多媒體數據庫設計實驗1

指標等級ABCD功能完整程序質量按時檢查提問回答檢查時間總評成績云南大學軟件學院實驗報告序號：實驗老師：李震雄課程名稱：多媒體數據庫系統(tǒng)設計實驗名稱：熟悉實驗環(huán)境學號：20091120261姓名：郭娟課程名稱多媒體數據庫系統(tǒng)設計實驗項目熟悉實驗環(huán)境，進行環(huán)境變量設置實驗目的熟悉實驗環(huán)境：相關軟件安裝檢查、實驗環(huán)境配置及熟悉。實驗內容（算法、程序、步驟和方法）1.熟悉實驗環(huán)境：相關軟件安裝檢查、實驗環(huán)境配置及熟悉。2.通過了解一些有代表性和發(fā)展?jié)摿Φ男畔z索系統(tǒng)或項目，并且闡述這些系統(tǒng)或項目的主要特點和優(yōu)勢，使我們了解到更多相關系統(tǒng)的背景，從而可以更進一步的熟悉實驗環(huán)境。以下為所選的5種檢索系統(tǒng)：序號系統(tǒng)名稱開發(fā)單位1AltaVistaPhotofinderAltaVista(developedatDECResearchLab)2C‐birdSimonFraserUniversity,Burnaby,B.C,Canada3Blob‐wordUC‐Berkeley4CBVQColumbiaUniversity,NY5VirageVirageInc.下面分別闡述每個所選信息檢索項目的特點和優(yōu)勢：1.AltaVistaPhotofinder特點：大部分網頁的作者利用ALT屬性的<圖片>標簽提供一個簡短的準確的文字描述的圖形的內容,有利于在網上沖浪的人以形象加載關機。AltaVista使用機器人”vscooter”指引ALT文本、圖像描述。它會出現一些重量并給出了附近的圖像文本頁面。優(yōu)勢：如果你是一個內容制作者，關心保護您的版權作品,可以通過電子郵件到AltaVista申述。AltaVista確實提供了幾種方法可以脫離他們的索引。責任不應在其權益受到侵害采取行動,應該在使用AltaVista時遵守法律。綜合分析：概況ＡＬＴＡＶＩＳＴＡ檢索服務是目前世界上最優(yōu)秀的搜索引擎,每天訪問它的次數超過１億次。在信息檢索中它可以搜索ＷＷＷ上的Ｗｅｂ頁、新聞、討論、產品、圖形、聲頻或視頻等資料。其特點是搜索速度很快,同時由于它維護了一個含時間變量的數據庫,從而保證所查詢的信息實時更新，檢索到的信息也很準確。2.C‐bird 特點：C‐bird是基于內容的圖像檢索系統(tǒng)，采用對象數據模型。按照基于特征的索引方式，不僅提供了依據顏色、紋理、形狀及其組合等一般特征來檢索的方法，還能讓用戶依據亮度進行檢索。系統(tǒng)采用的特征定位和三步匹配算法(顏色假設、紋理支撐、形狀驗證)使對象檢索更高效，并促進了依據對象模型來檢索圖像／視頻數據庫的發(fā)展。 優(yōu)勢：系統(tǒng)提供的檢索方式有：依據關鍵字檢索，依據顏色直方圖、紋理、亮度的檢索，依據對象模型的檢索。用戶可以通過用戶接口利用Netseape來瀏覽檢索到的圖像，在瀏覽的同時用戶又可以利用相似圖像進行檢索，以使檢索更精確。此外，用戶還可以根據指定的顏色布局進行檢索。綜合分析：C—BIRD的數據庫中主要存儲通過預處理程序提取出來的元數據以及圖像特征，只有存儲在數據庫中的特征才被搜索引擎用來對圖像和查詢進行匹配。對于每一次圖像收集，數據庫中只存儲描述信息、特征描述符、布局描述符和一些子圖像描述符。原始圖像和子圖像都不直接存儲到數據庫中，存儲的僅僅是它們的描述信息。并且圖像收集和抽取特征是在查詢提交前離線完成的，在查詢期間，很少做處理。這就使C—BIRD系統(tǒng)效率更高且更加靈活，可以對多用戶和多圖像做出快速響應。3.CBVQ 特點：CBVQ是唯一使查詢圖像結果紋理的檢索系統(tǒng)。第一,對每一個象素在圖像紋理向量是一個9-dimensional計算。這個向量的成分是重要的很少的輸出小波濾波器Haar銀行的三個迭代低頻率。其次,通過閾值輸出每一個過濾器,9所產生的二值圖像為每個局部子帶小波分解的。圖像像素合并成地區(qū)利用齊次紋理在每二值圖像非線性濾波來抑制噪聲在紋理上的內容,其次是一種連續(xù)的標記算法,然后重建圖像的重疊區(qū)域的子帶圖像從二元。每一個地區(qū)都出過一個9-dimensional二元向量,在那里每一代表了一個高水平的局部能量在特定的子帶。為每個紋理區(qū)域檢測、空間信息也會抽取出來,包括區(qū)域質心、區(qū)域和尺寸對最小包圍矩形。為每個數據庫的形象,也是全球顏色直方圖計算和顏色分割圖像進行的。 優(yōu)勢：該系統(tǒng)實現讓查詢結果的例子(用戶可以選擇一個出現的隨機圖片或給予URL地址的任何圖像在網頁)和直接查詢(通過構造一個顏色直方圖)。選擇查詢圖像后在一個查詢的鏈接,用戶選擇一個可用的搜索方法:顏色直方圖,色彩構成、紋理和直方圖處理(查詢圖像直方圖可以用來構造一個新的查詢直方圖)。綜合分析：該系統(tǒng)的查詢方式比較豐富，查詢結果準確。4.QBIC 特點：提供多種查詢方式，包括：利用標準范圖（系統(tǒng)自身提供）檢索，用戶繪制簡圖或掃描輸入圖像進行檢索，選擇色彩或者結構查詢方式，用戶輸入動態(tài)影像片斷和前景中運動的對象檢索。QBIC中使用的顏色特征有色彩百分比、色彩位置分布等；使用的紋理特征是根據Tamura提出的紋理表示的一種改進，即結合了粗糙度、對比度和方向性的特征；使的形狀特征有面積、圓形度、偏心度、主軸偏向和一組代數矩不變量。 優(yōu)勢：不但有基于內容特性的檢索，還輔以文本查詢的手段。以及它鮮明的四大功能：Quicksearch,Browsh,QBICsearch,Advancedsearch.綜合分析：在用戶輸入圖像、簡圖或者影像片斷時，QBIC對輸入的查詢圖像進行顏色、紋理、形狀等特征進行分析和抽取，然后根據用戶選擇的查詢方式分別進行不同的處理。5.Virage 特點：與QBIC相似，Virage支持基于顏色、顏色布局、紋理和結構（對象邊界信息）的可視化查詢，但Virage比QBIC更進一步，它支持由上述四個原子查詢的任意組合，用戶可以根據他們的側重調整這四個原子查詢的權重。優(yōu)勢：Jegrey等進一步提出了圖像管理的一個開放式框架，他們將視覺特征按通用型（如顏色、形狀和紋理）和領域相關型（如面部識別、癌細胞檢測等）分類。按領域的要求，不同的有用“原語”可以被加到開放式結構中去，突破按例子查詢的模式。綜合分析：具有查詢權重比較。VirageEngine主要有三個功能：圖像分析、圖像比較和圖像管理。它將查詢引擎作為一個插件，它既可以用到通用的圖像查詢，也可以對其進行擴展并應用到特定的領域。數據記錄和計算1.特征描述符是一套四種向量:一種顏色向量,一個最常見的顏色(MFC)向量,最頻繁的取向(MFO)向量,色度向量。2.512-槽RGB顏色直方圖存儲在向量上。3.36-dimensional向量計算的色度如下:首先,規(guī)范各RGB通道為獲得光照不變性,從而生成三維顏色直方圖取而代之的是一個2D色度直方圖。色度直方圖處理作為一個形象,首先應用小波圖像還原,然后離散余弦變換系數矩陣的建立。矢量是由全過程的36價值觀的左上角的DCT矩陣。通過對搜索對象模型、一些幾何數據如面積、質心和偏心的計算從顏色區(qū)域相關的每一MFCs。4.布局描述符包含一個向量和一個邊緣顏色布局規(guī)劃的向量。構建這些向量圖像劃分為64個細胞,每個細胞最常見的顏色和數量的確定每個方向邊緣。結論（結果）實驗過程主要是查詢相關資料，分析內容。通過查詢相關系統(tǒng)的檢索特點及其優(yōu)勢，研究它們的應用領域，讓我更加了解了信息檢索的一些知識?；趦热莸膱D像檢索，是計算機視覺領域中關注大規(guī)模數字圖像內容檢索的研究分支隨著科技的進步，信息檢索系統(tǒng)也在更新換代，傳統(tǒng)的圖像檢索是基于文本的，即通過圖片的名稱、文字信息和索引關系來實現查詢功能。現在流行的基于內容的圖像檢索的研究涉及了圖像處理(ImageProcessing)、圖像檢索(ImageRetrieval)等多