【技術(shù)進(jìn)步對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的測(cè)算7600字（論文）】

技術(shù)進(jìn)步對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的測(cè)算目錄TOC\o"1-2"\h\u16134技術(shù)進(jìn)步對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的測(cè)算 16754（一）技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取 110931.測(cè)算方法與模型構(gòu)建 1209692.指標(biāo)選取 42436（二）實(shí)證分析 6311831.對(duì)回歸方程的結(jié)構(gòu)分析 6147282.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 717273.測(cè)算結(jié)果 832610（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》） 109298（三）測(cè)算結(jié)果分析 12（一）技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取1.測(cè)算方法與模型構(gòu)建目前，測(cè)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的模型有“柯布一道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas，簡(jiǎn)稱(chēng)C-D生產(chǎn)函數(shù)）、索洛余值模型、灰色生產(chǎn)函數(shù)新陳代謝模型、DEA模型等模型。技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率在廣義角度可以等同于全要素生產(chǎn)率?！叭厣a(chǎn)率”的增長(zhǎng)，通常稱(chēng)為技術(shù)進(jìn)步率，是新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中用來(lái)衡量純技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)中的作用的指標(biāo)的又一名稱(chēng)，它是以索洛等人為首研究總結(jié)，作為長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源不可或缺的一個(gè)組成部分。所謂純技術(shù)進(jìn)步，包括知識(shí)、教育、技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、組織管理等方面的改善，但還不能體現(xiàn)或不能歸于有形的效率更高的資本設(shè)備、技巧更高的勞動(dòng)、肥效更大的土地等生產(chǎn)要素的增加投入量，所以又稱(chēng)為非具體化的技術(shù)進(jìn)步。全要素生產(chǎn)率一般的含義為資源（包括人力、物力、財(cái)力）開(kāi)發(fā)利用的效率。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)率與資本、勞動(dòng)等要素投入都貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。從效率角度考察，生產(chǎn)率等同于一定時(shí)間內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出與各種資源要素總投入的比值。從本質(zhì)上講，它反映的則是某個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期里表現(xiàn)出來(lái)的能力和努力程度，是技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合反映。為衡量各要素對(duì)南寧市發(fā)展貢獻(xiàn)率，本文選用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值法建立分析模型對(duì)南寧市技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，模型公式如下：（1）其中：為第t年的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出量，表示一段時(shí)間內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步因子，即效率系數(shù)，在本模型內(nèi)為第t年的技術(shù)水平，也可以說(shuō)是全要素生產(chǎn)率（TFP），一般A＞0，為第t年的物質(zhì)資本存量或資金投入量，為第t年的人力資本存量或勞動(dòng)力投入量。假設(shè)被模擬經(jīng)濟(jì)關(guān)系的邊際產(chǎn)生出效益不變，即，為物質(zhì)資本的彈性系數(shù)，為人力資本的彈性系數(shù)，為待估參數(shù)。通過(guò)以上柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，我們可以算出第t年的技術(shù)進(jìn)步水平或者說(shuō)全要素生產(chǎn)率（TFP），即宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出中扣除資本和勞動(dòng)要素投入影響的部分，計(jì)算公式為：（2）假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，即，將帶入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以得到，兩邊同時(shí)除以，可以得到：A（3）將式（3）兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得：（4）令，可得：（5）對(duì)式（2）全微分并整理，得到：其中，表示第t年技術(shù)水平增速，表示第t年經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增速，表示第t年資金投入量增速，為第t年資金投入量對(duì)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額，表示第t年勞動(dòng)力投入量增速，表示第t年勞動(dòng)力投入量對(duì)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額。分別用T、y、k、l來(lái)表示TPF、Y、K、L的增速，得到索洛余值法的計(jì)算公式，因此有：（6）表示第t年經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增速，表示技術(shù)水平增速即全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率，表示第t年資金投入量增速，表示第t年勞動(dòng)力投入量增速。而全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率可表示為：（7）將式（7）兩邊分別除以經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增速，可以得到TFP貢獻(xiàn)率，也就是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，設(shè)E為技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，得以下式：（8）將式（1）兩邊取對(duì)數(shù)可得：（9）2.指標(biāo)選取本文所選用的1998-2017年南寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)都來(lái)源于南寧市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》，結(jié)合南寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，選取相應(yīng)指標(biāo)對(duì)上述因素進(jìn)行量化。（1）經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出量（）本文選擇按現(xiàn)價(jià)價(jià)格計(jì)算的GDP作為衡量全社會(huì)口徑的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出量指標(biāo)，因?yàn)镚DP是我國(guó)新國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的道德核心指標(biāo)，它反應(yīng)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總的發(fā)展水平，具有比較完整、規(guī)范的歷史統(tǒng)計(jì)資料。在根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，無(wú)論從經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上還是從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上，GDP都是反映經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出最為理想的變量。（2）資金投入量（）本文選取南寧市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)作為物質(zhì)資本存量的量化數(shù)據(jù)。固定資產(chǎn)投資是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段。國(guó)民經(jīng)濟(jì)通過(guò)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的活動(dòng)，不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備，建立新興部門(mén)，進(jìn)一步調(diào)整了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布，增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)實(shí)力，為改善人民物質(zhì)文化生活創(chuàng)造了物質(zhì)條件。這對(duì)我國(guó)的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。固定資產(chǎn)投資額是以貨幣計(jì)量的建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)活動(dòng)的工作量，是衡量固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資按經(jīng)濟(jì)類(lèi)型可分為國(guó)有、集體、個(gè)體、聯(lián)營(yíng)、股份制、外商、港澳臺(tái)商、其他等等。按照管理渠道，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額分為基本建設(shè)、更新改造、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四個(gè)部分。（3）勞動(dòng)力投入量（）勞動(dòng)力投入量本選用在崗職工人數(shù)衡量。就全社會(huì)而言，在崗職工人數(shù)應(yīng)包括國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)、混合投資企業(yè)等各種經(jīng)濟(jì)類(lèi)型企業(yè)的全部職工、城鎮(zhèn)個(gè)體勞動(dòng)者、農(nóng)村勞動(dòng)者以及其他勞動(dòng)者。通過(guò)以上指標(biāo)收集、整理相應(yīng)數(shù)據(jù)得出表1：表11998-2017年南寧市各要素統(tǒng)計(jì)值年份GDP(億元）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（億元）在崗職工人數(shù)（萬(wàn)人）1998339．55104.9945.711999356.99111.1843.492000377．94113.1754.482001418.17121.4152.402002463．18145.5649.752003521．78190.3650.622004619.12262.7654.262005727.90362.9058.372006880．11447.2258.1420071089．07560.2260.4920081320．43693.4461.7020091524．711043.9164.0220101800．261483.0266.1920112211．442018.9566.6720122503.182585.1867.4420132845．602475.0168.6520143148.322933.8772.2820153430.503418.4373.3820163727.513824.7373.4920174118．834307.9572.48（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）（二）實(shí)證分析基于式（5）利用統(tǒng)計(jì)分析軟件Eviews通過(guò)OLS分析法做多元回歸分析，得到以下結(jié)果：表2模型回歸分析結(jié)果變量 參數(shù)回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t值調(diào)整后的C1.5240.02952.2030.9940.994lnD0.5990.01154.768所以回歸模型為（10）1.對(duì)回歸方程的結(jié)構(gòu)分析由表2可知，是樣本回歸方程的斜率，說(shuō)明南寧市GDP隨著資本投入量和勞動(dòng)力投入量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，通常投入資本和勞動(dòng)力的增長(zhǎng)率越高GDP的增長(zhǎng)率越高，因此該回歸系數(shù)的符號(hào)、大小都與經(jīng)濟(jì)理論和人們的經(jīng)驗(yàn)期望值相符合。資本投入量與勞動(dòng)力投入量之比每增加1%GDP增加60%個(gè)單位；是樣本回歸方程的截距，它表示不受資本投入量和勞動(dòng)力投入量變化影響的因素。和的符號(hào)和大小，均符合經(jīng)濟(jì)理論及目前南寧市的實(shí)際情況。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（1）回歸模型的總顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)由表2得檢驗(yàn)得該回歸模型的統(tǒng)計(jì)量F=2999.484，解釋變量個(gè)數(shù)k=1，所以得n-k-1=20-1-1=18，對(duì)于給出的顯著性水平，查出分子自由度為1，分母自由度為18的F分布上側(cè)分位數(shù)。因?yàn)镕=2999.484＞4.41，所以回歸模型總體上是顯著的，即南寧市GDP與資本投入量和勞動(dòng)力投入量之間存在顯著的線(xiàn)性關(guān)系。（2）回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)無(wú)論是調(diào)整前還是調(diào)整后，，說(shuō)明總離差平方和的99.4%被樣本回歸模型解釋?zhuān)瑑H有0.6%未被解釋?zhuān)虼?，樣本回歸直線(xiàn)對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度高。給出顯著水平，查自由度v=20-2=18的t分布表，得臨界值，故回歸模型中應(yīng)包含常數(shù)項(xiàng)C，回歸系數(shù)均顯著不為零，D對(duì)B有顯著影響。從以上的評(píng)價(jià)可以看出此模型效果非常好。（3）異方差檢驗(yàn)——懷特檢驗(yàn)對(duì)回歸模型進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，假設(shè)，i=1，…，9，是一個(gè)常數(shù)，原模型不存在異方差性。用OLS法估計(jì)原回歸模型，得到殘差平方和，因?yàn)槭剑?）只含有一個(gè)解釋變量，所以懷特檢驗(yàn)輔助回歸式中應(yīng)包含兩個(gè)解釋變量，輔助回歸式估計(jì)結(jié)果如下：（11）表3懷特檢驗(yàn)結(jié)果回歸系數(shù)t值WTC-0.002-0.7130.1442.882.88lnD0.0051.435-0.0009-1.265通過(guò)表3可以知道，已知自由度g=(1+1)(1+2)/2-1=2，給定顯著性水平，，WT=2.88＜5.991=，接受原假設(shè)，回歸模型不存在異方差。3.測(cè)算結(jié)果計(jì)算資本和勞動(dòng)力的彈性系數(shù)，因?yàn)橘Y本彈性系數(shù)，所以勞動(dòng)力的彈性系數(shù)。把和代人索羅余值函數(shù)，可以得到全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率，進(jìn)一步代入式（8），可以得到1998-2017年南寧市技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，同時(shí)利用表1數(shù)據(jù)計(jì)算出南寧市各要素年增長(zhǎng)率得表4數(shù)據(jù)，將帶入以下公式得南寧市各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率即表5數(shù)據(jù)。表4南寧市各要素增長(zhǎng)率年份y（增長(zhǎng)率）(%)k（增長(zhǎng)率）(%)l（增長(zhǎng)率）(%)T（A增長(zhǎng)率）(%)19980.1150.083-0.0830.09819990.0510.059-0.0490.03520000.0590.0180.253-0.05320010.1060.073-0.0380.07820020.1080.199-0.0510.00920030.1270.3080.017-0.06520040.1870.3800.072-0.07020050.1760.3810.076-0.08320060.2090.232-0.0040.07120070.2370.2530.0400.07020080.2120.2380.0200.06220090.1550.5050.038-0.16420100.1810.4210.034-0.08520110.2280.3610.0070.00920120.1320.2800.012-0.04120130.137-0.0430.0180.15520140.1060.1850.053-0.02620150.0900.1650.015-0.01520160.0870.1190.0020.01520170.1050.126-0.0140.035（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）表5南寧市各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率年份（物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率）(%)（人力資本貢獻(xiàn)率）(%)（技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率）(%)19980.433-0.2890.85619990.689-0.3780.68920000.1831.722-0.90520010.410-0.1430.73320021.109-0.1880.07920031.4600.055-0.51520041.2230.154-0.37720051.3010.172-0.47420060.667-0.0080.34120070.6390.0680.29320080.6720.0380.29120091.9600.097-1.05720101.3970.075-0.47220110.9490.0130.03820121.2760.035-0.3112013-0.1870.0521.13420141.0460.199-0.24420151.1060.066-0.17220160.8240.0090.16820170.722-0.0520.330（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率具有長(zhǎng)期觀(guān)察性，主要用其發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步、資本和勞動(dòng)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)和互動(dòng)關(guān)系，它具有波動(dòng)性特征，有其發(fā)展趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)曲線(xiàn)反映的最重要信息是它的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，宜做長(zhǎng)期指標(biāo)，不宜做短期指標(biāo)來(lái)使用。雖然從縱向比較來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率高比低好，但技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率是有波動(dòng)的，也并不總是年年上升的，以一段時(shí)間的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的平均值來(lái)反映相應(yīng)時(shí)期技術(shù)進(jìn)步的作用比較符合實(shí)際情況。這是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)具有滯后性、長(zhǎng)期性和一定的周期性等特征，它的作用大小與經(jīng)濟(jì)周期和技術(shù)自身發(fā)展的規(guī)律有關(guān)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展規(guī)律，一定歷史條件下，技術(shù)從開(kāi)始到真正成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力需要較長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐、檢驗(yàn)和推廣，尤其是關(guān)于關(guān)鍵技術(shù)在社會(huì)中應(yīng)用和推廣的技術(shù)革命，其孕育過(guò)程要求的時(shí)間更長(zhǎng)，技術(shù)融入生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)，凝聚在每個(gè)產(chǎn)品、工藝、裝備和管理中也需要時(shí)間，所以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率會(huì)有一定的時(shí)間滯后性。為了增加研究結(jié)果的科學(xué)性和客觀(guān)性，分析南寧市的技術(shù)進(jìn)步狀況或者技術(shù)水平時(shí)最好就南寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一段時(shí)期而言，這也可以在相當(dāng)程度上消除統(tǒng)計(jì)口徑不同造成歷年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的差異過(guò)大的問(wèn)題。技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)有一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程，測(cè)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率是用計(jì)量模型來(lái)計(jì)算的，它受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、資本增長(zhǎng)率和勞力增長(zhǎng)率三個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響。特別是在經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)時(shí)，由于計(jì)量模型的局限性，模型的短期測(cè)算結(jié)果往往失真。多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家一個(gè)基本一致的觀(guān)點(diǎn)是，在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上說(shuō)對(duì)科技進(jìn)步的度量應(yīng)是一個(gè)長(zhǎng)期性問(wèn)題，因?yàn)橥鈬h(huán)境對(duì)產(chǎn)出的影響并不能在短期內(nèi)立即體現(xiàn)在科技進(jìn)步上。在短期內(nèi)，如市場(chǎng)調(diào)節(jié)、需求變化以及心理預(yù)期等非科技進(jìn)步的因素對(duì)產(chǎn)出往往會(huì)有直接的影響作用。但從長(zhǎng)期來(lái)看，實(shí)際產(chǎn)出是圍繞著生產(chǎn)能力可到達(dá)的產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)學(xué)上稱(chēng)為自然產(chǎn)出）而波動(dòng)的，即從長(zhǎng)期來(lái)看實(shí)際產(chǎn)出最終取決于實(shí)際的生產(chǎn)能力。因此，科技進(jìn)步的度量主要適用于長(zhǎng)期性和觀(guān)察性。鑒于科技進(jìn)步的長(zhǎng)期作用特性、一年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率易受?chē)?guó)內(nèi)外突發(fā)重大事件的影響和數(shù)學(xué)模型自身的不完善性的約束，因此在以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上以5年給出一個(gè)測(cè)算值，數(shù)據(jù)結(jié)果如表6、7，圖2所示。表61998-2017年南寧市各要素年均增長(zhǎng)率（以5年為區(qū)間）年份y（年均增長(zhǎng)率）(%)k（年均增長(zhǎng)率）(%)l（年均增長(zhǎng)率）(%)T（A年均增長(zhǎng)率）(%)1998-20028.788.630.653.352003-20071.7131.094.03-1.562008-201218.1636.112.21-4.392013-201710.5011.061.483.26（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）表71998-2017年南寧市各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率（以5年為區(qū)間）年份（物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率）(%)（人力資本貢獻(xiàn)率）(%)（技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率）(%)1998-200258.972.9538.082003-200799.718.62-8.332008-2012119.294.86-24.152013-201763.295.6331.08（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）（數(shù)據(jù)來(lái)源：《南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒》）（三）測(cè)算結(jié)果分析從表4可以看出：近20年來(lái)南寧市技術(shù)進(jìn)步投入不足，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率具有不穩(wěn)定性。從五年區(qū)間的數(shù)據(jù)看，南寧市技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的波動(dòng)幅度比較大，最高為1998-2002年的38.08%，最低為2008-2012年的-24.15%，2003-20012年連續(xù)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，至2013-2017年技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率重新上升至31.08%，2013-2017這5年技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的回升得益于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及其增速的下降導(dǎo)致的物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率下降與政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施和顯著成效。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展的新常態(tài)，大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型創(chuàng)新已經(jīng)成為國(guó)家和社會(huì)的共識(shí)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益凸顯。2013年以來(lái)中央至少出臺(tái)了20份相關(guān)文件促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，其中《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新若干政策措施的意見(jiàn)》，大力推進(jìn)了“雙創(chuàng)”的開(kāi)展，可以說(shuō)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)的引擎、是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的動(dòng)力，南寧市于2013年列入了國(guó)家級(jí)創(chuàng)新型試點(diǎn)城市。當(dāng)時(shí)南寧市科技創(chuàng)新興市戰(zhàn)略深入實(shí)施，第五輪南寧市創(chuàng)新計(jì)劃、百億元產(chǎn)業(yè)重大科技攻關(guān)工程等啟動(dòng)，創(chuàng)新型城市成效顯著。2016年，全市研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出37.75億元，比2012年增長(zhǎng)33%，占GDP比重為1.02%。2016年全市工業(yè)企業(yè)申請(qǐng)專(zhuān)利861項(xiàng)，是2012年的1.9倍，工業(yè)企業(yè)擁有發(fā)明專(zhuān)利1355項(xiàng)，是2012年的6.42倍。2016年7月，南寧·中關(guān)村雙創(chuàng)示范基地揭牌運(yùn)營(yíng)，這是中關(guān)村設(shè)立的國(guó)內(nèi)首個(gè)雙創(chuàng)示范基地，一批世界500強(qiáng)和行業(yè)龍頭領(lǐng)軍企業(yè)簽約入駐。這一平臺(tái)將成為南寧乃至廣西創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐，帶動(dòng)高科技企業(yè)人才、資本、技術(shù)等方面創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源和要素向廣西集聚，增添轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力。2016年全市高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定數(shù)量居全區(qū)首位，多項(xiàng)專(zhuān)利指標(biāo)位居全區(qū)前列；科技進(jìn)步對(duì)全市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)55%，榮獲國(guó)家創(chuàng)新型試點(diǎn)城市、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)試點(diǎn)城市等稱(chēng)號(hào)，實(shí)現(xiàn)“全國(guó)科技進(jìn)步先進(jìn)市”七連冠。由表5可以得到1998-2017年南寧市市各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率。物質(zhì)資本存量要素平均貢獻(xiàn)率為89.38%，人力資本存量要素平均貢獻(xiàn)率為8.49%，技術(shù)進(jìn)步要素平均貢獻(xiàn)率為2.13%，物質(zhì)資本存量平均貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人力資本存量平均貢獻(xiàn)率和技術(shù)進(jìn)步平均貢獻(xiàn)率。雖然近年來(lái)市政府對(duì)南寧市科技創(chuàng)新的投入力度增大，但是技術(shù)進(jìn)步要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)仍非常小，目前沒(méi)有成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。物質(zhì)資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率整體成上升趨勢(shì)，在近十年表現(xiàn)的尤為明顯，1998-2012年物質(zhì)資本存量增速及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率都以極快的速度正向上漲，2001-2012年其增速甚至一直超過(guò)GDP增速，直到2013年才呈現(xiàn)短暫的負(fù)增長(zhǎng)，2013-2017年物質(zhì)資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率降至63.29%，但其在2014-2017年的增速仍然超過(guò)GDP增速，物質(zhì)資本存量要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)依舊長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，在南寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中物質(zhì)資本存量要素仍是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。改革開(kāi)放以來(lái)，南寧市經(jīng)濟(jì)走的都是“投資推動(dòng)”發(fā)展模式，30多年來(lái)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和有關(guān)投資、GDP的數(shù)據(jù)表明，物質(zhì)資本存量要素一直主導(dǎo)著南寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，該模式的作用與效果非常顯著。但當(dāng)我們從“每單位結(jié)構(gòu)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)水平”角度對(duì)南寧市投資拉動(dòng)效果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)階段，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)繼續(xù)保持有效的同時(shí)，其拉動(dòng)效用卻有所下降。這個(gè)問(wèn)題的出現(xiàn)，與南寧市整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程及當(dāng)前所處的階段密不可分。具體看，在“十五”以前時(shí)期，南寧以及全國(guó)的經(jīng)濟(jì)盤(pán)子都比較小，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也較薄弱，社會(huì)實(shí)際總供給與社會(huì)潛在總需求存在較明顯不平衡，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力直接來(lái)自新增產(chǎn)能，所以當(dāng)時(shí)只要有投資，就能轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)接納的有效產(chǎn)能，就能形成有效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。故而在“十五”期以前發(fā)展階段，整體上投資規(guī)模增長(zhǎng)對(duì)南寧市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效用一直是上升的。在“九五”時(shí)期的前兩年，即1996年與1997年，南寧GDP增速走勢(shì)在投資快速推動(dòng)下甚至是呈上行態(tài)勢(shì)的，但其后受1997年下半年開(kāi)始的“亞洲金融危機(jī)”影響，局面發(fā)生大逆轉(zhuǎn)，受“亞洲金融危機(jī)”期間堅(jiān)持人民幣不貶值影響，我國(guó)吸引外資能力急劇下降，出口貨物成本高企，以致宏觀(guān)面出現(xiàn)外資來(lái)源急劇下降、微觀(guān)面出現(xiàn)外向企業(yè)無(wú)心擴(kuò)產(chǎn)的情況，從而出現(xiàn)導(dǎo)致投資整體弱化發(fā)展，不得不靠拉內(nèi)需來(lái)彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)動(dòng)力不足的問(wèn)題。由于“九五”后期投資弱化，導(dǎo)致當(dāng)時(shí)GDP增速也快速走弱，經(jīng)濟(jì)步入下行通道。隨著“十五”期到來(lái)，當(dāng)“亞洲金融危機(jī)”這個(gè)外部宏觀(guān)不利因素解除，“投資推動(dòng)”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式效果在南寧市迅速重新發(fā)揮實(shí)效。僅在亞洲金融危機(jī)結(jié)束后的第四年，南寧市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就已達(dá)13.2%，超過(guò)了金融危機(jī)結(jié)束點(diǎn)四年前的增長(zhǎng)水平（12.5%）。在南寧，整個(gè)“十五”期投資對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)高達(dá)57.26%，而當(dāng)期末投資占GDP比重僅為53.61%。同期投資對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)明顯高于投資占GDP比重，“投資推動(dòng)”增長(zhǎng)模式初展手腳。隨后“投資推動(dòng)”模式達(dá)到效能頂峰，在“十一五”期，南寧市投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為65.1%，同期投資占GDP比重為55.9%，投資對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)高于投資占GDP比重9.2個(gè)百分點(diǎn)。進(jìn)入“十二五”以后，“投資推動(dòng)”增長(zhǎng)模式依然有效，但情況卻出現(xiàn)了一些新變化?！笆濉币詠?lái)，南寧市投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為64.8%；同期投資占GDP比重為58.4%，投資對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)高于投資占GDP的比重6.4個(gè)百分點(diǎn)?？梢钥吹剑M管投資對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)仍高于投資占GDP的比重，但同樣每份比例結(jié)構(gòu)投資產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)水平卻比“十一五”期低了。當(dāng)我們把“投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)”與“投資占GDP的比重”指標(biāo)相除，計(jì)算出“每單位結(jié)構(gòu)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)水平”這上強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)時(shí)，這個(gè)情況就更明晰。