2023 年北京市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告

2023年北京市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告北京長風信息技術產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟二〇二四年一月 4（一）科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)加碼大模型，逐步構建商業(yè) 4 5（三）大模型軟件重塑各行業(yè)應用，工業(yè)、機器人等領域 6 7（二）以大模型為代表的新技術，開辟軟件新賽道、新機 8（三）信創(chuàng)、數(shù)實融合給基礎軟件、工業(yè)軟件發(fā)展帶來機 8（四）開源開放、聯(lián)合創(chuàng)新，加速國產(chǎn)軟件創(chuàng)新發(fā)展進程 9（五）產(chǎn)業(yè)鏈整合加快，企業(yè)通過控股、收購提升對產(chǎn)業(yè) 10 10 11（三）重大科研成果涌現(xiàn)，標桿技術催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)新集群 12 14 14 16軟件是新一代信息技術的靈魂，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，是制造強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國建設的關鍵支撐。人工智能既是軟件產(chǎn)業(yè)的重要組成，也將帶領產(chǎn)業(yè)和各行各業(yè)進行智能化變革。作為全國軟件和信息服務業(yè)規(guī)模最大，創(chuàng)新能力最強的軟件名城，北京市加強新一代產(chǎn)業(yè)謀篇布局，大力推動軟件對行業(yè)發(fā)展的賦能、賦值作用，積極布局前沿領域，堅定軟件開源發(fā)展理念，加大算力支撐，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，推動產(chǎn)業(yè)保持高增長，但仍面臨大模型產(chǎn)品與國外仍存在差距、商業(yè)模式有待探索；工業(yè)軟件等細分領域仍存在產(chǎn)業(yè)痛點堵點；開源安全問題凸顯，開源創(chuàng)新能力有待提高；人工智能、軟件人才供給不足等難題。一、全球軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2023年，全球軟件行業(yè)整體發(fā)展狀況良好,根據(jù)Gartner報告顯示，2023年全球軟件支出預計為8560億美元，同比增長9.3%。產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)以下特征：（一）科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)加碼大模型，逐步構建商業(yè)GPT-4引發(fā)了國際上大模型的熱潮。OpenAI發(fā)布了大模型GPT-4后，11月宣布了GPTs計劃，之后還會上線GPTs商店，支持用戶上架自己訓練的機器人并提供給其他用戶付費使用，由此將建立一個新的商業(yè)形態(tài)。2023年，由于ChatGPT產(chǎn)品的強勁增長，OpenAI年收入預計超過16億美元，收入同比增幅高達5600%。在GPT-4的引領下，微軟推出了Phi-2，谷歌推出多模態(tài)大模型Gemini，Meta發(fā)布語言大模型LLaMA，國外科技巨頭紛紛加入大模型競賽。其中，受益于提供OpenAI的訪問權限，微軟云在連續(xù)7個季度增速放緩后，重拾增速，第三季度增長了29%。另外，一批生成式AI初創(chuàng)企業(yè)如Jasper、NotionAI、MidJourney等已經(jīng)實現(xiàn)了初步商業(yè)化。美國的底層技術創(chuàng)新能力、AI框架和英偉達的高性能計算芯片為這場科技競賽提供了強大的支撐。（二）AI重構軟件開發(fā)范式、產(chǎn)品形態(tài)和應用模式，形成更復雜的分工協(xié)作體系人工智能拓寬了軟件的產(chǎn)業(yè)邊界，催生軟件細分領域的新需求，同時也改變了軟件生產(chǎn)方式、架構形態(tài)和應用模式。具體表現(xiàn)為：一是大模型推動軟件生產(chǎn)自動化、智能化，低代碼成為生產(chǎn)方式，AI增強開發(fā)是趨勢。零代碼、低代碼不僅提高了軟件開發(fā)者的效率，更重要的是降低業(yè)務人員開發(fā)軟件的門檻，同時也推動了企業(yè)數(shù)字化轉型進入‘軟件賦能、業(yè)務主導’的新階段。據(jù)Gartner預測，到2025年，70%的應用程序將由低代碼和無代碼開發(fā)平臺構建，其中80%的應用程序將由非軟件開發(fā)工作者開發(fā)。二是軟件形態(tài)加速演變，走向平臺化、可組裝、云原生。單體軟件將走向柔性可組裝和云原生；同時，未來基于平臺工程的動態(tài)演化架構，如人機融合團隊、自助式開發(fā)者門戶將會大量出現(xiàn)。三是軟件產(chǎn)品從嵌入智能到原生智能，賦能業(yè)務流程自動化、智能化。軟件產(chǎn)品未來會從嵌入智能走向原生智能，而AI框架將成為軟件的基礎架構，軟件產(chǎn)品智能化程度也會越來越高，由此賦能業(yè)務流程走向自動化、智能化，最大化提升軟件產(chǎn)品的使用體驗。另外，智能化還將帶來軟件價值鏈重構，將形成更加緊密、復雜的軟件分工協(xié)作體系等。（三）大模型軟件重塑各行業(yè)應用，工業(yè)、機器人等領域均取得顯著成果工業(yè)軟件和工業(yè)應用領域，西門子推出人工智能CAD草圖繪制技術；與微軟合作,利用以ChatGPT為代表的AIGC技術改進工業(yè)設計、工程、制造和運營在內(nèi)的整個工作流程，包括AI+工業(yè)企業(yè)協(xié)同辦公、AI+PLC代碼生成工具、AI+質檢/智能運維。EDA廠商Synopsys發(fā)布了用于先進數(shù)字和模擬芯片的設計、驗證、測試和制造的人工智能驅動工具Synopsys.ai。特斯拉和谷歌均已將大模型推向機器人應用。自動駕駛領域，以特斯拉FSDV12為代表，端到端模型推動產(chǎn)業(yè)奇點臨近；醫(yī)療領域，谷歌推出MedPaLM2。辦公、設計、編程等領域，微軟office、adobe、GitHub等分別發(fā)布基于GPT的交互性輔助產(chǎn)品，其中目前已有100萬用戶為微企業(yè)版售價每月30美元。網(wǎng)絡安全領域，國外均將大模型引入安全運維，改變傳統(tǒng)人工服務模式。（四）開源開放共識加強，大模型是AI開源技術重點開源作為整個軟件產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新“原動力”，在軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性愈加凸顯。數(shù)據(jù)顯示，當前99%的商業(yè)軟件含有開源軟件，75%則直接由開源代碼組成，全球97%的軟件開發(fā)者正在使用開源軟件。更關鍵的是，開源技術已逐漸成為推動企業(yè)數(shù)字化轉型和支撐數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的重要“底座”，引領著軟件產(chǎn)業(yè)技術標準的發(fā)展和創(chuàng)新，目前開源模式已成為軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要模式之一。在AI領域，受益于Meta發(fā)布的首個預訓練Llama模型，2023年開源社區(qū)最關注的研究領域是大語言模型。盡管仍有許可限制，但已經(jīng)啟發(fā)了Alpaca、Vicuna、Llama-Adapter、Lit-Llama等衍生成果和眾多研究人員及從業(yè)者的關注。多模態(tài)大模型也有望在開源社區(qū)引入，同時關注混合專家模型能否將開源模型提升到新的高度。二、中國軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀在政策牽引、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉型驅動、新基建投資拉動下，2023年我國軟件產(chǎn)業(yè)整體增長態(tài)勢回升明顯。產(chǎn)業(yè)也進入結構優(yōu)化、快速迭代的關鍵期，具體呈現(xiàn)以（一）軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益快速增長，產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化1—10月，我國軟件業(yè)務收入和利潤均保持軟件業(yè)務收入達98191億元，同比增長13.7%，利潤總額11426億元，同比增長13.8%。其中在政策紅利1和我國的云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術服務逐步向規(guī)?；⒏叨嘶⑸鷳B(tài)化等方向發(fā)展的因素驅動下，信息技術服務收入增速，尤其是云計算、大數(shù)據(jù)等領域增速高于行業(yè)平均增速。1—10月，軟件產(chǎn)品收入23177億元，同比增長11.4%，其中金融、能源等重點行業(yè)對軟件產(chǎn)品企業(yè)收入增長具有較大貢獻。信息技術服務收入達64955億元（全行業(yè)占比為66.2%），同比增長14.9%；其中，云計算、大數(shù)據(jù)服務共實現(xiàn)收入9927億1國家相繼推出《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)元，同比增長14.8%；集成電路設計收入2484億元，同比增長5.8%；信息安全產(chǎn)品和服務收入1630億元，同比增長（二）以大模型為代表的新技術，開辟軟件新賽道、新百度、阿里、華為、騰迅、智源研究院、清華大學等企業(yè)和國內(nèi)高校、科研機構紛紛發(fā)布大模型，目前國內(nèi)已有大模型產(chǎn)品200余個。同時，帶動AI大模型領域的創(chuàng)業(yè)風潮。王小川創(chuàng)立的百川智能、清華計算機系孵化的智譜AI等初創(chuàng)公司也迅速崛起。面向產(chǎn)業(yè)的大模型也加速落地，應用場景覆蓋金融、辦公、文旅、醫(yī)藥、制造等各個垂直行業(yè)領域。隨著大模型的發(fā)展，國內(nèi)軟件工程也進入以“數(shù)字化、AIGC、極致的持續(xù)交付、人機交互智能、以模型和數(shù)據(jù)為本”等為特征的軟件工程3.0時代，將推動AI基礎軟件、數(shù)據(jù)要素市場、AIGC等賽道發(fā)展。如預計中國AI基礎軟件市場未來五年營收將從47.67億美元增長到138.58億美元，年復合增長率將達到28%。IDC數(shù)據(jù)預測，到2028年，中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將達到7202億元，并有望在2030年突破萬億（三）信創(chuàng)、數(shù)實融合給基礎軟件、工業(yè)軟件發(fā)展帶來機遇，算力、云、數(shù)據(jù)等基礎設施加快發(fā)展基礎軟件應用范圍持續(xù)拓展，典型產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。華為推出分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB,統(tǒng)信發(fā)布UOS桌面操作系統(tǒng)V20專業(yè)版(1060)等。國內(nèi)信創(chuàng)正沿著“2+8+N”方向加速普及，中國信息安全測評中心發(fā)布針對CPU、操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫等在內(nèi)的基礎軟硬件產(chǎn)品的《安全可靠測評工作指南》，有利于規(guī)范信創(chuàng)產(chǎn)品選型，提高招投標效率；為基礎軟件發(fā)展提供支撐。2023年，工業(yè)軟件在新型工業(yè)化、數(shù)實融合浪潮的我國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入達到2231億元，較2022年同期上漲19.9%，占我國軟件產(chǎn)品收入9.6%，市場規(guī)模實現(xiàn)較大增長。隨著大模型的發(fā)展，國內(nèi)算力供不應求。算力網(wǎng)絡建設迎來機遇期。云原生技術取得快速發(fā)展，成為新一代云計算的技術內(nèi)核。數(shù)據(jù)要素價值顯現(xiàn)，為軟件產(chǎn)業(yè)升級提供強大（四）開源開放、聯(lián)合創(chuàng)新，加速國產(chǎn)軟件創(chuàng)新發(fā)展進程開源已成為國內(nèi)基礎軟件成長壯大的重要途徑。目前，政府對開源技術的支持力度也在不斷加大，32個省市都出臺了支持開源產(chǎn)業(yè)的政策，國內(nèi)開源開發(fā)者的數(shù)量也突破了900萬，人員規(guī)模、增長速度均在全球前列。開源開放推動了國內(nèi)基礎軟件的發(fā)展。如開源四年至今，歐拉操作系統(tǒng)累計裝機量超過610萬套，在2023年中國新增服務器操作系統(tǒng)市場上的份額達到了36.8%，排名第一。openEuler社區(qū)新一輪創(chuàng)業(yè)項目的代碼窗已經(jīng)接近500個，平均每個月產(chǎn)生10個創(chuàng)新項目，這些項目覆蓋了內(nèi)核、安全、云原生嵌入式等多個技術方向，對中國乃至世界的ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了重要貢獻。除了操作系統(tǒng)領域外，數(shù)據(jù)庫、中間件、AI框架、工業(yè)軟件領域都開始了開源的浪潮，促進了開源生態(tài)的繁榮。如華為云已聯(lián)合數(shù)十家工具軟件廠商共同發(fā)布硬件開發(fā)生產(chǎn)線CraftArts，旨在云上共建新一代工業(yè)軟件體系。（五）產(chǎn)業(yè)鏈整合加快，企業(yè)通過控股、收購提升對產(chǎn)業(yè)鏈的影響力產(chǎn)業(yè)整合加速。6月，國務院國資委鼓勵央企以上市公司為平臺開展并購重組，提高核心競爭力。7月，央企中國電子集團與華為宣布二者決定合并鯤鵬生態(tài)與PKS生態(tài)，共同打造同時支持鯤鵬和飛騰處理器的“鵬騰”生態(tài)。考慮到基礎軟硬件生態(tài)建設的重要性，行業(yè)逐漸進入整合并購階段是大勢所趨。另外，龍頭企業(yè)則通過并購提升對產(chǎn)業(yè)鏈的影響力。如中望軟件成功收購CAE海外優(yōu)質資產(chǎn)，補齊CAE軟件領域短板。三、北京軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀作為全國軟件和信息服務業(yè)規(guī)模最大，創(chuàng)新能力最強的軟件名城，北京市加強新一代產(chǎn)業(yè)謀篇布局，大力推動軟件對行業(yè)發(fā)展的賦能、賦值作用，積極布局前沿領域，堅定軟件開源發(fā)展理念，加大算力支撐，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，推動產(chǎn)業(yè)保持高增長。（一）產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，頭部企業(yè)實力突出2023年1-10月，北京市信息軟件業(yè)實現(xiàn)營收21201億元，同比增長17.7%，增速高于全國4個百分點。前三季全行業(yè)實現(xiàn)增加值6361.3億元，占全市GDP比重20.1%，預計今年接近3萬億元。信息軟件已經(jīng)成為北京市第一大支柱產(chǎn)業(yè)，信息軟件行業(yè)發(fā)展領跑全國。前三季度，海淀區(qū)軟件信息服務業(yè)收入12759億元，同比增長約16%，占全市比重達到64%。百億企業(yè)收入規(guī)模占比超六成。2022年，百億元以上企業(yè)22家，收入占比61.8%，其中抖音、美團、百度營收過千億。2023年，共有33家企業(yè)入選“2023軟件與信息技術服務綜合競爭力百強企業(yè)”，數(shù)量居全國首位。（二）積極首發(fā)首創(chuàng)標桿政策，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新動能一是發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)推動人工智能大模型應用落地，以人工智能大模型高水平應用深度賦能實體經(jīng)濟高質量發(fā)展，加速千行百業(yè)數(shù)智化轉型。二是發(fā)布北京版“數(shù)據(jù)二十條”、北京市首席數(shù)據(jù)官制度試點工作方案、北京數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)政策、數(shù)據(jù)要素市場示范獎勵政策，推動數(shù)據(jù)要素市場建設、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)、形成數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。三是發(fā)布《北京市促進未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案》，推動未來產(chǎn)業(yè)布局，培育新質生產(chǎn)力。四是發(fā)布《北京市關于加快打造信息技術應用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)高地的若干政策措施》等推動信創(chuàng)和開源兩輪驅動。（三）重大科研成果涌現(xiàn)，標桿技術催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)新集群創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。如全球首枚憶阻器存算一體芯片在清華誕生，有望促進人工智能、自動駕駛、可穿戴設備等領域發(fā)展。通用大模型創(chuàng)新成果顯著，大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)正在崛起。北京集中了全國近半的大模型，且大模型企業(yè)質量優(yōu)勢明顯。根據(jù)國內(nèi)最權威的中文模型評測機構之一SuperCLUE的評測數(shù)據(jù)，截至2023年7月，中文綜合能力排名前15名的大模型參數(shù)規(guī)?；驹诎賰|以上，其中過半大模型企業(yè)在北京。百度“文心一言”、智譜華章“智譜清言”等15個通用大模型產(chǎn)品通過中央網(wǎng)信辦備案并正式上線，在全國占比達80%。隨著大模型的發(fā)展，人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)正在崛起。海淀區(qū)將率先建設人工智能集聚區(qū)核心區(qū)，首批重點建設五道口人工智能產(chǎn)業(yè)園、北大西門人工智能產(chǎn)業(yè)園、中關村西區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)園、清華科技園等4個人工智能特色產(chǎn)業(yè)園，總建筑面積約67萬平方米。（四)推動重大項目落地，加快前沿技術布局推出人工智能大模型伙伴計劃；加快建設智能算力中心，提升算力資源統(tǒng)籌供給能力，目前海淀區(qū)人工智能算力中心和朝陽區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心項目正在加緊建設，石景山、門頭溝、大興、豐臺4個商業(yè)化智算中心建設工作也在積極推進過程中；提升高質量數(shù)據(jù)要素供給能力，發(fā)布人工智能大模型高質量數(shù)據(jù)集，推動北京數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)啟動運行，加快建設數(shù)據(jù)基礎制度綜合改革試驗田和數(shù)據(jù)要素集聚區(qū)；推動通用人工智能技術創(chuàng)新場景應用，促成大模型應用場景簽約合作。建設北京市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，構建工業(yè)軟件協(xié)同創(chuàng)新平臺；推動北京人形機器人創(chuàng)新中心建設，為人形機器人共性技術突破提供有力基礎支撐。成立元宇宙創(chuàng)新發(fā)展工作委員會和元宇宙專家委員會，助力培育元宇宙優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。成立兩化聯(lián)盟“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”專委會，繼續(xù)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用深化落地?！半p樞紐”國際消費橋頭堡建設提速，助力北京加快培育建設國際消費中心城市。（五)國內(nèi)人工智能融資活躍度下降，北京仍遙遙領先工智能賽道在一級市場的總融資事件數(shù)有530起，與去年同期相比減少26%；總融資交易額估算有631億元，與去年同期相比下降38%。而北京依然是人工智能領域融資最活躍的高地，京內(nèi)AI公司融資事件占全國的比重為29.4%，遙遙領融資事件和金額較多的AI領域包括：基礎層的AI芯片、計算力、傳感系統(tǒng)等，技術層的AIGC/大模型、計算機視覺和圖像、深度學習技術，相關融資額均達百億元以上；應用層的智能機器人、智能醫(yī)療、智能駕駛和智能制造。2023年人工智能新晉獨角獸有10家，其中北京企業(yè)6家，分別是智四、北京市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題與對策建議（一）北京市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題1.大模型產(chǎn)品與國外仍存在差距，商業(yè)化模式尚不明晰一是與GPT-4、Gemini相比，北京市大模型存在多而不強的現(xiàn)象。大模型的發(fā)展中仍面臨高性能計算芯片尚未突破、集成電路新架構下先進封裝技術和產(chǎn)能重視程度不夠、AI框架底層技術和生態(tài)尚需建設、開源的高質量中文數(shù)據(jù)集不足等發(fā)展限制。二是北京市通用大模型企業(yè)商業(yè)模式尚不明晰，暫時沒有企業(yè)公布其大模型的盈利數(shù)據(jù)。與OPENAI、微軟已形成AI大模型-AI應用-商業(yè)模式落地的閉環(huán)，并公布了大模型帶來的顯著盈利相比，北京市大模型企業(yè)存在投入大、商業(yè)化路徑不清晰的問題。原因包括：大模型生態(tài)體系中各類型企業(yè)利益分配機制尚未理順，導致生態(tài)構建仍有待完善；通用大模型還存在幻覺等問題，如在解決醫(yī)療、法律等特定行業(yè)問題時準確度低，難以商用；在垂直行業(yè)應用中還存在著諸多挑戰(zhàn)，如新應用開發(fā)的高成本投入以及數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性帶來的挑戰(zhàn)仍橫亙在金融等行業(yè)面前，有待進一步優(yōu)化處理等。2.工業(yè)軟件、元宇宙等細分領域仍存在產(chǎn)業(yè)痛點堵點工業(yè)軟件。一方面，工業(yè)軟件是推進新型工業(yè)化的重要基礎能力，國內(nèi)乃至北京市仍存在卡脖子環(huán)節(jié)。據(jù)TE智庫基于2000家以上制造業(yè)企業(yè)調(diào)查結果顯示，國內(nèi)研發(fā)設計領域CAD軟件在汽車及零部件、電子與通訊、儀器儀表、大型維修及工業(yè)成套設備等高離散制造業(yè)，使用的工業(yè)軟件幾乎還是國外產(chǎn)品。而且，在國內(nèi)市場非授權產(chǎn)品的用戶比例高幾乎完全擠占了國產(chǎn)品牌所剩不多的市場發(fā)育空間。另一方面，從大模型賦能、工業(yè)軟件與AIGC融合看，受限于工業(yè)場景碎片化、計算資源不足、工業(yè)領域訓練數(shù)據(jù)采集和整理困難、大模型安全性可靠性等問題，國內(nèi)大模型與工業(yè)的融合應用還處于初級探索階段；在研發(fā)設計領域將工業(yè)軟件元宇宙。一是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在硬件投資受創(chuàng)、大模型突飛猛進的背景下，減少元宇宙投資，轉向人工智能。如字節(jié)跳動pico進行組織優(yōu)化與調(diào)整，同時開展AIGC的相關研發(fā)；百度也將資金更加向人工智能傾斜，發(fā)布文心一言。二是，元宇宙作為需要持續(xù)投資布局的長賽道，其短期內(nèi)面臨落地場景不多、用戶規(guī)模不大、監(jiān)管治理難度大等困境。3.開源安全問題凸顯，開源創(chuàng)新能力有待提高一是開源安全問題凸顯，如開源許可證存在安全漏洞、開發(fā)者忽視不同開源許可證之間的條款沖突等。二是部分頭部軟件企業(yè)在開源代碼中貢獻價值，但未探索出基于開源的有效商業(yè)模式。三是開源創(chuàng)新能力仍不足，開源產(chǎn)品不完善。如安全中間件領域，目前完全自研并開源的項目匱乏等。4.大模型、軟件人才供給不足，存在培養(yǎng)、招聘、留任難等問題大模型人才供給不足，且存在深圳、上海等人工智能發(fā)達城市大力搶人才的情況。基礎軟件、工業(yè)軟件領域人才緊缺程度也仍較高。從需求端看，基礎軟件和工業(yè)軟件對人才要求高，但可提供的薪資等吸引力不足（尤其是工業(yè)軟件領域），畢業(yè)生被互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)分流現(xiàn)象嚴重。從供給側看，人才培育體系更新慢，企業(yè)招到合適的人難，對于復合型較強的崗位，招人更難。招人門檻高、收入低、培養(yǎng)難、留住難等問題在工業(yè)軟件領域尤為明顯。（二）推動北京市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議1.推動大模型底層架構和技術完善，支持垂直行業(yè)應用和商業(yè)模式探索一是推動大模型“算力-算法-數(shù)據(jù)”底層架構建設。算力方面，以專項資金支持企業(yè)面向Chiplet等創(chuàng)新型架構、3DHI等先進封裝、先進制造、芯片與軟件適配、場景的聯(lián)動合作等方面取得變革性突破，破解智能計算芯片瓶頸。尤其要加強對先進封裝的重視、投資和布局，支持設立下一代3DHI加速器。算法方面，提高基礎研究投入力度，針對大模型泛化能力、可解釋性等算法進行科研攻關，加快北京算法交易服務中心等。數(shù)據(jù)方面，除政府資金支持公共數(shù)據(jù)開放應用、高質量基礎訓練數(shù)據(jù)集建設、數(shù)據(jù)要素市場體系建設外，建議效仿廣東、福建等省市探索引入數(shù)據(jù)經(jīng)紀人制度，活躍數(shù)據(jù)要素市場。二是支持大模型生態(tài)構建和場景開放，探索大模型商業(yè)模式落地。（1）走訪調(diào)研大模型頭部企業(yè)，深入了解大模型生態(tài)構建中存在的難點，針對產(chǎn)業(yè)生態(tài)中利益機制不完善等問題提出針對性的解決方案，探索有效的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建路徑。（2）通過政策扶持等引導企業(yè)更多關注AI原生應用，防控大模型熱的風險。（3）分階段重點支持不同領域大模型場景應用發(fā)展，采取試點示范和項目引導等方式，充分推動通用大模型與垂直行業(yè)應用模型協(xié)同發(fā)展，探索形成合理、可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。支持國外商業(yè)模式復用，如微軟Copilot系列的商業(yè)模式可在金山辦公等企業(yè)復用。2.聚焦細分領域堵點痛點，逐步破除產(chǎn)業(yè)發(fā)展障礙工業(yè)軟件。一是對于卡脖子的高端工業(yè)軟件，如汽車及零部件、電子與通訊、儀器儀表、大型維修及工業(yè)成套設備等研發(fā)設計領域CAD軟件龍頭企業(yè)和創(chuàng)新性強的工業(yè)軟件企業(yè)提供資金支持和要素保障等扶持。二是支持工業(yè)軟件企業(yè)通過并購擴展產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)軟件由于細分領域市場空間小，工業(yè)復雜度高等問題，西門子等巨頭均通過并購實現(xiàn)做大做強。借鑒工業(yè)軟件巨頭發(fā)展經(jīng)驗，對北京市工業(yè)軟件并購進行扶持。三是推動面向工業(yè)場景的大模型技術攻關、大模型工業(yè)數(shù)據(jù)資源池建設、形成大模型在工業(yè)領域典型應用的試點示范。加速梳理面向工業(yè)場景應用的大模型共性技術問題，通過產(chǎn)學研結合，加強大模型技術研發(fā)，推進大模型工業(yè)應用能力的提升。通過政策補貼等措施，引導北京市大中型制造業(yè)企業(yè)進行工業(yè)生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)的開源共享，形成涵蓋重點工業(yè)領域的數(shù)據(jù)資源池，為工業(yè)大模型的訓練、測試提供數(shù)據(jù)保障。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟推動大模型企業(yè)與工業(yè)企業(yè)之間的交流，推動建設一批工業(yè)大模型的標桿性應用。元宇宙。一是加強與元宇宙頭部企業(yè)溝通交流，幫助企業(yè)解決產(chǎn)