基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng)研究的任務書_第1頁
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基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng)研究的任務書一、任務背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和應用領域的不斷擴大,網(wǎng)絡攻擊、網(wǎng)絡犯罪的風險也隨之增加,特別是一些新型的威脅,如零日攻擊、APT攻擊等,不僅難以被傳統(tǒng)安全系統(tǒng)檢測和防御,而且具有極高的危害性,因此網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展中的重要問題和社會穩(wěn)定的重要保障。網(wǎng)絡流量異常檢測是網(wǎng)絡安全領域最重要的技術之一,其主要用于檢測網(wǎng)絡流量中的異常行為,包括一些嘗試非法訪問系統(tǒng)的攻擊活動、網(wǎng)絡蠕蟲病毒、網(wǎng)絡釣魚、網(wǎng)絡暴力、網(wǎng)絡詐騙等多種異常行為,為網(wǎng)絡安全提供關鍵數(shù)據(jù)支持和預警指標。本課題旨在以數(shù)據(jù)挖掘作為手段,研制一套基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng),為實際應用提供有效的安全保護。二、主要任務1.調研網(wǎng)絡流量異常檢測的技術體系、國內外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。2.基于大數(shù)據(jù)技術和網(wǎng)絡安全領域相關算法,實現(xiàn)網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng)的功能模塊,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、特征提取、異常檢測、異常分析展示等模塊。3.構建網(wǎng)絡流量異常檢測實驗平臺并進行實驗驗證,評估系統(tǒng)在真實網(wǎng)絡環(huán)境中的性能表現(xiàn)和異常檢測準確率。4.總結實驗結果、對系統(tǒng)進行優(yōu)化改進,提出系統(tǒng)實際應用方案和推廣策略。三、要求與指標1.調研報告:詳細闡述網(wǎng)絡流量異常檢測技術體系、國內外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,分析問題所在,給出相應的解決方案和實現(xiàn)思路。2.系統(tǒng)功能模塊:系統(tǒng)功能齊全,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、特征提取、異常檢測、異常分析展示等模塊均能夠進行正常和穩(wěn)定的運行。3.實驗平臺:實驗平臺能夠模擬真實網(wǎng)絡環(huán)境進行評估,評估結果符合安全指標要求。4.系統(tǒng)優(yōu)化改進:評估結果和用戶反饋對系統(tǒng)進行經(jīng)驗總結,進一步優(yōu)化改進系統(tǒng)性能和安全保護能力。5.實際應用方案和推廣策略:給出系統(tǒng)實際應用方案和推廣策略,系統(tǒng)能夠實現(xiàn)應用并發(fā)揮實際效益。四、進度安排1.第1-2周:調研網(wǎng)絡流量異常檢測的技術體系、國內外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,編寫調研報告。2.第3-6周:搭建網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng)的技術平臺,實現(xiàn)功能模塊,并進行初步的測試。3.第7-8周:構建網(wǎng)絡流量異常檢測實驗平臺,進行實驗驗證。4.第9-10周:總結實驗結果,對系統(tǒng)進行優(yōu)化改進。5.第11-12周:提出系統(tǒng)實際應用方案和推廣策略,編寫畢業(yè)論文。五、參考文獻1.李云,張劍,劉波.基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡流量異常檢測系統(tǒng)研究[J].計算機科學與技術,2017,19(4):78-83.2.吳世杰,張龍,張琳,等.基于機器學習的網(wǎng)絡流量異常檢測研究[J].計算機工程與應用,2018,54(18):234-236.3.劉雪松,陳秀平.基于大數(shù)據(jù)技術的網(wǎng)絡流量異常檢測研究[J].計算機科學與應用,2017,7(2):127-131.4.楊彬.基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡流量異常檢測技術綜述[J].電子設計工程,2018,26(17):181-1

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