2023中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜-易觀分析

01醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景政策為醫(yī)療健康A(chǔ)I發(fā)展建設(shè)支撐體系，提供發(fā)展機(jī)遇?近年來，多個(gè)文件將人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用寫入發(fā)展規(guī)劃，醫(yī)療AI迎來發(fā)展利好。各省市順勢(shì)發(fā)布專項(xiàng)政策，?從整體規(guī)劃來看，醫(yī)療AI行業(yè)還將繼續(xù)享受政策紅利。政策將推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化，加速醫(yī)療AI應(yīng)用落地，持續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)企業(yè)也將面臨更高的技術(shù)與合規(guī)門檻。只有把握核心技術(shù)，持續(xù)投入研發(fā)與創(chuàng)提升服務(wù)便捷性。積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等網(wǎng)平臺(tái)，加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人策支持、醫(yī)用機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智能醫(yī)療設(shè)備鼓勵(lì)探索通過醫(yī)學(xué)人工智能輔助技術(shù)提高服務(wù)點(diǎn)人群隨訪和健康教育，利用大數(shù)據(jù)開展區(qū)域衛(wèi)生健見稿）進(jìn)一步規(guī)范人工智能醫(yī)療器械生存周期過程質(zhì)控要點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。智能醫(yī)療領(lǐng)域重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療來源：各政府官網(wǎng)，易觀分析整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力全球人工智能專利申請(qǐng)量全球人工智能專利申請(qǐng)量TOP5 全球人工智能專利申請(qǐng)量全球人工智能專利申請(qǐng)量TOP5 近年來，國內(nèi)關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研究十分密集，發(fā)文量激增。目前，中國不論在高水平論文還是專利申請(qǐng)數(shù)量上都位居世界隨著理論突破速度開始放緩，深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段，驅(qū)動(dòng)圖像分類、機(jī)器翻譯等多類感過去十年人工智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量前十國家注：數(shù)據(jù)截止統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2020年2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4醫(yī)療AI仍處于大量研發(fā)投入階段，融資逐年增長(zhǎng)提供資金支持盡管已經(jīng)有多家醫(yī)療AI啟動(dòng)IPO，但是實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)尚未出現(xiàn)，根據(jù)已公開的公司數(shù)據(jù)，研發(fā)費(fèi)用占比高，并且仍在持續(xù)增來短時(shí)間內(nèi)，醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)，資金需求缺口大。醫(yī)療AI行業(yè)已出現(xiàn)輪次比較靠后的融資，部分企業(yè)已步入預(yù)上市階段，2022年部分醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)費(fèi)用情況2016-2021年醫(yī)療AI領(lǐng)域融資數(shù)量及金額00-6-數(shù)量（件）金額（億元人民幣）-6-數(shù)量（件）02023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力5波肝病診療程序”第一次將醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用到我國傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。此后開始加快開展人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的研人工智能研發(fā)的廠波肝病診療程序”第一次將醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用到我國傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。此后開始加快開展人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的研人工智能研發(fā)的廠參與者，經(jīng)過高速發(fā)展，市場(chǎng)進(jìn)入成熟期。新技術(shù)、新替代性模式成為廠商需要面對(duì)醫(yī)療AI企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)高峰期，醫(yī)療AI投融資數(shù)量逐年攀升，百度、阿里、騰訊等巨頭進(jìn)入市場(chǎng)，市疫情加速醫(yī)療AI臨床審批與IPO或擬IEH新技術(shù)、新替代性模式出現(xiàn)，產(chǎn)品、廠商開始逐漸GIPO熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移，廠商收入增加，實(shí)現(xiàn)盈利，市場(chǎng)持續(xù)CDF經(jīng)過長(zhǎng)期探索，廠商找到可以被用戶付費(fèi)認(rèn)可的服務(wù)方式，找到合B2000-2010年，累計(jì)研AVI2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力602醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜及行業(yè)應(yīng)用案例釋放醫(yī)療資源效能，“AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠醫(yī)療”的融合與加速，是在推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)從數(shù)字化向智能化升級(jí)的方向上，探索醫(yī)療智補(bǔ)充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，.整體提升醫(yī)療服務(wù)效率，通過AI分.通過分析定位醫(yī)療流程的斷點(diǎn)與痛點(diǎn)，.可以在一定程度上加速醫(yī)生的培養(yǎng)周.推動(dòng)基因計(jì)算、大小分子生物方面.通過智慧病案管理體系實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力8康復(fù)計(jì)劃（含康復(fù)機(jī)器人）康復(fù)計(jì)劃（含康復(fù)機(jī)器人）院后（院外）院前（院外）院后（院外）激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力9sonoscape開立we達(dá)程天科技mindray邁瑞Airsonoscape開立we達(dá)程天科技mindray邁瑞Airdoc鷹瞳CHISON祥生商湯商量大醫(yī)百度靈醫(yī)大模型京東健康京醫(yī)千詢阿里通義醫(yī)療行業(yè)大模型華為盤古藥物分子大模型醫(yī)聯(lián)醫(yī)療大語言模型MedGPT東軟添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型衛(wèi)寧健康醫(yī)療語言大模型WiNGPT智慧眼多模態(tài)醫(yī)療大模型“砭石”聯(lián)影智能醫(yī)用通才大模型院前（院外）院前（院外）Tencent騰訊i注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之?易觀分析2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力產(chǎn)品情況概述：醫(yī)策科技PathoInsight-TCTAI病理診斷產(chǎn)品，用產(chǎn)品采用半監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合染色歸一化、圖像增強(qiáng)等技產(chǎn)品情況概述：醫(yī)策科技PathoInsight-TCTAI病理診斷產(chǎn)品，用產(chǎn)品采用半監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合染色歸一化、圖像增強(qiáng)等技病變細(xì)胞，進(jìn)行細(xì)胞分類，生成TBS報(bào)告，業(yè)務(wù)流程如下：?節(jié)省病理醫(yī)生閱片時(shí)間，加快閱片速度，從而顯著提升診療效率；?降低由于病理醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)以及主觀判斷帶來的漏診與誤診概率；?在一定程度上實(shí)現(xiàn)病理醫(yī)療資源的擴(kuò)容，彌補(bǔ)供給不足帶來的?數(shù)據(jù)是AI病理產(chǎn)品的核心，包括數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)集標(biāo)注的準(zhǔn)確性等都決定了AI診斷結(jié)準(zhǔn)確性和泛化性；同時(shí)，需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理，從而更大程度發(fā)揮價(jià)值；?落地模式挑戰(zhàn)，需要考慮到醫(yī)療機(jī)構(gòu)本身數(shù)字化基礎(chǔ)以及科室設(shè)置基礎(chǔ)能力不同，以應(yīng)用效果：經(jīng)過大批量體檢、門診、兩癌篩查等真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景宮頸細(xì)胞玻片的應(yīng)用實(shí)踐，相比傳統(tǒng)宮頸癌顯微鏡下篩查模式，人工智能質(zhì)量，輔助醫(yī)生降低了陽性漏檢率；同時(shí)，醫(yī)生的平均閱片時(shí)間大幅縮減，發(fā)力人工智能醫(yī)療器械+數(shù)字病理平臺(tái)建設(shè)的產(chǎn)品管法，積淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，將全線產(chǎn)品融入客戶臨床2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務(wù)邊界健康管理對(duì)于促進(jìn)全民健康，以及優(yōu)化醫(yī)療持預(yù)防為主，深入推進(jìn)健康中國行動(dòng)”數(shù)據(jù)說明：包含智能硬件、健康保健服務(wù)、保健藥品/食品、健康體檢、健康管理等細(xì)分市場(chǎng)，不包含醫(yī)療服務(wù)，綜合上市公司財(cái)報(bào)、協(xié)會(huì)等公開數(shù)據(jù)、廠商訪談等綜合AI技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體檢篩查以及后續(xù)健康管理持續(xù)跟蹤與健肺ikkie愛康A(chǔ)I健康管家，服務(wù)覆蓋檢前ikkie愛康A(chǔ)I健康管家，服務(wù)覆蓋檢前?愛康通過iKangAI+計(jì)劃不斷引入人工智2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力輔助診療是醫(yī)療AI在院內(nèi)場(chǎng)景應(yīng)用涵蓋范圍較廣，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、基因檢測(cè)、CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、輔人工智能在輔助診療中的價(jià)值及應(yīng)用電子病歷采用自動(dòng)錄入與病歷質(zhì)控實(shí)現(xiàn)診斷結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化?；驒z測(cè)基因檢測(cè)可以應(yīng)用于腫瘤醫(yī)療機(jī)器人包含診斷、治療、康復(fù)機(jī)器人等，呈現(xiàn)小型化、智輔助治療智能放療系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控CDSSCDSS的診斷知識(shí)，導(dǎo)診準(zhǔn)確度高達(dá)99%，為醫(yī)生的加高效、精準(zhǔn)的決策支持，極大地提升了醫(yī)療服務(wù)的品應(yīng)用效果：該AI輔助診療系統(tǒng)目前已深入應(yīng)用到自有醫(yī)療團(tuán)隊(duì)信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理13案例：AI+醫(yī)學(xué)影像涵蓋范圍不斷拓展，增強(qiáng)醫(yī)生閱片能力?僅需單次拍攝，短時(shí)間可直接獲取，積累大量影像數(shù)據(jù)，為?目前圖像識(shí)別準(zhǔn)確率高，單張影像可反映主要病情，直接支?影像專業(yè)醫(yī)師人才缺乏，工作繁瑣重復(fù)，閱片效率低，AI醫(yī)療影像可以改變傳統(tǒng)讀片模式，人工智能醫(yī)學(xué)影像涵蓋的部位及影像類型已獲批三類證的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品仍以早期篩查為主，能骨折、大血管等部位，為醫(yī)院提供一體化智能應(yīng)用效果：AI+藥物研發(fā)主要應(yīng)用階段及價(jià)值藥物發(fā)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)臨床前研究針對(duì)5000-10000種化合物進(jìn)行篩選，僅有極少據(jù)挖掘，縮短靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)周期；藥研發(fā)周期；通過AI進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，案例概述：華為一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺(tái)由盤古藥物分子大模型賦能而成，提升AI輔助藥物研發(fā)的效率，縮短小分子藥物設(shè)應(yīng)用效果：機(jī)構(gòu)提供AI解決方案服務(wù)，包括西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院蛋白質(zhì)科體研究所、蘇州旺山旺水生物醫(yī)藥股份有限公信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理15個(gè)百度智能云 個(gè)百度智能云 ?易觀分析2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力?易觀分析 “ “1+3” 企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL 核心技術(shù)能力依托騰訊醫(yī)療大模型彰顯：與患者等多場(chǎng)景沉淀超過3000萬份的問答對(duì)?從“集成商”向“被集成者”轉(zhuǎn)變對(duì)合作伙伴進(jìn)行賦能；面向醫(yī)院，利用數(shù)智技術(shù)賦能，打造以患者為中心的 面向醫(yī)院，利用數(shù)智技術(shù)賦能，打造以患者為中心的 京東健康在數(shù)智醫(yī)療方面的價(jià)值主張為：依托京東健康技術(shù)積累、供應(yīng)鏈及醫(yī)療服務(wù)的場(chǎng)景領(lǐng)域，為醫(yī)療體系提供創(chuàng)新應(yīng)用。在此之前，京東健康的核心優(yōu)勢(shì)是通過在線醫(yī)療模式充分鏈接海量用戶/患者與醫(yī)生資源，以及醫(yī)藥供與運(yùn)營。數(shù)智醫(yī)療則是在此基礎(chǔ)之上的進(jìn)一步延展，即通過智能技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)創(chuàng)新以C端用戶積累為核心，向B端/企業(yè)、G端2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力03醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢(shì)醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)療高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺的問題；雜知識(shí)方面面臨挑戰(zhàn)；分理解和駕馭；錯(cuò)誤醫(yī)療結(jié)果的出現(xiàn)；入了解模型推理邏輯與決策過程，2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力ü推進(jìn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)相關(guān)制度建立，明數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息安全與隱私保護(hù)的邊界，推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化ü推進(jìn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)相關(guān)制度建立，明數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息安全與隱私保護(hù)的邊界，推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化ü鼓勵(lì)醫(yī)院建立高質(zhì)量疾病數(shù)據(jù)庫，完善ü建立統(tǒng)一的電子病歷記錄標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)醫(yī)U國家四級(jí)全民健康信息平臺(tái)，探索多種所采集的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)等，伴隨高質(zhì)量數(shù)據(jù)的不斷積累，并在數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保障的前提之下，對(duì)于多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合分析將日趨完善，>數(shù)據(jù)歸屬不明確：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的歸屬問題尚未得到法律層面的界定，而業(yè)內(nèi)>醫(yī)療健康數(shù)據(jù)涉及患者隱私：國內(nèi)相關(guān)立法保護(hù)并不完備，社會(huì)與企業(yè)對(duì)個(gè)人>數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：電子病歷記錄標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，設(shè)備供應(yīng)商數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)共享，無法為機(jī)器學(xué)習(xí)提供標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則與規(guī)范。>數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：數(shù)據(jù)記錄呈碎片化特點(diǎn)，完整性不足，且難以保證真實(shí)有效性，>數(shù)據(jù)孤島明顯：盡管我國基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量大，但是醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享>數(shù)據(jù)獲取渠道有限，且數(shù)據(jù)需要在專家標(biāo)注后才能用于訓(xùn)練人工智能模型，成2023/12/27激發(fā)科技與創(chuàng)新活力我國醫(yī)院醫(yī)療信息化投入逐年提升，預(yù)計(jì)每年投入0.3%-2%的收入仍有相當(dāng)比例投入到硬件基礎(chǔ)建設(shè)部分，這距離發(fā)達(dá)國家3%-5%病案質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)高值耗材追蹤系統(tǒng) 64231043212023/12/27