中職數(shù)學對口升學考試常用公式及知識點總結(jié)填空記憶版

中職數(shù)學對口升學考試常用公式及知識點總結(jié)填空記憶版匯報人：202X-01-07函數(shù)與極限導數(shù)與微分積分與定積分向量與空間解析幾何概率與統(tǒng)計初步01函數(shù)與極限函數(shù)定義函數(shù)是數(shù)學上的一個概念，表示兩個數(shù)集之間的對應關系。函數(shù)的表示方法包括解析式、表格和圖象等。函數(shù)的性質(zhì)包括奇偶性、單調(diào)性、周期性和對稱性等。函數(shù)的概念與性質(zhì)極限的定義表示當自變量趨近某一值時，函數(shù)值的變化趨勢。極限的性質(zhì)包括唯一性、局部有界性、局部保號性和局部保序性等。極限的運算包括求極限的基本方法、四則運算法則和復合函數(shù)的極限等。極限的定義與性質(zhì)03無窮小與極限的關系無窮小是極限的一種表現(xiàn)形式，了解它們之間的關系有助于更好地理解極限的概念和運算。01求極限的方法包括直接代入法、四則運算法則、等價無窮小替換法、洛必達法則和泰勒公式等。02無窮小與無窮大無窮小表示一個很小的數(shù)，而無窮大表示一個很大的數(shù)，它們在極限運算中有著重要的應用。極限的運算02導數(shù)與微分總結(jié)詞導數(shù)描述函數(shù)值隨自變量變化的速率。詳細描述導數(shù)表示函數(shù)在某一點的切線斜率，反映了函數(shù)值隨自變量變化的速率。導數(shù)具有連續(xù)性、可導性等性質(zhì)，是研究函數(shù)變化和優(yōu)化問題的重要工具。導數(shù)的概念與性質(zhì)總結(jié)詞導數(shù)的運算是基于基本初等函數(shù)的導數(shù)公式進行的。詳細描述導數(shù)的運算包括求導法則、鏈式法則、乘積法則、商的導數(shù)、指數(shù)函數(shù)的導數(shù)等。這些法則可以用來求任意函數(shù)的導數(shù)，是研究函數(shù)變化和優(yōu)化問題的基礎。導數(shù)的運算微分的概念與性質(zhì)總結(jié)詞微分是導數(shù)概念的推廣，表示函數(shù)值隨自變量微小變化的近似值。詳細描述微分表示函數(shù)值隨自變量微小變化的近似值，具有線性性、可加性等性質(zhì)。微分在近似計算、誤差估計等方面有廣泛應用。03積分與定積分定積分的性質(zhì)定積分的性質(zhì)包括線性性質(zhì)、區(qū)間可加性、常數(shù)倍性質(zhì)、比較性質(zhì)等。微積分基本定理微積分基本定理是定積分計算的重要工具，它將定積分與不定積分聯(lián)系起來，通過不定積分來計算定積分。定積分定義定積分是積分的一種，是函數(shù)在區(qū)間上積分和的極限。定積分的概念與性質(zhì)牛頓-萊布尼茨公式牛頓-萊布尼茨公式是計算定積分的常用方法，它利用不定積分的結(jié)果來計算定積分。定積分的換元法定積分的換元法是通過改變定積分的積分變量來簡化定積分的計算。定積分的分部積分法分部積分法是計算定積分的另一種方法，它將定積分轉(zhuǎn)化為兩個函數(shù)的乘積的積分和的極限。定積分的運算030201微積分基本定理指出，一個函數(shù)在一個閉區(qū)間上的定積分等于該函數(shù)在區(qū)間內(nèi)的一個點的值與該區(qū)間所圍成的面積的代數(shù)和。微積分基本定理的內(nèi)容微積分基本定理是微積分學中的基本定理，它建立了定積分與不定積分之間的聯(lián)系，為計算定積分提供了重要的工具。微積分基本定理的意義微積分基本定理04向量與空間解析幾何向量是有大小和方向的量，通常用有向線段表示。向量的定義向量的大小或長度稱為模，記作|a|。向量的模模為0的向量，表示為0。零向量模為1的向量。單位向量向量的概念與性質(zhì)向量的運算向量的加法同向或反向的向量可以通過加法合成。向量的數(shù)乘一個實數(shù)與一個向量相乘得到一個新的向量，其實部為原向量模與該實數(shù)之積，虛部為原向量與該實數(shù)之積。向量的點乘兩個向量的點乘結(jié)果是一個實數(shù)，其值等于兩個向量的模之積與它們夾角的余弦值之積。向量的叉乘兩個向量的叉乘結(jié)果是一個新的向量，其方向垂直于作為運算兩向量的平面，其模等于兩向量模之積與它們夾角的正弦值之積。點的坐標在空間直角坐標系中，點的位置由三個實數(shù)確定。平面方程通過三個不共線的點可以確定一個平面，這三個點的坐標可以用來表示平面的方程。向量的坐標一個向量的坐標等于其起點和終點的坐標差?？臻g直角坐標系由三個互相垂直的坐標軸組成的標架?？臻g解析幾何的基本概念05概率與統(tǒng)計初步概率的基本概念必然事件的概率互斥事件P(必然事件)=1。兩個事件不能同時發(fā)生。概率不可能事件的概率獨立事件表示隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。P(不可能事件)=0。一個事件的發(fā)生不受另一個事件是否發(fā)生的影響。離散型隨機變量隨機變量可以取到整數(shù)值或有限個值。連續(xù)型隨機變量隨機變量可以取到任何實數(shù)值。期望值E(X)=Σ(xi*pi)，其中xi是隨機變量X取到的值，pi是相應的概率。方差D(X)=Σ[(xi-E(X))^2*pi]，表示隨機