大數(shù)據(jù)管理與應用概論 課件 6.1 大數(shù)據(jù)管理決策特征

6.1大數(shù)據(jù)管理決策特征大數(shù)據(jù)管理決策特征自20世紀70年代起，計算機科學技術的發(fā)展促進了科學決策理論的產(chǎn)生和應用，與傳統(tǒng)決策理論相比，基于計算機的科學決策理論更加有效準確。計算機輔助決策對于決策問題的數(shù)學模型要求不高，可以解決大規(guī)模決策優(yōu)化問題。大數(shù)據(jù)與管理決策相結(jié)合能夠把數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策優(yōu)勢。面向大數(shù)據(jù)的管理決策有助于理清數(shù)據(jù)交互連接產(chǎn)生的復雜性，掌握數(shù)據(jù)冗余與缺失雙重特征引起的不確定性，駕馭數(shù)據(jù)的高速增長與交叉互連引起的涌現(xiàn)性，進而能夠根據(jù)實際需求從網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中挖掘出其所蘊含的信息、知識和智慧，最終達到充分利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)價值的目的。傳統(tǒng)管理決策特征

傳統(tǒng)管理決策特征主要是：（1）目標性，（2）可行性，（3）選擇性，（4）滿意性，（5）過程性，和（6）動態(tài)性。目標性。任何決策都包含著確定的目標。目標體現(xiàn)的是組織想要獲得的結(jié)果。目標明確以后，方案的擬訂、比較、選擇、實施及實施效果的檢查就有了標準與依據(jù)?？尚行?。方案的實施需要利用一定的資源。缺乏必要的人力、物力、財力，理論上十分完善的方案也只能是空中樓閣。因此，在決策過程中，決策者不僅要考慮采取某種行動的必要性，而且要注意實施條件的限制。傳統(tǒng)管理決策特征選擇性。決策的關鍵是選擇。沒有選擇就沒有決策。而要能有所選擇，就必須提供可以相互替代的多種方案。事實上，為了實現(xiàn)同樣的目標，組織總是可以從事多種不同的活動。這些活動在資源要求、可能結(jié)果及風險程度等方面存在著或多或少的差異。因此，不僅有選擇的可能，而且有選擇的必要。傳統(tǒng)管理決策特征滿意性。決策的原則是“滿意”，而不是“最優(yōu)”。對決策者來說，要想使決策達到最優(yōu)，必須滿足（1）獲得與決策有關的全部信息；（2）了解全部信息的價值所在，并據(jù)此制定所有可能的方案；（3）準確預測每個方案在未來的執(zhí)行結(jié)果。

在現(xiàn)實中，這些條件往往得不到滿足：（1）決策者很難收集到反映這一切情況的信息。（2）決策者的利用信息能力。（3）無法準確預測未來。傳統(tǒng)管理決策特征過程性。組織中的決策并不是單項決策，而是一系列決策的綜合。這是因為組織中的決策牽涉到方方面面。當令人滿意的行動方案被選出后，決策者還要就其他一些問題（如資金籌集、結(jié)構調(diào)整和人員安排等）做出決策，以保證該方案的順利實施。只有當配套的決策都做出后，才能認為組織的決策已經(jīng)完成。在這一系列決策中，每個決策本身就是一個過程。為了理論分析的方便，決策的過程可以劃分為（1）診斷問題，識別機會；（2）識別目標；（3）擬定備選方案；（4）評估備選方案；（5）做出決定等多個過程。但在實際工作中，這些階段往往是相互聯(lián)系、交錯重疊的，難以截然分開。傳統(tǒng)管理決策特征動態(tài)性。決策的動態(tài)性與過程性有關。決策不僅是一個過程，而且是一個不斷循環(huán)的過程。作為過程，決策是動態(tài)的，沒有真正的起點，也沒有真正的終點。組織的外部環(huán)境處在不斷變化中。這要求決策者密切監(jiān)視并研究外部環(huán)境及其變化，從中發(fā)現(xiàn)問題或找到機會，及時調(diào)整組織的活動，以實現(xiàn)組織與環(huán)境的動態(tài)平衡。基于大數(shù)據(jù)的管理問題特征框架大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等概念的延伸和發(fā)展，是現(xiàn)代信息技術發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)賦予了人類對數(shù)據(jù)認知的創(chuàng)新能力，也進一步打開了人類在數(shù)據(jù)利用方面的想象空間。物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交網(wǎng)絡、移動應用和智能終端的發(fā)展為人類社會提供了全面、完整和精確的數(shù)據(jù)?！熬拖裢h鏡讓我們感受宇宙、顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣”，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。基于大數(shù)據(jù)的管理問題特征框架傳統(tǒng)的管理決策是以數(shù)學模型為基礎，而現(xiàn)代科學的管理決策是以數(shù)據(jù)為基礎，這樣的轉(zhuǎn)變正適應了當代社會復雜多變的時代特征。在大數(shù)據(jù)時代，決策需要從傳統(tǒng)的依靠直覺判斷和主觀經(jīng)驗的模式向大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策模式轉(zhuǎn)變，提高決策科學化水平。在各類研究和應用問題中，有一類問題可以歸為大數(shù)據(jù)問題。基于大數(shù)據(jù)的管理問題特征框架大數(shù)據(jù)問題應至少具有以下三個特點：粒度縮放、跨界關聯(lián)和全局視圖。粒度縮放是指問題要素的數(shù)據(jù)化，并能夠在不同粒度層級間進行縮放。這需要通過數(shù)據(jù)感知、連接和采集獲得足夠細的粒度性，同時對于不同層級間的粒度轉(zhuǎn)換具有分解和聚合能力?？缃珀P聯(lián)是指問題的要素空間外拓。這需要擴展慣常的要素約束和領域視角，強調(diào)“外部性”和“跨界”，在問題要素空間中通過引入外部視角與傳統(tǒng)視角聯(lián)動，將內(nèi)部數(shù)據(jù)（如個體自身、企業(yè)組織和行業(yè)等內(nèi)部數(shù)據(jù)）與外部數(shù)據(jù)（如社會媒體內(nèi)容等）予以關聯(lián)。全局視圖是指問題定義與求解的全局性，強調(diào)對相關情境的整體畫像及其動態(tài)演化的把控和詮釋。這需要基于數(shù)據(jù)分析和平臺集成的全景式“成像”能力?；诖髷?shù)據(jù)的管理問題特征框架一般而言，管理者在業(yè)務活動中通常有三個關注：發(fā)生了什么（what），為什么發(fā)生（why）以及將發(fā)生什么（will）。在大數(shù)據(jù)問題特征的情境下，這三個關注可以從業(yè)務層面、數(shù)據(jù)層面和決策層面進行刻畫，進而形成管理決策大數(shù)據(jù)問題的特征框架。基于大數(shù)據(jù)的管理問題特征框架對于發(fā)生了什么（what）的關注。業(yè)務層面需要反映業(yè)務的狀態(tài)，即已經(jīng)發(fā)生或者正在發(fā)生的事件和活動；數(shù)據(jù)層面需要體現(xiàn)業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)粒度，即現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能否足夠支撐管理者對不同粒度層級的業(yè)務狀態(tài)進行了解和把握（如感知、采集、解析、融合等）；決策層面需要構建問題的全局視角，即定期整合匯總以及隨需展現(xiàn)（如：按時統(tǒng)計報表、實時信息查詢等）。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策，會結(jié)合發(fā)生了什么的問題，進行業(yè)務層面的關注和思考，同時，探究當前經(jīng)濟社會發(fā)展過程中的業(yè)務狀態(tài)、數(shù)據(jù)粒度、全局視圖等等，并且將業(yè)務的狀態(tài)從業(yè)務層面反映出來，合理對正在發(fā)生的活動和事件進行有效的管理分析與數(shù)據(jù)分析?；诖髷?shù)據(jù)的管理問題特征框架對于為什么會發(fā)生（why）的關注。業(yè)務層面需要反映業(yè)務及其要素之間的聯(lián)系，即業(yè)務特定狀態(tài)的發(fā)生與哪些環(huán)節(jié)和要素有關聯(lián)；數(shù)據(jù)層面需要體現(xiàn)不同業(yè)務數(shù)據(jù)路徑的連接，即不同粒度層級和跨界關聯(lián)的業(yè)務數(shù)據(jù)是否有效融通，并能夠支持對數(shù)據(jù)的分析處理（如多維、切分、回溯等）；決策層面需要發(fā)現(xiàn)關聯(lián)業(yè)務或要素之間的因果關系，即理清業(yè)務邏輯和狀態(tài)轉(zhuǎn)換機理。在此，需要特別注意的是，在很多情形下，尤其在管理決策領域，大數(shù)據(jù)需要既講關聯(lián)也講因果。對于許多管理問題而言，如果決策者對事件之間的因果關系沒有準確的分析與判斷，則難以做出有效的決策，當管理者面臨重大決策時更是如此（如投融資、進入新市場、業(yè)務轉(zhuǎn)型、結(jié)構重組等）?；诖髷?shù)據(jù)的管理問題特征框架對于將發(fā)生什么（will）的關注。業(yè)務層面需要反映業(yè)務發(fā)展軌跡，即勾勒出由決策或變化導致的業(yè)務走向；數(shù)據(jù)層面需要體現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)演化情況，即對于相關事件進行不確定性動態(tài)建模并能夠支持智能學習和推斷（如模擬、預測、人工智能等）；決策層面需要提升前瞻性和風險洞見，即獲得決策情境映現(xiàn)和趨勢預判能力。在管理決策工作推進的過程中，還會對將要發(fā)生什么的問題進行關注，不斷了解當前業(yè)務層面發(fā)展過程中相關業(yè)務發(fā)展的軌跡。讓管理決策層面在工作中，能夠利用大數(shù)據(jù)技術提前進行風險預測和觀察，提升管理決策方面工作的決策情境映現(xiàn)和趨勢預判能力，最大程度的發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和作用?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析在大數(shù)據(jù)時代下，隨著大數(shù)據(jù)價值的凸顯，大數(shù)據(jù)的應用也逐漸深入，各行各業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的決策、應用與開發(fā)，對社會的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。依據(jù)大數(shù)據(jù)進行決策，從數(shù)據(jù)中獲取價值，讓數(shù)據(jù)主導決策，是一種前所未有的決策方式。隨著大數(shù)據(jù)分析和預測性分析對管理決策影響力的逐漸加大，依靠直覺做決定的狀況將會被改變。基于大數(shù)據(jù)的管理決策特征分析在大數(shù)據(jù)的背景下，政府決策、宏觀管理、產(chǎn)業(yè)政策、教育、商業(yè)、金融、運作等管理活動大都呈現(xiàn)出高頻實時、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨組織數(shù)據(jù)整合、多主體決策等特性。這些新特性的出現(xiàn)，要求設計和構建相應的管理決策分析模型和方法，有效地將信息科學和商業(yè)應用結(jié)合，從而也賦予了大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理和決策相關研究與應用的一些新特征?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理和決策相關研究與應用的一些新特征：在經(jīng)濟與社會層面上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得經(jīng)濟與社會系統(tǒng)的運行、政府決策、政策評估等日益依賴于數(shù)據(jù)在社會主體之間的流動和利用；在行業(yè)層面上，行業(yè)內(nèi)外部大數(shù)據(jù)的融合對眾多行業(yè)均造成了巨大的沖擊，甚至重構，特別是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)使得商務、金融等領域的新興模式不斷涌現(xiàn)；在人和組織等個體層面上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得線上與線下的行為日益走向全面融合、廣泛聯(lián)系和高頻互動；在信息技術層面上，面向管理決策的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)模巨大、分布廣泛、動態(tài)演變、模態(tài)多樣、關聯(lián)復雜、真?zhèn)坞y辨等一系列特性；在計算理論層面上，面向管理決策的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不規(guī)則、非隨機獲取、具有異化結(jié)構等特點?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析在大數(shù)據(jù)時代背景下，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)快速增長的趨勢。由于有信息覆蓋面更廣、更全數(shù)據(jù)集作為支撐，能夠?qū)ふ矣绊憶Q策的不同變量之間的相關性，決策過程也更加趨向于透明、準確以及民主。利用大數(shù)據(jù)分析，輔助決策服務。也就是說，大數(shù)據(jù)的存在會對管理決策環(huán)境產(chǎn)生直接影響。因此，與傳統(tǒng)管理決策模式相比，大數(shù)據(jù)管理決策的基本特征也獨具特色，實現(xiàn)對信息技術的充分運用，從而對數(shù)據(jù)信息予以系統(tǒng)分析，制定出更具有科學性的管理決策。基于大數(shù)據(jù)的管理決策特征分析（一）決策依據(jù)全面化大數(shù)據(jù)本身是客觀存在的大規(guī)模數(shù)據(jù)資源，其直接功用是有限的。通過分析、挖掘和發(fā)現(xiàn)其中蘊藏的知識，可以為各種實際應用提供其它資源難以提供的決策支持。大數(shù)據(jù)分析著重追求全樣本、接納混亂性和多樣性。全樣本數(shù)據(jù)收集，放棄對數(shù)據(jù)精確性的絕對追求，注重數(shù)據(jù)之間的相互關聯(lián)。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)研究對于精確性的認知，容錯的標準放寬了，掌握的數(shù)據(jù)日益增多，由此而做更多的事情，從而改變了認知的方向。大數(shù)據(jù)用龐大的全面的數(shù)據(jù)彌補數(shù)據(jù)質(zhì)上的缺陷，取得更全面多樣的認識，需要做的事情就是接受并受益于多樣的數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析（二）決策科學性Simon認為以往的決策過程中，“決策者是有限理性的，他們不能進行完全的理性判斷和抉擇”，有限理性阻礙了決策科學化的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)明確了決策目標，為決策提供了科學的依據(jù)，提高了決策效率和水平，并將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會價值。大數(shù)據(jù)管理決策以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于科學的數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關聯(lián)性研究而進行。數(shù)據(jù)搜集，為數(shù)據(jù)分析奠定基礎。數(shù)據(jù)分析，決對搜集的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)實時提取信息和價值。數(shù)據(jù)關聯(lián)性，決策系統(tǒng)將分析后有價值的實時數(shù)據(jù)與歷史存儲的數(shù)據(jù)（包括歷史事件名稱、發(fā)生地點、影響因素等）進行關聯(lián)對比研究?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析（三）決策主體多元性傳統(tǒng)決策中通常是由特定決策者憑借自身知識水平、經(jīng)驗、能力乃至主觀判斷提出管理決策，因此決策結(jié)果存在較強的主觀性。大數(shù)據(jù)管理決策，要求決策主體完成數(shù)據(jù)的精準分析，并根據(jù)分析結(jié)果和管理經(jīng)驗提出更加準確的決策。決策主體不僅直接參與管理決策的制定，還要參與決策數(shù)據(jù)的分析。以大數(shù)據(jù)為基礎開展決策工作，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的充分運用，轉(zhuǎn)變以往依賴個人理論、思維、經(jīng)驗的單一決策方式，有效地提高了管理決策結(jié)果的客觀水平?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析（四）決策相關性大數(shù)據(jù)的意義在于從海量的數(shù)據(jù)里尋找出一定的相關性，然后推演出行為方式的可能性。凡事不問原因，只看數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的結(jié)果，也就是說只要知道“是什么”，而不要知道“為什么”。大數(shù)據(jù)更多的是依賴于數(shù)據(jù)的相關性分析,而不是因果分析，常常關注的是數(shù)據(jù)敏感性分析。因此，決策者甚至可以在對決策問題完全陌生的情況下，借助于大數(shù)據(jù)分析，直接發(fā)現(xiàn)“是什么”，從而做出正確決策?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策特征分析（五）決策技術性大部分的數(shù)據(jù)價值是潛在的，需要通過創(chuàng)新性的分析釋放。大數(shù)據(jù)對管理決策技術產(chǎn)生的影響呈現(xiàn)出多樣化的特點，尤其表現(xiàn)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析進程當中。在大數(shù)據(jù)的技術支持下，管理決策過程更加高效，能夠有效突出數(shù)據(jù)中蘊含的知識內(nèi)涵展開合理的分析管理。例如，可視化技術，通過對原本抽象數(shù)據(jù)信息的加工使其轉(zhuǎn)變?yōu)閳D文形式，可以加深對信息的理解和掌握。數(shù)據(jù)多以數(shù)據(jù)流的形態(tài)呈現(xiàn)，需要運用知識挖掘技術來探尋數(shù)據(jù)碎片間的潛在關聯(lián)，并獲得真正的價值信息。基于大數(shù)據(jù)的管理決策特征分析（六）決策前瞻性大數(shù)據(jù)智能分析能夠有效地補充傳統(tǒng)單一來源數(shù)據(jù)分析手段的缺陷，通過數(shù)據(jù)清洗和處理技術，加之合理的建模，充分挖掘和掌握運行規(guī)律，具備較強的前瞻性。前瞻性是指決策通過數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析處理，挖掘數(shù)據(jù)特征并預測發(fā)展趨勢，將不確定因素予以趨勢化處理，通過結(jié)構化的系統(tǒng)性感知網(wǎng)絡，借助人機交互的數(shù)據(jù)可視化與決策自動化過程，做出更富有信息價值的回溯型數(shù)據(jù)決策、預測性數(shù)據(jù)決策和預置性數(shù)據(jù)決策。大數(shù)據(jù)管理決策將通過已有的數(shù)據(jù)信息，合理預測、系統(tǒng)決策；通過數(shù)據(jù)的及時更新，對決策進行實時評估、修正和補充，以不斷調(diào)整管理思路，推動決策過程的科學化。基于大數(shù)據(jù)的管理決策特征分析（七）決策流程精細化在大數(shù)據(jù)時代，決策過程已經(jīng)不僅僅是傳統(tǒng)管理決策的粗放型決策流程。想要提升決策的精細化程度，就得引入數(shù)據(jù)度量和數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析天生是為科學管理服務。有了數(shù)據(jù)的支持，能夠做出大量精細化管理。最經(jīng)典的就是PDCA理論，它將決策過程分為PDCA四個階