基于遺傳算法的翼型優(yōu)化的任務(wù)書(shū)

基于遺傳算法的翼型優(yōu)化的任務(wù)書(shū)任務(wù)名稱:基于遺傳算法的翼型優(yōu)化研究任務(wù)背景:飛行器翼型的設(shè)計(jì)對(duì)其性能具有重要影響，不同的翼型參數(shù)會(huì)對(duì)飛行器的飛行特性產(chǎn)生不同的影響，因此對(duì)翼型進(jìn)行優(yōu)化是提高飛行器性能的重要手段。而遺傳算法作為一種常用的優(yōu)化算法，可以對(duì)翼型進(jìn)行優(yōu)化，得到更優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。任務(wù)目標(biāo):1.研究遺傳算法的理論和原理，并了解其在翼型優(yōu)化中的應(yīng)用。2.認(rèn)識(shí)和了解翼型優(yōu)化的相關(guān)指標(biāo)與限制條件，如升阻比、空氣動(dòng)力學(xué)性能、重量、材料等。3.建立翼型優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，包括基本幾何形狀參數(shù)、空氣動(dòng)力學(xué)參數(shù)、性能指標(biāo)和約束條件。4.針對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)遺傳算法的優(yōu)化流程，包括群體初始化、選擇、交叉、變異等步驟。5.使用所設(shè)計(jì)的遺傳算法，在翼型優(yōu)化模型上進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，并得到更優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。6.研究所得到的優(yōu)化結(jié)果，分析其對(duì)翼型性能指標(biāo)的影響，并進(jìn)行參數(shù)敏感性分析和可行性可靠性驗(yàn)證。7.通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果與常規(guī)設(shè)計(jì)方法相比，優(yōu)化結(jié)果的可行性和有效性。任務(wù)流程:第一階段:理論和方法學(xué)習(xí)1.翼型設(shè)計(jì)的基本概念和飛行參數(shù)要求。2.遺傳算法的理論和原理。3.常規(guī)的翼型設(shè)計(jì)方法和算法。第二階段:數(shù)學(xué)模型的建立1.確定所需的翼型參數(shù)及其表示方法。2.計(jì)算建立空氣動(dòng)力學(xué)模型，得到升力和阻力等參數(shù)。3.針對(duì)翼型的性能指標(biāo)和約束條件，建立優(yōu)化模型。第三階段:遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)1.設(shè)計(jì)遺傳算法的優(yōu)化流程和參數(shù)設(shè)置。2.初始群體的生成和選擇算法。3.交叉和變異算法的設(shè)計(jì)。4.適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)。第四階段:翼型優(yōu)化計(jì)算1.基于所建立的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行翼型優(yōu)化計(jì)算。2.收集和分析優(yōu)化結(jié)果，得到更優(yōu)的翼型設(shè)計(jì)方案。第五階段:結(jié)果分析和驗(yàn)證1.對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證，評(píng)估其可行性和有效性。2.進(jìn)行參數(shù)敏感性分析和可行性可靠性驗(yàn)證。3.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果與常規(guī)設(shè)計(jì)方法相比，優(yōu)化結(jié)果的可行性和有效性。任務(wù)成果:1.基于遺傳算法的翼型優(yōu)化方法和流程。2.翼型優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。3.優(yōu)化計(jì)算結(jié)果及分析報(bào)告。4.參數(shù)敏感性分析和可行性可靠性驗(yàn)證報(bào)告。5.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果報(bào)告。任務(wù)參考文獻(xiàn):1.葉寂,朱哲.遺傳算法原理及應(yīng)用[M].清華大學(xué)出版社,2010.2.徐漢生,王華錚.數(shù)字化翼型設(shè)計(jì)與優(yōu)化[M].航空工業(yè)出版社,2009.3.翟鵬,鄭華.非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃方法及其MATLAB應(yīng)用[M].北京航空航天大學(xué)出版社,2010.4.紀(jì)世超,徐宏.基于遺傳算法的機(jī)翼幾何形狀優(yōu)化[J].飛行器設(shè)計(jì),201