《SAS軟件入門教程》課件

THEFIRSTLESSONOFTHESCHOOLYEAR《sas軟件入門教程》ppt課件目CONTENTSSAS軟件簡介SAS數(shù)據(jù)步和過程步統(tǒng)計分析過程數(shù)據(jù)可視化SAS編程技巧SAS軟件實戰(zhàn)案例錄01SAS軟件簡介2000年代至今SAS軟件不斷更新迭代，推出SAS/GP、SAS/Viya等模塊，支持云計算和大數(shù)據(jù)分析。1990年代SAS軟件開始支持互聯(lián)網(wǎng)和分布式計算，推出SAS/CONNECT、SAS/INSIGHT等模塊。1980年代SAS軟件不斷擴展，推出SAS/BASE、SAS/EIS、SAS/IMAGE等模塊。1960年代SAS軟件由美國北卡羅來納大學開發(fā)，最初主要用于統(tǒng)計分析。1970年代SAS軟件開始商業(yè)化，推出SAS/ETS、SAS/STAT等模塊。SAS軟件的發(fā)展歷程用于風險管理和投資組合優(yōu)化。金融行業(yè)用于臨床試驗和藥物研發(fā)。醫(yī)藥行業(yè)用于數(shù)據(jù)分析和決策支持。政府機構(gòu)用于數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計分析。學術研究SAS軟件的應用領域數(shù)據(jù)管理包括描述性統(tǒng)計、推論性統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析等功能。統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)挖掘可視化報告01020403包括圖表、儀表板、報表等可視化工具。包括數(shù)據(jù)導入、清洗、整合等功能。包括關聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹等機器學習算法。SAS軟件的基本功能01SAS數(shù)據(jù)步和過程步數(shù)據(jù)步定義數(shù)據(jù)步是SAS中用于處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的過程。它允許用戶對單個數(shù)據(jù)集進行各種操作，如篩選、排序、分組等。數(shù)據(jù)步操作在數(shù)據(jù)步中，用戶可以使用SET語句來指定輸入和輸出數(shù)據(jù)集，使用WHERE語句進行篩選，使用BY語句進行排序等。數(shù)據(jù)步特點數(shù)據(jù)步具有高度的靈活性和可編程性，允許用戶通過編程方式控制數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)步基礎過程步基礎使用PROC語句調(diào)用過程步，并傳遞相關參數(shù)來指定任務的具體要求。例如，PROCSGPLOT可以用于繪制散點圖和線圖。過程步使用過程步是SAS中用于執(zhí)行特定任務的程序。這些任務可以是統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等。過程步定義SAS提供了許多內(nèi)置的過程步，如PROCMEANS用于計算均值和標準差，PROCTABULATE用于制作表格等。用戶還可以自定義過程步。過程步分類結(jié)合使用目的將數(shù)據(jù)步和過程步結(jié)合使用，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的自動化和集成化。通過在數(shù)據(jù)步中準備數(shù)據(jù)，然后在過程步中進行分析，可以大大提高工作效率。示例流程在SAS中，用戶可以先使用數(shù)據(jù)步對數(shù)據(jù)進行清洗和整理，然后將其傳遞給過程步進行統(tǒng)計分析或可視化。例如，可以先使用數(shù)據(jù)步篩選出符合條件的觀測值，然后在過程步中進行描述性統(tǒng)計或回歸分析。注意事項在結(jié)合使用數(shù)據(jù)步和過程步時，需要注意數(shù)據(jù)集的正確傳遞和處理順序，以及過程步對數(shù)據(jù)的特定要求。此外，還需要了解不同過程步之間的兼容性和依賴關系，以確保分析結(jié)果的準確性和可靠性。數(shù)據(jù)步和過程步的結(jié)合使用01統(tǒng)計分析過程總結(jié)詞描述性統(tǒng)計分析是通過對數(shù)據(jù)的初步整理和概括，描述數(shù)據(jù)的分布特征、中心趨勢和離散程度等。詳細描述描述性統(tǒng)計分析主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布、集中趨勢、離散程度、數(shù)據(jù)分布形態(tài)等方面的描述。通過計算均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖形，幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律。描述性統(tǒng)計分析總結(jié)詞推論性統(tǒng)計分析是通過樣本信息來推斷總體特征的方法，包括參數(shù)估計和假設檢驗。詳細描述推論性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析中更為深入和復雜的一類方法。它基于樣本數(shù)據(jù)，通過參數(shù)估計和假設檢驗等方法，對總體特征進行推斷。常見的推論性統(tǒng)計分析方法包括回歸分析、方差分析、卡方檢驗等。推論性統(tǒng)計分析高級統(tǒng)計分析高級統(tǒng)計分析是在描述性統(tǒng)計分析和推論性統(tǒng)計分析基礎上，運用更為復雜和高級的統(tǒng)計模型和技術，對數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘的方法?？偨Y(jié)詞高級統(tǒng)計分析包括時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、生存分析等復雜的方法。這些方法能夠更深入地挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息和規(guī)律，為決策提供更有力的支持。在高級統(tǒng)計分析中，需要借助專業(yè)的統(tǒng)計軟件和編程語言，如SAS、SPSS、Python等。詳細描述01數(shù)據(jù)可視化用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)，易于顯示數(shù)量和變化趨勢。柱狀圖折線圖餅圖點圖用于顯示數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢和周期性變化。用于表示各部分在整體中所占的比例，特別適用于表示分類數(shù)據(jù)。用于表示大量數(shù)據(jù)點，可以顯示數(shù)據(jù)的分布和異常值。圖表類型和選擇數(shù)據(jù)清洗和整理確保數(shù)據(jù)準確無誤，去除異常值和缺失值。選擇合適的圖表類型根據(jù)數(shù)據(jù)特點和可視化目的選擇合適的圖表類型。數(shù)據(jù)映射將數(shù)據(jù)值映射到顏色、大小、形狀等視覺元素上，以便更好地傳達信息。圖表調(diào)整和優(yōu)化根據(jù)需要調(diào)整圖表元素，如標題、軸標簽、圖例等，使圖表更加清晰易讀。數(shù)據(jù)可視化的基本步驟使用交互式圖表使觀眾能夠與圖表進行交互，探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)模式。使用地圖可視化將地理信息與數(shù)據(jù)相結(jié)合，展示區(qū)域間的差異和趨勢。使用動態(tài)圖表通過動畫效果展示數(shù)據(jù)隨時間的變化，使數(shù)據(jù)變化更加直觀。使用3D圖表在二維圖表的基礎上增加高度維度，展示更豐富的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)可視化的進階技巧01SAS編程技巧變量類型了解和正確使用不同類型的變量，如數(shù)值型、字符型、日期型等。數(shù)據(jù)清洗掌握數(shù)據(jù)清洗的方法，如缺失值處理、異常值處理等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換掌握數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的技巧，如變量類型轉(zhuǎn)換、變量計算等。變量處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換了解循環(huán)的基本概念和語法，如for循環(huán)、while循環(huán)等。循環(huán)控制掌握條件判斷的語法和用法，如if-else語句、switch語句等。條件判斷通過案例演示循環(huán)和條件語句在數(shù)據(jù)處理和分析中的應用。循環(huán)和條件語句的應用循環(huán)和條件語句宏變量和宏程序了解宏變量的定義和使用方法，掌握宏程序的編寫和調(diào)用。宏編程和自定義過程的應用通過案例演示宏編程和自定義過程在數(shù)據(jù)處理和分析中的應用。自定義過程了解自定義過程的概念和語法，掌握如何創(chuàng)建和使用自定義過程。宏編程和自定義過程01SAS軟件實戰(zhàn)案例通過SAS軟件進行數(shù)據(jù)探索和可視化，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)?？偨Y(jié)詞使用SAS的數(shù)據(jù)導入、清洗和整理功能，對數(shù)據(jù)進行初步處理，使其更適合分析。然后利用SAS的可視化工具，如圖表、地圖等，將數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)出來，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。詳細描述案例一：數(shù)據(jù)探索和可視化案例二：統(tǒng)計分析應用總結(jié)詞通過SAS軟件進行統(tǒng)計分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。詳細描述利用SAS的統(tǒng)計分析功能，如描述性統(tǒng)計、回歸分析、方差分析等，對數(shù)據(jù)進行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。這有助于用戶做出更科學、準確的決策。VS通過SAS軟件進行數(shù)據(jù)挖掘和預測分析，預測未來趨勢并制定應對策略。詳細描述利用S