2019 年度項目申報指南建議

附件5“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點專項

2019年度項目申報指南建議

（征求意見稿）國家重點研發(fā)計劃“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點專項的總體目標(biāo)是：圍繞網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略與社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需求，重點突破智慧城市“感-聯(lián)-知-用-融”的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，基于自主可控技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市一體化服務(wù)系統(tǒng)，在京津冀、珠三角、長江經(jīng)濟帶、一帶一路等典型城市（群）開展集成創(chuàng)新與融合服務(wù)的示范應(yīng)用，支撐具有中國城市特色的國家新型智慧城市分級分類示范建設(shè)，提升城市治理能力和公共服務(wù)水平，推動我國成為智慧城市技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全球引領(lǐng)者。推動物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市規(guī)?；l(fā)展和“三融五跨”共享，形成完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，使我國物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用達到國際領(lǐng)先水平。2019年，專項將以推動智慧城市集成應(yīng)用示范創(chuàng)新、形成核心共性關(guān)鍵技術(shù)解決方案為主要目標(biāo)，按照“特大城市”、“城市群”、“中小城市”、“國家新區(qū)”等四類不同智慧城市重大需求，啟動若干應(yīng)用示范任務(wù)，開展具有示范效應(yīng)和輻射作用的集成創(chuàng)新應(yīng)用示范；另按照智慧城市“感-聯(lián)-知-用-融”的共性關(guān)鍵技術(shù)體系，啟動若干共性關(guān)鍵技術(shù)與平臺任務(wù)，支撐應(yīng)用示范城市的集成創(chuàng)新。各研究任務(wù)要求以項目為單元整體組織申報，項目須覆蓋所申報指南方向二級標(biāo)題（例如：1.1）下的所有研究內(nèi)容并實現(xiàn)對應(yīng)的研究目標(biāo)。1.面向不同類型城市的重大場景應(yīng)用示范?特大城市創(chuàng)新應(yīng)用示范智慧城市物聯(lián)泛在接入網(wǎng)關(guān)及平臺應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：面向智慧城市精細化綜合管理中眾多設(shè)施物聯(lián)化接入需求，研究可支持長距離、短距離，有線、無線等多種通信制式的極低功耗深度覆蓋海量接入技術(shù)，包括支持超大容量、超遠距離、超低深度、超高網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力的控制算法、上下文感知、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、移動性管理機制、業(yè)務(wù)適配與合成、高效資源調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)；研制具有多元、多維、多參自感知、自適應(yīng)、自加載的高靈敏度接入模組和極低功耗動態(tài)全網(wǎng)通接入網(wǎng)關(guān)；研究城市惡劣環(huán)境設(shè)備能量供給技術(shù)、設(shè)備成本降低方法、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入與匯集標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)可支持批量生產(chǎn)的工藝裝置；建立物聯(lián)網(wǎng)前置、邊緣分級計算決策體系，搭建可支持智慧城市精細化管理的物聯(lián)網(wǎng)接入平臺并建立示范應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：研制一套具備自主獲能的可靈活部署、可支撐深度覆蓋、具邊緣計算能力的綜合接入網(wǎng)關(guān)，接入能力5公里半徑內(nèi)接入數(shù)量＞1萬，支持＞4種網(wǎng)絡(luò)通訊制式，其中至少1種集感知、傳輸、處理于一體的自主SoC廣域通信協(xié)議，傳輸延遲小于1秒，靜態(tài)功耗不大于1uW,發(fā)射功耗不大于10mW,建立物聯(lián)網(wǎng)前置、邊緣分級計算決策體系平臺，在城市精細化管理中的市政設(shè)施、城管設(shè)施、交通設(shè)施、寄遞安全、智慧社區(qū)等不少于5場景示范應(yīng)用。智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全綜合免疫關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：聚焦智慧城市萬物互聯(lián)復(fù)雜環(huán)境中的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)和未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障兩個層面，開展多傳感器的城市公共安全監(jiān)測、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的安全交換與共享及綜合防控等關(guān)鍵技術(shù)研究，重點突破以威脅感知、異常檢測、風(fēng)險評估和態(tài)勢分析為特征的物聯(lián)網(wǎng)運行環(huán)境安全防御，并通過建設(shè)城市網(wǎng)絡(luò)安全綜合防控平臺，建設(shè)智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全免疫系統(tǒng)與智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全運營中心的基礎(chǔ)設(shè)施，提高城市的整體網(wǎng)絡(luò)安全，實現(xiàn)智慧城市建設(shè)從不安全向高安全的平穩(wěn)過渡，并推動智慧城市網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化工作以及應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：建立物聯(lián)網(wǎng)安全感知關(guān)鍵技術(shù)仿真驗證平臺、基于物聯(lián)網(wǎng)智能感知的城市典型風(fēng)險源綜合監(jiān)測系統(tǒng)等，搭建智慧城市網(wǎng)絡(luò)安全綜合防控平臺，提供區(qū)塊鏈結(jié)合PKI的密鑰基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，可支持城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)威脅感知、異常檢測、風(fēng)險評估和態(tài)勢分析等能力，可實現(xiàn)對重要信息系統(tǒng)的威脅預(yù)警、事件通報和應(yīng)急處置服務(wù)等綜合防控，城市系統(tǒng)人群身份連接能力1000萬，未知攻擊威脅檢測能力95%,城市數(shù)據(jù)處理能力40PB,網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險預(yù)警能力30秒，在特大城市范圍開展跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用示范。?城市群創(chuàng)新應(yīng)用示范國家中心城市數(shù)據(jù)管控與知識萃取技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：面向國家中心城市運行管理的高動態(tài)、多模式大場景等典型應(yīng)用，突破智慧城市核心概念建模與模型演化、智慧城市知識庫構(gòu)建、知識可信度評估和多粒度模式涌現(xiàn)等技術(shù)瓶頸，突破對社會感知數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)來源的知識萃取技術(shù)，建立隨城市發(fā)展而動態(tài)演化的智慧城市知識模型與知識分析推理系統(tǒng)。研究國家中心城市多源異構(gòu)數(shù)據(jù)語義協(xié)同與數(shù)據(jù)深度挖掘的智慧城市知識庫構(gòu)建，以及模型擴展與跨領(lǐng)域知識協(xié)同的智慧城市高層核心本體建模、知識聚集等共性技術(shù)；研究城市跨域資源系統(tǒng)協(xié)同與動態(tài)多視圖認(rèn)知技術(shù)和系統(tǒng)；研究面向社會感知大數(shù)據(jù)的城市知識萃取與要素建模技術(shù)；開展城市群體行為動態(tài)分析技術(shù)研究與城市知識萃取應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：形成一套面向國家中心城市立體空間的知識多維萃取技術(shù)體系，研制一套涵蓋城市多粒度知識萃取系統(tǒng);構(gòu)建PB級城市國土規(guī)劃管理、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域智慧城市知識體系；實現(xiàn)對包含移動信令、浮動車、一卡通在內(nèi)的4種以上社會感知數(shù)據(jù)進行知識萃?。恢R萃取可用性不低于99%；在多個千萬常住人口的城市及城市群進行典型應(yīng)用驗證與推廣。?中小城市創(chuàng)新應(yīng)用示范基于邊緣智能協(xié)同的物聯(lián)終端系統(tǒng)與高實時智慧城市應(yīng)用（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：針對城市道路交通管理、安全監(jiān)控、設(shè)備設(shè)施監(jiān)控、突發(fā)事件處理等智慧城市高實時、高性能應(yīng)用要求，突破物聯(lián)系統(tǒng)實時響應(yīng)，端到端以及端邊云協(xié)同高效信息智能處理技術(shù)，為高實時智慧城市應(yīng)用提供技術(shù)支撐。重點研究物聯(lián)系統(tǒng)終端側(cè)邊緣智能計算架構(gòu)，實現(xiàn)計算、存儲和通信的邊緣融合和AI（人工智能）算法加載；研究異構(gòu)端設(shè)備的多協(xié)議無縫接入與管理技術(shù)。研究輕量級、可擴展的物聯(lián)系統(tǒng)邊緣側(cè)應(yīng)用層協(xié)議，支持智能計算負載的自動分割、調(diào)度和遷移。研究設(shè)備側(cè)輕量級虛擬化、資源池化和容器技術(shù)，形成邊緣資源管理策略。研究異構(gòu)邊緣設(shè)備動態(tài)任務(wù)劃分技術(shù)，P2P、CDN等邊緣計算模型，實現(xiàn)物與物之間的協(xié)同計算和邊緣自治。研究端邊云彈性計算模型，實現(xiàn)高效端邊云的計算任務(wù)分配和計算遷移策略滿足實時應(yīng)用要求。研究端云協(xié)同的智能分析技術(shù)，實現(xiàn)終端和云端的分級智能分析，實現(xiàn)智能分析的芯片級負載調(diào)度，實現(xiàn)海量多維數(shù)據(jù)的秒級檢索和知識挖掘；實現(xiàn)端云協(xié)同處理性能提升和突發(fā)業(yè)務(wù)的動態(tài)負載均衡，滿足應(yīng)用的智能高效要求?？己酥笜?biāo)：支持至少11類多維數(shù)據(jù)采集，支持目標(biāo)的至少12種屬性分析，解決至少一類廣泛應(yīng)用的信息采集不精準(zhǔn)的問題。支持不少于100個高度異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)互通。基于邊緣智能的實時應(yīng)用場景，整體系統(tǒng)對緊急事件響應(yīng)延遲低于100毫秒，對用戶體驗有較大影響的應(yīng)用響應(yīng)延遲達到亞秒級。對系統(tǒng)異常事件預(yù)測和檢測準(zhǔn)確率達到90%，誤報率低于5%。實現(xiàn)終端和云端的分級智能分析，智能分析的芯片級負載調(diào)度，萬億級多維數(shù)據(jù)的秒級檢索。實現(xiàn)端云協(xié)同的小文件高效存儲與一次性索引定位，支持端云協(xié)同的多用戶小文件訪問的性能提升和突發(fā)業(yè)務(wù)的動態(tài)負載均衡功能。支持大帶寬應(yīng)用場景節(jié)省90%以上傳輸帶寬。利用邊緣處理技術(shù)的設(shè)備和業(yè)務(wù)敏感信息數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險降低99%。選擇3座以上城市開展應(yīng)用示范。面向綠色生態(tài)城市的一體化綜合管理服務(wù)系統(tǒng)與應(yīng)用（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：聚焦城市綠色生態(tài)發(fā)展中面臨的管理和服務(wù)問題，整合城市基礎(chǔ)設(shè)施資源，研究低運維成本、高可靠性的分布式生態(tài)環(huán)境智能一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)智慧感知、綜合分析，為科學(xué)決策提供精準(zhǔn)支撐。研究基于衛(wèi)星遙感-無人機-地基監(jiān)測網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的“空天地人一體、感聯(lián)知用融合”的多尺度、高時空分辨率的城市群多源環(huán)境數(shù)據(jù)融合技術(shù)；研究全耦合多尺度環(huán)境監(jiān)測（包括空氣、水、重點污染源）技術(shù)，對監(jiān)管區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從宏觀到微觀全方位、立體化監(jiān)測和全景展示。重點突破綠色生態(tài)城市大數(shù)據(jù)模型，梳理面向綠色生態(tài)城市的數(shù)據(jù)資源目錄、確立制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和信息交換標(biāo)準(zhǔn)，建立綠色城市建筑監(jiān)測與性能評估系統(tǒng)。構(gòu)建高效率的區(qū)域一體化環(huán)境質(zhì)量聯(lián)防聯(lián)控智能決策指揮平臺，設(shè)計綠色生態(tài)城市管理服務(wù)專題應(yīng)用，為綠色生態(tài)城市發(fā)展提供一體化智慧管理服務(wù)?？己酥笜?biāo)：研發(fā)輕量級、低成本、模塊化的智能環(huán)境監(jiān)測傳感器終端，監(jiān)測污染物成分不少于5個；依托城市現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源，構(gòu)建低運維成本、可復(fù)制的多尺度城市環(huán)境智能監(jiān)測網(wǎng)，網(wǎng)格分布密度不低于3km；建立“天、空、地、人”一體化多尺度城市環(huán)境監(jiān)測與智能決策指揮平臺，監(jiān)控與服務(wù)尺度不低于鎮(zhèn)級行政區(qū)劃；構(gòu)建城市綠色建筑運行效果數(shù)據(jù)庫，建立城市群多尺度環(huán)境檢測質(zhì)量預(yù)報平臺，預(yù)報時效不小于14天；提供基于自主可控的技術(shù)和產(chǎn)品開展區(qū)域一體化環(huán)境質(zhì)量聯(lián)防聯(lián)控的可復(fù)制核心技術(shù)解決方案，覆蓋不少于3個地市級市以上智慧城市示范區(qū)，跨行業(yè)政府服務(wù)不少于10項，覆蓋城市90%以上的生態(tài)考核指標(biāo)。面向城市公共服務(wù)的數(shù)據(jù)融合與認(rèn)知計算技術(shù)和平臺（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對特定中小城市管理與服務(wù)過程中對多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)融合的需求，搭建高性能、低功耗、低成本的計算平臺以滿足城市級數(shù)據(jù)的實時分析、檢索及EB級別多模態(tài)數(shù)據(jù)的長效存儲需求。研究特定中小城市系統(tǒng)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)實時精準(zhǔn)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)的清洗與數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)，實現(xiàn)多模態(tài)城市大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效融合；研究多源城市感知數(shù)據(jù)動態(tài)生長、演化存儲的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)，構(gòu)建支持城市感知數(shù)據(jù)的融合及數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)平臺；研究非結(jié)構(gòu)化城市數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與模式挖掘，構(gòu)建城市動態(tài)認(rèn)知平臺，實現(xiàn)對高動態(tài)、多模式分布式城市大場景動態(tài)認(rèn)知；研究特定中小規(guī)模城市數(shù)據(jù)建模架構(gòu)，建立中小規(guī)模智能城市數(shù)據(jù)匯聚與開放城市大腦平臺，包括計算平臺、資源平臺、應(yīng)用平臺、行業(yè)算法平臺等，在多個城市進行應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：形成特定中小規(guī)模城市數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)可信服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)城市態(tài)勢動態(tài)認(rèn)知的城市大腦平臺，在不少于10個城市的城市動態(tài)認(rèn)知應(yīng)用示范，形成不少于20種復(fù)雜場景中時變態(tài)勢的過程分析，不少于5類的多源多模態(tài)城市數(shù)據(jù)信息與屬性識別，服務(wù)于城市綠色健康發(fā)展；研制1套基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚與開發(fā)城市大腦平臺的工具，提供城市公共服務(wù)、數(shù)據(jù)請求API不少于100個，實現(xiàn)萬級并發(fā)數(shù)據(jù)請求的毫秒級響應(yīng)，保證城市大腦平臺接口的兼容性和可擴展性。2.新型智慧城市共性支撐技術(shù)與平臺?共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新面向城市精準(zhǔn)管理的新型群智感知技術(shù)及應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對智慧城市安全和生態(tài)宜居環(huán)境的精準(zhǔn)化管理需求，充分利用城市已經(jīng)鋪設(shè)的通信、電力和安防等設(shè)施和感知設(shè)備，突破非傳感器感知技術(shù)、群智感知技術(shù)、終端智能處理技術(shù)等。重點研究面向城市環(huán)境治理的新型傳感器技術(shù)，高精度數(shù)據(jù)處理技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)終端一體化集成技術(shù)，探索解決復(fù)雜感知終端多傳感數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理難題。研究感知終端極低功耗設(shè)計技術(shù)，能量收集技術(shù)，突破城市環(huán)境監(jiān)測感知終端大范圍部署的能源供給難題。在不新增部署傳感器的條件下，充分利用城市設(shè)施中已有的通信、電力和安防設(shè)施，研究環(huán)境變化或異常災(zāi)害對基礎(chǔ)設(shè)施的物理特性影響，實現(xiàn)對城市地下空間的溫度、濕度、可然氣體、壓力、滲水、漏氣、位移、震動、坍塌和異物入侵等參數(shù)的感知和預(yù)警。研發(fā)應(yīng)對城市環(huán)境治理巡檢及突發(fā)事件處理的智能機器人設(shè)備，實現(xiàn)快速響應(yīng)及時治理。研究多種分布式物聯(lián)網(wǎng)感知終端數(shù)據(jù)協(xié)同和互操作問題，研究人機物智能協(xié)同感知的城市環(huán)境監(jiān)測危害建模和預(yù)測技術(shù)，實現(xiàn)基于高效可信感知終端的城市環(huán)境精細化治理示范應(yīng)用系統(tǒng)。考核指標(biāo)：突破面向城市環(huán)境監(jiān)測和公共安全監(jiān)控的多源物聯(lián)網(wǎng)終端精準(zhǔn)感知技術(shù)，基于自主核心芯片研發(fā)高精度環(huán)境監(jiān)測感知終端，核心數(shù)據(jù)檢測誤差小于1%。突破能量收集和低功耗設(shè)計技術(shù)，實現(xiàn)50%以上環(huán)境監(jiān)測感知終端能源自給。針對環(huán)境監(jiān)測復(fù)雜場景，采用邊緣計算和高可靠通信技術(shù)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端對城市環(huán)境事件識別判斷準(zhǔn)確率98%以上。研發(fā)1-2種應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測的智能機器人終端，支持日常環(huán)境監(jiān)測巡檢，支持突發(fā)事件的自動化治理，實現(xiàn)城市復(fù)雜環(huán)境下災(zāi)害快速響應(yīng)。環(huán)境數(shù)據(jù)采集和獲取時間小于15秒，突發(fā)事件判定及響應(yīng)時間小于5分鐘。形成一套面向城市場景的新型感知理論與標(biāo)準(zhǔn)，搭建一套新型感知綜合應(yīng)用平臺，實際部署非傳感器感知地下環(huán)境感知參數(shù)不少于10種，監(jiān)測范圍不低于5公里、空間分辨率小于1米?；谏鲜鲅兄平K端實現(xiàn)在城市環(huán)境精準(zhǔn)治理中的應(yīng)用驗證，物聯(lián)網(wǎng)終端部署不少于1千臺套。智能化城市基礎(chǔ)設(shè)施管控與聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用驗證（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：在智慧城市中基礎(chǔ)設(shè)施的物端數(shù)據(jù)具有隱私保護和數(shù)據(jù)使用合法可信要求，其中智能樓宇、智能管網(wǎng)、智能路燈以及新能源物聯(lián)網(wǎng)充電樁等智慧城市應(yīng)用常常采用低成本資源有限的各種傳感器進行數(shù)據(jù)采集。課題利用區(qū)塊鏈以及云鏈融合技術(shù)解決城市物聯(lián)數(shù)據(jù)的安全和可管理性問題，并選擇相關(guān)智慧城市進行應(yīng)用示范驗證。重點研究智慧樓宇監(jiān)控管理系統(tǒng)、城市能源管理和分析、智能道路與管網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控與預(yù)防性維護分析等閉環(huán)物聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理和控制系統(tǒng)架構(gòu)，研究物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端數(shù)據(jù)可信采集、管理和共享體系，研究云鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全加密采集機制以及去中心化區(qū)塊鏈的多方協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)信任管理機制。研究基于區(qū)塊鏈與智能合約安全共享機制的分布式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分級分類訪問控制機制、協(xié)同處理和設(shè)備管控技術(shù)；研究基于編碼技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)恢復(fù)機制；建立數(shù)據(jù)可信安全以及共享挖掘平臺，在智能樓宇、智能管網(wǎng)、智能道路和新能源物聯(lián)網(wǎng)充電樁規(guī)劃和用戶誘導(dǎo)等領(lǐng)域開展示范應(yīng)用，在終端資源受限情況下實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動和管理、態(tài)勢預(yù)測、能耗管理等功能。考核指標(biāo)：建立一套基于區(qū)塊鏈的P2P物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可信采集、管理和共享模型。支持秒級延遲的智能終端數(shù)據(jù)加密傳輸。支持規(guī)模不少于400個終端的物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈系統(tǒng)，終端節(jié)點間共享延遲不超過5S,數(shù)據(jù)共享策略靈活調(diào)整延遲不超過5S。支持分級分類全生命周期物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)安全保護模型,支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)至少5種安全等級的秒級訪問控制,可識別少于50%的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點合謀篡改或刪除攻擊,對損壞近50%物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可靠恢復(fù)?；谥悄芫W(wǎng)聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型預(yù)測至少3項物聯(lián)網(wǎng)終端部件的故障,準(zhǔn)確率90%以上；識別物聯(lián)網(wǎng)終端異常行為準(zhǔn)確率90%以上；選擇1-2個典型應(yīng)用場景,開展不少于2000個終端的運營級示范。?通用系統(tǒng)與平臺：面向智慧生活的安全可信智能物聯(lián)平臺與融合服務(wù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞智慧家庭和公用事業(yè)等智慧生活融合服務(wù)需求,突破資源有限異質(zhì)設(shè)備的系統(tǒng)與身份安全可信技術(shù)、海量設(shè)備安全監(jiān)控與態(tài)勢感知技術(shù)、基于芯片的泛在多模智能物聯(lián)技術(shù)、支持多應(yīng)用多服務(wù)的開放物聯(lián)架構(gòu)、基于區(qū)塊鏈的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)交換/共享和隱私計算技術(shù)、基于OID的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用技術(shù)，研發(fā)安全可信物聯(lián)芯片，研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)處理應(yīng)用開放平臺和數(shù)據(jù)安全解決方案。打造物聯(lián)網(wǎng)開放共贏的生態(tài)體系，促進物聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)、應(yīng)用與生態(tài)的健康發(fā)展。考核指標(biāo)：研發(fā)高度集成、低功耗、支持安全可信及區(qū)塊鏈的NB-IoT芯片，功能測試通過GCF協(xié)議一致性測試，達到3GPP性能指標(biāo)，通過運營商認(rèn)證；支持國密，具有滿足資源有限異質(zhì)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御體系。研發(fā)具備億級服務(wù)能力的智能物聯(lián)平臺，支持可信設(shè)備管理、遠程升級、QoS通信、OID標(biāo)識解析等；支持基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)共享交換，實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)益和隱私保護，支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用開放式部署和可信運行；支持多種服務(wù)和應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)/部署環(huán)境；具備海量異質(zhì)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與主動防御能力。在智慧家庭、公用設(shè)施等物聯(lián)網(wǎng)智慧生活領(lǐng)域及多城市形成千萬級物聯(lián)網(wǎng)融合服務(wù)應(yīng)用規(guī)模。發(fā)表系列高水平論文，申請系列專利。互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)大數(shù)據(jù)透明訪問與智能服務(wù)平臺（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：面向城市日常管理和應(yīng)急指揮應(yīng)用需求，研究海量復(fù)雜城市政務(wù)大數(shù)據(jù)的建模方法，構(gòu)建城市政務(wù)可信大數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)城市政務(wù)大數(shù)據(jù)的安全高效共享；研究虛擬安全信息管道耦合技術(shù)，實現(xiàn)城市政務(wù)大數(shù)據(jù)全生命周期的可控透明訪問與在線立體匯聚；將“以人為中心”作為管理服務(wù)集合點，實現(xiàn)“以人為中心”的城市精準(zhǔn)管理與智能服務(wù)，聚焦人的心理、出行、消費、社會和網(wǎng)絡(luò)行為，研究個體-群體心理動力模型與行為演化規(guī)律、復(fù)雜城市數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述方法，建立城市大數(shù)據(jù)的跨時空關(guān)聯(lián)挖掘、多尺度多維度融合理解模型，解決大范圍跨領(lǐng)域城市數(shù)據(jù)融合難的問題；研制城市政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理平臺，實現(xiàn)城市政務(wù)大數(shù)據(jù)跨部門多維度的可信智能服務(wù)，顯著提升城市大數(shù)據(jù)的使用價值，為城市精準(zhǔn)管理與智能服務(wù)提供技術(shù)支撐并建立典型應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：建模方法至少支持4類10種城市政務(wù)大數(shù)據(jù),城市政務(wù)大數(shù)據(jù)虛擬資源池存儲規(guī)模達PB級，安全保護等級達三級；信息安全管道能夠耦合不少于20個政府部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能力，在線匯聚人、房、組織、部件、事件、行業(yè)至少6專題PB級管理數(shù)據(jù)；支持城市精準(zhǔn)管理，實現(xiàn)群體事件的感知與預(yù)測，敏感話題或事件預(yù)測召回率優(yōu)于85%，群體事件識別和關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率優(yōu)于80%。支持城市社會治理，實現(xiàn)人員流動實時監(jiān)測及趨勢預(yù)測，特定人群活動軌跡預(yù)測準(zhǔn)確率優(yōu)于90%、出行