人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案15-2023-背題版

試題說明

本套試題共包括1套試卷

每題均顯示答案和解析

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案15(500題)

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案15

L［單選題］()算法假設(shè)聚類結(jié)構(gòu)能通過樣本分布的緊密程度確定

A)原型聚類

B)密度聚類

C)層次聚類

答案:B

解析：

2.［單選題］光耦合器是將()信號轉(zhuǎn)換為()信號再轉(zhuǎn)換為()信號的耦合器件()。

A)光->電壓一光

B)電流一光一電流

C)電壓-?光f電壓

答案:B

解析：

3.［單選題］在NumPy模塊中，以下哪個函數(shù)不是算數(shù)函數(shù)？

A)subtract()

B)hypot()

C)divide()

答案:B

解析：

4.［單選題］RPA在流程設(shè)計過程中，優(yōu)先使用哪種方式設(shè)計流程()o

A)可視化控件操作

B)圖片識別

C)手寫代碼

答案:A

解析：

5.［單選題］在以下針對賬務(wù)班營銷業(yè)務(wù)流程自動化的描述中，不正確的是：

A)賬務(wù)班的各專責(zé)每月要對不同模塊下的近千條數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，由人工從相關(guān)網(wǎng)站獲取客戶信

息、下載清單文件，根據(jù)對應(yīng)邏輯規(guī)則，手工肉眼進(jìn)行信息分析匯總，生成各種統(tǒng)計信息，最后根

據(jù)特定需求將信息發(fā)送或提交客戶。

B)賬務(wù)班的營銷業(yè)務(wù)流程通常涉及的系統(tǒng)有：電力營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)(內(nèi)網(wǎng))財務(wù)管控模塊(內(nèi)網(wǎng)

）

C）賬務(wù)班的營銷業(yè)務(wù)的痛點有：跨系統(tǒng)：涉及內(nèi)網(wǎng)的多個系統(tǒng)模塊操作；信息量大：涉及客戶數(shù)量

多，信息量大，統(tǒng)計字段繁多；步驟多：各系統(tǒng)獲取客戶信息操作步驟量大；易出錯：因涉及的信

息較多，且處理邏輯復(fù)雜，人工分析統(tǒng)計易出錯。

D）賬務(wù)班的專責(zé)每月需要對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計、對比等操作處理，依次將其信息進(jìn)行匯總

;其中包括對采集數(shù)據(jù)的劃分，判斷是否超期，將不同模塊數(shù)據(jù)取出進(jìn)行對比操作。

答案:D

解析：

6.［單選題］“十四五”配電數(shù)字化總體要求，堅持公司戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)，以安全可靠供電為主線，以

公司“十四五”電網(wǎng)規(guī)劃為依據(jù)，落實公司新型電力系統(tǒng)數(shù)字技術(shù)支撐框架設(shè)計要求，突出提升兩

大能力（提升和新型電力系統(tǒng)支撐能力）。

A）安全生產(chǎn)能力

B）節(jié)能減排能力

C）保民生供電能力

D）保供電服務(wù)能力

答案:C

解析：

7.［單選題］對一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等）之后得到的

“增值數(shù)據(jù)”稱為（）

A）零次數(shù)據(jù)

B）一次數(shù)據(jù)

C）二次數(shù)據(jù)

D）三次數(shù)據(jù)

答案:C

解析：

8.［單選題］在k近鄰學(xué)習(xí)算法中，隨著人的增加，上界將逐漸降低，當(dāng)上區(qū)域無窮大時，上界和下界

碰到一起，k近鄰法就達(dá)到了（）。

A）貝葉斯錯誤率

B）漸進(jìn)錯誤率

0最優(yōu)值

D）上界

答案:A

解析：

9.［單選題］（）,通過終端與低壓智能開關(guān)通信，實時采集開關(guān)的分/合狀態(tài).剩余電流值.電壓.電

流.電量.諧波.跳閘事件和告警事件等信息，可由主站遠(yuǎn)程遙控分/合智能開關(guān)。

A）無功補(bǔ)償裝置采集APP

B）低壓智能開關(guān)采集

C）配電站房環(huán)境采集

D）配變運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測

答案：B

解析：

10.［單選題］一般情況，K-NN最近鄰方法在（）的情況下效果較好.

A）樣本較多但典型性不好

B）樣本較少但典型性好

C）樣本呈團(tuán)狀分布

D）樣本呈鏈狀分布

答案:B

解析：

11.［單選題］ILP系統(tǒng)通常采用（一）的規(guī)則生成策略

A）自底而上

B）自頂而下

C）自大而小

D）自小而大

答案:A

解析：

12.［單選題］下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的描述，正確的是。

A）不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，層數(shù)與神經(jīng)元數(shù)量正相關(guān)，層數(shù)越多，神經(jīng)元數(shù)量越多

B）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的層次越深，其學(xué)習(xí)特征越多，10層的結(jié)構(gòu)要優(yōu)于5層結(jié)構(gòu)

C）深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，學(xué)習(xí)到的特征一般與神經(jīng)元的參數(shù)量有關(guān)，也與樣本的特征多少有關(guān)

D）網(wǎng)絡(luò)的層次越深，其訓(xùn)練時間越久，5層的網(wǎng)絡(luò)比4層的訓(xùn)練時間長

答案:C

解析：不同訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)層數(shù)不同，并非層數(shù)越深效果越好，訓(xùn)練時間除了與層

數(shù)有關(guān)以外，batchsize大小、學(xué)習(xí)率、衰減方式等都有很大影響，神經(jīng)元的數(shù)量并不一定與層數(shù)正

相關(guān)

13.［單選題］構(gòu)造了一個詞表：｛1?小明2.喜歡3.踢4.看5.足球6.籃球7.電影｝，利用上述詞表的索

引號，文檔（小明喜歡踢足球｝可以用一個7維向量表示為（）。

A）［1

B）［1

0:1

D）［1

答案:D

解析：統(tǒng)計文檔｛小明喜歡踢足球｝中每個詞出現(xiàn)的數(shù)量，并查看這些詞在詞表的數(shù)量和位置，按

照給定詞表出現(xiàn)的順序排列，得出一個向量即為答案。

14.［單選題］在一些算法中，為了進(jìn)行屬性之間的比較或運(yùn)算，需要把不同屬性的不同變量取值范圍

變換成同一范圍，以免使得結(jié)果發(fā)生扭曲，偏向取值范圍大的變量。這一過程稱為（）O

A）合并

B）數(shù)據(jù)聚合

C）歸一化

D）數(shù)據(jù)處理

答案:C

解析：

15.［單選題］決策樹學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是如何從候選屬性集中選擇一個最有助于分類實例的屬性，而其選擇

是以（）為依據(jù)的

A）分類

B）聚類

C）概率

D）信息病

答案:D

解析：

16.［單選題］兩步聚類的兩個主要步驟為（）和聚類

A）建模

B）測試

C）分析

D）預(yù)聚類

答案:D

解析：

17.［單選題］使用python語言，下列代碼執(zhí)行結(jié)果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［l,1,4］

B）［0,1,4］

y-i+e-x

>

C）［l,1,3］

D）（l,1,4）

答案:A

解析：

18.［單選題］Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，基于（）語言并遵從Apache2.0協(xié)議開源。

A）Go

B）Python

C）C/C++

D）Java

答案:A

解析：

19.［單選題］RPA技術(shù)實現(xiàn)郵件自動發(fā)送用到的協(xié)議是()o

A)HTTP

B)FTP

C)SMTP

D)URL

答案:C

解析：

20.［單選題］卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種常見的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已被廣泛接受，下列任務(wù)的主流方法中

沒有用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)是

A)圖像風(fēng)格遷移

B)圖像分割

C)人臉識別

D)房價預(yù)測

答案:D

解析：主要應(yīng)用

21.［單選題］在人工智能的()階段開始有解決大規(guī)模問題的能力。

A)新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時期

B)形成時期

C)知識應(yīng)用時期

D)算法解決復(fù)雜問題時期

答案:A

解析：

22.［單選題］2*1的數(shù)組與1*3的數(shù)組相加結(jié)果為()。

A)2*3的數(shù)組

B)1*1的數(shù)組

03*2的數(shù)組

D)以上都不對

答案:A

解析：

23.［單選題］RPA可以通過常用的Office和Windows的()實現(xiàn)對軟件、應(yīng)用的自動化處理。

A)OSS

B)API

OOCR

D)OBS

答案:B

解析：

24.［單選題］下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性

A）隨機(jī)梯度下降

B）Sigmoid激活函數(shù)

C）增大權(quán)重和偏置的初始化值

D）以上都不正確

答案:B

解析：

25.［單選題］關(guān)于MNIST,下列說法錯誤的是（）。

A）是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集

B）有訓(xùn)練集和測試集兩部分

C）訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷

D）測試集大約包含10000個樣本和標(biāo)簽

答案:C

解析：

26.［單選題］（）就是讓機(jī)器通過處理和識別過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或信息的高技術(shù)。

A）語音分析技術(shù)

B）語音轉(zhuǎn)化技術(shù)

C）語音合成技術(shù)

D）語音識別技術(shù)

答案:D

解析:語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過處理和識別過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或信息的高技術(shù)

O

27.［單選題］RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時間消失的題，即長期

依賴（Long-TermDependencies）問題,所以引入（）。

A）CNN

B）LSTM

OGRU

D）BERT

答案:B

解析:RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時間消失的題，即長期依賴

（Long-TermDependencies）問題，所以引入LSTM。

28.［單選題］下列哪項不是構(gòu)建知識圖譜用到的主要技術(shù)（）

A）詞性標(biāo)注

B）實體鏈接

C）關(guān)系抽取

D）命名實體識別

答案:A

解析：詞性標(biāo)注不是構(gòu)建知識圖譜用到的主要技術(shù)

29.［單選題］深度學(xué)習(xí)可以用在下列哪項NLP任務(wù)中

A)情感分析

B)問答系統(tǒng)

C)機(jī)器翻譯

D)所有選項

答案:D

解析：

30.［單選題］使用決策樹分類時，如果輸入的某個特征的值是連續(xù)的，通常使用二分法對連續(xù)屬性離

散化，即根據(jù)是否大于/小于某個閾值進(jìn)行劃分。如果采用多路劃分，每個出現(xiàn)的值都劃分為一個分

支，這種方式的最大問題是

A)計算量太大

B)驗證集和測試集表現(xiàn)很差

C)驗證集表現(xiàn)良好，測試集表現(xiàn)很差

D)驗證集表現(xiàn)很差，測試集表現(xiàn)很好

答案:C

解析：

31.［單選題］FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改進(jìn)主要體現(xiàn)在()a)提出候選框生成網(wǎng)絡(luò)

,取代了SelectiveSearchb)講分類損失和框回歸損失進(jìn)行聯(lián)合后對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化c)采用

ROIpooling層，加速特征提取過程

A)a)、b)、c)

B)a)、b)

Ob),c)

D)a)、c)

答案:A

解析:FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改進(jìn)主要體現(xiàn)在提出候選框生成網(wǎng)絡(luò)，取代了

SelectiveSearch,講分類損失和框回歸損失進(jìn)行聯(lián)合后對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，采用ROIpooling層，加速

特征提取過程

32.［單選題］文本分類模型組成部分的正確順序是？1.文本清理(Textcleaning)2.文本標(biāo)注

(Textannotation)3.梯度下降(Gradientdescent)4.模型調(diào)優(yōu)(Modeltuning)5.文本

到預(yù)測器(Texttopredictors)

A)12345

B)13425

C)12534

D)13452

答案:C

解析：

33.［單選題］()是指幾組不同的數(shù)據(jù)中均存在一種趨勢，但當(dāng)這些數(shù)據(jù)組組合在一起后，這種趨勢

將消失或反轉(zhuǎn)。

A）辛普森悖論

B）大數(shù)據(jù)悖論

C）大數(shù)據(jù)偏見

D）幸存者偏差

答案：A

解析：辛普森悖論是概率和統(tǒng)計學(xué)中的一種現(xiàn)象，即幾組不同的數(shù)據(jù)中均存在一種趨勢，但當(dāng)這些

數(shù)據(jù)組組合在一起后，這種趨勢將消失或反轉(zhuǎn)。例如，在腎結(jié)石治療數(shù)據(jù)分析中，比較了兩種腎結(jié)

石治療的成功率。

34.［單選題］實現(xiàn)智能機(jī)器人的首要條件是機(jī)器人應(yīng)具有（）。

A）視覺能力

B）會話能力

C）計算能力

D）智能感知能力

答案:D

解析：

35.［單選題］（）是關(guān)于發(fā)現(xiàn)和發(fā)明操作算子及搜索方法的研究。

A）啟發(fā)

B）預(yù)測

C）計算

D）驗證

答案:A

解析：

36.［單選題］無人駕駛有效地提高了行車的（），增強(qiáng)了能源的（）。

A）危險性無效利用

B）危險性有效利用

C）安全性有效利用

D）安全性無效利用

答案:C

解析：

37.［單選題］在e-greedy策略當(dāng)中，￡的值越大,表示采用隨機(jī)的一個動作的概率越。，采用當(dāng)前Q函

數(shù)值最大的動作的概率越（）。

A）大;小

B）大；大

C）小;小

D）??；大

答案:A

解析：

38.［單選題］下面哪個功能不是大數(shù)據(jù)平臺安全管理組件提供的功能（）。

A）接口代理

B）接口認(rèn)證

C）接口授權(quán)

D）路由代理

答案:D

解析：接口可以對用戶的身份和請求的參數(shù)進(jìn)行驗證，以保證接口的安全。通過添加身份驗證和數(shù)

字簽名的方法提高接口安全性，防止數(shù)據(jù)被篡改和信息泄露。

39.［單選題］以下對k-means聚類算法解釋正確的是

A）能自動識別類的個數(shù)，隨即挑選初始點為中心點計算

B）能自動識別類的個數(shù)，不是隨即挑選初始點為中心點計算

C）不能自動識別類的個數(shù)，隨即挑選初始點為中心點計算

D）不能自動識別類的個數(shù)，不是隨即挑選初始點為中心點計算

答案:C

解析：

40.［單選題］字符串是用一對括起來的。

A）A冒號（：）

B）B井號（#）

OC引號（'）

D）D空格

答案:C

解析：

41.［單選題］下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種深度學(xué)習(xí)方法描述不正確的是

A）是一種端到端學(xué)習(xí)的方法

B）是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法

C）實現(xiàn)了非線性映射

D）隱藏層數(shù)目大小對學(xué)習(xí)性能影響不大

答案:D

解析：

42.［單選題］下列哪個模型屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

A）KNN分類

B）邏輯回歸

ODBSCAN

D）決策樹

答案:C

解析:DBSCAN屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)

43.［單選題］下面對誤差反向傳播（errorbackpropagation,BP）描述不正確的是

A）BP算法是一種將輸出層誤差反向傳播給隱藏層進(jìn)行參數(shù)更新的方法

B）BP算法將誤差從后向前傳遞，獲得各層單元所產(chǎn)生誤差，進(jìn)而依據(jù)這個誤差來讓各層單元修正各

單元參數(shù)

C）對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，BP算法可調(diào)整相鄰層神經(jīng)元之間的連接權(quán)重大小

D）在BP算法中，每個神經(jīng)元單元可包含不可偏導(dǎo)的映射函數(shù)

答案:D

解析：

44.［單選題］（）是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)運(yùn)行的基本工作單位。

A）事務(wù)

B）數(shù)據(jù)倉庫

C）數(shù)據(jù)單元

D）數(shù)據(jù)分析

答案:A

解析：在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，事務(wù)（TransAction）是保證數(shù)據(jù)一致性的重要手段，可以幫助用戶維護(hù)數(shù)據(jù)

的一致性。事務(wù)是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可

分割的工作單位。

45.［單選題］表示是模糊集合的（）

A）交運(yùn)算

B）并運(yùn)算

0補(bǔ)運(yùn)算

D）否運(yùn)算

答案:C

解析：

46.［單選題］機(jī)器人視覺系統(tǒng)主要由軟件和硬件兩部分組成，硬件方面主要有（）。

①視覺傳感器（組）

②圖像采集卡

③計算機(jī)（主處理機(jī)）

④機(jī)器人及其附屬的通信和控制模塊

A）①②③

B）①②③④

C）②③④

D）①②

答案:A

解析：

47.［單選題］福建公司人工智能平臺訓(xùn)練環(huán)境可視化建模中，通過（）組件搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

A）DBSCAN

B）KNN多分類

C)BMLNeuralNetwork

D)AP聚類

答案:C

解析：

48.［單選題］圖計算中圖數(shù)據(jù)往往是。和不規(guī)則的，在利用分布式框架進(jìn)行圖計算時，首先需要對

圖進(jìn)行劃分，將負(fù)載分配到各個節(jié)點上

A)結(jié)構(gòu)化

B)非結(jié)構(gòu)化

C)對稱化

D)規(guī)則化

答案:B

解析：圖計算中圖數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和不規(guī)則的，在利用分布式框架進(jìn)行圖計算時，首先需要對圖

進(jìn)行劃分，將負(fù)載分配到各個節(jié)點上

49.［單選題］()負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲。

A)NameNode

B)Jobtracker

C)DataNode

D)SecondaryNameNode

答案:C

解析：Hadoop中NameNode節(jié)點作為Master節(jié)點，對集群進(jìn)行管理；SecondaryNameNode節(jié)點在于分擔(dān)

NameNode的壓力而設(shè)置；JobTracker是為了跟蹤作業(yè)運(yùn)行的情況而設(shè)置的節(jié)點。

50.［單選題］以下關(guān)于邏輯回歸說法不正確的是

A)logistic回歸本質(zhì)上是線性回歸

B)邏輯回歸支持二分類和多分類問題，但不支持連續(xù)特征

C)logistic回歸在特征到結(jié)果的映射中加入了一層函數(shù)映射，即先把特征線性求和，然后使用函數(shù)

g(z)作為假設(shè)函數(shù)來預(yù)測。

D)邏輯回歸支持二分類和多分類問題，支持類別特征，但類別特征在字符串索引后需要進(jìn)行one-

hot算子處理。

答案:B

解析：

51.［單選題］下列人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于反饋網(wǎng)絡(luò)的是

A)Hopfield網(wǎng)

B)BP網(wǎng)絡(luò)

C)多層感知器

D)LVQ網(wǎng)絡(luò)

答案:B

解析：

52.［單選題］下列關(guān)于Python函數(shù)調(diào)用說法錯誤的是（）。

A）函數(shù)的遞歸調(diào)用必須有一個明確的結(jié)束條件

B）函數(shù)的遞歸調(diào)用每次進(jìn)入更深一層遞歸時，問題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)有所減少

C）函數(shù)的遞歸調(diào)用效率不高，遞歸層次過多會導(dǎo)致棧溢出（在計算機(jī)中，函數(shù)調(diào)用是通過棧

（stack）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的，每當(dāng)進(jìn)入一個函數(shù)調(diào)用，棧就會加一層棧幀，每當(dāng)函數(shù)返回，棧就

會減一層棧）

D）函數(shù)的遞歸調(diào)用由于棧的大小是無限的，所以，遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，也不會導(dǎo)致棧溢出

答案：D

解析：

53.［單選題］下列不是無人駕駛所需要的技術(shù)是（）。

A）傳感器

B）拓?fù)鋵W(xué)

C）機(jī)器學(xué)習(xí)

D）計算機(jī)視覺

答案:B

解析：

54.［單選題］電調(diào)（）電壓不能超過電動機(jī)能夠承受的最大電壓。

A）最大

B）平均

C）最小

D）額定

答案:A

解析：

55.［單選題］一個完整機(jī)器學(xué)習(xí)項目需要以下哪些流程？①抽象成數(shù)學(xué)問題②獲取數(shù)據(jù)③特征預(yù)處理

與特征選擇④訓(xùn)練模型與調(diào)優(yōu)⑤模型診斷與融合⑥上線運(yùn)行

A）①②③④⑤

B）②③④⑤⑥

C）①②③④⑤⑥

D）①②④⑤⑥

答案:C

解析：

56.［單選題］（）建設(shè)企業(yè)經(jīng)營數(shù)字應(yīng)用以人資數(shù)字應(yīng)用.物資數(shù)字應(yīng)用.財務(wù)數(shù)字應(yīng)用.協(xié)同綜合數(shù)

字應(yīng)用,企業(yè)監(jiān)審數(shù)字應(yīng)用.黨建工會數(shù)字應(yīng)用.科技管理數(shù)字應(yīng)用為核心，提高企業(yè)經(jīng)營數(shù)字化水平

O

A）數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育工程

B）客戶用電服務(wù)能力提升工程

C）企業(yè)數(shù)字經(jīng)營能力提升工程

D）電網(wǎng)智能運(yùn)營能力提升工程

答案:c

解析：

57.［單選題］5〉=3or2>=3的結(jié)果是

A）Ture

B）true

C）True

D）ture

答案:C

解析：

58.［單選題］如果使用線性回歸模型，下列說法正確的是（）。

A）檢查異常值是很重要的，因為線性回歸對離群效應(yīng)很敏感

B）線性回歸分析要求所有變量特征都必須具有正態(tài)分布

C）線性回歸假設(shè)數(shù)據(jù)中基本沒有多重共線性

D）以上說法都不對

答案:A

解析：異常值是數(shù)據(jù)中的一個非常有影響的點，它可以改變最終回歸線的斜率。因此，去除或處理異

常值在回歸分析中是很重要的。了解變量特征的分布是有用的，類似于正態(tài)分布的變量特征對提升

模型性能很有幫助，數(shù)據(jù)預(yù)處理的時候經(jīng)常做的一件事就是將數(shù)據(jù)特征歸一化到（0,1）分布，但

不是必需的。當(dāng)模型包含相互關(guān)聯(lián)的多個特征時，會發(fā)生多重共線性。因此，線性回歸中變量特征

應(yīng)該盡量減少冗余性。

59.［單選題］下列關(guān)于聚類算法的說法，正確的是（）

A）聚類算法通常用于在知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間的相似性等分成不同的類別

B）聚類算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

C）聚類算法可以用于回歸問題

D）聚類算法通常用于在不知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間的相似性等分成不同的類別

答案:D

解析：

60.［單選題］在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，每個神經(jīng)元會完成若干功能，下面哪個功能不是神經(jīng)元所能夠完成

的功能

A）對前序相鄰神經(jīng)元所傳遞信息進(jìn)行加權(quán)累加

B）對加權(quán)累加信息進(jìn)行非線性變化（通過激活函數(shù)）

0向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息

D）將加權(quán)累加信息向后續(xù)相鄰神經(jīng)元傳遞

答案:B

解析：多選題（總共100題）

61.［單選題］下面哪個不是Python合法的標(biāo)識符（）

A）int32

B）40XL

C）self

D）—name—

答案:B

解析：

62.［單選題］下列哪個不是RPA實施回報率的評估因素？（）

A）成本節(jié)省

B）生產(chǎn)力提升

C）質(zhì)量改進(jìn)

D）勞動力需求有規(guī)律

答案:D

解析：

63.［單選題］圖像識別任務(wù)可以分為三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為

A）圖像分析，圖像處理，圖像理解

B）圖像分析，圖像理解，圖像處理

C）圖像處理，圖像分析，圖像理解

D）圖像理解，圖像分析，圖像處理

答案:C

解析：圖像識別任務(wù)可以分為三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為圖像處理，圖像分

析，圖像理解

64.［單選題］對底盤電機(jī)控制時應(yīng)用了PID閉環(huán)控制，則它相對于開環(huán)控制有什么好處？下列說法

錯誤的是（）。

A）解決底盤電機(jī)在遙控器控制下響應(yīng)慢的問題

B）提高底盤電機(jī)的控制精度，進(jìn)而提高底盤移動的精度

C）解決底盤開環(huán)控制時底盤慣性較大的問題

D）使底盤能夠?qū)崿F(xiàn)自動穩(wěn)定平衡

答案:D

解析：

65.［單選題］下面哪句話是正確的？

A）機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精準(zhǔn)度越高，則模型的性能越好

B）增加模型的復(fù)雜度，總能減小測試樣本誤差

C）增加模型的復(fù)雜度，總能減小訓(xùn)練樣本誤差

D）以上說法都不對

答案:C

解析：

66.［單選題］按系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力來分，機(jī)器學(xué)習(xí)可分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和。。

A）弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

B）類比學(xué)習(xí)

C）分析學(xué)習(xí)

D）歸納學(xué)習(xí)

答案:A

解析：

67.［單選題］卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。可以減少神經(jīng)元之間的連接數(shù)，從而減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練的權(quán)值

參數(shù)個數(shù)。

A）池化

B）卷積

C）權(quán)值共享

D）局部連接

答案:D

解析：

68.［單選題］中心極限定理是指在給定條件下，大量互相獨立的隨機(jī)變量的值的（）趨近于正態(tài)分布。

A）標(biāo)準(zhǔn)差

B）最大值

C）平均值

D）最小值

答案:C

解析：

69.［單選題］添加用戶時使用參數(shù)（）可以指定用戶目錄。

A）-d

B）-p

C）-u

D）-c

答案:A

解析：

70.［單選題］對通過感知得來的外部信息及機(jī)器內(nèi)部的各種工作信息進(jìn)行有目的的處理，稱為（）

A）機(jī)器思維

B）機(jī)器感知

C）機(jī)器學(xué)習(xí)

D）機(jī)器行為

答案:A

解析：

71.［單選題］（）是二維隨機(jī)變量的分布。

A）正態(tài)分布

B）二項分布

C）邊緣分布

D）指數(shù)分布

答案:C

解析：二維隨機(jī)變量的分布有邊緣分布和條件分布

72.［單選題］如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，下面哪個選項必然可以得到該最優(yōu)解

A）寬度（廣度）優(yōu)先搜索

B）深度優(yōu)先搜索

C）有界深度優(yōu)先搜索

D）啟發(fā)式搜索

答案:A

解析：

73.［單選題］已知一棵二叉樹前序遍歷和中序遍歷分別為ABDEGCFH和DBGEACHF,則該二叉樹的后序遍

歷為多少

A）DGEBFHAC

B）DGEBHFCA

ODEGHBFCA

D）DEGBHACF

答案:B

解析：

74.［單選題］以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以用于語音識別的處理

A）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:B

解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進(jìn)行學(xué)習(xí)時具

有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理（,例如語音識別、語言建模、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用

,也被用于各類時間序列預(yù)報

75.［單選題］下面的語句哪個會無限循環(huán)下去：

A）forainrange（10）：time.sleep（lO）

B）whileK10：time.sleep（lO）

C）whileTrue：break

D）a=［3,-1,］foriina［：］：ifnota：break

答案:B

解析：

76.［單選題］下列不屬于特征降維的作用是

A）降低時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

B）較簡單的模型在小數(shù)據(jù)集上有更強(qiáng)的魯棒性

C）提升模型效果

D）降低算法的計算開銷

答案:B

解析：

77.［單選題］（）是指給目標(biāo)用戶產(chǎn)生的錯誤或不準(zhǔn)確的視覺感知，而這種感知與數(shù)據(jù)可視化者的意圖

或數(shù)據(jù)本身的真實情況不一致。

A）視覺假象

B）視覺認(rèn)知

C）視覺感知

D）數(shù)據(jù)可視

答案:A

解析:視覺假象（VisualHlusi。n）是數(shù)據(jù)可視化工作中不可忽略的特殊問題。視覺假象是指給目

標(biāo)用戶產(chǎn)生的錯誤或不準(zhǔn)確的視覺感知，而這種感知與數(shù)據(jù)可視化者的意圖或數(shù)據(jù)本身的真實情況

不一致。

78.［單選題］在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度時，下面哪些參數(shù)需要考慮？1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型（如MLP,CNN）2

輸入數(shù)據(jù)3計算能力（硬件和軟件能力決定）4學(xué)習(xí)速率5映射的輸出函數(shù)

A）l,2,4,5

B）2,3,4,5

C）都需要考慮

D）l,3,4,5

答案:C

解析：

79.［單選題］要判斷x是奇數(shù)，哪個程序正確：

A）ifx%2!=0print（"x是奇數(shù)"）

B）ifx%2!=0：print（"x是奇數(shù)"）

C）ifx%2==0：print（"x是奇數(shù)"）

D）ifx=2的倍數(shù)：print（"x不是奇數(shù)"）

答案:B

解析：

80.［單選題］在數(shù)據(jù)科學(xué)中，通?？梢圆捎?。有效避免數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)備份的偏見。

A）A/B測試

B）訓(xùn)練集和測試集的劃分

C）測試集和驗證集的劃分

D）圖靈測試

答案:A

解析:A/B測試是一種對比試驗，準(zhǔn)確說是一種分離式組間試驗，在試驗過程中，我們從總體中隨機(jī)

抽取一些樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，進(jìn)而得出對總體參數(shù)的多個評估。A/B測試有效避免數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)

備份的偏見，對算法/模型選擇偏見具有重要借鑒意義。

81.［單選題］mm=3ifmm>0：print（mm）請問運(yùn)行的結(jié)果是

A）無顯示

B）mm

03

D）O

答案:C

解析：

82.［單選題］。算法是決策樹學(xué)習(xí)的基本算法，其他多數(shù)決策樹學(xué)習(xí)方法都是它的變體

A）Find-S算法

B）KNN算法

C）概念算法

D）ID3算法

答案:D

解析：

83.［單選題］語音編碼按傳統(tǒng)的分類方法有（）、波形編碼和參數(shù)編碼。

A）混合編碼

B）非參數(shù)編碼

C）格雷碼編碼

D）正弦編碼

答案:A

解析：

84.［單選題］常用到的的社交分析算法就是。

A）社群發(fā)現(xiàn)

B）社交發(fā)現(xiàn)

C）社區(qū)發(fā)現(xiàn)

D）群體發(fā)現(xiàn)

答案:A

解析：常用到的的社交分析算法就是社群發(fā)現(xiàn)

85.［單選題］邏輯回歸的損失函數(shù)是下列哪一種？（）

A）平方損失函數(shù)

B）對數(shù)損失函數(shù)

OHingeLoss0-1損失函數(shù)

D）絕對值損失函數(shù)

答案:B

解析：

86.［單選題］python源程序執(zhí)行的方式（）

A）編譯執(zhí)行

B）解析執(zhí)行

C）直接執(zhí)行

D）邊編譯邊執(zhí)行

答案:B

解析：

87.［單選題］下列哪一項屬于特征學(xué)習(xí)算法

A）K近鄰算法

B）隨機(jī)森林

C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）都不屬于

答案:C

解析:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更適合解決目標(biāo)問題的形式，我們把這種過程叫做特征學(xué)習(xí)

88.［單選題］下列哪一條與操作系統(tǒng)安全配置的原則不符合0

A）關(guān)閉沒必要的服務(wù)

B）不安裝多余的組件

C）安裝最新的補(bǔ)丁程序

D）開放更多的服務(wù)

答案:D

解析：

89.［單選題］無人車的執(zhí)行過程分為三個步驟，分別為環(huán)境感知、決策與規(guī)劃、（）。

A）通信與執(zhí)行

B）反饋與執(zhí)行

C）控制與執(zhí)行

D）獲取與執(zhí)行

答案:C

解析：

90.［單選題］我國于（）年發(fā)布了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。

A）2017

B）2018

02019

D）2020

答案:D

解析:2020年國家五部委在聯(lián)合制定并印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

91.［單選題］下列哪個選項是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表（）

A）ID3

B）梯度提升樹

Oxgboost算法

D）殘差網(wǎng)絡(luò)

答案:D

解析：殘差網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表

92.［單選題］假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，你會得

到輸出-O.OloX可能是以下哪一個激活函數(shù)？（）

A）ReLU

B）tanh

C）Sigmoid

D）以上都有可能

答案：B

解析：

93.［單選題］光纖通信中，與出射光纖耦合的光電元件選用（）。

A）光敏電阻

B）光敏三極管

OAPD光敏二極管

D）光電池

答案:C

解析：

94.［單選題］下列哪種建模方式是需要在畫布中拖拽組件的？（）

A）Notebook建模

B）可視化建模

C）自動化建模

D）智能視覺

答案：B

解析：

95.［單選題］一般來說，下列哪種方法常用來預(yù)測連續(xù)獨立變量？

A）線性回歸

B）邏輯回歸

C）線性回歸和邏輯回歸都行

D）以上說法都不對

答案:A

解析：

96.［單選題］以下不屬于有監(jiān)督的詞義消歧方法的是（）。

A）Flip-Flop算法

B）貝葉斯分類器

C）最大嫡消歧

D）基于詞典的消歧

答案:D

解析：基于詞典的消歧屬于無監(jiān)督的詞義消歧方法。

97.［單選題］生成對抗網(wǎng)絡(luò)是屬于（）的一種深度學(xué)習(xí)模型。

A）有監(jiān)督學(xué)習(xí)

B）弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

C）無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D）半監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:C

解析：

98.［單選題］圖像處理任務(wù)中，數(shù)據(jù)集的真實標(biāo)簽被稱為？

A）GreatTrurh

B）GreatTarget

C）GroundTruth

D）GroundTarget

答案:C

解析：

99.［單選題］無人機(jī)電動動力系統(tǒng)，由（）組成。

A）動力電池、動力電機(jī)、螺旋槳

B）動力電池、電子調(diào)速器、動力電機(jī)

C）動力電源、ESC、動力電機(jī)、螺旋槳

D）機(jī)身、機(jī)臂、腳架

答案:B

解析：

100.［單選題］假定你現(xiàn)在解決一個有著非常不平衡類別的分類問題，即主要類別占據(jù)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的

99%?現(xiàn)在你的模型在測試集上表現(xiàn)為99%的準(zhǔn)確度。那么下面哪一項表述是正確的？1準(zhǔn)確度并不適

合于衡量不平衡類別問題2準(zhǔn)確度適合于衡量不平衡類別問題3精確率和召回率適合于衡量不平衡類

別問題3精確率和召回率不適合于衡量不平衡類別問題

A）lnd3

B）land4

C）2and3

D）2an4

答案:A

解析：

101.［單選題］下列不屬于框架中設(shè)置的常見槽的是（）

A）ISA槽

B）if-then槽

C）AKO槽

D）Instance槽

答案:B

解析：

102.［單選題］以下哪個聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）o

A）STING

B）Waveluster

OMAFI

D）IRH

答案:D

解析：

103.［單選題］下列關(guān)于文本分類的說法不正確的是（）o

A）文本分類是指按照預(yù)先定義的主題類別，由計算機(jī)自動地為文檔集合中的每個

B）文本分類系統(tǒng)大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類系統(tǒng)

C）文本的向量形式一般基于詞袋模型構(gòu)建，該模型考慮了文本詞語的行文順序

D）構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與特征權(quán)重計算兩個步驟

答案:C

解析:詞袋模型沒有考慮文本詞語的原本行文順序。

104.［單選題］用戶希望對以下這句話進(jìn)行預(yù)測“我的祖國是中國，我的母語是”，則應(yīng)該采用以下

哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理

A）多層感知機(jī)

B）生成對抗網(wǎng)絡(luò)

C）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:C

解析：感知機(jī)可以進(jìn)行預(yù)測分析

105.［單選題］話題模型中的幾個概念不含有？（—）

A）詞

B）句

C）文檔

D）話題

答案:B

解析：

106.［單選題］下列Python語句正確的是()。

A)min=xifx<yelsey

B)max=x>y?x：y

C）if（x>y）printx

D）whileTure：pass

答案:D

解析：

107.［單選題］一維染色體編碼中最常用的符號集是（）。

A）十進(jìn)制編碼

B）十六進(jìn)制編碼

C）二進(jìn)制編碼

D）八進(jìn)制編碼

答案:C

解析：

108.［單選題］下列關(guān)于支持向量的說法，正確的是（）。

A）到分類超平面的距離最近的且滿足一定條件的幾個訓(xùn)練樣本點是支持向量

B）訓(xùn)練集中的所有樣本點都是支持向量

C）每一類樣本集中都分別只有一個支持向量

D）支持向量的個數(shù)越多越好

答案:A

解析：在支持向量機(jī)中，距離超平面最近的且滿足一定條件的幾個訓(xùn)練樣本點被稱為支持向量。一

般情況下，支持向量的個數(shù)等于訓(xùn)練樣本數(shù)目，并不是越多越好。

109.［單選題］以下說法錯誤的是哪項

A）大數(shù)據(jù)是一種思維方式

B）大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大

C）大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能

D）大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata

答案:D

解析：大數(shù)據(jù)的英文翻譯是bigdata

110.［單選題］數(shù)字化是基于企業(yè)信息資源系統(tǒng)沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借助數(shù)字化建模手段，實現(xiàn)對

企業(yè)的業(yè)務(wù)模式.生產(chǎn)過程.管理經(jīng)驗等開展多維統(tǒng)計和深入分析，并根據(jù)知識結(jié)論指導(dǎo)和驅(qū)動企業(yè)

業(yè)務(wù).生產(chǎn)和（）的模式變革和能力升級。

A）升級

B）發(fā)展

C）運(yùn)營

D）管理

答案:D

解析：

111.［單選題］（）年，一名名叫HenryBeck的機(jī)械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計出了倫敦地鐵線路

圖，逐漸成為全球地鐵路線的標(biāo)準(zhǔn)可視化方法，沿用至今。

A）1930

B）1931

C）1932

D）1933

答案:B

解析：

112.［單選題］對參數(shù)進(jìn)行L2正則，是機(jī)器學(xué)習(xí)常用的防止過擬合的方法。對參數(shù)做L2正則時，（）是

對參數(shù)本身做先驗分布假設(shè)。

A）高斯分布

B）拉普拉斯分布

C）泊松分布

D）均勻分布

答案:A

解析:L2正則假設(shè)參數(shù)的先驗分布是Gaussian分布，可以保證模型的穩(wěn)定性，也就是參數(shù)的值不會

太大或太小。

113.［單選題］影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵參數(shù)是（）

A）網(wǎng)絡(luò)數(shù)量

B）網(wǎng)絡(luò)深度

C）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

D）網(wǎng)絡(luò)主體

答案:B

解析：一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，一般由若干卷積層疊加若干全連接層組成，中間包含各種的非線

性操作、池化操作。更深的模型，意味著更好的非線性表達(dá)能力，可以學(xué)習(xí)更加復(fù)雜的變換，從而

可以擬合更加復(fù)雜的特征輸入；網(wǎng)絡(luò)更深，每一層要做的事情也更加簡單。網(wǎng)絡(luò)加深帶來的兩個主

要好處，更強(qiáng)大的表達(dá)能力和逐層的特征學(xué)習(xí)。所以關(guān)鍵參數(shù)是網(wǎng)絡(luò)深度，答案選B

H4.［單選題］數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的，下面的描述不正確的是（）

A）數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容

B）捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照

C）數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容

D）數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.

答案:C

解析：

115.［單選題］1、首臺人工智能機(jī)器人誕生的時間（）

A）1968年

B）1970年

C）1969年

D）1972年

答案:A

解析：

116.［單選題］關(guān)于圖像分割說法正確的是（）。

A）圖像分割是對圖像中的每個像素加標(biāo)簽的一個過程

B）對像素加標(biāo)簽會使具有相同標(biāo)簽的像素具有某種共同視覺特性

C）在電網(wǎng)的應(yīng)用中，我們主要用來進(jìn)行細(xì)粒度分析

D）以上答案都正確

答案：D

解析：

117.［單選題］下列極大似然估計描述錯誤的是

A）極大似然估計先假定其具有某種確定的概率分布形式

B）極大似然估計沒有確定的概率分布形式

C）概率模型的訓(xùn)練過程就是參數(shù)估計

D）貝葉斯學(xué)派認(rèn)為參數(shù)本身也有分布，是未觀察的隨機(jī)變量

答案:B

解析:估計類條件概率的一種常用策略是先假定其具有某種確定的概率分布形式

118.［單選題］人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么？（）

A）圖片識別

B）語音識別

0自動駕駛

D）消費金融

答案:A

解析：

119.［單選題］下列對LVW算法的說法錯誤的是（—）

A）算法中特征子集搜索采用了隨機(jī)策略

B）每次特征子集評價都需要訓(xùn)練學(xué)習(xí)器，開銷很大

C）算法設(shè)置了停止條件控制參數(shù)

D）算法可能求不出解

答案:D

解析：

120.［單選題］常用的數(shù)據(jù)歸約方法可以分為（）0

A）維歸約、數(shù)據(jù)壓縮

B）維歸約、參數(shù)歸約

C）維歸約、值歸約

D）數(shù)據(jù)壓縮、值歸約

答案:C

解析：常用的數(shù)據(jù)歸約方法有維歸約和值歸約兩種。

121.［單選題］電容式傳感器不能測量（）

A）液位

B）濕度

C）瓦斯?jié)舛?/p>

D）紙的厚度

答案:D

解析：

122.［單選題］（）是以相機(jī)為中心的描述現(xiàn)實世界的三維坐標(biāo)系。

A）相機(jī)坐標(biāo)系

B）圖像坐標(biāo)系

C）世界坐標(biāo)系

D）物理坐標(biāo)系

答案:A

解析：

123.［單選題］以下不屬于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點的是

A）每層神經(jīng)元與下一層神經(jīng)元之間完全互連

B）每層神經(jīng)元與下一層神經(jīng)元之間不完全互連

C）神經(jīng)元之間不存在同層連接

D）神經(jīng)元之間不存在跨層連接

答案：A

解析：答案ACD。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為“多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（multi-layerfeedforwardneural

network）,該結(jié)構(gòu)滿足以下幾個特點：*每層神經(jīng)元與下一層神經(jīng)元之間完全互連*神經(jīng)元之間不

存在同層連接*神經(jīng)元之間不存在跨層連接

124.［單選題］（）的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計算系統(tǒng)，為類腦計算模型提供快

速運(yùn)行平臺。

A）基于腦電波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）基于腦回路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）基于類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:B

解析：基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計算系統(tǒng)，為類腦計算模型提

供快速運(yùn)行平臺。

125.［單選題］以下方法中屬于數(shù)據(jù)聚類分析方法的是（）

A）決策樹分析

B）KNN分類

C）K-Mean分析方法

D）線性相關(guān)分析

答案:C

解析：

126.［單選題］無人機(jī)航測系統(tǒng)主要包括：飛行導(dǎo)航、飛行控制系統(tǒng)、地面監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)

等（）。

A）飛行平臺

B）電池

C）螺旋槳

D）槳夾

答案:A

解析：

127.［單選題］算法性能顯著不同時，需要進(jìn)行（_）來進(jìn)一步區(qū)分各算法。

A）后續(xù)檢驗

B）Friedman檢驗

C）交叉驗證t檢驗

D）McNemar檢驗

答案:A

解析：

128.［單選題］人工智能的概念最早由（）于1950年提出，同時提出了一個機(jī)器智能的測試模型。

A）明斯基

B）扎德

C）圖靈

D）馮?諾依曼

答案:C

解析：

129.［單選題］下面哪個命令不是用來查看網(wǎng)絡(luò)故障的？

A）ping

B）init

C）telnet

D）netstat

答案:B

解析：

130.［單選題］鄰域通信網(wǎng)用于（）之間的通信。

A）邊設(shè)備與邊設(shè)備

B）邊設(shè)備與端設(shè)備

C）端設(shè)備與云主站

D）邊設(shè)備與云主站

答案：B

解析：

131.［單選題］以下哪項是需要通過電力專用縱向加密裝置以協(xié)商方式來確定的。

A）對稱加密算法

B）加密工作模式

C）通信協(xié)議

D）會話密鑰

答案:D

解析：

132.［單選題］關(guān)于RPA描述準(zhǔn)確的是

A）是一臺實體機(jī)器人

B）無所不能的萬能機(jī)器人

C）不安全的軟件工具

D）是部署在計算機(jī)內(nèi)的一個軟件機(jī)器人，擅長有規(guī)則的工作，解決重復(fù)性、機(jī)械化工作

答案:D

解析：

133.［單選題］關(guān)于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，錯誤的是（）o

A）輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元

B）神經(jīng)元之間存在同層連接以及跨層連接

C）輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理

D）每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連

答案:B

解析：多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點：①每層神經(jīng)元與下一層神經(jīng)元之間完全互連；②神經(jīng)元之間不存在

同層連接；③神經(jīng)元之間不存在跨層連接。

134.［單選題］可以在自然語言處理中用于語義關(guān)系提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以下哪種？

A）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A

解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進(jìn)行學(xué)習(xí)時具

有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理（，例如語音識別、語言建模、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用

,也被用于各類時間序列預(yù)報

135.［單選題］LVW屬于哪種特征選擇方法。

A）包裹式

B）啟發(fā)式

C）嵌入式

D）過濾式

答案:A

解析:

136.［單選題］赫布學(xué)習(xí)規(guī)則是（）規(guī)則。

A）自學(xué)習(xí)

B）半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C）監(jiān)督學(xué)習(xí)

D）無監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：D

解析：

137.［單選題］以下方法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）

A）LogisticRegression

B）SVM

ODBSCAN

D）DecisionTree

答案:C

解析：

138.［單選題］'5'*2的結(jié)果是

A）55

B）10

C）5*2

D）ture

答案:A

解析：

139.［單選題］實現(xiàn)智能機(jī)器人的首要條件是機(jī)器人應(yīng)具有（）。

A）視覺能力

B）會話能力

C）計算能力

D）智能感知能力

答案:D

解析：

140.［單選題］關(guān)于k折交叉驗證，下列說法正確的是？（）

A）k值并不是越大越好，k值過大，會降低運(yùn)算速度

B）選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓(xùn)練集越接近整個訓(xùn)練樣本

C）選擇合適的k值，能減小驗方差

D）以上說法都正確

答案：D

解析：

141.［單選題］人工智能的核心技術(shù)不包括0

A）機(jī)器學(xué)習(xí)

B）計算機(jī)視覺

C）語音及自然語言處理

D）知識表示

答案:D

解析：

142.［單選題］一個英文字母在計算機(jī)內(nèi)部表示，需要

A）16位二進(jìn)制代碼

B）32位代碼二進(jìn)制代碼

08位二進(jìn)制代碼

D）10位二進(jìn)制代碼

答案:C

解析：

143.［單選題］在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，要求輸入尺寸必須固定的層是？

A）卷積層

B）全連接層

C）池化層

D）以上都不是

答案:B

解析：在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，全連接層要求輸入尺寸必須固定

144.［單選題］傳統(tǒng)目標(biāo)檢測流程包括（）o

A）區(qū)域選擇

B）特征提取

C）分類器分類

D）以上答案都正確

答案:D

解析:傳統(tǒng)目標(biāo)檢測需要選擇檢測區(qū)域、然后提取特征、分類器再根據(jù)特征進(jìn)行分類。

145.［單選題］（）是配電物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)配電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備即插即用.互聯(lián)互通.統(tǒng)一管理

的關(guān)鍵。

A）統(tǒng)一標(biāo)識體系

B）統(tǒng)一秘鑰體系

C）統(tǒng)一安全監(jiān)測

D）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系

答案:A

解析：

146.［單選題］為什么批量梯度下降法（BGD）尋優(yōu)路徑相對比較平滑（）

A）批量梯度下降法（BGD）每一次對模型參數(shù)的調(diào)整，都朝向代價函數(shù)值減小的方向

B）批量梯度下降法（BGD）每一次對模型參數(shù)的調(diào)整，都朝向代價函數(shù)值增加的方向

C）批量梯度下降法（BGD）每一次對模型參數(shù)的調(diào)整，都朝向代價函數(shù)值不變的方向

D）批量梯度下降法（BGD）每一次對模型參數(shù)的調(diào)整，都朝向代價函數(shù)值發(fā)生變化的方向

答案:A

解析：

147.［單選題］在交通執(zhí)法的車輛檢測場景中，對違章車輛的罰寧可漏報，不要誤報，以免產(chǎn)生錯誤

的罰款，還需要系統(tǒng)的哪個指示很高？

A）召回率

B）置信度

C）精度

D）正確率

答案:A

解析：

148.［單選題］要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識，因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域

,主要研究計算機(jī)如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）

A）專家系統(tǒng)

B）機(jī)器學(xué)習(xí)

C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）模式識別

答案:B

解析：

149.［單選題］數(shù)據(jù)標(biāo)注流程為（）0

①數(shù)據(jù)采集

②數(shù)據(jù)清洗

③數(shù)據(jù)標(biāo)注

④數(shù)據(jù)質(zhì)檢

A）①②④③

B）②③④①

C）①③②④

D）①②③④

答案:C

解析：

150.［單選題］（）與材料、能源一個層次的概念，客觀存在的資源，通常被認(rèn)為是人類社會賴以生

存和發(fā)展的三大資源之一

A）知識

B）信息

C）數(shù)據(jù)

D)智慧

答案：B

解析：

151.［單選題］操作系統(tǒng)進(jìn)程在其存在的過程中存在三種狀態(tài)，當(dāng)進(jìn)程獲得了除CPU外的一切所需資源

,一旦得到處理機(jī)即可運(yùn)行，則該進(jìn)程處于()。

A)運(yùn)行狀態(tài)

B)就緒狀態(tài)

C)阻塞狀態(tài)

D)準(zhǔn)備狀態(tài)

答案:B

解析：

152.［單選題］下列關(guān)于if語句的表述，錯誤的是：

A)if語句最多可以實現(xiàn)四路分支的選擇

B)if/else語句里，條件為真時，執(zhí)行if后的代碼塊；條件為假時，執(zhí)行else后的代碼塊

0Python代碼不僅能順序執(zhí)行還能分支執(zhí)行。

D)Python條件判斷里的else是可選的。

答案:A

解析：

153.［單選題］大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)可能缺失、冗余、存在垃圾數(shù)據(jù)，但不影響大數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)，是大

數(shù)據(jù)的()的表現(xiàn)形式。

A)價值涌現(xiàn)

B)隱私涌現(xiàn)

C)質(zhì)量涌現(xiàn)

D)安全涌現(xiàn)

答案:C

解析:大數(shù)據(jù)的“質(zhì)量涌現(xiàn)”是指大數(shù)據(jù)中的成員小數(shù)據(jù)可能有質(zhì)量問題(不可信的數(shù)據(jù))，如缺失

、冗余、垃圾數(shù)據(jù)的存在，但不影響大數(shù)據(jù)的質(zhì)量(可信的數(shù)據(jù))。

154.［單選題］下列哪個命令可以獲取pic文件夾中的文件清單？

A)print("pic")

B)os.listdir("pic")

C)input("pic")

D)os.systemC'pic")

答案:B

解析：

155.［單選題］如果線性回歸模型中的隨機(jī)誤差存在異方差性，那么參數(shù)的。LS估計量是()。

A)無偏的，有效的

B)無偏的，非有效的

C）有偏的，有效的

D）有偏的，非有效的

答案：B

解析：OLS即普通最小二乘法，由高斯-馬爾可夫定理可知，在給定經(jīng)典線性回歸的假定下，最小二

乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量。根據(jù)證明過程可知，隨機(jī)誤差中存在異方差性不會影

響其無偏性，而有效性證明中涉及同方差性，即異方差性會影響參數(shù)。LS估計量的有效性，得到的

參數(shù)估計量不是有效估計量。

156.［單選題］深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機(jī)具備

并行計算的能力，以下硬件設(shè)備可提供并行計算能力的是：

A）主板

B）內(nèi)存條

OGPU

D）CPU

答案:C

解析：

157.［單選題］翼型的性能就是指翼型在不同迎角時所產(chǎn)生的（）。

A）升力系數(shù)

B）阻力系數(shù)

C）壓力中心

D）以上都是

答案:D

解析：

158.［單選題］灰度圖又叫（）

A）8位深度圖

B）16位深度圖

024位深度圖

D）32位深度圖

答案:A

解析：

159.［單選題］（）試圖學(xué)得一個屬性的線性組合來進(jìn)行預(yù)測的函數(shù)。

A）決策樹

B）貝葉斯分類器

C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）線性模型

答案:D

解析：

160.［單選題］運(yùn)行以下程序，輸出結(jié)果的是：strl="NanjingUniversity"str2=strl［：7］+

Normal"+strl[-10：]print(str2)

A)NormalU

B)NanjingNormal

C)NormalUniversity

D)NanjingNormalUniversity

答案:D

解析：

161.［單選題］哪個是是百度AI“圖像審核”的PythonSDK客戶端?

A)AAipOcr

B)BAipSpeech

C)CAipImageCensor

D)DAipImageClassify

答案:C

解析：

162.［單選題］深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量的矩陣相乘，現(xiàn)

在需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個矩陣的尺寸分別為ni*n,n*p,p*q,且m

A)(AB)C

B)AC(B)

C)A(BC)

D)所以效率都相同

答案:A

解析：

163.［單選題］sigmoid導(dǎo)數(shù)為()

A)f(z)

B)f(1-z)

Of(l+z)f(l-z)

D)f(z)(4-f(z))

答案:D

解析：

164.［單選題］激光雷達(dá)具有分辨率高、隱蔽性好、抗有源干擾能力強(qiáng)、低空探測性能好、體積小、

質(zhì)

量輕等優(yōu)點。傳輸效能最差的工作環(huán)境是()。

A)室內(nèi)

B)室外晴朗的天氣

C)大風(fēng)天氣

D)雨天、霧天

答案：D

解析：

165.［單選題］大小為1024X1024,灰度級別為256色的圖像文件大小為()。

A)1MB

B)2MB

C)6MB

D)8MB

答案:A

解析：

166.［單選題］在輸出層不能使用以下哪種激活函數(shù)來分類圖像？

A)sigmoid

B)Tanh

C)ReLU

D)If(x>5,1,0)

答案:C

解析：

167.［單選題］下面的問題，屬于分類問題的是;

A)根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預(yù)測員工在接下來一段時

間內(nèi)的工資漲幅

B)根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預(yù)測員工下一季度的績效

考核分?jǐn)?shù)

C)根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預(yù)測員工是否可能會在接

下來的一段時間內(nèi)離職

D)根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預(yù)測員工下一季度的銷售

額

答案:C

解析：

168.［單選題］混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是()。

A)l/4

B)l/2

04/7

D)2/3

答案:D

解析：根據(jù)召回率計算公式可得。

169.［單選題］下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()

A)機(jī)器感知

B)機(jī)器學(xué)習(xí)

C)自動化

D)機(jī)器思維

答案:c

解析：

170.［單選題］當(dāng)輸入值x=3時，經(jīng)過y=f（relu）激活函數(shù)時，輸出值為（）

A）y=0

B）y

C）y>0

D）都有可能

答案:C

解析：當(dāng)輸入值x=3時，經(jīng)過y=f（relu）激活函數(shù)時，輸出值為y>0

171.［單選題］點云分辨率越小，生成的體素立方體（）。

A）越多

B）越少

C）不變

D）可多可少

答案:B

解析：

172.［單選題］為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到

一個重要的信息處理的機(jī)制是

A）專家系統(tǒng)

B）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C）模式識別

D）智能代理

答案:B

解析：

173.［單選題］阿里云RPA支持圖像錄制控件，針對于錨點，說法正確的是？

A）錨點是圖像的中心不可以移動

B）移動錨點可是圖片放大或縮小

C）錨點是指定鼠標(biāo)操作位置

D）錨點移動了就要重新錄制

答案:C

解析：

174.［單選題］用戶希望對以下這句話進(jìn)行預(yù)測“我的祖國是中國，我的母語是”，則應(yīng)該采用以下

哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理？

A）多層感知機(jī)

B）生成對抗網(wǎng)絡(luò)

C）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:c

解析：感知機(jī)可以進(jìn)行預(yù)測分析

175.［單選題］人工智能平臺邏輯架構(gòu)分為基礎(chǔ)資源層、平臺層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層。其中，平臺層不提供

()服務(wù)。

A)計算框架和通用算法庫

B)模型庫

C)算法和模型的調(diào)用

D)樣本庫

答案:A

解析：

176.［單選題］假如我們使用Lass。回歸來擬合數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集輸入特征有100個(XI,X2,

X100)o現(xiàn)在，我們把其中一個特征值擴(kuò)大10倍(如特征XI),然后用相同的正則化參數(shù)對Lass。回

歸進(jìn)行修正。那么，下列說法正確的是()。

A)特征X很可能被排除在模型之外

B)特征％很可能還包含在模型之中

C)無法確定特征不是否被舍

D)以上答案都不正確

答案:B

解析：將特征不數(shù)值擴(kuò)大10倍，它對應(yīng)的回歸系數(shù)將相應(yīng)會減小，但不為0,仍然滿足的正則化約束

,因此可能還包含在模型之中。

177.［單選題］2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)(),其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設(shè)計

,將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型

A)Aregel

B)Pregel

C)Cregel

D)Dregel

答案:B

解析：2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)Pregel,其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設(shè)計，將圖數(shù)

據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型

178.［單選題］文字檢測網(wǎng)絡(luò)TextBoxes基于下列哪個網(wǎng)絡(luò)

A)Fastr-cnn

B)Fasterr-cnn

C)SSD

D)Y0L0

答案:C

解析：

179.［單選題］一監(jiān)獄人臉識別準(zhǔn)入系統(tǒng)用來識別待進(jìn)入人員的身份，此系統(tǒng)一共包括識別4種不同的

人員：獄警，小偷，送餐員，其他。下面哪種學(xué)習(xí)方法最適合此種應(yīng)用需求：（）

A）二分類問題

B）多分類問題

C）k-中心點聚類問題

D）結(jié)構(gòu)分析問題

答案:B

解析：

180.［單選題］啟動ROSMaster的命令是（）。

A）roscore

B）rosmaster

C）rosMaster

D）roslaunch

答案:A

解析：

181.［單選題］產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括

A）正向推理

B）逆向推理

C）雙向推理

D）簡單推理

答案:D

解析：產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理包括正向、逆向、雙向推理

182.［單選題］下面選項中（）方面是機(jī)器人目前不能夠做到的？

A）醫(yī)療

B）圍棋

C）寫詩

D）災(zāi)害后救災(zāi)行為

答案:D

解析：

183.［單選題］下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（）o

A）數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集

B）數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒

C）數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成

D）數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新

答案：A

解析:數(shù)據(jù)重組將數(shù)據(jù)庫內(nèi)各數(shù)據(jù)的相關(guān)信息重新組織。

184.［單選題］與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是（）

A）藍(lán)牙

B）云計算

OWiFi

D）有線網(wǎng)

題

答案:B

解析：

185.［單選題］下列關(guān)于XGboost算法描述中錯誤的是

A）由于其特殊原因，無法分布式化

B）xgboost在代價函數(shù)里加入了正則項，用于控制模型的復(fù)雜度；

C）可以處理帶有缺失值的樣本

D）允許使用列抽樣來減少過擬合

答案:A

解析：

186.［單選題］下面哪一項不屬于激光雷達(dá)傳感器的特點（）。

A）價格便宜

B）精度高

C）計算量小

D）體積大

答案:D

解析：

187.［單選題］dicl={'A'：l,'B'：2,'C'：3,'D'：4}foriindid：print（i）請問程序運(yùn)行結(jié)果是多少

?

A）1234

B）ABCD

C）A：10B：20C：30D：40

D）'A'：10'B'：20'C'：30'D'：40

答案:B

解析：

188.［單選題］當(dāng)種群規(guī)模太小時，遺傳算法容易陷入（）。

A）全局最優(yōu)解

B）局部最優(yōu)解

C）全局最差解

D）局部最差解

答案:B

解析：

189.［單選題］通過對大量的平行語料進(jìn)行統(tǒng)計分析，構(gòu)建統(tǒng)計翻譯模型，進(jìn)而使用此模型進(jìn)行翻譯

o該翻譯方式是（）

A）知識庫式翻譯系統(tǒng)

B）統(tǒng)計式翻譯系統(tǒng)

C）范例式翻譯系統(tǒng)

D）直譯式翻譯系統(tǒng)

答案:B

解析：

190.［單選題］（）是產(chǎn)生式系統(tǒng)中存放問題求解過程中各種當(dāng)前信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

A）規(guī)則庫

B）綜合數(shù)據(jù)庫

C）控制系統(tǒng)

D）知識庫

答案：B

解析：

191.［單選題］在具體求解中，能夠利用與該問題有關(guān)的信息來簡化搜索過程，稱此類信息為（）

A）啟發(fā)信息

B）簡化信息

C）搜索信息

D）求解信息

答案:A

解析：

192.［單選題］Boosting是一可將弱學(xué)習(xí)器提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器的算法，最著名的代表是（）（）0

A）Bagging

B）隨機(jī)森林

C）AdaBoost

D）決策樹

答案:C

解析：

193.［單選題］關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有。

A）用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達(dá)，也便于計算機(jī)存儲處理

B）“與/或”圖表示知識時一定同時有“與結(jié)點”和“或結(jié)點”

C）“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識

D）能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示

答案:D

解析：能用“與/或”圖表示的知識也可用其他方法表示

194.［單選題］在測試樣本上執(zhí)行分類模型，可以（）o

A）區(qū)分正樣本

B）區(qū)分負(fù)樣本

C）生成預(yù)測結(jié)果

D）生成分類模型

答案:C

解析：

195.［單選題］在深度優(yōu)先搜索策略中，open表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是

A）先進(jìn)先出

B）先進(jìn)后出

C）根據(jù)估價函數(shù)值重排

D）后進(jìn)后出

答案:B

解析：

196.［單選題］自動控制技術(shù)、通信技術(shù)、連同計算機(jī)技術(shù)和（），構(gòu)成信息技術(shù)的完整信息鏈。

A）汽車制造技術(shù)

B）建筑技術(shù)

C）傳感技術(shù)

D）監(jiān)測技術(shù)

答案:C

解析：

197.［單選題］AI的誕生是（）。

A）1956年

B）1950年

01957年

D）1958

答案:B

解析：

198.［單選題］以下可以作為文本分類準(zhǔn)則的是（）。

A）預(yù)測準(zhǔn)確率

B）魯棒性

C）可擴(kuò)展性

D）以上答案都正確

答案:D

解析：文本分類準(zhǔn)則包含預(yù)測準(zhǔn)確性，魯棒性和可擴(kuò)展性。

199.［單選題］概率模型的訓(xùn)練過程就是（）過程。

A）參數(shù)估計

B）概率估計

C）極大似然估計

D）分布估計

答案:A

解析：

200.［單選題］閱讀以下文字：假設(shè)我們擁有一個已完成訓(xùn)練的、用來解決車輛檢測問題的深度神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構(gòu)成，而訓(xùn)練目標(biāo)是檢測出每種車輛的名稱（車

輛共有10種類型）?，F(xiàn)在想要使用這個模型來解決另外一個問題，問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車（福

特野馬）而目標(biāo)變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置。（）

A）除去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后一層，凍結(jié)所有層然后重新訓(xùn)練

B）對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后幾層進(jìn)行微調(diào)，同時將最后一層（分類層）更改為回歸層

C）使用新的數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練模型

D）所有答案均不對

答案:B

解析：

201.［單選題］數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計活動的基礎(chǔ)上，將（）清洗成（）的過程。

A）“亂數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”

B）“臟數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”

C）“亂數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”

D）“臟數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”

答案:D

解析：

202.［單選題］模式識別的一般過程包括對待識別事物采集樣本、數(shù)字化樣本信息、提取數(shù)字特征、

學(xué)習(xí)和識別，其核心是（）

A）采集樣本和數(shù)字化信息

B）數(shù)字化樣本信息和提取數(shù)字特征

C）提取數(shù)字特征和學(xué)習(xí)

D）學(xué)習(xí)和識別

答案:C

解析：

203.［單選題］采用顯性和隱性兩個染色體同時進(jìn)行進(jìn)化，提供了一種記憶以前有用的基因塊的功能

的遺傳算法是（）。

A）雙倍體遺傳算法

B）雙種群遺傳算法

O自適應(yīng)遺傳算法

D）混合遺傳算法

答案：A

解析：

204.［單選題］規(guī)則學(xué)習(xí)中ILP的全稱是（—）

A）歸納邏輯程序設(shè)計

B）內(nèi)部邏輯程序設(shè)計

C）信息泄露防護(hù)

D）引入層次程序設(shè)計

答案:A

解析：

205.［單選題］緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯，（）形式適合這種方法

O

A）硬間隔支持向量機(jī)

B）軟間隔支持向量機(jī)

C）線性核函數(shù)支持向量機(jī)

D）多項式核函數(shù)支持向量機(jī)

答案：B

解析:軟間隔允許某些樣本不滿足約束，可緩解過擬合。

206.［單選題］大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在（）方面做出了貢獻(xiàn)，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。

A）存儲集合清除

B）存儲整合清除

C）儲蓄集合清洗

D）存儲清洗整合

答案:D

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在存儲清洗整合方面做出了貢獻(xiàn)，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。

207.［單選題］代碼array=np.arange（10,31,5）中的5代表（）?

A）元素的個