基于ERP的商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告

基于ERP的商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告一、選題背景隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，商務(wù)智能系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)管理的重要工具之一。商務(wù)智能系統(tǒng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化展示等方式，幫助企業(yè)管理層了解企業(yè)內(nèi)部情況、市場(chǎng)趨勢(shì)等重要信息，從而做出正確的決策。而在商業(yè)活動(dòng)中，ERP系統(tǒng)作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要工具，也為商務(wù)智能系統(tǒng)提供了必要的數(shù)據(jù)來(lái)源。因此，將ERP系統(tǒng)和商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，可以更加準(zhǔn)確地展示企業(yè)內(nèi)部情況和市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)管理層提供更加精準(zhǔn)的信息支持。二、研究目的與意義本項(xiàng)目旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于ERP的商務(wù)智能系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部信息和市場(chǎng)信息在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行展示和分析，幫助企業(yè)管理層更加準(zhǔn)確地了解企業(yè)內(nèi)部情況和市場(chǎng)趨勢(shì)，以此做出更加正確的決策。具體目的如下：1.對(duì)ERP系統(tǒng)和商務(wù)智能系統(tǒng)進(jìn)行深入研究，了解兩者之間的關(guān)系和交互方式。2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于ERP系統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)展示等模塊。3.實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的基本功能，包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表等功能。4.探究商務(wù)智能系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，為企業(yè)管理層提供決策支持。三、研究?jī)?nèi)容和主要進(jìn)展在前期調(diào)研和分析ERP和商務(wù)智能系統(tǒng)的關(guān)系和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，我們已經(jīng)設(shè)計(jì)出了基于ERP的商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)和模塊劃分。系統(tǒng)架構(gòu)分為數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)展示層三層。數(shù)據(jù)源層主要包括采集ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，包括銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)處理層主要是對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度模型和事實(shí)模型。數(shù)據(jù)展示層主要包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)報(bào)表等功能。目前我們已經(jīng)完成了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)清洗功能。我們使用Python編寫(xiě)了數(shù)據(jù)抽取模塊，將ERP系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出到本地，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和清洗。我們使用SQLServer作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，設(shè)計(jì)了維度模型和事實(shí)模型，將清洗后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。此外，我們還使用Tableau軟件作為數(shù)據(jù)展示工具，設(shè)計(jì)了可交互的數(shù)據(jù)報(bào)表，方便用戶查看和分析數(shù)據(jù)。四、下一步工作計(jì)劃在接下來(lái)的研究工作中，我們將重點(diǎn)關(guān)注商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)查詢功能的實(shí)現(xiàn)，包括使用SQL查詢語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、使用Python編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析代碼等。具體計(jì)劃如下：1.使用SQLServer分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的在線分析處理（OLAP）功能，方便用戶通過(guò)多維分析查看數(shù)據(jù)。2.使用Python編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析代碼，包括進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等操作，從而更加準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢功能，包括基本查詢、高級(jí)查詢、條件查詢等。4.探究商務(wù)智能系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，為企業(yè)管理層提供決策支持。五、總結(jié)本項(xiàng)目旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于ERP系統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng)，為企業(yè)管理層提供更加準(zhǔn)確的信息支持。在前期工作中，我們已經(jīng)完成了系統(tǒng)的思路和架