IBV 生態(tài)系統(tǒng)和開放創(chuàng)新-攜手合作共贏固步自封難行-2023.12

IBM商業(yè)價值研究院

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對標洞察生態(tài)系統(tǒng)和開放創(chuàng)新攜手合作共贏，固步自封難行IBM

如何提供幫助借助

IBM

深厚

的行業(yè)專業(yè)知識以及技術(shù)解決方案和能力，客戶可以充分發(fā)揮開放創(chuàng)新的潛力。作為您的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型合作伙伴，IBM

Consulting?

將與您攜手共同推動轉(zhuǎn)型并擴大數(shù)字技術(shù)對整個企業(yè)的影響力。如需了解更多信息，請訪問：/consulting。APQC

如何提供幫助對標分析和開放標準作為一項重要工具，可以幫助組織要更加快速和信心十足地做出更明智的決策。作為對標分析、最佳實踐、流程和績效改進以及知識管理領(lǐng)域的權(quán)威機構(gòu)，APQC

可為企業(yè)的業(yè)務(wù)功能優(yōu)化和組織轉(zhuǎn)型提供全方位的協(xié)助和支持。如需了解更多信息，請訪問。2摘要在當(dāng)前基于合作的生態(tài)系統(tǒng)過去的創(chuàng)新實踐未來將不再適用。經(jīng)濟中，開放創(chuàng)新是推動業(yè)務(wù)開放創(chuàng)新將實現(xiàn)比傳統(tǒng)創(chuàng)新更好的業(yè)務(wù)成效。對于每一美發(fā)展的明智決策。元的投資，開放創(chuàng)新所創(chuàng)造的直接收入比例是傳統(tǒng)創(chuàng)新的4

倍。開放讓創(chuàng)新更具成效。無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織都更加出眾。此類組織實現(xiàn)出眾收入增長的比例是其他組織的

3.3

倍，實現(xiàn)出眾盈利能力的比例是其他組織的

2.7

倍。攜手共創(chuàng)至關(guān)重要。開放創(chuàng)新是一種需要共同投資和攜手共創(chuàng)的生態(tài)系統(tǒng)游戲。平均而言，每投入

1

億美元的創(chuàng)新支出，組織要與大約四家生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴開展合作。開放創(chuàng)新需要開放技術(shù)。開放創(chuàng)新的核心是基于共享數(shù)據(jù)和洞察建立合作伙伴關(guān)系。開放技術(shù)（尤其是混合云和人工智能）對于開放創(chuàng)新至關(guān)重要。然而，只有不到十分之三的組織會與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴實現(xiàn)技術(shù)能力共享和整合，并在此基礎(chǔ)上開展創(chuàng)新。1為了從創(chuàng)新中脫穎而出，組織就要用創(chuàng)新的方式來開展創(chuàng)新。并非所有創(chuàng)新都可以相提并論。在不確定性加劇和持續(xù)變化的世界中，我們不能忽視“創(chuàng)新疲勞”的風(fēng)險。當(dāng)每個人都聲稱自己在創(chuàng)新時，結(jié)果可能是沒有真正的創(chuàng)新者。創(chuàng)新會變得平庸。隨著每天都有新的想法和產(chǎn)品涌入市場，僅僅加大創(chuàng)新力度遠遠不夠。為了從創(chuàng)新中脫穎而出，您的組織需要更高效的創(chuàng)新方式。隨著生成式

AI

嶄露頭角，改變創(chuàng)新方式已經(jīng)成為一項尤為緊迫的任務(wù)。企業(yè)高管們期望生成式

AI

在整個創(chuàng)新生命周期中發(fā)揮重

大影響力，從構(gòu)思、發(fā)現(xiàn)、評估、執(zhí)行到商企業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)。業(yè)化，以及應(yīng)用于生態(tài)合作和成果衡量（見圖

1）。

他們不僅1將生成式

AI

視為創(chuàng)新工具箱中的一件新利器，更堅信生成式

AI

將顛覆現(xiàn)代在生成式

AI

即將顛覆創(chuàng)新格局之際，當(dāng)下正是組織重

新評估其創(chuàng)新方法的絕佳時機。傳統(tǒng)創(chuàng)新是一種封閉的內(nèi)部流程，僅利用組織的內(nèi)部資源，在嚴格保密的環(huán)境中創(chuàng)造驚喜和競爭優(yōu)勢。無論是汽車制造商研發(fā)新車型、食品服務(wù)巨頭開發(fā)新食譜

，還是軟件公司構(gòu)建顛覆性移動應(yīng)用，組織通常都在內(nèi)部高度保密的環(huán)境中構(gòu)思和執(zhí)行其最佳創(chuàng)意，以保護其知識產(chǎn)權(quán)。但傳統(tǒng)的“封閉式”創(chuàng)新已遠遠不夠。在當(dāng)前基于合作的生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟中，開放創(chuàng)新是推動業(yè)務(wù)發(fā)展的明智決策。2圖

1企業(yè)高管們期望生成式

AI

在創(chuàng)新生命周

期的每個階段都能提高績效。期望生成式

AI

帶來改進的受訪高管百分比信息來源：生成式

AI

和開放創(chuàng)新脈搏調(diào)查。IBM

商業(yè)價值研究院。2023。3攜手共創(chuàng)至關(guān)重

要將創(chuàng)新視為一項團隊運動，否則將輸給那些懂得團隊合作的組織基于協(xié)

作

和共創(chuàng)

的

開放創(chuàng)

新已成

為一種

普遍

的愿景，84%

的受訪高管表示開放創(chuàng)新對其業(yè)務(wù)增長至關(guān)重為什么許多企業(yè)都無法充分把握開放創(chuàng)新的商機

？簡而要。

他們的直覺是正確的：根據(jù)

IBM

商業(yè)價值研究院2言之，因為這太難了。從網(wǎng)絡(luò)安全問題、技術(shù)障礙到缺(IBM

IBV)

開展的一項調(diào)研，開放創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)組織的收入乏靈活性，多重

挑戰(zhàn)都將阻礙生態(tài)合作伙伴之間的創(chuàng)新增長速度要比其他組織高出

59%。3合作。協(xié)同內(nèi)部部門并消除創(chuàng)新中的職能孤島已經(jīng)夠困難

的了。要再引入外部合作伙伴，并通過“合縱連橫”讓我們最新的研究也佐證了這一點。在一家典型的大型組它們發(fā)揮能力為共同目標而努力，這難度實在令人望而織中，高達

10%

的收入來自開放創(chuàng)新（參見第

10

頁的卻步。“觀點：開放創(chuàng)新創(chuàng)造的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新的四倍”）。如5果美國的所有財富

500

強企業(yè)都有效采用開放創(chuàng)新，那生成式

AI

可以幫助企業(yè)克服所面臨的一些挑戰(zhàn)。事實么每年將創(chuàng)造

1.8

萬億美元的收入。4上，大多數(shù)組織表示目前正在評估生成式是否可作為AI開放創(chuàng)新工具或正在開展相關(guān)試點，主要就是因為生成但是，這座“金礦”仍然有很大一部分未被發(fā)掘。許多企式

AI

能夠改善生態(tài)合作。業(yè)都尚未將商機轉(zhuǎn)化為切實價值。6但僅靠生成式

AI

無法播撒開放創(chuàng)新的種子。在技術(shù)指數(shù)級發(fā)展的時代，要將愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，組織必須明確可從與生態(tài)合作創(chuàng)新中獲得哪些業(yè)務(wù)價值，以及實現(xiàn)這一目標需要哪些條件。為助力實現(xiàn)這一目標，IBM

商業(yè)價值研究院和

APQC

共同開發(fā)了一個成熟度模型，用于分析關(guān)鍵開放創(chuàng)新能力的成熟度是否有助于建立更高效的創(chuàng)新流程并改善業(yè)務(wù)成效。我們將其稱為生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型(EEIMM)，并已與

1,000

多家企業(yè)進行了測試。最終的結(jié)果非常引人注目：開放創(chuàng)新成熟度更高的組織取得了更出眾的業(yè)務(wù)績效，明顯優(yōu)于成熟度較低的組織。例如，高成熟度組織實現(xiàn)出眾收入增長的比例是低成熟度組織的

3.3

倍，實現(xiàn)出眾盈利能力的比例是低成熟度組織組織的

2.7

倍。接下來，我們將深入分析這項研究的結(jié)果，了解開放創(chuàng)新成熟度的真實圖景，開放創(chuàng)新如何改善業(yè)務(wù)績效，以及最重要的是，如何才能實現(xiàn)開放創(chuàng)新。4觀點什么是開放創(chuàng)新？2003

年，理論家亨利·切斯布羅

(Henry

Chesbrough)

首次提出了開放創(chuàng)新的概念。他的核心觀點很簡

單：過去的大多數(shù)創(chuàng)新都是“封閉”的

—

由組織內(nèi)部的人員運用內(nèi)部的想法和資源開展創(chuàng)新；而未來的大多數(shù)創(chuàng)新將是“開放”的

—

與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴攜手合作，結(jié)合外部能力與內(nèi)部能力來開展創(chuàng)新。7切斯布羅指出，“在充滿知識的世界里，并非所有聰明人都在為你工作。企業(yè)必須要靈活變通，能夠獲取和利用外部知識，同時釋放自己的內(nèi)部專業(yè)知識供外部使用?！?那些仍然堅持傳統(tǒng)創(chuàng)新觀念的組織必須改變運營模式，從支持線性流程和控制的模式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放模式，以促進個人、組織甚至行業(yè)之間就信息、思想和能力進行開放交流。56具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織取得了更好的績效，并且更有可能將自己的績效歸因于開放創(chuàng)新能力。通過開放創(chuàng)新運營模式更充分地釋放業(yè)務(wù)成效開放創(chuàng)新不僅僅會影響創(chuàng)新價值鏈，還將對整個企業(yè)產(chǎn)生廣泛的影響。9如果組織將開放創(chuàng)新視為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，就必須認識到開放創(chuàng)新對其運營模式產(chǎn)生的全面影響。第一步是了解哪些能力對于成功至關(guān)重要，包括如何構(gòu)建這些能力，如何整合能力以實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)績效，如何利用技術(shù)增強能力，以及建立這些能力可能需要哪些投資。為了確定開放創(chuàng)新所需要的能力，我們基于廣泛的現(xiàn)有研究和數(shù)十年的咨詢經(jīng)驗，確定了成功開放創(chuàng)新運營模式的四個組成要素。為了確定各項運營模式能力如何相互作用以推動改善創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效，我們向受訪高管詢問了他們當(dāng)前的開放創(chuàng)新實踐和能力。然后，我們使用具有五個級別的成熟度評估框架，評估了受訪組織在開放創(chuàng)新運營模式能力的這四個組成要素上的成熟度。最后，我們收集了關(guān)鍵創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效指標的相關(guān)數(shù)據(jù)，以將成熟度與成效相關(guān)聯(lián)（參見第

8

頁的“生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型”）。在這四個組成要素上更成熟的組織明顯優(yōu)于那些不太成熟的組織。無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，高成熟度組織都更加出眾，并且能夠?qū)⒏玫膭?chuàng)新績效轉(zhuǎn)化為卓越的業(yè)務(wù)績效。7生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型在基于生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟中推動創(chuàng)新發(fā)展開放創(chuàng)新現(xiàn)已成為業(yè)務(wù)增長的核心驅(qū)動力，而生態(tài)系統(tǒng)對于成功至關(guān)重

要。借助生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型

(EEIMM)，您可以對自己的組織進行成熟度評估，并與同行業(yè)的其他組織進行對標分析。該模型從戰(zhàn)略、文化、運營和技術(shù)等維度評估組織在支持協(xié)同共創(chuàng)價值方面所具備的能力?；谶^去十年的廣泛研究，EEIMM

涵蓋對于成功開放創(chuàng)新至關(guān)重要的四個領(lǐng)域的能力：戰(zhàn)略與文化、生態(tài)系統(tǒng)能力、內(nèi)部能力以及技術(shù)賦能（見圖

2）。圖

2開放創(chuàng)新運營模式包含四個組成要素明確開放創(chuàng)新戰(zhàn)略、與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致并營造開放創(chuàng)新文化戰(zhàn)略與文化積極參與生態(tài)系統(tǒng)，并擴展創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程以納入合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)能力內(nèi)部能力開展、參與和吸收創(chuàng)新以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的內(nèi)部能力與合作伙伴攜手加速發(fā)現(xiàn)、共同創(chuàng)造和共同執(zhí)行創(chuàng)新活動技術(shù)賦能的開放技術(shù)能力，包括混合云和人工智能8生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型（續(xù)）每個領(lǐng)域都包括與具體能力和實踐相關(guān)的四到八個問題，涵蓋五個成熟度級別（見圖

3）。組織選擇最符合其實踐的選項。圖

3組織的開放創(chuàng)新能力通過五個成熟度級別來進行衡量5優(yōu)化級在行業(yè)內(nèi)部開辟新前沿并推進開放創(chuàng)新4已管理級更加有效地利用開放創(chuàng)新來進一步提高組織績效3已定義級正在將開放創(chuàng)新融入到整個組織中2可重

復(fù)級實施部分開放創(chuàng)新項目1基礎(chǔ)級邁出開放創(chuàng)新的第一步9觀點開放創(chuàng)新創(chuàng)造的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新的四倍。如果您仍然對開放創(chuàng)新的價值表示懷疑，不妨考慮開放創(chuàng)新對收入產(chǎn)生的影響。平均而言，受訪組織將其年總收入的

4%

投入用于創(chuàng)新，這其中有

12%

分配用于開放創(chuàng)新。而在收入歸因方面，受訪組織將

30%

的收入歸因于創(chuàng)新，20%歸因于傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新，10%

歸因于開放創(chuàng)新。4%的年總收入用于創(chuàng)新只有12%創(chuàng)新投入中分配用于開放創(chuàng)新的比例10觀點（續(xù)）對于年收入

100

億美元的組織來說，這相當(dāng)于在創(chuàng)新上換句話說入的四倍。，組織每在創(chuàng)新上投資

1

美元，其可歸因于開的總投資為

4

億美元，其中專門用于開放創(chuàng)新的投資為4800

萬美元。總體而言，該組織的創(chuàng)新投資實現(xiàn)了

30億美元的回報。其中，20

億美元來自傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新投資，10

億美元來自開放創(chuàng)新投資。這相當(dāng)于開放創(chuàng)新的歸因收入投資比為

21，而傳統(tǒng)和其他類型創(chuàng)新的歸因收入投資比為

5.7。放創(chuàng)新的收入是其可歸因于傳統(tǒng)和其他類型創(chuàng)新的收年收入傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新開放創(chuàng)新總投資歸因的新收入歸因收入投資比創(chuàng)造的收入1112高成熟度組織實現(xiàn)出眾收入增長的比例是低成熟度組關(guān)鍵是，與低成熟度組織相比，更高比例的最高成熟度織的

3.3

倍，實現(xiàn)出眾盈利能力的比例是低成熟度組織組織將以下領(lǐng)域的積極業(yè)務(wù)績效歸因于開放創(chuàng)新：收入組織的

2.7

倍。我們還發(fā)現(xiàn)，高成熟度組織的五年累計（比例高出98%）、盈利能力（比例高出76%）、申請的專收入增長率要比低成熟度組織高出

37%。在業(yè)務(wù)績效方利數(shù)量（比例高出41%）、研發(fā)生產(chǎn)力（比例高出31%）、面，高成熟度組織的平均營業(yè)利潤率比低成熟組織高出新產(chǎn)品和新服務(wù)的上市時間（比例高出

72%）以及推出7%。此外，更高比例的高成熟度組織表示，他們通過新的新產(chǎn)品和新服務(wù)的數(shù)量（比例高出

76%）。產(chǎn)品和新服務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)了收入和盈利增長。同時，更高簡而言之，具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織不僅取得了更比例的高成熟度組織在傳統(tǒng)創(chuàng)新和開放創(chuàng)新上都取得了好的績效，而且更有可能將自己的績效歸因于開放創(chuàng)新顯著進展，這兩項投資均創(chuàng)造了實質(zhì)價值（見圖

4）。能力。此類組織已經(jīng)掌握了將開放創(chuàng)新努力轉(zhuǎn)化為切實成效的方法，從而充分把握了到目前為止許多企業(yè)都錯失的機會。圖

4具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織更有可能在多個業(yè)務(wù)目標上超越不太成熟的組織1314基于目標的開放創(chuàng)新方法在我們調(diào)研的受訪組織中，開放創(chuàng)新能力的平均成熟度為中等水平，各領(lǐng)域的平均得分為

2.92（見圖

5）。這表明，大多數(shù)組織已經(jīng)開始著手開放創(chuàng)新的商業(yè)論證和戰(zhàn)略規(guī)劃，并且正在逐步加強管理支持。此外，組織正在探索內(nèi)部和外部依賴關(guān)系，并與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴建立合作關(guān)系。不過，組織更傾向于開展獨立的創(chuàng)新試點項目，而不是跨所有職能部門的整體試點項目。而且，在加速創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還較為有限。目前，組織在開放創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了一定的進展，但未來仍然任重

道遠。圖

5開放創(chuàng)新能力的平均成熟度為中等，僅為

2.92（滿分為

5）15希望提高成熟度的組織必須認識到，并非所有能力都同等重要。某些能力對創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效更為重要。更重要的是，根據(jù)所需要實現(xiàn)的成果，不同的能力將發(fā)揮不同的作用。為了確定如何最合理地分配資源，組織必須明確定義所希望實現(xiàn)的目標（見圖

6）。圖

6組織必須為開放創(chuàng)新設(shè)定明確的目標如果您的目標是…則應(yīng)當(dāng)專注于…安全協(xié)作治理1通過開放創(chuàng)新加快上市速度開放創(chuàng)新戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃2參與生態(tài)系統(tǒng)平臺3123支持生態(tài)系統(tǒng)合作的業(yè)務(wù)流程廣泛而深入的生態(tài)系統(tǒng)合作更快從開放創(chuàng)新中實現(xiàn)投資回報提高開放創(chuàng)新的投資回報率通過開放創(chuàng)新擴大市場份額員工在參與開放創(chuàng)新方面的技能水平培訓(xùn)員工參與開放創(chuàng)新123支持開放創(chuàng)新的法律和知識產(chǎn)權(quán)流程為員工賦予主動性參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平臺123支持開放創(chuàng)新的法律和知識產(chǎn)權(quán)流程將開放創(chuàng)新融入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)作治理和系統(tǒng)1通過開放創(chuàng)新創(chuàng)造價值開放創(chuàng)新戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃2支持開放創(chuàng)新的法律和知識產(chǎn)權(quán)流程316無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，在這四個組成要素上更為成熟的組織都更加出眾，并且能夠?qū)⒏玫膭?chuàng)新績效轉(zhuǎn)化為卓越的業(yè)務(wù)績效。讓我們深入探討這一點。我們的研究結(jié)果也進一步證明，開放創(chuàng)新是一項需要明確業(yè)務(wù)目標的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策。換句話說，您的組織為如果您的目標是提高創(chuàng)新效率，例如更迅速地從開放創(chuàng)什么要參與開放創(chuàng)新？是為了加快創(chuàng)新速度？還是為了新投資中實現(xiàn)回報，您的組織就必須增強與生態(tài)系統(tǒng)伙創(chuàng)造新的商業(yè)機會和創(chuàng)收機會？伴互動和合作的能力。此外，組織還需要注重

技能發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)安全，這兩者都是合作的關(guān)鍵驅(qū)動力。根據(jù)您所希望實現(xiàn)的目標，不同的策略將發(fā)揮不同的作用。正是因此，對于所有目標而言，明確的戰(zhàn)略和執(zhí)行計如果您的目標是改善創(chuàng)新成效，例如提高創(chuàng)新對市場份劃都是一項不可或缺的重要因素。額的影響力，則成功的關(guān)鍵因素包括參與平臺、知識產(chǎn)權(quán)策略、明確的戰(zhàn)略以及與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。17案例研究一汽大眾打造開放創(chuàng)新交付技能10作為引領(lǐng)中國電動汽車和數(shù)字汽車行業(yè)的整體計劃的一部分，一汽大眾著手開始了端到端轉(zhuǎn)型。其中一項關(guān)鍵任務(wù)就是組建一支由

150

多人組成的數(shù)字創(chuàng)新團隊，并培訓(xùn)他們掌握設(shè)計思維和敏捷運營方面的技能。為了實現(xiàn)這一目標，一汽大眾采用了“車庫方法”，這是一系列指導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實踐。此外，一汽大眾還實施了基于云技術(shù)的能力，以便能夠與流媒體、停車和電動汽車充電等其他數(shù)字服務(wù)進行集成。這種技術(shù)轉(zhuǎn)變有助于實現(xiàn)軟件與外部服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的無縫集成。在此次轉(zhuǎn)型的推動下，超過

300

萬新用戶注冊了一汽大眾旗下的大眾和捷達品牌的移動應(yīng)用，充分展現(xiàn)了開放創(chuàng)新和數(shù)字轉(zhuǎn)型對客戶參與和業(yè)務(wù)運營的強大影響力。同時，成都研發(fā)團隊從以工廠為中心的軟件部門轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚菪蛣?chuàng)新團隊，成為一汽大眾內(nèi)部首個具備獨立研發(fā)能力的團隊。該團隊還憑借其智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)字能力建設(shè)項目（包括建立智能生態(tài)系統(tǒng)中間件平臺）榮膺

IDC

的“未來最佳數(shù)字創(chuàng)新獎”。1819案例研究Virtusa積極參與開放創(chuàng)新平臺11大多數(shù)銀行和金融服務(wù)

(BFS)

公司都無法承受改造數(shù)十年歷史的舊式系統(tǒng)和流程所產(chǎn)生的中斷和費用。相比之下，“構(gòu)建、購買和組合”正成為那些希望在數(shù)字化

BFS

環(huán)境中保持競爭力和高效運營的公司的創(chuàng)新策略。盡管服務(wù)提供商在

BFS

生態(tài)系統(tǒng)中扮演新興角色（策劃和管理金融科技公司），但在邀請金融科技公司進入生態(tài)系統(tǒng)之前，需

要建立更具可見性和透明度的測試與驗證流程。Virtusa

利用其產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗，協(xié)助驗證和測試金融科技公司，然后將其整合到服務(wù)中。該公司最開始構(gòu)建了開放創(chuàng)新平臺

(OIP)

作為內(nèi)部加速器，以幫助管理其創(chuàng)意構(gòu)思和產(chǎn)品開發(fā)周期。隨后，Virtusa

將該平臺轉(zhuǎn)化為其金融服務(wù)客戶的加速器，以推動與客戶和金融科技公司等外部合作伙伴攜手共同創(chuàng)新。此外，Virtusa

還開發(fā)了多個專為銀行定制的

AI

模型（例如違約預(yù)測和欺詐檢測）、工作流程（例如客戶引導(dǎo)）和智能銀行數(shù)據(jù)模型，并為

OIP

增添了相關(guān)API

和合成數(shù)據(jù)，將其打造成一個沙盒環(huán)境。Virtusa

將

OIP

應(yīng)用于與多家

BFS

客戶的合作中，并于

2021

年將其產(chǎn)品化?！皵?shù)字產(chǎn)品工作臺”是其中的一個相關(guān)子組件，旨在將創(chuàng)新從使用設(shè)計思維的有趣想法轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H產(chǎn)品開發(fā)，通過增強重

復(fù)使用能力來加快創(chuàng)新速度。20開放創(chuàng)新至關(guān)重要，但不同行業(yè)的情

況千差萬別既然制定明確的目標對于開放創(chuàng)新成熟度如此重要，那么隨之而來的問題是：企業(yè)參與開放創(chuàng)新的目標是什么？我們從調(diào)研中獲取的結(jié)果很有趣，企業(yè)開展開放創(chuàng)新的首要目標是降低和優(yōu)化成本，其次是改進產(chǎn)品/服務(wù)以及創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和價值主張。不同行業(yè)的目標各不相同（見圖

7）。這表明，組織在開放創(chuàng)新方面的戰(zhàn)略目標在很大程度上取決于所處的行業(yè)背景。圖

7不同行業(yè)組織在開放創(chuàng)新方面的首要目標存在顯著差異21實際上，開放創(chuàng)新將為企業(yè)創(chuàng)造多大的價值，這主要取決于行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的情況、市場狀況以及組織在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的角色。因此，電力公用事業(yè)和電信等網(wǎng)絡(luò)化行業(yè)的組織具有最高的平均成熟度，這也就不足為奇了。相比之下，政府組織的平均成熟度最低（見圖

8）。圖

8所有行業(yè)都有改進的空間，包括那些開放創(chuàng)新能力最成熟的行業(yè)22案例研究Bankart

通過開放銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的價值主張12Bankart

是一家支付工具處理商，每月處理超過4500

萬筆交易。通過開放銀行業(yè)務(wù)，該公司在斯洛文尼亞銀行業(yè)實現(xiàn)了顛覆性變革，充分利用了不斷變化的監(jiān)管環(huán)境，尤其是有利于開放銀行業(yè)務(wù)的法規(guī)，例如更新后的支付服務(wù)提供商指令

(PSD2)。開放銀行允許客戶管理多個銀行的賬戶，并通過具備集成和監(jiān)管合規(guī)功能的平臺提供替代支付系統(tǒng)。在這項創(chuàng)新的推動下，斯洛文尼亞的

15

家銀行中有

11

家在開放銀行環(huán)境中實現(xiàn)了蓬勃發(fā)展，與在內(nèi)部自行構(gòu)建平臺相比，成本和部署時間都大幅減少。由于平臺上整合了其余四家銀行，因此客戶可以通過單一訪問點來訪問國內(nèi)的任何賬戶。利用開放創(chuàng)新，Bankart

成功改變了斯洛文尼亞的銀行業(yè)格局，大幅改善了銀行間的效率和合作。Bankart

的業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新總監(jiān)

Sinisa

Jancic

表示，“這是一個超大規(guī)模的解決方案，我們?yōu)?/p>

11

家不同的銀行提供服務(wù)，每家銀行都有自己的安全要求等等。與各自為戰(zhàn)相比，多方合作共贏才是最舒服的狀態(tài)。借助

IBM

基礎(chǔ)架構(gòu)、我們的微服務(wù)知識以及

Bankart

在銀行業(yè)的經(jīng)驗，我們可以迅速行動，面向所有領(lǐng)域，創(chuàng)建一個開放、合規(guī)的解決方案。”23攜手共創(chuàng)才是致勝之道，而不是固步自封您的企業(yè)正處于一個重要的十字路口：要么立即向開放創(chuàng)新敞開大門，要么關(guān)閉未來創(chuàng)造價值的機會大門。做出選擇很容易，但要落實到行動就絕非易事。首先是技術(shù)。在混合云和人工智能的引領(lǐng)下，數(shù)字技術(shù)進步帶來了新的創(chuàng)新機遇，同時也帶來了隱私、倫理、安全和知識產(chǎn)權(quán)方面的新挑戰(zhàn)。這些根本性變革與新興的生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟密切相關(guān)，而要發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟，建立可促使協(xié)作和共創(chuàng)的開放技術(shù)和標準則就至關(guān)重要。正

是得益于互操作性技術(shù)和通用標準，開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)合作才成為可能。為了支持生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟中的開放創(chuàng)新，混合云是一項不可或缺的技術(shù)，可允許在系統(tǒng)、云、功能領(lǐng)域和組織之間共享數(shù)據(jù)和工作負載。混合云整合了公共云、私有云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)，可在這三種環(huán)境之間實現(xiàn)編排、管理和應(yīng)用可移植性。這種統(tǒng)一的環(huán)境可以簡

化數(shù)據(jù)訪問和分析流程。對于希望利用開放創(chuàng)新創(chuàng)造更大價值的組織來說，混合云是一項利器。作為兩項關(guān)鍵技術(shù)特性，開放標準和互操作性可允許組織跨系統(tǒng)和企業(yè)邊界建立互聯(lián)、進行整合和開展工作，從而實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)合作。如果想要利用生成式

AI，就需要開放創(chuàng)新訪問海量數(shù)據(jù)存儲的需求也會帶來各種新的挑戰(zhàn)，一個顯而易見的問題就是組織難以快速高效地提取洞察。正是因此，許多組織開始采用人工智能（包括生成式

AI）將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實可行的洞察，從而加速和擴展創(chuàng)新工作。將生成式

AI

應(yīng)用于開放創(chuàng)新有哪些最重要的潛在益處？針對這一問題，受訪高管們將擴展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視為首要益處，其次是增加創(chuàng)新收入和降低創(chuàng)新成本。24受訪高管在將生成式

AI應(yīng)用于開放創(chuàng)新時存在一些顧慮。主要障礙包括對數(shù)據(jù)隱私和準確性的擔(dān)憂、缺乏生成式

AI技能以及所需的前期投資。有趣的是，受訪高管并不太關(guān)心技術(shù)的可用性（見圖

9）。圖

9受訪高管表示，將生成式AI

應(yīng)用于開放創(chuàng)新既帶來了機遇，也伴隨著風(fēng)險益處顧慮12擴展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)1234數(shù)據(jù)隱私和機密性增加創(chuàng)新收入降低創(chuàng)新成本數(shù)據(jù)準確性3開放創(chuàng)新需要太多的投資提高資本成本最佳回報的創(chuàng)新項目比例缺乏熟練的生成式

AI

專業(yè)4技能55網(wǎng)絡(luò)安全提高創(chuàng)意到成果的轉(zhuǎn)化率6提高創(chuàng)新的投資回報率6監(jiān)管與合規(guī)性7更快地獲取更廣泛的洞察7偏見用例不清晰8縮短創(chuàng)新項目達到盈利的時間8從更多信息源獲取深入99可用于定制的專有數(shù)據(jù)不足洞察10增加所開發(fā)的產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)量10商業(yè)論證不充分25信息來源：生成式

AI

和開放創(chuàng)新脈搏調(diào)查。IBM

商業(yè)價值研究院。2023。受訪高管們預(yù)計，在開放創(chuàng)新中應(yīng)用生成式

AI可能面臨確保以安全、符合倫理的方式使用數(shù)據(jù)和生成式

AI，并諸多障礙，但合作可以讓這些問題迎刃而解。通過與生的投資資金。就相關(guān)使用準則達成共識是最基本的第一步。盡管這些態(tài)系統(tǒng)伙伴進行合作，組織能夠獲取互補性技能和額外努力并不能替代更廣泛的社會指導(dǎo)、立法或監(jiān)管，但它們構(gòu)成了生態(tài)系統(tǒng)開展有效協(xié)作的基本原則。事實上，積極參與生態(tài)合作是充分發(fā)揮生成式

AI

創(chuàng)新這些基本原則必須與共享數(shù)據(jù)治理和技術(shù)互操作性相潛力的理想方式。只有通過共同投資、共建能力和價值結(jié)合，從而為價值共創(chuàng)營造良好的條件。如果缺乏共同共創(chuàng)，組織才能從基礎(chǔ)模型和生成式

AI

的投資中獲得標準，合作和共創(chuàng)就幾乎無從談起，更不用說為共建生回報。但是，單一組織是否具備足夠的資源和規(guī)模來獨成式

AI

能力建立所需的信任基礎(chǔ)了。自開展所需的投資，這一點是值得懷疑的。成功與安全密不可分更重要的是，僅依靠少數(shù)科技公司創(chuàng)建的通用模型可能不足以支持企業(yè)級創(chuàng)新。這是因為，要建立真正的差異增加開放度通常會引入更高的風(fēng)險，包括商業(yè)交易失化優(yōu)勢，定制和情

境化必不可少。而通過與生態(tài)系統(tǒng)中敗、不道德或險惡代理商,以及最重要的是，網(wǎng)絡(luò)入侵的的商業(yè)和技術(shù)伙伴攜手共同努力，企業(yè)可以投入足夠規(guī)風(fēng)險。模的投資來開展具有商業(yè)可行性的生成式

AI

項目，而這有助于轉(zhuǎn)化為差異化競爭優(yōu)勢。長期以來，組織在追求開放創(chuàng)新的過程中往往將安全性放在次要位置。因此，隨著生態(tài)系統(tǒng)日益成為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開放創(chuàng)新需要良好的治理和開放的核心，組織對網(wǎng)絡(luò)威脅和風(fēng)險的關(guān)注度還不夠。標準安全性必須成為成功開放創(chuàng)新和增長的助推器。如果企業(yè)未在新興的安全威脅背景下重

新審視其安全方程式，通過生態(tài)合作，組織將有機會利用各種合作伙伴和利益那么投入數(shù)年時間和數(shù)十億美元構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)可能會相關(guān)者的數(shù)據(jù)、洞察和技術(shù)能力，同時還能夠控制對創(chuàng)在頃刻間付諸東流。造價值至關(guān)重要的

AI

能力。而要實現(xiàn)這種新潛力，就需根據(jù)

IBM

商業(yè)價值研究院最近開展的一項調(diào)研，擁有強要行之有效的治理，召集合作伙伴和利益相關(guān)者，為共建大安全功能并將其擴展至生態(tài)系統(tǒng)的組織將實現(xiàn)一系列能力和共享知識創(chuàng)造合適的條件。業(yè)務(wù)和運營成果，包括與合作伙伴進行更深入、更有價值的合作與創(chuàng)新。

展望未來，成功的組織將利用更先13進的能力來管理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險，同時與合作伙伴協(xié)同提高效率

、速度、專業(yè)化和規(guī)模化。這些都是更加開放、更具彈性的組織的典型特征。26觀點實施開放標準開放標準是一種行之有效的機制，可幫助組織應(yīng)對開放創(chuàng)新中的治理挑戰(zhàn)。要實現(xiàn)攜手共創(chuàng)，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴就需要使用共同定義和標準化的通用語言。這些標準和定義不應(yīng)僅歸屬個別企業(yè)，而應(yīng)當(dāng)是跨越組織邊界開放共享。建議的最佳實踐包括建立共同的利益、知識或?qū)嵺`，以及跨合作伙伴運營建立標準化的程序和策略。27案例研究NASA

和

IBM

通過新一代人工智能、開放創(chuàng)新和開放科學(xué)應(yīng)對氣候變化14氣候變化引起的高溫和干旱加劇了野火蔓延，這引發(fā)了科學(xué)家們的關(guān)注—

他們想知道野火煙霧會對空氣質(zhì)量產(chǎn)生何種影響，以及灼熱的熱浪會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)生何種影響。為了回答這些緊迫問題，研究人員需要查閱數(shù)百萬篇地球科學(xué)論文，并分析大量衛(wèi)星圖像。在一項最新的合作中，美國宇航局

(NASA)

和

IBM

正在共同創(chuàng)建

AI

基礎(chǔ)模型來分析數(shù)

PB

的文本和遙感數(shù)據(jù)，以便更輕松地構(gòu)建專用于處理特定問題和任務(wù)的

AI

應(yīng)用。基礎(chǔ)模型是一種在大規(guī)模未標記數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的

AI

模型。這種模型可以應(yīng)用于各種不同的任務(wù)，并且能夠?qū)⒁环N情

境的信息應(yīng)用于另一種情

境。這項工作旨在讓研究人員更加輕松地分析與地球自然現(xiàn)象相關(guān)的龐大NASA數(shù)據(jù)集并從中獲取洞察。美國宇航局馬歇爾太空飛行中心的高級研究科學(xué)家

Rahul

Ramachandran表示

，“這次合作不僅將使

NASA

受益，還將惠

及其他機構(gòu)和組織。我們希望這些基礎(chǔ)模型讓每個人都能更輕松地獲取信息和知識，并鼓勵有興趣的人構(gòu)建應(yīng)用，讓大家都能以科學(xué)的方式利用我們的數(shù)據(jù)集來支持發(fā)現(xiàn)和決策流程?！?829行動指南如何激活開放創(chuàng)新自滿是創(chuàng)造力的敵人。在當(dāng)今富有創(chuàng)新力的時代，要從競爭中脫穎而出，您的組織必須盡可能利用開放創(chuàng)新作為傳統(tǒng)創(chuàng)新的補充。為此，您需要構(gòu)建當(dāng)今所需的能力，以及面向未來的韌性和適應(yīng)力。戰(zhàn)略思維和協(xié)同行動是其中兩項關(guān)鍵能力，您可以通過以下步驟來構(gòu)建這兩項能力：0102明確定義戰(zhàn)略目標。了解組織當(dāng)前的開放創(chuàng)新能力。切忌盲目行動。在邁出開放創(chuàng)新的第一步前，請明確想根據(jù)關(guān)鍵開放創(chuàng)新能力（例如“生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新要實現(xiàn)的目標，并全面評估行業(yè)相關(guān)的法規(guī)、挑戰(zhàn)和成熟度模型”中定義的能力）評估您當(dāng)前的方法和績機遇。效。利用該模型作為框架將您組織的實踐與其他組織的實踐進行對標分析，并發(fā)現(xiàn)改進機會。0304對齊能力與目標。整合全企業(yè)和跨生態(tài)系統(tǒng)的能力。了解哪些能力對于您想要實現(xiàn)的目標最重要。首先專盡管有些能力可能比其他能力更為重要，但必須要認注于構(gòu)建這些能力。確定起點之后，接下來就可以制定一個有優(yōu)先級的實施路線圖。為長期項目提供充足的識到這些能力是相輔相成的，應(yīng)當(dāng)跨內(nèi)部和外部孤島實現(xiàn)全面整合。確保不同領(lǐng)域的能力相互配合，發(fā)揮資源和預(yù)算?！?

+

1

>

2”

的效應(yīng)。30行動指南如何激活開放創(chuàng)新0506優(yōu)先建立良好的治理。對齊技術(shù)投資與開放創(chuàng)新戰(zhàn)略。盡管治理看起來是抽象且難以定義的，但良好的治理您所選擇的技術(shù)將影響組織的開放創(chuàng)新能力。確保已有助于將開放創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為富有意義的業(yè)務(wù)價值。僅有經(jīng)為生態(tài)協(xié)作和價值共創(chuàng)建立所需的開放技術(shù)基礎(chǔ)。協(xié)同遠遠不夠在理想情

況下，治理還包括圍

繞倫理、請將混合云和人工智能視為開放創(chuàng)新的技術(shù)支柱。隱私和安全的開放標準和原則。0708展望未來。通過生態(tài)系統(tǒng)建立韌性和適應(yīng)力。開放創(chuàng)新的形勢不斷變化。如今，生成式

AI

正在顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式。未來可能會出現(xiàn)更多新技術(shù)。預(yù)測新技術(shù)的下一波顛覆并為此做好準備對于長期成功至關(guān)重借助戰(zhàn)略性的生態(tài)系統(tǒng)合作方法，組織可以建立強大的靈活性和韌性，以便在變幻莫測的環(huán)境中做出明智的決策和選擇。戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系不僅有助于組織擴要。當(dāng)前用于開放創(chuàng)新的方法和策略在未來可能將不再大知名度，而且還能通過更多途徑來快速適應(yīng)和獲取適用。跟蹤新技術(shù)的發(fā)展并思考這將對您的開放創(chuàng)新更廣泛的能力與技術(shù)。方法產(chǎn)生哪些影響，這是一項不可忽視的超能力。31關(guān)于作者是IBM

商業(yè)價值研究院

(IBV)

的高級研究總監(jiān)。Anthony

MarshallAnthony他在咨詢、研究和分析領(lǐng)域擁有超過

20

年的豐富經(jīng)驗，曾IBM商業(yè)價值研究院思想領(lǐng)導(dǎo)力為美國和全球的眾多銀行提供全方位的咨詢服務(wù)，并與創(chuàng)新管理、數(shù)字戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)型和組織文化等領(lǐng)域的眾多頂尖組織開展合作。高級研究總監(jiān)anthony2@/in/anthonyejmarshall作為

APQC

的總裁兼首席

執(zhí)行官，Lisa

負責(zé)制定和執(zhí)行整個機構(gòu)的戰(zhàn)略方向、內(nèi)部運營和整體財務(wù)成功。自

1993

年加入

APQC

以來，她擔(dān)任了多個

APQC

部門和重

大計劃的Lisa

HigginsAPQC總裁兼首席

執(zhí)行官lhiggins@/in/lisa-higgins-apqc領(lǐng)導(dǎo)工作。自

1995

年以來，她一直在

APQC

的高管團隊中任職。Lisa

主要致力于幫助組織優(yōu)化成本并通過能力建設(shè)來支持業(yè)務(wù)目標。Anthony

LippAnthony擔(dān)任

IBM

銀行和金融市場的全球戰(zhàn)略負責(zé)人，并且是IBM

行業(yè)學(xué)會的成員。Anthony

主要負責(zé)支持

IBM

業(yè)/in/lippanthony務(wù)戰(zhàn)略的制定和執(zhí)行，為全球銀行和金融市場行業(yè)提供服務(wù)。在加入

IBM

之前，他曾在紐約和倫敦分別擔(dān)任麥肯錫和普華永道的高層領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。32關(guān)于作者作為一位廣受認可的績效衡量和管理專家，Kirsten

在KirstenPalmer全球績效數(shù)據(jù)和對標分析總監(jiān)IBM商業(yè)價值研究院負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)全球范圍

內(nèi)的績效數(shù)據(jù)和對標分析能力工作。她擁有超過

20

年的豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗，IBM商業(yè)價值研究院包括確定、設(shè)計和執(zhí)行初步與次級研究以評估業(yè)務(wù)績效，以及在戰(zhàn)略、運營和后臺流程領(lǐng)域提供以行動為導(dǎo)向的kirsten.crysel@/in/kirsten-palmer洞察。負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)

IBM

商業(yè)價值研究

(IBV)

開展技術(shù)相關(guān)Jacob

Dencik,

PhDJacob主題以及技術(shù)對全球經(jīng)濟影響的研究工作。他致力于為IBM商業(yè)價值研究院全球范圍

內(nèi)的企業(yè)提供全球運營咨詢，并且擁有豐富的全球經(jīng)濟研究負責(zé)人相關(guān)經(jīng)驗。他還以競爭力、外國直接投資

(FDI)、部門/集jacob.dencik@/in/jacob-dencik-126861群分析和創(chuàng)新領(lǐng)域的專家和經(jīng)濟學(xué)家的身份向政府提供建議。Jacob

擁有英國巴斯大學(xué)公共政策和經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位。是IBM

商業(yè)價值研究院中東和非洲對標分析負責(zé)Lisa

FisherLisa人，主要負責(zé)工業(yè)、公用事業(yè)、企業(yè)

IT、安全和云領(lǐng)域的全全球?qū)朔治鲅芯靠偙O(jiān)球?qū)朔治鲅芯俊isa目前定居在南非。云、IT和安全性IBM商業(yè)價值研究院l?sher@/in/lisa-giane-?sher33研究和分析方法關(guān)于

APQCIBM

商業(yè)價值研究院與牛津經(jīng)濟研究院合作，使用生態(tài)作為對標分析、最佳實踐、流程和績效改進以及知識管系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型

(EEIMM)

開展了一項全

球理領(lǐng)域的權(quán)威機構(gòu)，APQC

致力于幫助組織更智能、更跨行業(yè)調(diào)查，涵蓋全球范圍

內(nèi)的

1,100

家組織。所有受快速、更充滿信心地開展運營。APQC

是一家會員制非訪者都正在考慮或積極正在采用開放創(chuàng)新方法。所有受營利組織，這種獨特的結(jié)構(gòu)為其賦予了得天獨厚

的競爭訪者均在各自的組織負責(zé)開放創(chuàng)新活動。受訪者的職位優(yōu)勢。APQC

與全球各行各業(yè)的

500

多個成員組織建立包括

CEO、CIO、CTO、COO、CSCO、CFO

和

CMO

或其了合作關(guān)系。憑借超過

40

年的豐富經(jīng)驗，APQC

在組織同等職位，以及創(chuàng)新、企業(yè)發(fā)展和戰(zhàn)略負責(zé)人。受訪者轉(zhuǎn)型領(lǐng)域仍然處于全球領(lǐng)先地位。要了解更多信息，請闡

述了其組織在與開放創(chuàng)新效率和有效性相關(guān)的關(guān)鍵指標上的表現(xiàn)情

況，并回答了一些問題，以評估其組織實踐在四項

EEIMM

能力上的成熟度。訪問

。您可以通過

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上關(guān)注

@APQCResearch。關(guān)于對標洞察IBM商業(yè)價值研究院對標洞察反映

的是主管對于重要業(yè)務(wù)和相關(guān)技術(shù)主題的IBM

商業(yè)價值研究院

(IBM

IBV)

創(chuàng)立二十年來，憑借洞察。對標洞察基于性能數(shù)據(jù)分析以及其他一些對標評IBM

在商業(yè)、技術(shù)和社會交叉領(lǐng)域的獨特地位，我們每測結(jié)果。如需了解更多信息，請聯(lián)系

IBM

商業(yè)價值研究年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調(diào)研、訪院：global.benchmarking@。談和互動，將他們的觀點綜合成可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察。選對合作伙伴，駕馭多變的世界需要IBV

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：/ibv/cn相關(guān)報告擁抱開放式創(chuàng)新：實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作的價值/downloads/cas/G4QN5YV0AI

時代的

CEO

決策力/downloads/cas/1YOKEERGCEO

生成式

AI

行動指南/cn-zh/services/insights/generative-ai34備注和參考資料1.

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AI

and

open

innovation

pulse

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Business

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Lipp,

Anthony,

Anthony

Marshall,

and

JacobDencik.

“Open

innovation:

a

growth

powerhousewhen

integrated

with

dynamic

digital2.

Lipp,

Anthony,

Anthony

Marshall,

and

JacobDencik.

Open

the

door

to

open

innovation:Realizing

the

value

of

ecosystem

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Fortune

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dynamic

digital12.

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IBM

case

study.

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