《應(yīng)用DEA方法講義》課件

應(yīng)用DEA方法講義目錄contentsDEA方法概述DEA方法的基本模型DEA方法的應(yīng)用DEA方法的擴展DEA方法與其他方法的比較DEA方法的前景與展望01DEA方法概述DEA定義DEA（DataEnvelopmentAnalysis）即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，是一種非參數(shù)的線性規(guī)劃方法，用于評估多投入多產(chǎn)出的決策單元（DMU）的效率。它通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將各個DMU與最佳實踐前沿進(jìn)行比較，從而得出各DMU的相對效率值?；谕度雽?dǎo)向或產(chǎn)出導(dǎo)向，通過線性規(guī)劃計算出最佳實踐前沿。將各個DMU的投入和產(chǎn)出投影到最佳實踐前沿上，得到相對效率值。相對效率值介于0和1之間，越接近1表示DMU越接近最佳實踐前沿，效率越高。DEA的基本思想適用于多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評估，尤其適用于具有相同類型的DMU?？捎糜谠u估決策單元的整體效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率等?？捎糜谄髽I(yè)、部門、項目等不同層次的效率評估。010203DEA的適用范圍02DEA方法的基本模型CCR模型（Charnes,Cooper和Rhodes模型）是最早的DEA模型，用于評估決策單元（DMU）的技術(shù)效率和規(guī)模效率。CCR模型主要關(guān)注技術(shù)效率，即決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平下，以最小投入獲得最大產(chǎn)出的能力。CCR模型假設(shè)所有決策單元在相同的投入和產(chǎn)出水平下，通過線性規(guī)劃方法計算出各決策單元的效率值。CCR模型BCC模型BCC模型（Banker,Charnes和Cooper模型）是在CCR模型基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，考慮了規(guī)模收益變化對效率的影響。BCC模型將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，更全面地評估決策單元的效率水平。BCC模型假設(shè)當(dāng)決策單元規(guī)模擴大時，其效率會發(fā)生變化，因此需要分別計算在不同規(guī)模下的效率值。規(guī)模收益與技術(shù)效率技術(shù)效率是指在現(xiàn)有技術(shù)水平下，決策單元生產(chǎn)能力的利用程度。技術(shù)效率越高，表示決策單元在相同投入下獲得更多產(chǎn)出或者在相同產(chǎn)出下減少更多投入。規(guī)模收益是指隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大，生產(chǎn)效率的變化情況。如果規(guī)模擴大導(dǎo)致效率提高，則規(guī)模收益遞增；如果規(guī)模擴大導(dǎo)致效率降低，則規(guī)模收益遞減。在DEA分析中，技術(shù)效率和規(guī)模效率是評價決策單元效率的重要指標(biāo)，通過比較不同決策單元的效率值，可以找出改進(jìn)潛力較大的決策單元，為進(jìn)一步優(yōu)化資源配置和提高生產(chǎn)效率提供指導(dǎo)。03DEA方法的應(yīng)用部門或企業(yè)的效率評價030201部門或企業(yè)效率評價是DEA方法最常見的應(yīng)用之一。通過輸入和輸出數(shù)據(jù)的比較，可以評估部門或企業(yè)在生產(chǎn)過程中的相對效率。DEA方法能夠處理多輸入和多輸出的情況，使得效率評價更為全面和準(zhǔn)確。除了絕對效率值，DEA方法還可以提供關(guān)于效率改進(jìn)的方向和重點的建議，幫助部門或企業(yè)有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。DEA方法可以對多個決策單元的相對效率進(jìn)行評價，有助于識別哪些單元在同類中表現(xiàn)優(yōu)秀，哪些單元需要改進(jìn)。通過比較不同決策單元的效率值，可以找出最佳實踐和標(biāo)桿，為其他單元提供學(xué)習(xí)和改進(jìn)的榜樣。相對效率評價有助于促進(jìn)競爭和激勵其他單元向更高效的方向努力。決策單元的相對有效性評價決策單元的規(guī)模收益與最佳標(biāo)桿確定DEA方法可以分析決策單元的規(guī)模收益情況，即隨著投入規(guī)模的增加，產(chǎn)出的增加比例是否遞增或遞減。通過規(guī)模收益分析，可以確定最佳的生產(chǎn)規(guī)模，避免規(guī)模不經(jīng)濟的現(xiàn)象發(fā)生。在確定最佳標(biāo)桿的過程中，DEA方法可以幫助識別哪些決策單元在同類中表現(xiàn)最佳，并分析其成功的原因和經(jīng)驗，以便其他單元借鑒和學(xué)習(xí)。04DEA方法的擴展交叉效率評價是DEA方法的一種擴展，它考慮了多個決策單元之間的效率關(guān)系，通過比較不同決策單元的效率值來評估其相對效率水平。總結(jié)詞交叉效率評價在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上，引入了決策單元之間的相互比較，通過計算不同決策單元之間的效率值，可以更全面地了解各決策單元的相對效率水平。這種方法有助于發(fā)現(xiàn)哪些決策單元在與其他單元的比較中表現(xiàn)不佳，從而為改進(jìn)提供更有針對性的方向。詳細(xì)描述交叉效率評價超效率評價超效率評價也是DEA方法的一種擴展，它解決了傳統(tǒng)DEA模型中存在的對效率值的過度樂觀估計問題，通過允許決策單元的效率值超過1來更真實地反映其相對效率?？偨Y(jié)詞超效率評價在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，允許決策單元的效率值超過1。這種方法能夠更準(zhǔn)確地評估決策單元的相對效率水平，避免了傳統(tǒng)DEA模型中可能存在的對效率值的過度樂觀估計問題。超效率評價在實踐中廣泛應(yīng)用于評估企業(yè)的相對效率，為管理者的決策提供更有價值的參考信息。詳細(xì)描述總結(jié)詞動態(tài)DEA是DEA方法的一種擴展，它考慮了時間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，通過分析不同時間點上的效率變化來評估決策單元的動態(tài)效率。要點一要點二詳細(xì)描述動態(tài)DEA方法在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上引入時間因素，通過分析不同時間點上的數(shù)據(jù)來評估決策單元的動態(tài)效率。這種方法有助于發(fā)現(xiàn)決策單元在時間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)上的效率變化趨勢，從而為管理者的決策提供更有價值的參考信息。動態(tài)DEA在實踐中廣泛應(yīng)用于評估企業(yè)的生產(chǎn)率變化、技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)等方面。動態(tài)DEA05DEA方法與其他方法的比較決策單元數(shù)量要求DEA方法對決策單元數(shù)量要求較高，而AHP方法對決策單元數(shù)量要求較低。權(quán)重設(shè)定AHP方法需要人為設(shè)定權(quán)重，而DEA方法無需設(shè)定權(quán)重。DEA與其它多屬性決策方法比較DEA與其它多屬性決策方法比較適用范圍：AHP方法適用于結(jié)構(gòu)化、層次化的決策問題，而DEA方法適用于多屬性、多目標(biāo)的決策問題。權(quán)重設(shè)定TOPSIS方法需要設(shè)定權(quán)重，而DEA方法無需設(shè)定權(quán)重。決策單元排序TOPSIS方法可以對決策單元進(jìn)行排序，而DEA方法無法直接對決策單元進(jìn)行排序。屬性類型DEA方法適用于多種屬性類型，包括效益型、成本型和固定型，而TOPSIS方法只適用于效益型屬性。DEA與其它多屬性決策方法比較DEA方法適用于多種投入和產(chǎn)出類型，而SBM方法只適用于單一投入和單一產(chǎn)出類型。SBM方法通過線性規(guī)劃計算效率值，而DEA方法通過非線性規(guī)劃計算效率值。DEA與其它效率評價方法比較效率計算方式投入和產(chǎn)出類型適用范圍SBM方法適用于規(guī)模報酬不變的情況，而DEA方法適用于規(guī)模報酬可變的情況。時期選擇Malmquist指數(shù)通常用于跨時期比較，而DEA方法既可以用于跨時期比較也可以用于同一年期的比較。適用范圍Malmquist指數(shù)主要用于生產(chǎn)率分析，而DEA方法既可以用于生產(chǎn)率分析也可以用于效率評價。DEA與其它效率評價方法比較06DEA方法的前景與展望DEA方法的結(jié)果很大程度上依賴于輸入和輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)誤差或偏差可能導(dǎo)致結(jié)果失真。數(shù)據(jù)依賴性DEA方法在比較不同規(guī)模和復(fù)雜度的決策單元時可能存在局限性，因為效率值可能受到規(guī)模因素的影響。規(guī)模效應(yīng)DEA方法通常是一種靜態(tài)分析工具，它不能充分考慮時間變化和動態(tài)環(huán)境對決策單元效率的影響。靜態(tài)分析010203DEA方法的局限性混合模型將DEA與其