【大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報告-以人工智能為例1800字】

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報告—以人工智能為例目錄TOC\o"1-2"\h\u10049一、調(diào)研目標(biāo) 14983二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 131156（一）人工智能的功能模塊 128044（二）人工智能的思維表征 126821三、人工智能的發(fā)展前景與管理策略 221386（一）完善人工智能相關(guān)法律法規(guī) 27134（二）以算法創(chuàng)新為中心的人工智能技術(shù)開發(fā) 23879四、結(jié)論 3調(diào)研目標(biāo)人工智能非常神秘而且非常具有研究的意義和價值。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。我覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。本文通過對人工智能的調(diào)研出發(fā)，探討人工智能技術(shù)對人類社會產(chǎn)生的影響，使人工智能技術(shù)更好地為人類社會服務(wù)。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀（一）人工智能的功能模塊AI還不具備人類的思維能力。雖然，AI已經(jīng)能在國際象棋、電子游戲和模擬空戰(zhàn)中輕松戰(zhàn)勝人類，但是在某些領(lǐng)域，例如語言學(xué)領(lǐng)域，AI相比較人類還是非常的低級。之所以AI在前者能戰(zhàn)勝人類，主要在于其強(qiáng)大的芯片計算能力和數(shù)據(jù)庫，但是在語言學(xué)領(lǐng)域，則要依靠邏輯推理能力，乃至基于“常識”的判斷，而這些依舊是人類獨有，對于AI而言，暫時還是無法逾越的能力門檻。因此，對于AI而言，在某些領(lǐng)域確實已經(jīng)能夠超越人類了，例如數(shù)據(jù)分析、處理能力，但是在另外一些領(lǐng)域還存在天然短板，例如語言能力，這也是AI技術(shù)暫時無法攻克的難題。（二）人工智能的思維表征人工智能的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。三、人工智能的發(fā)展前景與管理策略（一）完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)在信息安全監(jiān)管法律政策方面，要抓住戰(zhàn)略研究機(jī)遇，積極推動國家信息安全監(jiān)管法律法規(guī)的制定和完善。在內(nèi)部控制方面，有必要加強(qiáng)前瞻性的預(yù)防和約束指導(dǎo)，規(guī)范與信息安全相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息的內(nèi)部控制，避免濫用公民的個人數(shù)據(jù)和信息。因此，有關(guān)國家管理部門應(yīng)加大監(jiān)督管理力度。完善現(xiàn)有安全運(yùn)行機(jī)制，提高安全管理效率，同時及時為內(nèi)部管理人員提供技術(shù)培訓(xùn)，不斷學(xué)習(xí)最新的信息管理知識，提高信息安全防護(hù)意識。另外，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，確保信息安全管理的有效實施。（二）以算法創(chuàng)新為中心的人工智能技術(shù)開發(fā)專注于原始核心模型，算法和框架創(chuàng)新，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架進(jìn)行優(yōu)化研究，并積極探索深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，元學(xué)習(xí)和對抗等方法未標(biāo)記數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集，小樣本數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用提高了機(jī)器從大量復(fù)雜的流行數(shù)據(jù)中獨立探索規(guī)則，模式，趨勢，關(guān)聯(lián)關(guān)系和其他隱性知識的認(rèn)知能力，并實現(xiàn)了數(shù)學(xué)建模從算法設(shè)計到仿真培訓(xùn)的協(xié)同優(yōu)化；同時，鑒于人工智能算法“黑匣子”的可解釋性，對疫苗生產(chǎn)，藥物研發(fā)等高度嚴(yán)格科學(xué)研究的模型構(gòu)建進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，重點在于提高流行病預(yù)防控制中的感知和識別，知識計算，認(rèn)知推理，任務(wù)執(zhí)行和人機(jī)交互能力，是知識計算引擎和知識服務(wù)技術(shù)，跨媒體分析的關(guān)鍵和推理技術(shù)，以及小組智慧。研究，開發(fā)技術(shù)，混合增強(qiáng)智能技術(shù)，自主無人系統(tǒng)智能技術(shù)和人工智能的其他關(guān)鍵通用技術(shù)，以形成一個開放、兼容、穩(wěn)定、成熟的技術(shù)體系。四、結(jié)論人工智能作為人類發(fā)明創(chuàng)造的產(chǎn)物，其結(jié)構(gòu)方式始終離不開人類的認(rèn)知，人類的有限性決定了人工智能發(fā)展的極限。人工智能不能完全超過人類的智能，人工智能的本質(zhì)決定不能產(chǎn)生那種人的智慧，不能體會人類的感情和意識，不能讀默會的知識和人類共鳴。引導(dǎo)人工智能向善發(fā)展，形成“以善御術(shù)”人工智能倫理準(zhǔn)則，可以有效彌補(bǔ)人工智能發(fā)展的缺陷，有效避免人工智能的危害，顯示人類、社會和自然的善。參考文獻(xiàn)[1]蔣萬勝,李冰潔.論人工智能技術(shù)對人類社會發(fā)展的影響[J].西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報,2020,033(001):23-29.[2]馬志超.從非邏輯思維看人工智能[J].法制博覽,2020,No.789(0