīng)用人工智能深度學(xué)習(xí)的功能對電力物資運輸智能感知系統(tǒng)進(jìn)行自我優(yōu)化、自我升級，對預(yù)警閾值、運輸路線、運輸方式等關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點進(jìn)行最優(yōu)解分析優(yōu)化，不斷降低電力物資運輸風(fēng)險，保證物資運輸?shù)母咝?zhí)行?？偨Y(jié)與展望物資運輸中的運輸風(fēng)險主要集中在運輸介質(zhì)中，即運輸路線，運輸車輛，運輸人員等，通過建立物同時在未來，將探索應(yīng)用無人車、無人機進(jìn)行電力物資運輸，同時將建立包括無人車與無人機的統(tǒng)一物資運輸系統(tǒng)，實現(xiàn)多場景互聯(lián)、物資運輸全局把控，力爭將運輸風(fēng)險降低至零[5]。無人車運輸體系無人車是一個集環(huán)境感知、規(guī)劃與決策、控制等多項功能于一體等綜合智能系統(tǒng)，涵蓋了機械、控制、傳感器、信號處理、模式識別、人工智能和計算機技術(shù)等多學(xué)科知識。通過建立無人車物資運輸體系，將無人車與物資進(jìn)行標(biāo)簽處理，同時控制系統(tǒng)將針對物資數(shù)據(jù)對運輸路線、運輸時間、運輸方式等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行自主判斷，針對運輸異常進(jìn)行自主處理，實現(xiàn)物