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11|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?報(bào)告編委報(bào)告指導(dǎo)人報(bào)告執(zhí)筆人1|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?1.灇瑕薴???42.?遤??蘭臘蠒??????區(qū)83.?休霉?:僑?猰?124.?鷥霆?15???休?兞?デ16??昶?區(qū)17灇瑕??霧剪?18歲??僈192|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?研究范圍定義研究范圍定義3|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?1.研究范圍定義研究范圍利用多種數(shù)據(jù)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析與決策,已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的目標(biāo)之一。隨著數(shù)據(jù)來源日益豐富、數(shù)據(jù)體量快速增長,企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴和挖掘愈發(fā)深入,不僅帶來數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)用戶角色的復(fù)雜和多元,也使得企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷性和即時(shí)性的要求變得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、數(shù)據(jù)計(jì)算分析正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為滿足日益增長的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,愛分析觀察到,企業(yè)在數(shù)據(jù)能力建設(shè)邏輯上正轉(zhuǎn)向以業(yè)務(wù)為核心,市場在技術(shù)和解決方案的供給上,也正以特定業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為驅(qū)動(dòng),變得更分化和聚焦。數(shù)據(jù)能力建設(shè)核心邏輯轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。企業(yè)以往在構(gòu)建數(shù)據(jù)能力時(shí),通常是由技術(shù)部門或數(shù)據(jù)部門進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,并進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)與管理,業(yè)務(wù)部門被動(dòng)的使用企業(yè)的數(shù)據(jù)能力。然而,隨著業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)價(jià)值的逐漸重視,以及對數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的快速增加,企業(yè)技術(shù)部門或數(shù)據(jù)部門已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)部門的用數(shù)需求。為賦能業(yè)務(wù)部門更好的使用數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)部門為核心,如嘗試通過DataOps、指標(biāo)中臺(tái)等概念實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部門之間的高面向業(yè)務(wù)場景價(jià)值實(shí)現(xiàn),技術(shù)解決方案更細(xì)分、更聚焦。過去幾年的實(shí)踐表明,功能大而全的數(shù)據(jù)中臺(tái)并不適合所有企業(yè),根據(jù)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)用途的差別,市場上分化出了多種針對特定場景的數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,如針對風(fēng)控、營銷場景的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái),針對工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)場景的邊云協(xié)同數(shù)據(jù)平臺(tái),為了加速多數(shù)據(jù)源聯(lián)合分析的數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析平臺(tái),為了加速異構(gòu)數(shù)據(jù)分析的異構(gòu)數(shù)據(jù)即基于以上背景,愛分析將數(shù)據(jù)智能市場劃分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用解決方案。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的多個(gè)技術(shù)棧,應(yīng)用解決方案覆蓋多個(gè)垂直行業(yè)與通用智能解決方案,具體市場劃分詳4|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?圖:數(shù)據(jù)智能市場全景地圖本評估報(bào)告聚焦銀行對公智能營銷平臺(tái)市場,重點(diǎn)選取了銀行對公智能營銷平臺(tái)廠商數(shù)庫科技進(jìn)行本次入選報(bào)告的廠商需同時(shí)符合以下條件:廠商的產(chǎn)品服務(wù)滿足各市場定義的廠商能力要求;5|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?2022年廠商具備一定數(shù)量以上的銀行付費(fèi)客戶(參考第2章各市場分析部分);2022年廠商在特定市場的營業(yè)收入達(dá)到指標(biāo)要求(參考第2章各市場分析部分)。6|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?銀行對公智能營銷平臺(tái)銀行對公智能營銷平臺(tái)7|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?2.銀行對公智能營銷平臺(tái)市場分析市場定義:銀行對公智能營銷平臺(tái)是融合銀行內(nèi)外部信息,利用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、人工智能等技術(shù),從客戶畫像、客戶標(biāo)簽、商機(jī)事件、關(guān)聯(lián)探索等維度挖掘潛在營銷對象,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,為高銀行線上信甲方終端用戶:銀行對公業(yè)務(wù)部、資產(chǎn)管理部、資產(chǎn)負(fù)債管理部、信貸審甲方核心需求:對公業(yè)務(wù)是銀行的重要收入支柱。金融科技爆發(fā)式增長使銀行同業(yè)競爭愈發(fā)加劇,同時(shí)市場融資渠道多元化,以股票或債券為代表的企業(yè)融資方式分流銀行企業(yè)客戶,也為銀行對公業(yè)務(wù)帶來沖擊。在此背景下,銀行傳統(tǒng)對公營銷依賴線下渠道獲客的方式,暴露出信息不對稱、線下渠道獲客難、工作效率低、獲客成本高等問題。銀行對公智能營銷平臺(tái)的需求體現(xiàn)在:豐富數(shù)據(jù)源,完善企業(yè)標(biāo)簽畫像體系,支持對公營銷和風(fēng)控。全面的企業(yè)標(biāo)簽畫像是銀行開展客戶分層經(jīng)營、形成客戶洞察的基礎(chǔ)。銀行內(nèi)部企業(yè)標(biāo)簽以流水、負(fù)債為主,需增加諸如產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)、上市公告、征信數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、股東股權(quán)披露等信息標(biāo)簽,完善企業(yè)畫像。拓寬拓客方式,提高目標(biāo)企業(yè)觸達(dá)效率。銀行傳統(tǒng)的對公營銷線索獲取,多依賴當(dāng)?shù)厣虝?huì)、招商局以及高層資源等,線索池有限。在獲客競爭日益激烈的情況下,銀行需要深挖企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,增加鏈?zhǔn)交蚓W(wǎng)狀拓客途徑,如通過產(chǎn)業(yè)鏈、股權(quán)關(guān)系鏈、同業(yè)競爭關(guān)聯(lián)、產(chǎn)品交叉營銷關(guān)聯(lián)、客戶交易關(guān)聯(lián)等多種途徑,構(gòu)建豐富的線索池,提升客戶經(jīng)理新客獲取效率和質(zhì)量。增強(qiáng)商機(jī)發(fā)現(xiàn)、商機(jī)篩選和評級能力,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。海量線索信息下,相較傳統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)篩選,基于知識圖譜、人工智能建模的方式能有效降低客戶經(jīng)理工作量、滿足銀行精準(zhǔn)營銷需求。銀行建薦;4)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估。以商機(jī)篩選為例,銀行需要建立有效的商機(jī)評價(jià)體系,對商機(jī)線索分級評價(jià),指導(dǎo)客戶經(jīng)理開展工作。如在針對規(guī)上企業(yè)的授信中,銀行需要融合企業(yè)資本實(shí)力、收益能力、償債能力、發(fā)展和穩(wěn)定性為依據(jù)衡量企業(yè)的經(jīng)營狀況及未來發(fā)展?jié)摿?同時(shí)結(jié)合政策導(dǎo)向,對區(qū)域內(nèi)8|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?規(guī)上企業(yè)進(jìn)行評級,為客戶經(jīng)理營銷、授信等提供參考。廠商能力要求:廠商需具備豐富的外部數(shù)據(jù)源,并能提供基本數(shù)據(jù)服務(wù)。廠商需能夠?qū)颖姸嗤獠繑?shù)據(jù)渠道,數(shù)據(jù)APl、SDK等數(shù)據(jù)服務(wù),供銀行直接使用。廠商需能夠幫助銀行構(gòu)建標(biāo)簽體系,生成差異化的客戶畫像?;谛袃?nèi)外數(shù)據(jù)的整合,廠商需能夠幫助銀行構(gòu)建有效客戶、高價(jià)值客戶、高潛力客戶、低風(fēng)險(xiǎn)客戶等豐富的標(biāo)簽體系,形成多維客戶廠商應(yīng)具備知識圖譜和Al建模能力,支持客戶精準(zhǔn)營銷。在知識圖譜方面,首先,廠商應(yīng)在整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,刻畫企業(yè)經(jīng)營狀況與企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成鏈狀、圈狀、域狀的客戶群視圖。其次,廠商應(yīng)建立基于知識圖譜的規(guī)則模型,支持企業(yè)股權(quán)變更、負(fù)面輿情、融資等突發(fā)事件在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的營銷活風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo),最終為客戶經(jīng)理推送商機(jī)或風(fēng)險(xiǎn)提示。在面,廠商應(yīng)具備NLP引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,幫助客戶從海量信息中進(jìn)行語義識別、聚類分析,提供9|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰??休?臘???遤?用飾?崨玐??盜椚?騈駛臘?,????錠?臘?,????遤??絑椚?梡?絯涸??????????休??蠒????銻渷??蜦》?????????擿???鄺鷍瘝?欰ㄐワ劍盜椚,???絑椚??模侮涸??蠒???崨玐梠,????雩濼?蠒?鵂玐?蠒?霉????,??絆絉??佪檜??鷥叻?:1.痗ざ?遤??蘭臘蠒?????涸?休臘?銳寵;2.鵛???霪??剪??遤??僑5???;3.鵛??霪??湱?剪?佐?錞垷?500?????10|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?廠商評估:數(shù)庫科技11|2023?區(qū)·?遤??蘭臘蠒??????休霉??デ:僑?猰?3.廠商評估:數(shù)庫科技???絏:僑?猰??用?2009?,僽?????輑僑??涸僑研猰???,??雖蜦KPMG務(wù)?Fintech50???僑?猰??劍荝????輑???????????鶴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