山洪災(zāi)害調(diào)查評價及流程課件

山洪災(zāi)害調(diào)查評價及流程課件匯報人：小無名15CATALOGUE目錄山洪災(zāi)害概述調(diào)查評價方法與流程關(guān)鍵技術(shù)手段應(yīng)用政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范解讀案例分析：成功應(yīng)對山洪災(zāi)害經(jīng)驗分享未來發(fā)展趨勢預(yù)測與挑戰(zhàn)應(yīng)對01山洪災(zāi)害概述山洪災(zāi)害是指由于暴雨、融雪等原因在山區(qū)引發(fā)的突發(fā)性、水量集中、破壞力強的地表徑流現(xiàn)象。定義根據(jù)成因和表現(xiàn)形式，山洪災(zāi)害可分為暴雨型山洪、融雪型山洪、冰川融水型山洪和潰壩型山洪等。分類定義與分類山洪災(zāi)害往往具有突發(fā)性、水量大、流速快、破壞力強等特點，容易導(dǎo)致人員傷亡、房屋倒塌、農(nóng)田被淹、交通中斷等嚴重后果。山洪災(zāi)害主要影響山區(qū)和丘陵地區(qū)的居民生產(chǎn)生活和生態(tài)環(huán)境，同時也會對下游平原地區(qū)造成一定影響。危害程度及影響范圍影響范圍危害程度國內(nèi)案例如2010年甘肅舟曲特大山洪泥石流災(zāi)害，造成1000多人死亡或失蹤，大量房屋倒塌，基礎(chǔ)設(shè)施嚴重損毀。國外案例如2018年老撾阿速坡省潰壩型山洪災(zāi)害，導(dǎo)致數(shù)百人死亡或失蹤，數(shù)千人無家可歸，對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境和經(jīng)濟社會發(fā)展造成嚴重影響。國內(nèi)外典型案例02調(diào)查評價方法與流程組織專業(yè)人員對山洪災(zāi)害現(xiàn)場進行詳細勘查，記錄地形地貌、河流水系、植被覆蓋等關(guān)鍵信息?，F(xiàn)場勘查數(shù)據(jù)收集遙感技術(shù)應(yīng)用收集歷史山洪災(zāi)害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)等，為分析山洪災(zāi)害成因和規(guī)律提供數(shù)據(jù)支撐。利用遙感技術(shù)獲取大范圍的地形地貌、水系分布等信息，提高勘查效率。030201現(xiàn)場勘查與數(shù)據(jù)收集綜合分析山洪災(zāi)害的成因、歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)、現(xiàn)場勘查結(jié)果等，對山洪災(zāi)害的風(fēng)險進行評估。風(fēng)險評估根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，將山洪災(zāi)害劃分為不同等級，為后續(xù)防治工作提供依據(jù)。等級劃分建立山洪災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，及時發(fā)布預(yù)警信息，提醒相關(guān)部門和居民采取防范措施。災(zāi)害預(yù)警風(fēng)險評估與等級劃分

防治措施建議提工程措施提出針對性的工程防治措施，如修建防洪堤、攔沙壩、排洪渠等，以減輕山洪災(zāi)害的影響。非工程措施提出非工程防治措施，如加強山洪災(zāi)害宣傳教育、制定應(yīng)急預(yù)案、建立群測群防體系等。綜合治理綜合考慮工程措施和非工程措施，提出綜合治理方案，實現(xiàn)山洪災(zāi)害的有效防治。03關(guān)鍵技術(shù)手段應(yīng)用利用衛(wèi)星、無人機等遙感平臺，獲取高分辨率的地形、地貌、水文等數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)獲取對獲取的遙感數(shù)據(jù)進行處理，提取出山洪災(zāi)害相關(guān)的信息，如淹沒范圍、水深、流速等。數(shù)據(jù)處理與分析通過遙感技術(shù)實時監(jiān)測山洪災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展趨勢，為預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)提供數(shù)據(jù)支持。災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警遙感技術(shù)在山洪災(zāi)害調(diào)查中應(yīng)用災(zāi)害風(fēng)險評估利用GIS的空間分析功能，可以對山洪災(zāi)害的風(fēng)險進行評估，包括危險性評價、易損性評價和風(fēng)險區(qū)劃等。決策支持GIS技術(shù)可為山洪災(zāi)害的應(yīng)急管理、災(zāi)后重建等提供決策支持，如最優(yōu)路徑分析、資源分配等。數(shù)據(jù)管理與空間分析GIS技術(shù)可實現(xiàn)對山洪災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)的管理，包括地形、地貌、降雨、河流水系等空間數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析。地理信息系統(tǒng)（GIS）在評價中作用人工智能技術(shù)應(yīng)用利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對山洪災(zāi)害進行預(yù)測和模擬，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和時效性。大數(shù)據(jù)分析通過對歷史山洪災(zāi)害數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)的分析，可以挖掘出山洪災(zāi)害的時空分布規(guī)律、影響因素等有用信息。新技術(shù)融合優(yōu)勢大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的融合應(yīng)用，可以實現(xiàn)山洪災(zāi)害信息的快速獲取、精準(zhǔn)分析和科學(xué)決策，提高山洪災(zāi)害防治的效率和水平。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)融合04政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范解讀《中華人民共和國防洪法》01規(guī)定了防洪工作的基本原則、管理體制、防洪規(guī)劃、治理與防護、防洪區(qū)與防洪工程設(shè)施的管理、防汛抗洪、保障措施及法律責(zé)任等，為山洪災(zāi)害的預(yù)防和治理提供了法律依據(jù)。《中華人民共和國水土保持法》02旨在預(yù)防和治理水土流失，保護和合理利用水土資源，減輕水、旱、風(fēng)沙災(zāi)害，改善生態(tài)環(huán)境，保障經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展?！秶彝话l(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》03對自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等突發(fā)公共事件的預(yù)防預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、后期處置等做出了全面規(guī)定，其中也包括山洪災(zāi)害的應(yīng)急處置。國家相關(guān)政策法規(guī)梳理《山洪災(zāi)害調(diào)查評價導(dǎo)則》規(guī)定了山洪災(zāi)害調(diào)查評價的任務(wù)、內(nèi)容、方法和程序，以及調(diào)查評價成果的編制和審查等，是開展山洪災(zāi)害調(diào)查評價工作的重要指導(dǎo)文件?！渡胶闉?zāi)害分析評價方法指南》提供了山洪災(zāi)害分析評價的方法和步驟，包括基礎(chǔ)資料收集、山洪災(zāi)害危險性評價、易損性評價、風(fēng)險評價及防治區(qū)劃等?！渡胶闉?zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)指南》針對山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)，提供了技術(shù)指導(dǎo)，包括系統(tǒng)總體設(shè)計、監(jiān)測站網(wǎng)布局、預(yù)警指標(biāo)確定、預(yù)警信息發(fā)布等。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范介紹制定地方性的山洪災(zāi)害防御預(yù)案根據(jù)當(dāng)?shù)刈匀坏乩項l件、經(jīng)濟社會發(fā)展?fàn)顩r及歷史山洪災(zāi)害情況，制定具有針對性的山洪災(zāi)害防御預(yù)案，明確組織指揮體系、預(yù)警預(yù)報方式、人員轉(zhuǎn)移安置方案等。加強山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力建設(shè)通過建設(shè)和完善山洪災(zāi)害監(jiān)測站網(wǎng)，提高監(jiān)測預(yù)警的準(zhǔn)確性和時效性。同時，加強預(yù)警信息發(fā)布手段建設(shè)，確保預(yù)警信息能夠及時傳達給受威脅群眾。推進山洪災(zāi)害綜合治理采取工程措施和非工程措施相結(jié)合的方式，對山洪災(zāi)害進行綜合治理。工程措施主要包括河道疏浚、堤防加固、水庫除險加固等；非工程措施則包括生態(tài)修復(fù)、水土保持、避險搬遷等。地方政府具體實施措施05案例分析：成功應(yīng)對山洪災(zāi)害經(jīng)驗分享03應(yīng)對主體與措施當(dāng)?shù)卣杆賳討?yīng)急響應(yīng)機制，組織救援力量，及時轉(zhuǎn)移受災(zāi)群眾，開展災(zāi)后重建工作。01災(zāi)害發(fā)生地點與時間位于我國南方某山區(qū)，發(fā)生于2020年夏季。02災(zāi)害規(guī)模與影響山洪災(zāi)害導(dǎo)致當(dāng)?shù)囟鄠€村莊被淹，交通中斷，農(nóng)田被毀，直接經(jīng)濟損失達數(shù)億元。案例背景介紹預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)?shù)卦谏胶闉?zāi)害易發(fā)區(qū)建立了完善的預(yù)警系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測降雨量、水位等關(guān)鍵指標(biāo)，及時發(fā)布預(yù)警信息，為應(yīng)對山洪災(zāi)害贏得了寶貴時間。群眾轉(zhuǎn)移安置在災(zāi)害發(fā)生前，當(dāng)?shù)卣皶r組織力量對可能受災(zāi)的群眾進行轉(zhuǎn)移安置。通過設(shè)立臨時安置點、提供必要的生活物資和醫(yī)療保障等措施，確保了受災(zāi)群眾的基本生活需求得到滿足。災(zāi)后重建規(guī)劃在災(zāi)后重建過程中，當(dāng)?shù)卣⒅乜茖W(xué)規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展。通過制定災(zāi)后重建規(guī)劃，合理安排重建項目和資金，促進了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會的恢復(fù)和發(fā)展。應(yīng)急響應(yīng)機制當(dāng)?shù)卣贫嗽敿毜膽?yīng)急響應(yīng)預(yù)案，明確了各部門職責(zé)和協(xié)作方式。在災(zāi)害發(fā)生時，能夠迅速啟動應(yīng)急響應(yīng)機制，有效調(diào)配資源，確保救援工作順利進行。成功經(jīng)驗總結(jié)提煉加強預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)盡管當(dāng)?shù)匾呀?jīng)建立了預(yù)警系統(tǒng)，但在準(zhǔn)確性和時效性方面仍有提升空間。未來應(yīng)進一步完善預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，提高預(yù)警信息的準(zhǔn)確性和覆蓋面。在應(yīng)對山洪災(zāi)害過程中，當(dāng)?shù)卣膽?yīng)急響應(yīng)能力得到了檢驗。但仍需加強應(yīng)急演練和培訓(xùn)，提高救援人員的專業(yè)技能和應(yīng)對能力。山洪災(zāi)害應(yīng)對涉及多個部門和單位之間的協(xié)作。未來應(yīng)進一步加強跨部門之間的溝通和協(xié)作機制建設(shè)，確保在災(zāi)害發(fā)生時能夠形成合力，共同應(yīng)對挑戰(zhàn)。隨著科技的發(fā)展和應(yīng)用，未來可以探索利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)提高山洪災(zāi)害的預(yù)測、預(yù)警和應(yīng)對能力。提升應(yīng)急響應(yīng)能力加強跨部門協(xié)作推動科技創(chuàng)新應(yīng)用教訓(xùn)反思及改進方向06未來發(fā)展趨勢預(yù)測與挑戰(zhàn)應(yīng)對123全球氣候變化導(dǎo)致極端降雨、持續(xù)干旱等極端氣候事件增多，從而加劇了山洪災(zāi)害的發(fā)生頻率和嚴重程度。極端氣候事件增多氣候變化影響水文循環(huán)，如降雨分布、蒸散發(fā)等，進而改變河流徑流和地下水位，增加山洪災(zāi)害風(fēng)險。水文循環(huán)變化氣候變化導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)破壞，如森林退化、土壤侵蝕等，降低了自然防御山洪災(zāi)害的能力。生態(tài)系統(tǒng)破壞全球氣候變化對山洪災(zāi)害影響分析監(jiān)測預(yù)警技術(shù)利用先進的水文、氣象監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，提高山洪災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警能力和精度。數(shù)值模擬與仿真技術(shù)通過數(shù)值模擬和仿真技術(shù)，預(yù)測山洪災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展趨勢，為減災(zāi)防災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。智能化決策支持系統(tǒng)結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建智能化決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)山洪災(zāi)害的快速響應(yīng)和有效處置?？萍紕?chuàng)新在減災(zāi)防災(zāi)中應(yīng)用前景展望各國應(yīng)