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彭輝94031097（QQ）機器學(xué)習(xí)MachineLearning線性回歸04任務(wù)目標能力目標根據(jù)線性回歸模型預(yù)測糖尿病發(fā)病情況利用sklearn數(shù)據(jù)集進行模型構(gòu)建與測試使用sklearn數(shù)據(jù)集的基本方法任務(wù)目標素質(zhì)目標團隊協(xié)作學(xué)會學(xué)習(xí)實踐創(chuàng)新

Advertising數(shù)據(jù)集是關(guān)于廣告收益與廣告在不同的媒體上投放的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別是在TV，Radio，Newspaper三種媒體上投放花費與，投放所產(chǎn)生的收益的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共有200條，數(shù)據(jù)的格式如：線性回歸綜合練習(xí)分析各個特征和目標的相關(guān)性線性回歸綜合練習(xí)線性回歸綜合練習(xí)case_linear_practice_1.py拓展練習(xí)-1利用sklearn數(shù)據(jù)集，利用：梯度下降方法、最小二乘法（公式法）嶺回歸、套索回歸實現(xiàn)廣告投入及收入的預(yù)測。并比較其預(yù)測結(jié)果和參數(shù)。任務(wù)小結(jié)多元線性回歸實現(xiàn)（sklearn）多元線性回歸參數(shù)梯度下降求解方法多元線性回歸方程求解方法謝謝大家Thankeveryone

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