人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案13-2023-背題版

試題說明

本套試題共包括1套試卷

每題均顯示答案和解析

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案13（500題）

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案13

L［單選題］無監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)依據(jù)是

A）基于對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的假設(shè)

B）基于監(jiān)督信息

C）基于評(píng)價(jià)

答案:A

解析：

2.［單選題］ScikitTearn中數(shù)據(jù)和標(biāo)簽用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)？

A）列表

B）數(shù)組

C）字典

答案:B

解析：

3.［單選題］如果一個(gè)SVM模型出現(xiàn)欠擬合，那么（）能解決這一問題。

A）增大懲罰參數(shù)C

B）減小懲罰參數(shù)C

C）減小核系數(shù)（gamma參數(shù)）

答案:A

解析:SVM模型出現(xiàn)欠擬合，表明模型過于簡(jiǎn)單，需要提高模型復(fù)雜度。C越大，相應(yīng)的模型越復(fù)雜

4.［單選題］語(yǔ)音理解是指利用（）等人工智能技術(shù)進(jìn)行語(yǔ)句自動(dòng)識(shí)別和語(yǔ)意理解。A、聲樂和心理

A）合成和分析

B）知識(shí)表達(dá)和組織

C）字典和算法

答案:C

解析：

5.［單選題］下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？

A）TF-IDF

B）TextRank

OSSA

D）LDA

答案:C

解析:SSA（SalpSwarmAlgorithm）是一種元啟發(fā)式算法

6.［單選題］在證據(jù)理論中，D的任何一個(gè)子集A都對(duì)應(yīng)于一個(gè)關(guān)于x的命題，稱該命題為（）。

A）x的值是在A中

B）x的值不在A中，也不在D中

Ox和A等價(jià)

D）x在D中，不在A中

答案:A

解析：

7.［單選題］x={'sl'：30,'s2'：20,'s3'：30,'s4'：40}x［'sl'］的結(jié)果是？

A）10

B）20

C）30

D）40

答案:C

解析：

8.［單選題］使用批量歸一化可以解決以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

A）過擬合Overfitting

B）Restrictactivationstobecometoohighorlow

C）訓(xùn)練過慢

口）8和（；都有

答案:D

解析：

9.［單選題］半監(jiān)督學(xué)習(xí)包括。

A）主動(dòng)學(xué)習(xí)

B）回歸學(xué)習(xí)

C）聚類學(xué)習(xí)

D）直推學(xué)習(xí)

答案:D

解析：

10.［單選題］被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是（）。

A）圖靈

B）費(fèi)根鮑姆

C）紐維爾

D）西蒙

答案:A

解析：

11.［單選題］線性降維方法假設(shè)從高維空間到低維空間的函數(shù)映射是。。

A）一元

B）線性

C）多元

D）非線性

答案:B

解析:基于線性變換來進(jìn)行降維的方法稱為線性降維法。非線性降維是基于核技巧對(duì)線性降維方法進(jìn)

行“核化”

12.［單選題］下面不屬于機(jī)器人三原則的是？

A）機(jī)器人不能保護(hù)自己，需要無條件服從人類

B）機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀

C）機(jī)器人必須服從人類的命令，除非這條命令與第一條A選項(xiàng)相矛盾

D）機(jī)器人必須保護(hù)自己，除非這種保護(hù)與B選項(xiàng)、C選項(xiàng)相矛盾

答案:A

解析：

13.［單選題］除了正常的通信以外，無人機(jī)在航拍或執(zhí)行特定的任務(wù)時(shí)還需要一些（）。

A）導(dǎo)航技術(shù)

B）遙控技術(shù)

0電路技術(shù)

D）飛行技術(shù)

答案:A

解析：

14.［單選題］智能制造的本質(zhì)是通過新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)價(jià)值

網(wǎng)絡(luò)的橫向集成，來貫穿企業(yè)設(shè)備層、控制層、管理層的縱向集成，以及產(chǎn)品全生命周期的端到端

集成，而（）是實(shí)現(xiàn)全方位集成的關(guān)鍵途徑。

A）標(biāo)準(zhǔn)化

B）數(shù)據(jù)化

C）流程化

D）網(wǎng)絡(luò)化

答案:A

解析：

15.［單選題］（）是目前應(yīng)用最多的一種知識(shí)表示模型，許多成功的專家系統(tǒng)都用它來表示知識(shí)。

A）一階謂詞邏輯

B）框架表示法

C）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法

D）產(chǎn)生式表示法

答案:D

解析：

16.［單選題］下面（）不是有效的變量名。

A）_demo

B）banana

C）Numbr

D）my-score

答案：D

解析：my-score不是有效的變量名。

17.［單選題］在數(shù)據(jù)挖掘中，比較成熟的預(yù)測(cè)算法包括Logistic回歸模型、（）、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

等

A）線性回歸

B）時(shí)間序列

C）灰色模型

D）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

答案:D

解析：

18.［單選題］不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是（）

A）重復(fù)數(shù)據(jù)

B）虛假數(shù)據(jù)

C）錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

D）異常數(shù)據(jù)

答案:A

解析：

19.［單選題］frompandasimportDataFrame這個(gè)語(yǔ)句的含義是（）

A）從DataFrame類導(dǎo)入pandas類

B）從pandas庫(kù)導(dǎo)入DataFrame類

C）從pandas庫(kù)導(dǎo)入DataFrame庫(kù)

D）從DataFrame庫(kù)導(dǎo)入pandas類

答案:B

解析:from模塊名import具體的功能

20.［單選題］機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是（）。

A）深度學(xué)習(xí)包含機(jī)器學(xué)習(xí)

B）機(jī)器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)

C）二者是獨(dú)立的

D）二者相互促進(jìn)

答案:B

解析:

21.［單選題］以下推理不正確的是（）

A）如果下雨，則地上是濕的；沒有下雨，所以地上不濕

B）如果x是金屬，則x能導(dǎo)電；銅是金屬，所以銅能導(dǎo)電

C）如果下雨，則地下濕；地下不濕，所以沒有下雨

D）小貝喜歡可愛的東西；哈士奇可愛；所以小貝喜歡哈士奇

答案:A

解析：

22.［單選題］為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一

個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是：。

A）專家系統(tǒng)

B）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）模式識(shí)別

D）智能代理

答案:B

解析：

23.［單選題］下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）。

A）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）網(wǎng)絡(luò)森林

D）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:C

解析：

24.［單選題］一監(jiān)獄人臉識(shí)別準(zhǔn)入系統(tǒng)用來識(shí)別待進(jìn)入人員的身份，此系統(tǒng)識(shí)別獄警、小偷、送餐

員、其他人員4種不同人員。下列學(xué)習(xí)方法最適合此種應(yīng)用需求的是（）.

A）二分類問題

B）層次聚類問題

C）多分類問題

D）回歸問題

答案:C

解析:涉及4種人員類別屬于多分類問題。

25.［單選題］（）是人類獲取外部信息的基本途徑。

A）運(yùn)行

B）反饋

C）感知

D）記憶

答案:C

解析：

26.［單選題］深度學(xué)習(xí)屬于。

A）符號(hào)主義

B）連接主義

C）行為主義

D）邏輯主義

答案:B

解析：

27.［單選題］智能優(yōu)化方法中受動(dòng)物群體智能啟發(fā)的算法稱為（）。

A）組合算法

B）群算法

C）遺傳算法

D）進(jìn)化算法

答案:B

解析：

28.［單選題］信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)0過程，較好地解決了求解多個(gè)邊際

分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問題。

A）消息傳遞

B）消息累加

C）消息分辨

D）以上都對(duì)

答案:A

解析：

29.［單選題］L0和L1正則化都可以實(shí)現(xiàn)特征稀疏，為什么不用L0而選用L1正則化

A）L1精度更高

B）LO范數(shù)很難優(yōu)化求解

OL0速度慢

D）以上都不對(duì)

答案:B

解析：

30.［單選題］我們?nèi)粘Ｉ钪械纳舷掳?，指紋掃描打卡考勤、虹膜掃描，應(yīng)用到了人工智能中的（）

A）機(jī)器翻譯技術(shù)

B）機(jī)器翻譯

C）虛擬現(xiàn)實(shí)

D）模式識(shí)別

答案：D

解析：

31.［單選題］移動(dòng)機(jī)器人軌跡規(guī)劃中所用參數(shù)優(yōu)化法是對(duì)（）進(jìn)行控制。

A）位置

B）時(shí)間

C）速度

D）加速度

答案:C

解析：

32.［單選題］在其他條件不變的前提下，（）容易引起機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題。

A）增加訓(xùn)練集量

B）減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)

C）刪除稀疏的特征

D）SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

答案:D

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)減少隱藏層節(jié)點(diǎn)，就是在減少參數(shù)，只會(huì)將訓(xùn)練誤差變高，不會(huì)導(dǎo)致過擬合。D選項(xiàng)

中SVM高斯核函數(shù)比線性核函數(shù)模型更復(fù)雜，容易過擬合。

33.［單選題］選用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式要與狀態(tài)所蘊(yùn)含的某些特性具有（）。

A）一致性

B）統(tǒng)一性

C）相似性

D）相反性

答案:C

解析：

34.［單選題］（）是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)。

A）語(yǔ)音識(shí)別

B）智能計(jì)算

C）深度學(xué)習(xí)

D）數(shù)字圖形處理

答案:D

解析：

35.［單選題］（）是一種利用人工智能對(duì)視頻、圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，從中識(shí)別安全隱患并對(duì)其進(jìn)行處

理的技術(shù)。

A）安防技術(shù)

B）智能安防技術(shù)

C）智能技術(shù)

D）安全技術(shù)

答案：B

解析：

36.［單選題］OCR是指對(duì)文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理，獲取

文字及版面信息的過程，其中文全程是（）O

A）光學(xué)字符識(shí)別

B）文字識(shí)別

C）字符識(shí)別

D）書面識(shí)別

答案:A

解析：OCR是指對(duì)文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理，獲取文字及

版面信息的過程，其中文全程是光學(xué)字符識(shí)別。

37.［單選題］（）年，一名名叫HenryBeck的機(jī)械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計(jì)出了倫敦地鐵線路

圖，逐漸成為全球地鐵路線的標(biāo)準(zhǔn)可視化方法，沿用至今。

A）1930

B）1931

C）1932

D）$1,933

答案:B

解析：

38.［單選題］業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要制定外部數(shù)據(jù)需求，提交（）申請(qǐng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸口部門依據(jù)當(dāng)前外

部數(shù)據(jù)資源狀況統(tǒng)籌組織獲取，在公司內(nèi)部共享使用。

A）新增數(shù)據(jù)

B）臨時(shí)數(shù)據(jù)

C）機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案:A

解析：

39.［單選題］下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）。

A）K-means

B）SVM

C）最大斌

D）CRF

答案:A

解析:K-means是一個(gè)將數(shù)據(jù)集中在某些方面相似的數(shù)據(jù)成員進(jìn)行分類組織的過程，這是一個(gè)典型聚

類算法，聚類就是一種發(fā)現(xiàn)這種內(nèi)在結(jié)構(gòu)的技術(shù)，該類算法被稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

40.［單選題］在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為（）。

A）已知模型學(xué)習(xí)

B）有模型學(xué)習(xí)

C）模型學(xué)習(xí)

D）學(xué)習(xí)模型

答案:B

解析：

41.［單選題］基本遺傳算法使用（）、交叉算子和變異算子作為基本遺傳算子。

A）變量算子

B）選擇算子

C）數(shù)值算子

D）符號(hào)算子

答案:B

解析：

42.［單選題］根據(jù)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，設(shè)計(jì)或選擇具體方法實(shí)行計(jì)劃中的工作內(nèi)容，屬于數(shù)據(jù)治理的哪

一步（）0

A）計(jì)劃

B）執(zhí)行

C）檢查

D）改進(jìn)

答案：B

解析：數(shù)據(jù)治理并不是一次性工作，而是一種循序漸進(jìn)的過程，主要包含計(jì)劃、執(zhí)行、檢查和改進(jìn)

等基本活動(dòng)，即數(shù)據(jù)治理的PDCA模型，其中：①計(jì)劃（Plan）：數(shù)據(jù)管理方針和目標(biāo)的確定，明確組

織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理的目的、邊界和工作內(nèi)容。②執(zhí)行（D。）：根據(jù)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，設(shè)計(jì)或選擇具體

的方法、技術(shù)、工具等解決方案，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的工作內(nèi)容。③檢查（Check）：定期檢查執(zhí)行效果

,進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，并發(fā)現(xiàn)存在問題與潛在風(fēng)險(xiǎn)。④改進(jìn)（Action）：根據(jù)檢查結(jié)果中發(fā)現(xiàn)的問題與風(fēng)

險(xiǎn)，進(jìn)一步改進(jìn)自己的數(shù)據(jù)管理工作。

43.［單選題］造成自然語(yǔ)言處理困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種

合樣的（）

A）一致性或統(tǒng)一性

B）復(fù)雜性或重復(fù)性

C）歧義性或多義性

D）一致性或多義性

答案:C

解析：

44.［單選題］無人駕駛的人工智能技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、（）：

A）天氣識(shí)別

B）5G網(wǎng)聯(lián)

C）健康監(jiān)控

D）車聯(lián)網(wǎng)

答案：D

解析：

45.［單選題］下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（）

A）人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。

B）人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

C）因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。

D）人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。

答案:C

解析：

46.［單選題］為了提高無人機(jī)全天候?qū)崟r(shí)觀測(cè)能力，應(yīng)選擇（）探測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備。

A）紫外成像儀

B）激光雷達(dá)

C）紅外熱像儀

D）合成孔徑雷達(dá)

答案:A

解析：

47.［單選題］已知：（1）大腦是有很多個(gè)叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大腦的簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)

表達(dá)。（2）每一個(gè)神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。（3）神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò)，可以擬

合任何函數(shù)。（4）為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們用梯度下降方法不斷更新模型。給定上述關(guān)于神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型？

A）加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B）有維度更高的數(shù)據(jù)

C）當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別的問題時(shí)

D）以上都不正確

答案:A

解析：

48.［單選題］從初始狀態(tài)出發(fā)的正向搜索，也稱為（）的搜索。

A）初始驅(qū)動(dòng)

B）因果驅(qū)動(dòng)

C）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

D）條件驅(qū)動(dòng)

答案:C

解析：

49.［單選題］以下不是python中的關(guān)鍵字。

A）raise

B）with

C）import

D）final

答案:D

解析:

50.［單選題］歸結(jié)原理的特點(diǎn)是(_)

A)發(fā)明新的概念和關(guān)系

B)發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)則

C)緩解過擬合的風(fēng)險(xiǎn)

D)將復(fù)雜的邏輯規(guī)則與背景知識(shí)聯(lián)系起來化繁為簡(jiǎn)

答案：D

解析：

51.［單選題］要給變量賦值，下列寫法哪個(gè)正確？

A)XYZ>=60

B)Result=True

C)sum==a+b+c+d

D)"1.jpg"=name

答案:B

解析：

52.［單選題］對(duì)文本數(shù)據(jù)處理，通常采用。核函數(shù)。

A)多項(xiàng)式

B)Sigmoid

C)線性

D)拉普拉斯

答案:C

解析：

53.［單選題］下列哪個(gè)表達(dá)式的值是False

A)(100+10+1)>9

B)3/2>3//2

C)33//3<3

D)以上都不是

答案:C

解析：

54.［單選題］在Python中，設(shè)a=2,b=3,表達(dá)式a〈bandb>=3值是()

A)1

B)0

C)True

D)False

答案:C

解析：

55.［單選題］深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量的矩陣相乘，現(xiàn)在

需要計(jì)算三個(gè)稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個(gè)矩陣的尺寸分別為mn,np,pq,且m〈n

A）（AB）C

B）AC（B）

C）A（BC）

D）所有效率都相同

答案:A

解析：

56.［單選題］關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法錯(cuò)誤的是

A）變量不必事先聲明

B）變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用

C）變量無須指定類型

D）可以使用del釋放資源

答案:B

解析：

57.［單選題］修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么？。

A）色相

B）亮度

C）飽和度

D）對(duì)比度

答案:A

解析：

58.［單選題］如果頭痛，同時(shí)流鼻涕，那么很可能是感冒了。可以使用如下產(chǎn)生式規(guī)則來表示（）

A）IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.7）。

B）IF頭痛0R流涕THEN感冒（0.2）。

OIF頭痛0R流涕THEN感冒（0.7）。

D）IF頭痛AND流涕THEN感冒（0.2）

答案:A

解析：

59.［單選題］以下不是數(shù)據(jù)降維方法的是（）

A）PCA

B）LDA

C）LPP

D）AHP

答案:D

解析：

60.［單選題］（）實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣量信息.設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息.環(huán)境信息.拓?fù)渥R(shí)別信息等感知測(cè)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)

維管理。

A）電網(wǎng)資源中心

B）電網(wǎng)資產(chǎn)中心

C）電網(wǎng)拓?fù)渲行?/p>

D）電網(wǎng)測(cè)點(diǎn)管理中心

答案:D

解析：

61.［單選題］視覺slam中，（）不是直接法的優(yōu)點(diǎn)。

A）計(jì)算速度快

B）可以用在特征缺失的場(chǎng)合

C）可以構(gòu)建半稠密、稠密地圖

D）不易受光照影響

答案:D

解析：

62.［單選題］下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域（）

A）機(jī)器證明

B）模式識(shí)別

C）人工生命

D）編譯原理

答案:D

解析：

63.［單選題］如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。

A）元知識(shí)

B）顯性知識(shí)

C）過程性知識(shí)

D）事實(shí)性知識(shí)

答案:B

解析：

64.［單選題］-大腦是有很多個(gè)叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大腦的簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)表達(dá)。-每

一個(gè)神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。-神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò)，可以擬合任何函數(shù)。-為

了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們用梯度下降方法不斷更新模型給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情

況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型？

A）加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B）有維度更高的數(shù)據(jù)

C）當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別的問題時(shí)

D）以上都不正確

答案:A

解析：

65.［單選題］線性回歸方法是假定條件屬性和決策屬性之間存在線性關(guān)系，然后通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合出

一個(gè)（）方程，并使用該方程去預(yù)測(cè)未知的新實(shí)例。

A）一元一次

B）線性

0二元一次

D）LN

答案:B

解析：

66.［單選題］可視化組件中設(shè)置延時(shí)1000毫秒的含義是（）。

A）等待1000毫秒后再執(zhí)行下一個(gè)步驟

B）1000毫秒內(nèi)執(zhí)行完成上一步驟

C）1000毫秒內(nèi)執(zhí)行完成下一步驟

D）上一步步驟執(zhí)行失敗，等待1000毫米后繼續(xù)運(yùn)行

答案:A

解析：

67.［單選題］以下（）不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中基于實(shí)例學(xué)習(xí)方法。

A）ID3算法

B）K近鄰方法

C）局部加權(quán)回歸法

D）基于案例的推理

答案:A

解析：

68.［單選題］圖靈獎(jiǎng)獲得者JudeaPearl將推理按照由易到難程度分為三個(gè)層次：（）

A）介入、關(guān)聯(lián)、反事實(shí)

B）關(guān)聯(lián)、介入、反事實(shí)

C）反事實(shí)、介入、關(guān)聯(lián)

D）關(guān)聯(lián)、反事實(shí)、介入

答案:B

解析：

69.［單選題］一般情況下，KNN最近鄰方法在（）情況下效果最好。

A）樣本呈現(xiàn)團(tuán)狀分布

B）樣本呈現(xiàn)鏈狀分布

C）樣本較多但典型性不好

D）樣本較少但典型性好

答案：D

解析：

70.［單選題］rcnn網(wǎng)絡(luò)用。結(jié)構(gòu)生成候選框？

A）RPN

B）NMS

C）SelectiveSearch

D）RCNN

答案:C

解析：

71.［單選題］人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是

A）人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的前身

B）深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)分支

C）深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)發(fā)展

D）深度學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)

答案:C

解析:深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)，現(xiàn)在所說的深度學(xué)習(xí)大部分都是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

72.［單選題］（）是由能源和生態(tài)兩個(gè)基本術(shù)語(yǔ)結(jié)合而成的綜合術(shù)語(yǔ)。

A）生態(tài)能源

B）清潔能源

C）新能源

D）能源生態(tài)

答案:D

解析：

73.［單選題］BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）網(wǎng)絡(luò)。

A）多層前向

B）多層后向

C）單層前向

D）單層后向

答案:A

解析：

74.［單選題］回程誤差表明的是在（）期間輸出-輸入特性曲線不重合的程度。

A）多次測(cè)量

B）同次測(cè)量

C）正反行程

D）不同測(cè)量

答案:C

解析：

75.［單選題］在感知器中，激活函數(shù)采用（）。

A）霖函數(shù)

B）階躍函數(shù)

C）線性函數(shù)

D）指數(shù)函數(shù)

答案:B

解析：

76.［單選題］示教器不能放在以下哪個(gè)地方？（）

A）機(jī)器人控制柜上

B）隨手?jǐn)y帶

C）變位機(jī)上

D）掛在操作位置

答案:C

解析：

77.［單選題］如果在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹。為了花費(fèi)更少的時(shí)間來訓(xùn)練這個(gè)模型，下列哪種做法

是正確的？

A）增加樹的深度

B）增加學(xué)習(xí)率

C）減小樹的深度

D）減少樹的數(shù)量

答案:C

解析：

78.［單選題］給定訓(xùn)練樣例集，設(shè)法將樣例投影到一條直線上，使得同類樣例的投影點(diǎn)盡可能接近、

異類樣例的投影點(diǎn)盡可能遠(yuǎn)離，這說的是（）算法。

A）PCA

B）SVM

C）K-means

D）LDA

答案:D

解析：

79.［單選題］Agent在某些情況下，能夠采取主動(dòng)的行為，改變周圍的環(huán)境，以實(shí)現(xiàn)自身的目標(biāo)，反

映其（）

A）自主性

B）反應(yīng)性

C）社會(huì)性

D）進(jìn)化性

答案:A

解析：

80.［單選題］采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。

A）降低

B）不變

C）提高

D）無關(guān)

答案:C

解析：采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。當(dāng)樣本數(shù)

量達(dá)到某個(gè)值后，我們從新個(gè)體上得到的信息會(huì)越來越少。

81.［單選題］Jupyternotebook的記事本文件擴(kuò)展名為：

A）m

B）py

C）pyc

D）ipynb

答案:D

解析：

82.［單選題］給定一個(gè)長(zhǎng)度為n的不完整單詞序列，我們希望預(yù)測(cè)下一個(gè)字母是什么。比如輸入是

“predictio”（9個(gè)字母組成），希望預(yù)測(cè)第十個(gè)字母是什么。下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適用于解決這

個(gè)工作？

A）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）受限波爾茲曼機(jī)

D）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析:0

83.［單選題］Apriori算法的核心思想是（）。

A）通過頻繁項(xiàng)集生成和情節(jié)的向下封閉檢測(cè)兩個(gè)階段來挖掘候選集

B）通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測(cè)兩個(gè)階段來挖掘頻繁項(xiàng)集

C）數(shù)據(jù)集中包含該項(xiàng)集的數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)集的比例，度量一個(gè)集合在原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率

D）若某條規(guī)則不滿足最小置信度要求，則該規(guī)則的所有子集也不滿足最小置信度要求

答案:B

解析:Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節(jié)的向

下封閉檢測(cè)兩個(gè)階段來挖掘頻繁項(xiàng)集。

84.［單選題］下列關(guān)于自然演繹推理的說法，錯(cuò)誤的是（）

A）表達(dá)定理證明過程自然，易理解。

B）擁有豐富的推理規(guī)則，推理過程靈活

C）便于嵌入領(lǐng)域啟發(fā)式知識(shí)。

D）不易產(chǎn)生組合爆炸，得到的中間結(jié)論一般遞增緩慢。

答案：D

解析：

85.［單選題］如果使用的學(xué)習(xí)率太大會(huì)出現(xiàn)什么情況？（）

A）網(wǎng)絡(luò)將收斂

B）網(wǎng)絡(luò)將無法收斂

C）不確定

D）網(wǎng)絡(luò)將緩慢收斂

答案:C

解析：

86.［單選題］在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，每個(gè)神經(jīng)元會(huì)完成若干功能，下面那個(gè)功能不是神經(jīng)元所能夠完成

的功能（）

A）對(duì)前序相鄰神經(jīng)元所傳遞信息進(jìn)行加權(quán)累加

B）對(duì)加權(quán)累加信息進(jìn)行非線性變化（通過激活函數(shù)）

0向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息

D）將加權(quán)累加信息向后續(xù)相鄰神經(jīng)元傳遞

答案:C

解析：

87.［單選題］x=int（input（"請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)："））執(zhí)行完后，變量x的類型是?

A）int

B）列表

C）字典

D）float

答案:A

解析：

88.［單選題］訓(xùn)練圖像分類模型時(shí)，對(duì)于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項(xiàng)經(jīng)常要用（）？。

A）圖像增強(qiáng)

B）圖像灰度化

C）圖片二值化

D）圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案:A

解析：預(yù)處理的主要任務(wù)是提高識(shí)別效率，常用的處理方式包括去霧和降噪。最常用的是圖像增強(qiáng)

,有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征

,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量

,加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。選A

89.［單選題］（）提供業(yè)擴(kuò)新裝.公變新增.規(guī)劃等業(yè)務(wù)，提供變電站備用間隔.線路.配變?cè)O(shè)備可接入

容量分析服務(wù)。

A）設(shè)備狀態(tài)中心

B）電網(wǎng)資源中心

C）電網(wǎng)分析中心

D）電網(wǎng)拓?fù)渲行?/p>

答案:C

解析：

90.［單選題］以下Linux命令中用于創(chuàng)建普通用戶的是？

A）useradd

B）userdel

C）adduser

D）user

答案:A

解析：

91.［單選題］智能語(yǔ)音應(yīng)用中具備辨別聲音來源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是（）

A）語(yǔ)音識(shí)別

B）語(yǔ)種識(shí)別

C）說話人識(shí)別

D）麥克風(fēng)陣列

答案:D

解析：

92.［單選題］搜索可以分為盲從搜索與

A）啟發(fā)式搜索

B）模糊搜索

C）精確搜索

D）關(guān)鍵詞搜索

答案:A

解析:搜索分為盲從搜索與啟發(fā)式搜索

93.［單選題］（）算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)目集的算法s。

A）FP-growth

B）EClat

C）聚類

D）Apdori

答案:D

解析:Apdori算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)目集的算法。

94.［單選題］最早提出人工智能ArtificialIntelligence一詞的人是（）。

A）約翰?麥卡錫

B）馬文?閔斯基

C）克勞德?香農(nóng)

D）艾倫?紐厄爾

答案:A

解析:

95.［單選題］（）是人工智能研究中最好的試驗(yàn)場(chǎng)。

A）商業(yè)

B）機(jī)器博弈

C）金融業(yè)

D）醫(yī)學(xué)

答案:B

解析：

96.［單選題］（）是配電物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算功能的載體，以“邊云協(xié)同.邊緣智能”為核心特征，是

數(shù)據(jù)匯集.計(jì)算和應(yīng)用集成的開放式平臺(tái)。

A）邊設(shè)備

B）端設(shè)備

C）云主站

D）通信管網(wǎng)

答案:A

解析：

97.［單選題］以下關(guān)于串行通信描述正確的一項(xiàng)是（）。

A）一般而言，在串行通信的過程中，波特率越高，抗干擾能力越強(qiáng)

B）一般而言，在串行通信的過程中，波特率越低，傳輸相同內(nèi)容，耗時(shí)越少

C）一般而言，與并行通信相比，串行通信更適合做長(zhǎng)距離通信

D）若波特率為9600,則傳送1個(gè)比特位，大約需要1ms

答案：B

解析：

98.［單選題］能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和

輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（）。

A）解釋專家系統(tǒng)

B）調(diào)試專家系統(tǒng)

C）監(jiān)視專家系統(tǒng)

D）教學(xué)專家系統(tǒng)

答案:D

解析：

99.［單選題］以下說法正確的是（）

A）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于多分類問題

B）決策樹只能用于二分類問題

C）監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是，監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本無標(biāo)簽

D）分類任務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)精確率和準(zhǔn)確率是同一個(gè)概念

答案:A

解析：

100.［單選題］小王和老張交換名片后，小王打開手機(jī)中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片

,很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是()

A)模式識(shí)別

B)文字合成

C)圖像搜索

D)圖像還原

答案:A

解析：

101.［單選題］下列選項(xiàng)中，可以通過掃描儀將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像輸入電腦中，然后通過OCR軟件識(shí)別

成文本信息的是()

A)報(bào)紙

B)FLASH動(dòng)畫

C)歌曲

D)電影

答案:A

解析：OCR是將圖片、照片上的文字內(nèi)容直接轉(zhuǎn)換成可編輯文本的技術(shù)

102.［單選題］假設(shè)你只有100Mb的內(nèi)存，需要對(duì)1Gb的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，最合適的算法是()

A)歸并排序

B)插入排序

C)快速排序

D)冒泡排序

答案:A

解析：

103.［單選題］輸入特征尺寸為64x64,以下那組濾波器可以實(shí)現(xiàn)輸出特征尺寸為28x28?

A)k=3,s=2,padding=0

B)k=5,s=2,padding=2

C)k=7,s=2,samepadding

D)k=ll,s=2,padding=l

答案:D

解析：

104.［單選題］以下哪一項(xiàng)是不合法的布爾表達(dá)式

A)xinrange(6)

B)3=a

C)e>5and4==f

D)(x-6)>5

答案:B

解析：“=”不是布爾表達(dá)式的邏輯運(yùn)算符

105.［單選題］任何一個(gè)核函數(shù)都隱式地定義了一個(gè)（）空間。

A）希爾伯特空間

B）再生希爾伯特空間

C）再生核希爾伯特空間

D）歐式空間

答案:C

解析：

106.［單選題］遺傳算法中初始種群中個(gè)體可以是（）。

A）隨機(jī)產(chǎn)生

B）特殊值

C）指定產(chǎn)生

D）算法產(chǎn)生

答案:A

解析：

107.［單選題］般我們建議將卷積成對(duì)抗絡(luò)（convolutionalgenerativeadversarialnets）中成部

分的池化層替換成什么？

A）跨距卷積層（Stridedconvolutionallayer）

B）ReLU層

C）局部跨距卷積層（Fractionalstridedconvolutionallayer）

D）仿射層（Affinelayer）

答案:C

解析：

108.［單選題］以下選項(xiàng)中，不是Python語(yǔ)言保留字的是

A）while

B）except

C）do

D）pass

答案:C

解析：

109.［單選題］關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是（）

A）單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

B）隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)；

C）輸出層是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合；

D）可利用BP算法來進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化；

答案:C

解析：

110.［單選題］AlphaGo是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)選手的人工智能程序。

A）國(guó)際象棋

B）圍棋

C）中國(guó)象棋

D）五子棋

答案:B

解析：

11L［單選題］人工智能生態(tài)圈分三層結(jié)構(gòu)：（）、技術(shù)平臺(tái)、落地場(chǎng)景。

A）基礎(chǔ)設(shè)施

B）基礎(chǔ)設(shè)備

C）基礎(chǔ)措施

D）基礎(chǔ)技術(shù)

答案:A

解析：人工智能生態(tài)圈分三層結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺(tái)、落地場(chǎng)景。

112.［單選題］機(jī)器人能與人對(duì)話，主要是用了人工智能中的（）

A）機(jī)器翻譯

B）自然語(yǔ)言處理

C）多媒體技術(shù)

D）語(yǔ)音識(shí)別

答案:D

解析：

113.［單選題］在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種技術(shù)用于解決過擬合？（）

A）Dropout

B）正則化

C）批規(guī)范化

D）所有

答案:D

解析：

114.［單選題］兩點(diǎn)A（3,2,2）B（3,1,2）,他們之間的曼哈頓距離為

A）8

B）9

C）10

D）7

答案:D

解析：

115.［單選題］（）是使知識(shí)具有不確定性的一個(gè)重要原因。

A）不完全性

B）不準(zhǔn)確性

0隨機(jī)性

D）專業(yè)性

答案:A

解析：

116.［單選題］專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)不包括（）。

A）知識(shí)庫(kù)變大

B）推理引擎更加專用

C）用戶接口更多樣

D）用戶需求量減少

答案:D

解析：

117.［單選題］欠擬合通常是由于（）而造成的

A）權(quán)值學(xué)習(xí)迭代次數(shù)足夠多

B）學(xué)習(xí)能力低下

C）訓(xùn)練集過多模型復(fù)雜

D）數(shù)據(jù)有噪聲

答案:B

解析：欠擬合指對(duì)訓(xùn)練樣本的一般性質(zhì)尚未學(xué)好，通常是由于學(xué)習(xí)能力低下而造成

118.［單選題］假設(shè)我們有一個(gè)使用ReLU激活函數(shù)（ReLUactivationfunction）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假如我們把

ReLU激活替換為線性激活，那么這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)（XNORfunction）嗎？

A）可以

B）不好說

C）不一定

D）不能

答案:D

解析：

119.［單選題］下列哪個(gè)表達(dá)式的值是True

A）9>9

B）3/2==3//2

C）3%10>=3

D）2>=3and2<=4

答案:C

解析：

120.［單選題］在MapReduce中，以下描述錯(cuò)誤的有（）。

A）Worker故障和Master故障的處理方法不相同

B)Map和Reduce的處理結(jié)果都存儲(chǔ)在本地文件系統(tǒng)

C)一個(gè)Worker發(fā)生故障時(shí)，該節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行完的Map任務(wù)需要再次執(zhí)行

D)MapReduce具有很強(qiáng)的容錯(cuò)機(jī)制

答案:B

解析：已經(jīng)完成的Map任務(wù)的輸出存儲(chǔ)在本臺(tái)機(jī)器上，Reduce任務(wù)的輸出存儲(chǔ)在全局文件系統(tǒng)上，故

B錯(cuò)。

121.［單選題］車聯(lián)網(wǎng)V2X中的X表示英文單詞everything,其中關(guān)鍵的四個(gè)技術(shù)不包括。

A)V2N(VehicletoNetwork)

B)V2V(VehicletoVehicle)

C)V2P(VehicletoPedestrian)

D)V2E(VehicletoEnvironment)

答案:D

解析：

122.［單選題］利用環(huán)型干涉原理來測(cè)量的陀螺式角速度傳感器是()。

A)激光陀螺式

B)轉(zhuǎn)子陀螺式

C)壓電陀螺式

D)光纖陀螺式

答案:A

解析：

123.［單選題］表達(dá)式3andnot5的值為。

A)FALSE

B)3

OTRUE

D)2

答案:A

解析：

124.［單選題］下列哪一個(gè)不是無約束算法。

A)梯度下降法

B)擬牛頓法

C)啟發(fā)式優(yōu)化方法

D)EM算法

答案:D

解析:EM算法

125.［單選題］大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()

A)挖掘

B)聯(lián)系

C)搜集

D)洞察

答案:D

解析：

126.［單選題］數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容不包括()。

A)圖像數(shù)字化

B)圖像增強(qiáng)

C)圖像分割

D)數(shù)字圖像存儲(chǔ)

答案:D

解析：

127.［單選題］發(fā)明了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一說法的科學(xué)家是：

A)阿蘭?圖靈

B)亞瑟?塞繆爾

C)愛德華?費(fèi)根鮑姆

D)約翰?麥卡錫

答案：B

解析：

128.［單選題］某系統(tǒng)用戶編號(hào)由10位阿拉伯?dāng)?shù)字組成的字符串表示，如“1089776285”、

”0165843952”等，其首位允許為“0”?，F(xiàn)有某用戶編號(hào)組成的列表list_A,需要對(duì)該列表中的每

個(gè)編號(hào)進(jìn)行判斷，若編號(hào)是10位則不處理，若是9位則需要在最前面補(bǔ)0。請(qǐng)問下列哪項(xiàng)推導(dǎo)式能實(shí)

現(xiàn)這項(xiàng)需求？

A)'［'O'+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］

B)［'O'+siflen(s)!=10elsesforsinlist_A］

C)［“0"+siflen(s)=9elsesforsinlistA］

D)［0+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］

答案:A

解析：

129.［單選題］()對(duì)應(yīng)決策樹結(jié)果，其他節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于()

A)葉節(jié)點(diǎn)，屬性測(cè)試

B)根節(jié)點(diǎn)，學(xué)習(xí)測(cè)試

C)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)，學(xué)習(xí)測(cè)試，

D)葉節(jié)點(diǎn)，分類測(cè)試

答案：A

解析:決策樹包含一個(gè)根節(jié)點(diǎn)，若干內(nèi)部節(jié)點(diǎn)和若干葉節(jié)點(diǎn)。葉節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于決策結(jié)果，其他每個(gè)節(jié)點(diǎn)

則對(duì)應(yīng)于一個(gè)屬性測(cè)試。

130.［單選題］Scikit-Learn中()可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算模型準(zhǔn)確率。

A）accuracy_score

B）accuracy

C）fl_score

D）f2_score

答案:A

解析:Scikit-Learn中accuracyscore可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算模型準(zhǔn)確率。

131.［單選題］傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)

給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的數(shù)字，又稱為什么呢

A）給定標(biāo)簽

B）離散

C）分類

D）回歸

答案:D

解析:其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。標(biāo)簽為連續(xù)的話被稱為回歸

132.［單選題］電子調(diào)速器的作用與連接動(dòng)力電動(dòng)機(jī)的調(diào)速系統(tǒng)統(tǒng)稱（）。

A）調(diào)速器

B）電子調(diào)速

C）電調(diào)

D）動(dòng)力電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)

答案:C

解析：

133.［單選題］人工智能的主要學(xué)派有：符號(hào)主義、連接主義和（）

A）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

B）行為主義

C）邏輯主義

D）以上沒有

答案:B

解析：

134.［單選題］下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力（modelcapacity）的描述是正確的？（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合

復(fù)雜函數(shù)的能力）

A）隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加

B）Dropout的比例增加，模型能力增加

C）學(xué)習(xí)率增加，模型能力增加

D）都不正確

答案:A

解析:隱藏層加深，模型的擬合能力提升，但是模型參數(shù)會(huì)增多，帶來計(jì)算壓力；引入dropout就

是為了免模型過擬合，學(xué)習(xí)率是超參數(shù)，并不會(huì)影響模型的擬合度

135.［單選題］關(guān)于實(shí)數(shù)編碼，下例說法錯(cuò)誤的是（）

A）采用實(shí)數(shù)表達(dá)法不必進(jìn)行數(shù)制轉(zhuǎn)換，可直接在解的表現(xiàn)型上進(jìn)行遺傳操作

B）多參數(shù)映射編碼的基本思想：把每個(gè)參數(shù)先進(jìn)行二進(jìn)制編碼得到子串，再把這些子串連成一個(gè)完

整的染色體

C）用若干二進(jìn)制數(shù)表示一個(gè)個(gè)體，將原問題的解空間映射到位串空間B={0,1}±

D）多參數(shù)映射編碼中的每個(gè)子串對(duì)應(yīng)各自的編碼參數(shù)，所以，可以有不同的串長(zhǎng)度和參數(shù)的取值范

圍

答案:C

解析：

136.［單選題］語(yǔ)音識(shí)別過程中，常用的語(yǔ)音特征不包括（）。

A）時(shí)域中的平均能量

B）平均過零率

C）頻域中的部分頻譜

D）前三個(gè)共振峰的頻率值

答案:C

解析：

137.［單選題］現(xiàn)有一個(gè)輸入像素的矩陣［［—1,2,-1］,［0,0,0］,L1,2,1］］,現(xiàn)采用

非零原始的卷積核對(duì)其進(jìn)行卷積計(jì)算，則該卷積計(jì)算過程中共有幾項(xiàng)元素求和？

A）5

B）6

C）7

D）8

答案：B

解析：

138.［單選題］（）是產(chǎn)生式系統(tǒng)求解問題的基礎(chǔ)。

A）規(guī)則庫(kù)

B）綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

C）控制系統(tǒng)

D）知識(shí)庫(kù)

答案:A

解析：

139.［單選題］使用python語(yǔ)言，下列代碼執(zhí)行結(jié)果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［1,1,4］

B）［0,1,4］

>

C)[l,1,3]

D）（1,1,4）

答案:A

解析：

140.［單選題］一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描件進(jìn)行0操作去噪效果最好。

A）中值濾波

B）高斯濾波

C）均值濾波

D）拉普拉斯濾波

答案:A

解析：

141.［單選題］產(chǎn)生式適合表達(dá)具有因果關(guān)系的過程性知識(shí)，是一種（）的知識(shí)表示方法。

A）信息化

B）精確化

C）結(jié)構(gòu)化

D）非結(jié)構(gòu)化

答案:D

解析：

142.［單選題］NCE應(yīng)用于具有許多隨機(jī)變量的問題時(shí)，其效率會(huì)變得（），當(dāng)邏輯回歸分類器發(fā)現(xiàn)

某個(gè)變量的取值不大可能時(shí)，它會(huì)拒絕這個(gè)噪聲樣本。

A）較高

B）較低

C）不變

D）不確定

答案:B

解析：

143.［單選題］Adaboost的核心思想是（）0

A）給定一個(gè)弱學(xué)習(xí)算法和一個(gè)訓(xùn)練集，將該學(xué)習(xí)算法使用多次，得出預(yù)測(cè)函數(shù)序

B）針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的弱分類器集合起來，構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)分類器

C）利用多棵樹對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測(cè)的一種分類器

D）基于前向策略的加法模型，每階段使用一個(gè)基模型去擬合上一階段基模型的殘差

答案：B

解析：

144.［單選題］Boosting算法要求基學(xué)習(xí)器能對(duì)待定的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行學(xué)習(xí)，這可通過（）實(shí)施。

A）重賦權(quán)法

B）重采樣法

C）重訓(xùn)練法

D）重預(yù)測(cè)法

答案:A

解析：

145.［單選題］關(guān)于梯度下降算法描述正確的是：

A)梯度下降算法就是不斷的更新w和b的值

B)梯度下降算法就是不斷的更新w和b的導(dǎo)數(shù)值

C)梯度下降算法就是不斷尋找損失函數(shù)的最大值

D)梯度下降算法就是不斷更新學(xué)習(xí)率

答案:A

解析：梯度下降算法就是不斷的更新w和b的值

146.［單選題］pynlpir是一種常用的自然語(yǔ)言理解工具包，其中進(jìn)行分詞處理的函數(shù)是()。

A)open

B)segment()

C)AddUserWord

D)generate()

答案:B

解析：

147.［單選題］()是python數(shù)據(jù)分析的首選庫(kù)。它含有各種各樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如DataFrame、Series等

,使數(shù)據(jù)分析工作變得簡(jiǎn)單而高效。

A)ipython

B)numpy

C)pandas

D)matplotlib

答案:C

解析：

148.［單選題］以下哪種方法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

A)線性回歸

B)決策樹

C)聚類

D)樸素貝葉斯

答案:C

解析：

149.［單選題］關(guān)于支持向量機(jī)，哪一種選擇能正確填充下面的說法?支持向量機(jī)是一種。模型，其

目標(biāo)是O分類間隔。

A)生成，最大化

B)生成，最小化

C)判別，最大化

D)判別，最小化

答案:c

解析：

150.［單選題］知識(shí)圖譜中常見的可視化工具有（）

A）Neo4j

B）NLTK

C）scikit

D）以上都不正確

答案:A

解析：

151.［單選題］卷積計(jì)算時(shí)，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對(duì)應(yīng)位置元素進(jìn)行什么操作？

A）相加

B）相減

C）相乘

D）相除

答案:C

解析：

152.［單選題］DAGScheduler的作用是（）。

A）負(fù)責(zé)分配任務(wù)

B）負(fù)責(zé)調(diào)度Worker的運(yùn)行

C）負(fù)責(zé)創(chuàng)建執(zhí)行計(jì)劃

D）負(fù)責(zé)清理執(zhí)行完畢的任務(wù)

答案:C

解析：Scheduler模塊分為DAGScheduler和TaskScheduler兩個(gè)部分。DAGScheduler負(fù)責(zé)創(chuàng)建

執(zhí)行計(jì)劃；TaskScheduler負(fù)責(zé)分配任務(wù)并調(diào)度Worker的運(yùn)行。

153.［單選題］可以在自然語(yǔ)言處理中用于語(yǔ)義關(guān)系提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以下哪種

A）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對(duì)序列的非線性特征進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)具

有一定優(yōu)勢(shì)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理（，例如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用

,也被用于各類時(shí)間序列預(yù)報(bào)

154.［單選題］ROIAlign在哪個(gè)模型被采用（）

A）fastRCNN

B）fasterRCNN

C）maskRCNN

D）Y0L0v3

答案:C

解析：ROIAlign在maskRCNN被采用

155.［單選題］以下選項(xiàng)中，那個(gè)是語(yǔ)音合成接口對(duì)應(yīng)的API?

A）GETvl.0/voice/tts

B）POSTvl.0/voice/tts

C）大數(shù)據(jù)會(huì)帶來機(jī)器智能

D）大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata

答案:B

解析：

156.［單選題］什么命令顯示所有裝載的模塊？

A）Ismod

B）dirmod

C）modules

D）Modiist

答案:A

解析：

157.［單選題］盲目搜索策略不包括下列那個(gè)。

A）廣度優(yōu)先搜索

B）深度優(yōu)先搜索

C）有界深度優(yōu)先搜索

D）全局擇優(yōu)搜索

答案:D

解析：

158.［單選題］高精度地圖需要達(dá)到（）級(jí)才能保證無人駕駛汽車形式安全。

A）毫米

B）厘米

C）米

D）微米

答案：B

解析：

159.［單選題］人工智能的概念最早是由哪一位科學(xué)家提出來的

A）約翰?麥卡錫

B）圖林

C）馮?諾依曼

D）明斯基

答案:A

解析：約翰?麥卡錫在攻讀博士期間首次嘗試在機(jī)器上模擬人工智能，并于1956年首次提出“人工智

能”的概念

160.［單選題］以下說法不正確的是（）。

A）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于目標(biāo)識(shí)別、圖像分割等方面

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)

C）長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理序列數(shù)據(jù)

D）長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全不同的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：D

解析：長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種改進(jìn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

161.［單選題］在物流領(lǐng)域，利用粒子群智能算法選擇最優(yōu)的（）。

A）運(yùn)輸車輛成本

B）運(yùn)輸車輛數(shù)量

C）運(yùn)輸車輛載重

D）運(yùn)輸車輛路徑

答案:D

解析：

162.［單選題］對(duì)線性回歸模型進(jìn)行性能評(píng)估時(shí)，以下說法正確的是

A）均方根誤差接近1最好

B）均方根誤差越大越好

C）決定系數(shù)越接近1越好

D）決定系數(shù)越接近0越好

答案:C

解析：

163.［單選題］下列不適合于進(jìn)行定位的地圖表示方法是（）。

A）柵格地圖

B）點(diǎn)云地圖

C）特征地圖

D）拓?fù)涞貓D

答案:D

解析：

164.［單選題］關(guān)于級(jí)聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是（一）

A）屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標(biāo)；

B）主要成分為級(jí)聯(lián)、相關(guān)、歸約；

C）無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目；

D）訓(xùn)練速度快，但數(shù)據(jù)較小時(shí)容易陷入過擬合；

答案：B

解析：

165.［單選題］群智能算法在尋優(yōu)過程中體現(xiàn)了（）、并行和分布式等特點(diǎn)。

A）隨機(jī)

B）種群

C）異步

D）串行

答案:A

解析：

166.［單選題］不屬于深度學(xué)習(xí)模型的選項(xiàng)是（）

A）樸素貝葉斯

B）深度殘差網(wǎng)絡(luò)

C）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

D）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

答案:A

解析:樸素貝葉斯屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

167.［單選題］用于分類與回歸應(yīng)用的主要算法有（）

A）隨機(jī)森林、Apriori

B）邏輯回歸、K均值、決策樹

C）支持向量機(jī)、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯

答案:D

解析：

168.［單選題］按照類別比例分組的k折用的是哪個(gè)函數(shù)（）

A）RepeatedKFold

B）StratifiedKFold

C）LeavePOut

D）GroupKFold

答案:B

解析：

169.［單選題］圖像識(shí)別技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)（）進(jìn)行處理、分析，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象

,是深度學(xué)習(xí)算法的一種，現(xiàn)主要運(yùn)用于人臉識(shí)別與商品識(shí)別。

A）圖形

B）圖像

C）圖片

D）圖文

答案:B

解析：圖像識(shí)別技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象，是深度

學(xué)習(xí)算法的一種，現(xiàn)主要運(yùn)用于人臉識(shí)別與商品識(shí)別。

170.［單選題］蟻群算法是一種應(yīng)用于（）問題的啟發(fā)式搜索方法。

A）組合優(yōu)化

B）離散優(yōu)化

C）連續(xù)優(yōu)化

D）集合優(yōu)化

答案:A

解析：

171.［單選題］從事物的外在數(shù)量上的表現(xiàn)去推斷事物可能的規(guī)律性，稱為（）

A）統(tǒng)計(jì)方法

B）粗糙集

C）可視化

D）傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法

答案:A

解析：

172.［單選題］康內(nèi)爾大學(xué)發(fā)表了公平無偏的排序?qū)W習(xí)模型FairCO,可緩解檢索排序（）的問題

A）抖動(dòng)效應(yīng)

B）馬太效應(yīng)

C）數(shù)據(jù)溢出

D）內(nèi)存不足

答案:B

解析:康內(nèi)爾大學(xué)發(fā)表了公平無偏的排序?qū)W習(xí)模型FairCO,可緩解檢索排序馬太效應(yīng)的問題

173.［單選題］在整個(gè)搜索空間都是局部可采納的。一個(gè)狀態(tài)和任一個(gè)子狀態(tài)之間的差由該狀態(tài)與其

子狀態(tài)之間的實(shí)際代價(jià)所限定，該特性是（）。

A）可采納性

B）單調(diào)性

C）信息性

D）啟發(fā)性

答案:B

解析：

174.［單選題］以下關(guān)于人工智能概念的描述中，錯(cuò)誤的是

A）人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligence

B）人工智能使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次應(yīng)用

C）人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)

D）人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過程進(jìn)行模擬

答案:C

解析：

175.［單選題］以下哪一個(gè)不屬于人臉識(shí)別技術(shù)？

A）人臉?biāo)阉?/p>

B）人臉比對(duì)

C）人臉檢測(cè)

D）翻拍識(shí)別

答案:D

解析：

176.［單選題］設(shè)矩陣A=［3,-1,-2；1,0,-1；-2,1,4］,則A的伴隨矩陣（1,2）位置的元素是

（）O

A）-6

B）6

02

D）2

答案:B

解析：

177.［單選題］IMU為慣性測(cè)量單元。它包含三軸加速度計(jì)和三軸陀螺儀，主要用于感知飛行器在三

個(gè)軸向上的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（）。

A）俯仰

B）滾轉(zhuǎn)

C）偏航

D）以上都是

答案：D

解析：

178.［單選題］（）是在一個(gè)數(shù)據(jù)集上對(duì)多個(gè)算法進(jìn)行比較。

A）t檢驗(yàn)

B）交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)

C）Friedman檢驗(yàn)

D）McNemar檢驗(yàn)

答案:C

解析：

179.［單選題］當(dāng)學(xué)習(xí)器將訓(xùn)練樣本自身的特點(diǎn)作為所有潛在樣本都具有的一般性質(zhì)，這樣會(huì)導(dǎo)致泛

化性能下降，這種現(xiàn)象稱為（）。

A）欠擬合

B）過擬合

C）擬合

D）以上答案都不正確

答案：B

解析：當(dāng)學(xué)習(xí)器把訓(xùn)練樣本學(xué)得太好了的時(shí)候，很可能已經(jīng)把訓(xùn)練樣本自身的一些特點(diǎn)當(dāng)作了所有

潛在樣本都會(huì)具有的一般性質(zhì)，這樣就會(huì)導(dǎo)致泛化性能下降，這種現(xiàn)象在機(jī)器學(xué)習(xí)中稱為過擬合。

180.［單選題］下面哪一項(xiàng)對(duì)梯度下降（GD）和隨機(jī)梯度下降（SGD）的描述是正確的？1在GD和

SGD中，每一次迭代中都是更新一組參數(shù)以最小化損失函數(shù)。2在SGD中，每一次迭代都需要遍歷

訓(xùn)練集中的所有樣本以更新一次參數(shù)。3在GD中，每一次迭代需要使用整個(gè)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)更新一

個(gè)參數(shù)。

A）只有1B

B）只有2

C只有3

D）都正確

答案:A

解析：在隨機(jī)梯度下降中，每一次迭代選擇的批量是由數(shù)據(jù)集中的隨機(jī)樣本所組成，但在梯度下降

,每一次迭代需要使用整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

181.［單選題］語(yǔ)料庫(kù)規(guī)模依賴最大的語(yǔ)音合成技術(shù)路線是（）,因?yàn)樾枰獙?duì)目標(biāo)發(fā)音人建立全面的

錄音音庫(kù)，需要覆蓋所有發(fā)音和眾多常見的詞句等覆蓋，但其具有最為優(yōu)秀的聽感，但成本極高。

A）小尺度拼接

B）HMM參數(shù)合成

C）RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成

D）大語(yǔ)料庫(kù)拼接

答案:B

解析：

182.［單選題］（）是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計(jì)特征來代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出

A）卷積

B）約化

C）池化

D）批歸一化

答案:C

解析：池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計(jì)特征來代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出

183.［單選題］人工智能是讓計(jì)算機(jī)能模仿人的一部分智能，下列（）不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中的

應(yīng)用。

A）機(jī)器人

B）銀行信用卡

C）人機(jī)對(duì)弈

D）機(jī)械手

答案:B

解析：

184.［單選題］決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細(xì)化、實(shí)施、（）各種決策，并將這些決策引入具體的環(huán)

境中發(fā)揮作用。

A）核對(duì)

B）驗(yàn)證

C）檢驗(yàn)

D）跟蹤

答案:D

解析：

185.［單選題］人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)

試模型，請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是（.

A）明斯基

B）扎德

C）圖靈

D）馮.

答案:C

解析：

186.［單選題］論域中具有某種相同屬性的確定的、可以彼此區(qū)別的元素的全體，稱為（）。

A）個(gè)體

B）集合

C）函數(shù)

D）元素

答案:B

解析：

187.［單選題］混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）□

A）1212122022年8月13日

B）1212122022年1月2日

01212122022年4月7日

D）1212122022年2月3日

答案:A

解析:根據(jù)Fl計(jì)算公式可得。

188.［單選題］假設(shè)使用邏輯回歸進(jìn)行n多類別分類，使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是

?0

A）對(duì)于n類別，需要訓(xùn)練n個(gè)模型

B）對(duì)于n類別,需要訓(xùn)練n-1個(gè)模型

C）對(duì)于n類別，只需要訓(xùn)練1個(gè)模型

D）以上說法都不對(duì)

答案:A

解析：

189.［單選題］進(jìn)行順序查找的條件是（）

A）數(shù)據(jù)有序且采用順序存儲(chǔ)方式

B）數(shù)據(jù)不需要有序，但需要順序存儲(chǔ)

C）數(shù)據(jù)有序且采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)方式

D）數(shù)據(jù)不需要有序，也不限制存儲(chǔ)方式

答案:D

解析：

190.［單選題］以下不屬于文本處理流程的是

A）文本預(yù)處理

B）文本分詞

C）文本正則化

D）語(yǔ)義分析

答案:D

解析：

191.［單選題］圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷的階段不包括（）

A）文字識(shí)別

B）特征識(shí)別

C）物體識(shí)別

D）數(shù)字圖像處理與識(shí)別

答案:B

解析：

192.［單選題］關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯(cuò)誤的是（）。

A）QRCode是矩陣式二維碼

B）條形碼、二維碼和RFID都可以用于標(biāo)識(shí)物品

ORFID讀寫器和標(biāo)簽都需要配備電源才能工作

D）RFID是一種非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

答案：B

解析：

193.［單選題］在線性回歸算法中，我們認(rèn)為誤差項(xiàng)是符合什么分布的（）

A）高斯分布

B）均勻分布

C）二項(xiàng)分布

D）泊松分布

答案:A

解析：

194.［單選題］DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）0

A）0（m）

B）0（m2）

C）0（logm）

D）0（m*logm）

答案：B

解析：

195.［單選題］知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中對(duì)每個(gè)實(shí)體進(jìn)行分類打標(biāo)簽操作的是？

A）實(shí)體命名識(shí)別

B）關(guān)系抽取

C）實(shí)體統(tǒng)一

D）指代消減

答案:A

解析：

196.［單選題］或圖通常稱為（）o

A）框架網(wǎng)絡(luò)

B）語(yǔ)義圖

C）博亦圖

D）狀態(tài)圖

答案:D

解析：基礎(chǔ)概念

197.［單選題］深度優(yōu)先搜索和（）是狀態(tài)空間最基本的搜索策略。

A）正向搜索

B）逆向搜索

C）寬度優(yōu)先搜索

D）目的搜索

答案:C

解析：

198.［單選題］在狀態(tài)空間搜索中，被定義成一系列操作算子，并能從狀態(tài)空間中選擇最有希望到達(dá)

問題解的路徑的是（）

A）啟發(fā)式

B）反饋式

C）探索式

D）分析式

答案:A

解析：

199.［單選題］faster-rcnn回歸分支采用（）loss

A）L1

B）L2

C）SmoothLI

D）nan

答案:C

解析：

200.［單選題］生物特征識(shí)別技術(shù)不包括（）。

A）體感交互

B）指紋識(shí)別

C）人臉識(shí)別

D）虹膜識(shí)別

答案:A

解析：

201.［單選題］人工智能的含義最早有以為科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試

模型，請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是（）

A）馮.諾依曼

B）扎德

C）圖林

D）明斯基

答案:A

解析：

202.［單選題］決策樹所形成的分類邊界有一個(gè)明顯特點(diǎn)，它的分類邊界由若干個(gè)（_）分段組成。

A）與坐標(biāo)軸平行

B）與坐標(biāo)軸垂直

C）與坐標(biāo)軸重合

D）過坐標(biāo)原點(diǎn)

答案:A

解析：

203.［單選題］在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，基于標(biāo)注大數(shù)據(jù)，通過誤差反饋來自動(dòng)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)

,與多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還需要自動(dòng)優(yōu)化的參數(shù)（）

A）目標(biāo)函數(shù)

B）網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

C）卷積矩陣（卷積核）

D）輸入端和輸出端的維數(shù)

答案:C

解析：

204.［單選題］示教-再現(xiàn)控制為一種在線編程方式，它的最大問題是（）。

A）占用生產(chǎn)時(shí)間

B）操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大

C）操作人員安全問題

D）容易產(chǎn)生廢品

答案:A

解析：

205.［單選題］lou表示的是（）

A）兩個(gè)框之間的重疊程度

B）兩個(gè)框的總面積

0兩個(gè)框的相對(duì)大小

D）一個(gè)框面積與周長(zhǎng)比值

答案:A

解析：

206.［單選題］TensorFlow程序開發(fā)時(shí)經(jīng)常會(huì)使用到placeholder,placeholder是指？

A）常量

B）變量

C）張量

D）占位符

答案:D

解析:Placeholder的中文意思就是占位符因?yàn)槊吭黾右粋€(gè)常量,TensorFlow都會(huì)在計(jì)算圖中增加一個(gè)

結(jié)點(diǎn)，所以說擁有幾百萬(wàn)次迭代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)擁有極其龐大的計(jì)算圖，而占位符卻可以解決這一點(diǎn)，它

只會(huì)擁有占位符這一個(gè)結(jié)點(diǎn)

207.［單選題］語(yǔ)音識(shí)別的定義（）。

A）語(yǔ)音識(shí)別是獲取語(yǔ)音的過程及技術(shù)手段

B）語(yǔ)音識(shí)別是識(shí)別說話人的技術(shù)手段

C）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是識(shí)別語(yǔ)音中聲學(xué)特征信息，提取及應(yīng)用的過程。

D）語(yǔ)音識(shí)別是模仿人類聽覺的技術(shù)手段

答案:C

解析：

208.［單選題］假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，你會(huì)得

到輸出F-0.0001JoX可能是以下哪一個(gè)激活函數(shù)？

A）ReL

B）Utanh

C）SIGMOID

D）以上都不是

答案:B

解析：

209.［單選題］圖像、圖形識(shí)別系統(tǒng)屬于的技術(shù)類型是（）

A）計(jì)算機(jī)視覺

B）機(jī)器人視覺

C）語(yǔ)言識(shí)別

D）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析：

210.［單選題］標(biāo)定工業(yè)機(jī)器人工件坐標(biāo)系，一般需要示教（）個(gè)點(diǎn)。

A）2

B）3

04

D）5

答案:B

解析：

211.［單選題］數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中，需要綜合考慮三個(gè)不同的指標(biāo)，下列哪項(xiàng)不是三項(xiàng)指標(biāo)之一

A）查全率

B）查準(zhǔn)率

0響應(yīng)時(shí)間

D）響應(yīng)速度

答案:A

解析：

212.［單選題］汽車上的車牌識(shí)別是屬于模式識(shí)別中的（）

A）人臉識(shí)別

B）物體識(shí)別

C）文字識(shí)別

D）指紋識(shí)別

答案:C

解析：

213.［單選題］關(guān)于級(jí)聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是

A）屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標(biāo)

B）主要成分為級(jí)聯(lián)、相關(guān)、歸約

C）無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目

D）訓(xùn)練速度快，但數(shù)據(jù)較小時(shí)容易陷入過擬合

答案：B

解析：級(jí)聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)主要成分“級(jí)聯(lián)”和“相關(guān)”級(jí)聯(lián)是指建立層次連接的層級(jí)結(jié)構(gòu)，在開始

訓(xùn)練時(shí)，網(wǎng)絡(luò)只有輸入層和輸出層，處于最小拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，新的隱層神經(jīng)元逐漸加入

,從而創(chuàng)建起層級(jí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)新的隱層神經(jīng)元加入時(shí)，其輸入端連接權(quán)值是凍結(jié)固定的相關(guān)是指通過

最大化新神經(jīng)元的輸出與網(wǎng)絡(luò)誤差之間的相關(guān)性來訓(xùn)練相關(guān)的參數(shù)

214.［單選題］jieba分詞包含的分詞模式有。

A）精確模式

B）全模式

C）搜索引擎模式

D）以上答案都正確

答案:D

解析:jieba中文分詞支持的三種分詞模式包括：①精確模式：試圖將句子最精確地切開，適合文本

分析；②全模式：把句子中所有的可以成詞的詞語(yǔ)都掃描出來，速度非?？欤遣荒芙鉀Q歧義問

題；③搜索引擎模式：在精確模式的基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分

詞。

215.［單選題］（）的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個(gè)數(shù)

A）通道

B）輸入通道

C）輸入維度

D）輸出通道

答案:D

解析：輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個(gè)數(shù)

216.［單選題］通?！奥湮檎摺笔怯绊慚apReduce總執(zhí)行時(shí)間的主要影響因素之一，為此

MapReduce采用（）機(jī)制來解決。

A）分布式計(jì)算

B）惰性計(jì)算

C）推測(cè)性執(zhí)行的任務(wù)備份

D）先進(jìn)先出

答案:C

解析:MapReduce采用“推測(cè)性執(zhí)行的任務(wù)備份”機(jī)制，當(dāng)作業(yè)中大多數(shù)的任務(wù)都已經(jīng)完成時(shí)，系統(tǒng)

在幾個(gè)空閑的節(jié)點(diǎn)上調(diào)度執(zhí)行剩余任務(wù)的備份，并在多個(gè)Worker上同時(shí)進(jìn)行相同的剩余任務(wù)。

217.［單選題］以下不屬于圖像增強(qiáng)方法的是（）。

A）對(duì)比度展寬

B）直方圖均衡

C）偽彩色

D）均值濾波

答案:D

解析：

218.［單選題］x=［520,618,315］delx［2］print（x）,運(yùn)行的結(jié)果是

A）［315］

B）［520,618］

C）［520,315］

D）［618,315］

答案：B

解析：

219.［單選題］（）是指在知識(shí)不完全的情況下假設(shè)某些條件已經(jīng)具備所進(jìn)行的推理。

A）演繹推理

B）默認(rèn)推理

C）總結(jié)推理

D）歸納推理

答案:B

解析：

220.［單選題］下列不屬于國(guó)內(nèi)外RPA廠商的是？

A）Uipath

B）BluePrism

C）IBM

D）藝賽旗

答案:D

解析：

221.［單選題］Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表，它直接基于（___）（）

A）自助采樣法

B）富集采樣法

C）自然采樣法

D）填充柱采樣法

答案:A

解析：

222.［單選題］下面哪個(gè)描述不屬于對(duì)人工智能的分類（）

A）領(lǐng)域人工智能/弱人工智能

B）生物智能

C）通用人工智能/跨域人工智能

D）混合增強(qiáng)人工智能

答案:B

解析：

223.［單選題］優(yōu)秀的編程規(guī)范應(yīng)該是（）

A）模塊的內(nèi)聚程度要盡量高，且各模塊間的耦合程度要盡量強(qiáng)

B）模塊的內(nèi)聚程度要盡量高，且各模塊間的耦合程度要盡量弱

C）自模塊的內(nèi)聚程度要盡量低，且各模塊間的耦合程度要盡量弱

D）模塊的內(nèi)聚程度要盡量低，且各模塊間的耦合程度要盡量強(qiáng)

答案:B

解析：

224.［單選題］在機(jī)器學(xué)習(xí)中，不屬于常用的沖突消解策略是（）。

A）投票法

B）排序法

C）元規(guī)則法

D）加權(quán)法

答案:D

解析：常用的沖突消解策略有投票法、排序法、元規(guī)則法等。

225.［單選題］下列不屬于樹模型的是

A）GBDT梯度提升樹

B）XGBoost

0RF隨機(jī)森林

D）LR線性回歸

答案:D

解析：

226.［單選題］y=［l,2,3］x=8y