跨境電商數(shù)據(jù)分析 課件 第1、2章 跨境電商與大數(shù)據(jù)概述、跨境電商數(shù)據(jù)分析原理

第1章跨境電商與大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)概述1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1.2大數(shù)據(jù)概述1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢(shì)1.3大數(shù)據(jù)的種類1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)跨境電商：跨境電子商務(wù)（CrossBorderE-commerce）的簡(jiǎn)稱，指借助于現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)渠道，由一個(gè)經(jīng)濟(jì)體境內(nèi)向另一個(gè)經(jīng)濟(jì)體境內(nèi)提供貿(mào)易服務(wù)的新型商業(yè)模式。涉及信息流、資金流和物流等多種要素。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1.跨境電商行業(yè)發(fā)展特征跨境電商已成為支持“外循環(huán)”的重要引擎，跨境電商的發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)生變化，以跨境電商為代表的貿(mào)易數(shù)字化轉(zhuǎn)型將給貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。2018-2022年跨境電商市場(chǎng)規(guī)模分別為9萬(wàn)億元、10.5萬(wàn)億元、12.5萬(wàn)億元、14.2萬(wàn)億元、15.7萬(wàn)億元。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)階段性1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)字化1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)精細(xì)化精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：在跨境電商經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的運(yùn)營(yíng)，貫穿了選品、定價(jià)、庫(kù)存管理、廣告優(yōu)化、流量管理、物流管理等環(huán)節(jié)。經(jīng)營(yíng)者由傳統(tǒng)的鋪貨模式向精品模式過渡。1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2、跨境電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的必要性通過數(shù)據(jù)分析，從宏觀層面把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，甄別潛在威脅1.1跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)通過數(shù)據(jù)分析，從微觀層面把握產(chǎn)品優(yōu)劣勢(shì)，以揚(yáng)長(zhǎng)避短1.2大數(shù)據(jù)概述1、大數(shù)據(jù)的由來與定義大數(shù)據(jù)的由來1998年，美國(guó)硅圖公司首席科學(xué)家Mashey在《BigDataandtheNextWaveofInfrastress》論文中最早提出。2011年，咨詢公司麥肯錫發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的報(bào)告《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》，指出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。2012年，英國(guó)學(xué)者維克托?邁爾?舍恩伯格推出暢銷之作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，分三部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，“大數(shù)據(jù)”開始成為網(wǎng)絡(luò)熱詞。1.2大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的定義2011年麥肯錫公司的定義：大小超過常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的定義：具備四個(gè)維度特征的數(shù)據(jù)，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)，簡(jiǎn)稱“4V”。1.2大數(shù)據(jù)概述2、跨境電商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景1.3大數(shù)據(jù)的種類1、大數(shù)據(jù)劃分的維度1.3大數(shù)據(jù)的種類2、跨境電商大數(shù)據(jù)的種類跨境電商大數(shù)據(jù)是商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要組成部分。構(gòu)成有多種分類方式，主要有字段類型、結(jié)構(gòu)類型、粒度類型等。字段類型是指將數(shù)據(jù)分為文本類、數(shù)值類、時(shí)間類等。結(jié)構(gòu)類型是指將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。粒度類型是指將數(shù)據(jù)分為明細(xì)數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)。按照結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行劃分最為常見。1.3大數(shù)據(jù)的種類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（structureddata）能夠以行列結(jié)構(gòu)等二維方式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。如店鋪經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)表、經(jīng)營(yíng)年報(bào)等都以表單方式來呈現(xiàn)，是傳統(tǒng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常見類型?？蛻裟挲gID號(hào)……點(diǎn)擊次數(shù)4193242……15093287……32387312……6……………………2971245……5結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例1.3大數(shù)據(jù)的種類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（semi-structureddata）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的一種類型數(shù)據(jù)。其字段長(zhǎng)度可變，每個(gè)字段的記錄可以重復(fù)或不重復(fù)。日志文件、電子郵件、XML文檔屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。個(gè)體A的屬性記錄值個(gè)體B的屬性記錄值個(gè)體C的屬性記錄值<person><name>A<name><age>20</age><gender>female</gender><person><person><name>B<name><gender>male</gender><person><person><name>C<name><age>30</age><person>半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例（XML示例）1.3大數(shù)據(jù)的種類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（unstructureddata）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。各種文檔、圖片、視頻/音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析、圖像識(shí)別等技術(shù)需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來開展工作。1.3大數(shù)據(jù)的種類與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的容量更大、產(chǎn)生的速度更快、數(shù)據(jù)來源更加多樣化。隨著AI和5G時(shí)代的到來，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類信息分析的需要，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析將成為主流。1.3大數(shù)據(jù)的種類在數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，不少工具都要求輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此必須把半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢(shì)1、大數(shù)據(jù)的特征1.4大數(shù)據(jù)的特征與趨勢(shì)2、大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1、大數(shù)據(jù)維度下的電商增長(zhǎng)在復(fù)雜多變的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境中，跨境電商以高成長(zhǎng)的確定性積極應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)的不確定性，彰顯出巨大的市場(chǎng)活力和增長(zhǎng)韌性。全球跨境電商市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，為全球經(jīng)貿(mào)發(fā)展注入新動(dòng)能。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，2022年全球跨境電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1.2萬(wàn)億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到1.8萬(wàn)億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到8.8%。2022年，中國(guó)跨境電商進(jìn)出口規(guī)模首次突破2萬(wàn)億元，跨境電商主體已超10萬(wàn)家，批準(zhǔn)設(shè)立165個(gè)跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)，跨境電商海外倉(cāng)超1500個(gè)，面積超1900萬(wàn)平方米，近90%的海外倉(cāng)已開展信息化智能化建設(shè)?？缇畴娚桃殉蔀槲覈?guó)外貿(mào)增長(zhǎng)的新引擎。1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展數(shù)據(jù)來源：根據(jù)eMarketer網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理。1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展2、大數(shù)據(jù)維度下的電商運(yùn)營(yíng)1.5從大數(shù)據(jù)看電商發(fā)展3、大數(shù)據(jù)維度下的電商機(jī)遇在大數(shù)據(jù)的幫助下，借助相應(yīng)的工具和平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)展現(xiàn)當(dāng)前交易的特征，為商家識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供了便捷和直觀的渠道。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革1、大數(shù)據(jù)重塑跨境電商跨境電商經(jīng)歷了從IT時(shí)代向DT時(shí)代的演進(jìn)大數(shù)據(jù)重構(gòu)了跨境電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)消費(fèi)者深度參與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的生產(chǎn)要素。在大數(shù)據(jù)模式下，企業(yè)通過搜集微博、日志、視頻和互動(dòng)社區(qū)等多元化媒介數(shù)據(jù)，全方位、實(shí)時(shí)地為企業(yè)提供多方位信息。跨境電商經(jīng)歷了從IT時(shí)代向DT時(shí)代的演進(jìn)1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革大數(shù)據(jù)重構(gòu)了跨境電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)跨境電商行業(yè)借助大數(shù)據(jù)手段，重構(gòu)訂單的貿(mào)易流程。通過整合通關(guān)、退稅、物流、金融等全價(jià)值鏈，促進(jìn)了多環(huán)節(jié)信息資源的優(yōu)化配置，提高交易效率。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革大數(shù)據(jù)使得個(gè)性化、定制式消費(fèi)成為可能，消費(fèi)者在線購(gòu)物時(shí)，能夠享受智能化、差異性的推薦服務(wù)，順利完成購(gòu)物活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者與商家雙贏的深度價(jià)值創(chuàng)造。消費(fèi)者深度參與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革2、數(shù)智電商與數(shù)據(jù)素養(yǎng)“數(shù)字化”與“數(shù)智化”有著本質(zhì)區(qū)別。在“數(shù)字化”場(chǎng)景下，對(duì)數(shù)據(jù)的分析是被動(dòng)的、過去式的，而在“數(shù)智化”場(chǎng)景下，大數(shù)據(jù)被作為一種生產(chǎn)要素，直接參與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)全流程。通過提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工”能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能和價(jià)值創(chuàng)造。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革商務(wù)企業(yè)數(shù)智化能力成熟度評(píng)估對(duì)應(yīng)表所處階段數(shù)字化階段數(shù)智化階段Level0Level1Level2Level3Level4Level5技術(shù)手段電話、郵件登門拜訪紙質(zhì)記錄手工報(bào)表電子渠道線上交易部門數(shù)據(jù)集市即席把表全程客戶經(jīng)營(yíng)全渠道運(yùn)營(yíng)全景客戶視圖企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化分析描述性診斷預(yù)測(cè)性分析價(jià)值分層用戶分群行為分類風(fēng)險(xiǎn)分類生命周期分類智能投放精準(zhǔn)營(yíng)銷千人千面運(yùn)籌優(yōu)化智能推薦智能定價(jià)智能識(shí)別決策自動(dòng)化實(shí)時(shí)營(yíng)銷精準(zhǔn)觸達(dá)社交裂變?nèi)斯ぶ悄苓吘売?jì)算敏捷制造動(dòng)態(tài)自適應(yīng)1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革何為數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)（DataLiteracy）是指具備“解讀、處理、分析和反思數(shù)據(jù)的能力”。只有具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，社會(huì)公民才能在數(shù)智時(shí)代獲得更好的生存與職業(yè)發(fā)展空間。美國(guó)普渡大學(xué)較早提出了專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型，認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力包括：（1）數(shù)據(jù)認(rèn)知；（2）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與收集；（3）數(shù)據(jù)管理與組織；（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和互操作；（5）質(zhì)量篩選；（6）了解元數(shù)據(jù)；（7）數(shù)據(jù)管理和重用；（8）實(shí)踐規(guī)范；（9）數(shù)據(jù)保存；（10）數(shù)據(jù)分析：（11）數(shù)據(jù)可視化；（12）數(shù)據(jù)倫理道德等12個(gè)方面的指標(biāo)。1.6跨境電商數(shù)據(jù)時(shí)代的變革感謝您的觀看第2章跨境電商數(shù)據(jù)分析原理分析原理2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)2.6跨境電商數(shù)據(jù)分析常用工具2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維2.3跨境電商數(shù)據(jù)分析流程2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的通過數(shù)據(jù)分析，跨境電商賣家能將店鋪運(yùn)營(yíng)建立在科學(xué)分析的基礎(chǔ)之上，定性、定量地分析各項(xiàng)指標(biāo)，從而為決策者提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)。實(shí)施數(shù)據(jù)分析的目的主要包括幫助跨境電商賣家洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，尋找藍(lán)海行業(yè)(指那些競(jìng)爭(zhēng)尚不大，但又充滿買家需求的行業(yè))，掌握跨境電商運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的1、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)(1)獲取行業(yè)發(fā)展概況在谷歌趨勢(shì)上，賣家可以選擇感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行定向分析，查看該產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)，判斷該產(chǎn)品的峰值與相應(yīng)的季節(jié)，并提前做好準(zhǔn)備。下面以連衣裙為例進(jìn)行分析。打開谷歌趨勢(shì)，進(jìn)入谷歌趨勢(shì)頁(yè)面之后，選擇關(guān)鍵詞“dress”，就可以查看連衣裙市場(chǎng)的搜索趨勢(shì)。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的1、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)(1)獲取行業(yè)發(fā)展概況2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的1、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)(2)進(jìn)行行業(yè)對(duì)比分析行業(yè)對(duì)比指的是與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)趨勢(shì)對(duì)比，通過谷歌趨勢(shì)的對(duì)比分析功能，可以比較不同關(guān)鍵詞、短語(yǔ)的搜索量和趨勢(shì)變化，進(jìn)一步了解行業(yè)內(nèi)不同產(chǎn)品或服務(wù)的受歡迎程度和競(jìng)爭(zhēng)情況。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的1、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)(2)進(jìn)行行業(yè)對(duì)比分析2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的1、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)(3)尋找藍(lán)海通過行業(yè)趨勢(shì)分析，便于跨境電商賣家尋找藍(lán)海行業(yè)。找到藍(lán)海行業(yè)后，根據(jù)行業(yè)趨勢(shì)圖及趨勢(shì)數(shù)據(jù)明細(xì)，進(jìn)一步查看該行業(yè)30天或90天的流量以及市場(chǎng)規(guī)模，了解市場(chǎng)行情變化情況，并根據(jù)行業(yè)國(guó)家分布找到主要需求國(guó)家，為跨境電商賣家引進(jìn)新產(chǎn)品、開拓新市場(chǎng)提供依據(jù)。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2、掌握跨境運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀(1)熟悉運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀通過數(shù)據(jù)分析，掌握跨境電商賣家現(xiàn)階段的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，如店鋪積累的客戶數(shù)是否上升，營(yíng)銷活動(dòng)是否有效，店鋪是否盈利。在電商運(yùn)營(yíng)的過程中，應(yīng)該在固定的周期開展數(shù)據(jù)分析，采取日?qǐng)?bào)、周報(bào)和月報(bào)的形式進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2、掌握跨境運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀(2)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問題跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的是要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方法來解決跨境電商運(yùn)營(yíng)中存在的各種問題?？缇畴娚藤u家除了關(guān)注商品的整體數(shù)據(jù)外，更需要關(guān)注各種數(shù)據(jù)所反映的問題。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2、掌握跨境運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀(3)深入分析原因在了解店鋪的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀與問題之后，需要深入分析原因，并逐一羅列出來。數(shù)據(jù)分析要有理有據(jù)，以客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)為支撐，具體問題具體分析，切忌脫離實(shí)際而僅憑借主觀臆想。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2、掌握跨境運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀(4)優(yōu)化跨境運(yùn)營(yíng)通過成交分析、流量來源分析、商品分析、營(yíng)銷分析確定整體運(yùn)營(yíng)情況，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化店鋪和產(chǎn)品，為店鋪的成長(zhǎng)提供動(dòng)力。通過數(shù)據(jù)分析掌握店鋪流量來源，查看店鋪內(nèi)流量構(gòu)成，分拆不同渠道的流量占比和走勢(shì)，從而幫助賣家了解和優(yōu)化店鋪流量來源，提升店鋪流量。2.1跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的2、掌握跨境運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀(4)優(yōu)化跨境運(yùn)營(yíng)來源渠道說明站內(nèi)站內(nèi)搜索通過搜索框搜索后單擊本店鋪產(chǎn)品類目瀏覽瀏覽類目頁(yè)面后單擊店鋪產(chǎn)品活動(dòng)報(bào)名參加的平臺(tái)活動(dòng)直通車付費(fèi)流量收藏夾收藏的產(chǎn)品鏈接直接訪問直接輸入鏈接站內(nèi)其他賣家后臺(tái)訂單歷史頁(yè)站外站外合計(jì)通過Facebook等站外渠道單擊進(jìn)入店鋪頁(yè)面的流量2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)在跨境電商數(shù)據(jù)分析中，存在諸多專業(yè)指標(biāo)，如流量、轉(zhuǎn)化率、跳失率、客單價(jià)等。如果不理解這些指標(biāo)的含義，就無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，甚至無(wú)法看懂?dāng)?shù)據(jù)。掌握這些指標(biāo)的含義是數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的必備技能，下面對(duì)流量指標(biāo)、轉(zhuǎn)化指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、會(huì)員指標(biāo)等各專業(yè)指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)1、流量指標(biāo)流量是指在一定時(shí)間段內(nèi)訪問網(wǎng)站或店鋪的客戶數(shù)量。流量是檢驗(yàn)電商運(yùn)營(yíng)的重要指標(biāo)之一，是成交轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)，沒有流量就沒有成交轉(zhuǎn)化。(1)瀏覽量，又稱頁(yè)面訪問數(shù)(PageView，PV)：是指客戶訪問頁(yè)面的次數(shù)。客戶每訪問一個(gè)網(wǎng)頁(yè)就是一個(gè)瀏覽量，同一個(gè)頁(yè)面刷新一次也計(jì)算一個(gè)瀏覽量。同一客戶對(duì)一個(gè)頁(yè)面進(jìn)行多次訪問，則說明客戶對(duì)于該頁(yè)面的內(nèi)容較為關(guān)注，其成交轉(zhuǎn)化的可能性較大。(2)訪客數(shù)，又稱為獨(dú)立訪問數(shù)(UniqueVisitors，UV)：是指在一定時(shí)間內(nèi)(通常以“天”為單位來統(tǒng)計(jì))獨(dú)立訪問網(wǎng)站或店鋪的客戶數(shù)。一天之內(nèi)重復(fù)訪問的只計(jì)算一次，一般以客戶訪問IP為基準(zhǔn)，同一IP視為一個(gè)獨(dú)立訪問數(shù)。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)1、流量指標(biāo)(3)當(dāng)前在線人數(shù)(NumberofOnlineUsers

)：通常是指15分鐘內(nèi)在線的訪客數(shù)。當(dāng)前在線人數(shù)可以反映店鋪短時(shí)的客流信息，了解店鋪流量較高的時(shí)間段，加強(qiáng)店鋪運(yùn)營(yíng)管理和店鋪活躍度。(4)頁(yè)面停留時(shí)間(PageStayTime)：指客戶打開網(wǎng)站最后一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間點(diǎn)減去打開第一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間點(diǎn)。頁(yè)面停留時(shí)間可用于確定特定網(wǎng)頁(yè)滿足訪問者興趣的程度，頁(yè)面停留時(shí)間越長(zhǎng)意味著該頁(yè)面的內(nèi)容價(jià)值越高。對(duì)于停留時(shí)間較短的頁(yè)面，則需要考慮從選品角度或者頁(yè)面美工設(shè)計(jì)的角度做出調(diào)整。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)1、流量指標(biāo)(5)平均在線時(shí)間(AverageOnlineTime)：是指平均每個(gè)訪客訪問網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間長(zhǎng)度。平均在線時(shí)間反映該客戶對(duì)店鋪整體的關(guān)注程度。(6)平均訪問深度(AverageVisitsDepth)：是指客戶平均每次連續(xù)訪問瀏覽的店鋪頁(yè)面數(shù)。其計(jì)算公式為頁(yè)面訪問數(shù)÷訪客數(shù)。該數(shù)據(jù)直觀反映網(wǎng)站或店鋪對(duì)客戶的吸引力和客戶的黏性。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)2、轉(zhuǎn)化指標(biāo)跨境電商運(yùn)營(yíng)的最終目的是實(shí)現(xiàn)成交轉(zhuǎn)化。店鋪開展?fàn)I銷活動(dòng)，需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，因此，跨境電商賣家需要時(shí)刻關(guān)注店鋪的轉(zhuǎn)化指標(biāo)。(1)成交轉(zhuǎn)化率(TransactionConversionRate)：成交轉(zhuǎn)化率=(成交數(shù)÷總訪客數(shù))×100%。它是跨境電商運(yùn)營(yíng)的核心指標(biāo)，也是用來判斷營(yíng)銷效果的重要指標(biāo)。渠道轉(zhuǎn)化率(ChannelConversionRate)：渠道轉(zhuǎn)化率=(從某渠道來的成交客戶數(shù)÷該渠道來的總客戶數(shù))×100%，這個(gè)指標(biāo)用來判斷渠道質(zhì)量。事件轉(zhuǎn)化率(EventConversionRate)：事件轉(zhuǎn)化率=(因某事件帶來的成交客戶數(shù)÷該事件帶來的總客戶數(shù))×100%。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)2、轉(zhuǎn)化指標(biāo)(2)跳失率(BounceRate)：跳失率=只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開的訪問次數(shù)÷該頁(yè)面的全部訪問次數(shù)。分為首頁(yè)跳失率、關(guān)鍵頁(yè)面跳失率、具體商品頁(yè)面跳失率等。(3)收藏轉(zhuǎn)化率(CollectionConversionRate)：收藏轉(zhuǎn)化率=(將商品添加收藏的客戶數(shù)÷該商品的總訪問數(shù))×100%。(4)添加轉(zhuǎn)化率(AddConversionRate)：添加轉(zhuǎn)化率=(將商品添加到購(gòu)物車的客戶數(shù)÷該商品的總訪問數(shù))×100%。添加轉(zhuǎn)化率反映客戶對(duì)該商品的關(guān)注程度，該指標(biāo)越高，說明客戶對(duì)該商品關(guān)注程度越高，也更容易促成最后的成交轉(zhuǎn)化。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)3、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)涵蓋了售前、售中和售后三大環(huán)節(jié)，環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。通過運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)可以清晰地看出店鋪訪客的訪問軌跡。(1)新訪客數(shù)(NumberofNewVisitors)：訪問店鋪的新客戶總數(shù)。(2)老訪客數(shù)(NumberofFrequentVisitors)：訪問店鋪的老客戶總數(shù)。(3)移動(dòng)端瀏覽量(MobileTerminalsViews)：移動(dòng)端的訪客總數(shù)。移動(dòng)端是目前各電商平臺(tái)和獨(dú)立站的主要流量來源，店鋪應(yīng)該重點(diǎn)保障移動(dòng)端平臺(tái)的運(yùn)行，提升移動(dòng)端瀏覽量。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)3、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)(4)PC端瀏覽量(PC-sideViews)：PC端的訪客總數(shù)。PC端瀏覽量對(duì)店鋪流量起到了重要的補(bǔ)充作用。(5)商品瀏覽日均量(ProductBrowsingDailyAverage)：客戶平均每天查看商品的次數(shù)。商品瀏覽日均量反映客戶對(duì)商品的關(guān)注程度。商品瀏覽日均量越高說明客戶對(duì)店鋪商品關(guān)注度越高。(6)商品詳情頁(yè)瀏覽量(ProductDetailsPageViews)：訪問商品詳情頁(yè)的訪客總數(shù)。商品詳情頁(yè)瀏覽量反映客戶對(duì)具體商品的關(guān)注程度。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)3、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)(7)商品收藏?cái)?shù)(NumberofProductCollections)：收藏商品的總訪客數(shù)。商品收藏?cái)?shù)反映客戶對(duì)商品的認(rèn)可程度。(8)訂單總數(shù)(TotalNumberofOrders)：拍下訂單的總數(shù)量。訂單總數(shù)反映出店鋪整體的銷售情況，是店鋪運(yùn)營(yíng)重要的結(jié)果指標(biāo)。(9)已發(fā)貨訂單數(shù)(NumberofShippedOrders)：已經(jīng)發(fā)貨的總訂單數(shù)。已經(jīng)發(fā)貨的總訂單數(shù)說明訂單已經(jīng)完成交易環(huán)節(jié)，進(jìn)入后續(xù)的物流環(huán)節(jié)。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)3、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)(10)申請(qǐng)退換貨數(shù)(NumberofReturnsandExchanges)：申請(qǐng)退換貨的總客戶數(shù)。申請(qǐng)退換貨數(shù)是一個(gè)反向指標(biāo)，該指標(biāo)越高說明店鋪在銷售環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，需要高度重視。(11)客單價(jià)(PerCustomerTransaction)：在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，每位下單客戶的平均交易金額，即每一個(gè)客戶平均購(gòu)買商品的金額?？蛦蝺r(jià)反映店鋪商品平均的價(jià)格水平。(12)商品銷量排行榜(ProductSalesRanking)：店鋪成交商品的排名情況。商品銷量排行榜反映了店鋪的熱賣單品和品類，折射出客戶的喜好，為店鋪下一步營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)參考。(13)店鋪DSR(DetailSellerRating)：即商家服務(wù)評(píng)級(jí)系統(tǒng)，是指商品描述相符度、服務(wù)態(tài)度和物流服務(wù)3項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合得分。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4、會(huì)員指標(biāo)對(duì)于跨境電商獨(dú)立站而言，做好會(huì)員數(shù)據(jù)分析尤為重要，它能最大程度挖掘客戶價(jià)值，在降低營(yíng)銷成本的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。(1)注冊(cè)會(huì)員數(shù)(NumberofRegisteredMembers)：注冊(cè)過的會(huì)員總數(shù)。獨(dú)立站賣家在帶來店鋪流量的同時(shí)，需要進(jìn)一步促成客戶的身份轉(zhuǎn)化，通過新會(huì)員營(yíng)銷策略，促成非會(huì)員客戶向會(huì)員客戶轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)一步完成后續(xù)的客戶關(guān)系維護(hù)。(2)活躍會(huì)員數(shù)(NumberofActiveMembers)：在一定時(shí)期內(nèi)有購(gòu)物消費(fèi)或登錄行為的會(huì)員總數(shù)，時(shí)間周期可以設(shè)定為30天、60天、90天等?；钴S會(huì)員數(shù)反映店鋪會(huì)員在一定時(shí)間內(nèi)的活躍情況，店鋪應(yīng)努力保持注冊(cè)會(huì)員數(shù)和活躍會(huì)員數(shù)相當(dāng)。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4、會(huì)員指標(biāo)(3)活躍會(huì)員比率(ActiveMemberRatio)：活躍會(huì)員占會(huì)員總數(shù)的比重?；钴S會(huì)員比率反映店鋪會(huì)員的活躍程度和客戶關(guān)系管理的效果?；钴S會(huì)員比率越高說明店鋪會(huì)員越活躍，賣家整體營(yíng)銷效果越好。(4)會(huì)員復(fù)購(gòu)率(MemberRepurchaseRate)：在某時(shí)期內(nèi)產(chǎn)生兩次及兩次以上購(gòu)買的會(huì)員占購(gòu)買會(huì)員的總數(shù)。會(huì)員復(fù)購(gòu)率是評(píng)價(jià)賣家會(huì)員質(zhì)量的重要指標(biāo)。會(huì)員復(fù)購(gòu)率越高說明會(huì)員對(duì)賣家的認(rèn)可度和忠誠(chéng)度越高。(5)平均購(gòu)買次數(shù)(AverageNumberofPurchases)：某時(shí)期內(nèi)會(huì)員平均購(gòu)買的次數(shù)，平均購(gòu)買次數(shù)＝訂單總數(shù)÷購(gòu)買客戶總數(shù)。平均購(gòu)買次數(shù)理論上應(yīng)與會(huì)員復(fù)購(gòu)率成正比關(guān)系。平均購(gòu)買次數(shù)越高，說明會(huì)員復(fù)購(gòu)次數(shù)越多，會(huì)員復(fù)購(gòu)率也就越高。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)5、關(guān)鍵指標(biāo)差異(1)階段不同，需求不同對(duì)于跨境電商新賣家，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注流量指標(biāo)，包括訪客數(shù)、訪客來源、注冊(cè)會(huì)員數(shù)、瀏覽量、瀏覽深度、商品瀏覽量排行、商品的跳失率、顧客評(píng)價(jià)指數(shù)和轉(zhuǎn)化率等。對(duì)于有運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的跨境電商賣家，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注流量指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，包括訪客數(shù)、瀏覽量、成交轉(zhuǎn)化率、新訪客數(shù)、活躍會(huì)員比率、客單價(jià)、投資回報(bào)率和銷售額等。對(duì)于有一定規(guī)模的賣家，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注訪客數(shù)、瀏覽量、成交轉(zhuǎn)化率、新訪客數(shù)、會(huì)員復(fù)購(gòu)率、活躍會(huì)員比率、客單價(jià)、銷售額、人均成交件數(shù)、商品銷量排行榜、店鋪DSR等。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)5、關(guān)鍵指標(biāo)差異(2)時(shí)間不同，側(cè)重不同每日關(guān)注的指標(biāo)包括訪客數(shù)、瀏覽量、平均訪問深度、跳失率、成交轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、當(dāng)日拍下付款件數(shù)率。每周分析的指標(biāo)側(cè)重流量和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的分析，包括但不限于日均瀏覽量、日均訪客數(shù)、平均訪問深度、會(huì)員復(fù)購(gòu)率、商品銷量排行榜等。月度分析的指標(biāo)在精而不在多，需要根據(jù)業(yè)務(wù)分工進(jìn)行差異化分析。2.2跨境電商數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)5、關(guān)鍵指標(biāo)差異(3)職位不同，視角不同執(zhí)行人員側(cè)重過程指標(biāo)，管理層側(cè)重結(jié)果指標(biāo)。例如，運(yùn)營(yíng)執(zhí)行人員關(guān)心轉(zhuǎn)化指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和會(huì)員指標(biāo)，而管理層只需關(guān)注銷售額等結(jié)果指標(biāo)。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)分析人員來說，要根據(jù)不同的受眾提供不同的數(shù)據(jù)。2.3跨境電商數(shù)據(jù)分析流程跨境電商數(shù)據(jù)分析是以商業(yè)目的為前提，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、加工和分析，提煉有價(jià)信息的一個(gè)過程。2.3跨境電商數(shù)據(jù)分析流程1、明確分析目的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析一定要有目的，不能為了分析而分析。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)分析人員首先要明確分析的目的是什么、想要達(dá)到什么樣的效果、需要解決什么業(yè)務(wù)問題。2、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是建立在明確的目標(biāo)和分析內(nèi)容的框架基礎(chǔ)上，有目的地收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。2.3跨境電商數(shù)據(jù)分析流程3、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是指對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、梳理，該刪除的刪除、該計(jì)算的計(jì)算，將收集的數(shù)據(jù)整理成一種有效的數(shù)據(jù)形式，以便為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程中用時(shí)最多，數(shù)據(jù)處理過程決定了數(shù)據(jù)質(zhì)量，是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。4、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指使用工具(如Excel、PowerBI)、運(yùn)用科學(xué)的方法(方差、回歸等方法)與技巧對(duì)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出數(shù)據(jù)的因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系、業(yè)務(wù)規(guī)律，從而獲得一些有價(jià)值、有意義的結(jié)論。2.3跨境電商數(shù)據(jù)分析流程5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析完成后，需要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行可視化處理，為方便閱讀，數(shù)據(jù)分析人員通常使用圖(折線圖、餅圖、漏斗圖、金字塔圖等)、表來代替堆砌的數(shù)據(jù)，這樣能更形象、直觀地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的信息、觀點(diǎn)與建議。6、撰寫報(bào)告數(shù)據(jù)分析的所有工作完成之后，最后一項(xiàng)重要工作是撰寫分析報(bào)告，它是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析的總結(jié)。通過分析報(bào)告，數(shù)據(jù)分析人員把數(shù)據(jù)分析的目的、過程結(jié)果與方案建議完整地呈現(xiàn)出來，以供決策者決策參考。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)分析是將看起來雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)萃取與提煉出來，變成有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析的目的是解決某個(gè)問題或滿足某個(gè)需求。數(shù)據(jù)分析人員在數(shù)據(jù)分析的過程中應(yīng)該具備以下思維。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維1、對(duì)比思維對(duì)比思維是數(shù)據(jù)分析中最基本的思維，也是最重要的思維。對(duì)比思維在跨境電商的實(shí)際工作中得到了廣泛應(yīng)用，如選品、測(cè)款及店鋪銷售等。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維2、拆分思維拆分思維是在確定一個(gè)分析因素(對(duì)象)之后，對(duì)組成這個(gè)因素的各個(gè)子因素進(jìn)行分析。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維2、拆分思維同理，也可以對(duì)流量進(jìn)行拆分。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維3、降維思維與國(guó)內(nèi)電商相比，跨境電商呈現(xiàn)出較大的差異，跨境電商企業(yè)往往開展跨平臺(tái)、多賬號(hào)、多SKU運(yùn)營(yíng)。產(chǎn)品分析、價(jià)格分析、店鋪分析、庫(kù)存分析、財(cái)務(wù)分析等數(shù)據(jù)眾多，每一個(gè)平臺(tái)、每一個(gè)賬號(hào)、每一個(gè)SKU都需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，有些平臺(tái)還存在抓取數(shù)據(jù)難度較大的問題，因此，跨境電商數(shù)據(jù)分析面臨工作量大的難題。2.4跨境電商數(shù)據(jù)分析思維4、假設(shè)思維在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析過程中，往往會(huì)遇到各種棘手的問題，對(duì)于把握度不高的數(shù)據(jù)分析，可以采取假說法來處理?！凹僬f”是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)名詞，也被稱為“假設(shè)”，即先假設(shè)有了結(jié)果，再使用逆向思維推導(dǎo)過程，追根溯源，達(dá)到數(shù)據(jù)分析和推理的目的。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法跨境電商從業(yè)人員要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，充分借助各類專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具，遵循行業(yè)的發(fā)展規(guī)律自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法1、直接觀察法直接觀察法是指利用各種跨境電商平臺(tái)和工具的數(shù)據(jù)分析功能，直接觀察出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，找出異常數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分群。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法2、AB測(cè)試法AB測(cè)試法，即為實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目標(biāo)而制定A、B兩個(gè)方案，A為目前方案，B為新方案，通過測(cè)試比較這兩個(gè)方案所關(guān)注的重要數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)反饋，判斷方案的優(yōu)劣，并選擇效果較好的方案實(shí)施。在跨境電商數(shù)據(jù)分析中，AB測(cè)試法應(yīng)用較多的是速賣通直通車創(chuàng)意圖的優(yōu)化。運(yùn)營(yíng)與設(shè)計(jì)人員往往設(shè)計(jì)制作兩個(gè)直通車創(chuàng)意圖方案并進(jìn)行廣告投放，分別測(cè)試其效果；通過數(shù)據(jù)的比較分析，測(cè)試出哪個(gè)方案更適合大眾消費(fèi)者，以達(dá)到優(yōu)化直通車推廣的效果。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法3、對(duì)比分析法對(duì)比分析法是指通過將兩種或兩種以上相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以期達(dá)到能夠了解數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律的效果。在跨境電商數(shù)據(jù)分析過程中，對(duì)比分析法能直觀地反映數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，精準(zhǔn)、量化地展示出對(duì)比數(shù)據(jù)之間存在的差異。使用對(duì)比分析法進(jìn)行不同維度的對(duì)比分析，可以對(duì)不同時(shí)期進(jìn)行對(duì)比，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)大盤進(jìn)行對(duì)比，或進(jìn)行優(yōu)化前后的對(duì)比，還可以對(duì)活動(dòng)前后進(jìn)行對(duì)比。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法4、轉(zhuǎn)化漏斗法漏斗分析法是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最常見的一種“程式化”數(shù)據(jù)分析方法，它能夠科學(xué)地評(píng)估某一業(yè)務(wù)從起點(diǎn)到終點(diǎn)各個(gè)階段的變化情況。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法4、轉(zhuǎn)化漏斗法漏斗分析法適用于流程比較多且規(guī)范的環(huán)節(jié)，如消費(fèi)者的購(gòu)買環(huán)節(jié)會(huì)涉及加入購(gòu)物車、下單以及最后評(píng)價(jià)等。2.5跨境電商數(shù)據(jù)分析常用方法5、類聚分析法類聚分析法是指將抽象的數(shù)據(jù)按照類似的對(duì)象進(jìn)行分析，類聚分析法是電商數(shù)據(jù)分析常用