風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究的開題報(bào)告

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究的開題報(bào)告1.項(xiàng)目背景與意義隨著全球能源消耗的增加和環(huán)境污染的加劇，清潔、可再生能源逐漸成為人們追求的目標(biāo)。風(fēng)力發(fā)電是一種清潔、無污染的可再生能源，被廣泛應(yīng)用于世界各地。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的核心部件，其正常運(yùn)行狀態(tài)對于發(fā)電系統(tǒng)的功率輸出和運(yùn)行穩(wěn)定性至關(guān)重要。然而，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在工作過程中會產(chǎn)生振動(dòng)，長期以來，振動(dòng)引起的故障及對設(shè)備運(yùn)行的影響一直是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組研究的熱點(diǎn)問題。2.文獻(xiàn)綜述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)是保證其正常運(yùn)行的重要手段之一?，F(xiàn)有的振動(dòng)監(jiān)測方法主要包括機(jī)械振動(dòng)傳感器與電子振動(dòng)傳感器兩種。機(jī)械振動(dòng)傳感器通常采用加速度傳感器或速度傳感器，以監(jiān)測設(shè)備振動(dòng)加速度或速度來判斷設(shè)備的振動(dòng)狀態(tài)。電子振動(dòng)傳感器可以直接測量風(fēng)力發(fā)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)時(shí)的振動(dòng)狀態(tài)，并將信號傳輸?shù)接?jì)算機(jī)進(jìn)行分析。對于傳統(tǒng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組來說，機(jī)械振動(dòng)傳感器和電子振動(dòng)傳感器兩種方法有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，但是雙維度的信息可以更好的判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。3.研究內(nèi)容在本項(xiàng)目中，我們將利用機(jī)械振動(dòng)傳感器和電子振動(dòng)傳感器兩種方法，對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，檢測故障，并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，建立起振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模型，為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的正常運(yùn)行提供可靠的技術(shù)支持。4.研究方法本項(xiàng)目采用先進(jìn)的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)，包括機(jī)械振動(dòng)傳感器和電子振動(dòng)傳感器兩種方法，對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，建立起振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的實(shí)時(shí)監(jiān)視和自動(dòng)診斷。5.預(yù)期成果本項(xiàng)目的預(yù)期成果包括：(1)建立起風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模型，為機(jī)組的在線檢測和自動(dòng)診斷提供技術(shù)支持；(2)研究故障模式和故障機(jī)理，提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的可靠性和穩(wěn)定性；(3)研究振動(dòng)監(jiān)測與故障診斷的算法和應(yīng)用，建立完整的診斷系統(tǒng)，為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組日常運(yùn)維提供技術(shù)支持。6.研究計(jì)劃本項(xiàng)目的研究計(jì)劃如下：(1)階段一：文獻(xiàn)調(diào)研和綜述，了解國內(nèi)外相關(guān)研究動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，明確研究方向和重點(diǎn)；(2)階段二：數(shù)據(jù)采集和處理，選取具有代表性的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，采集振動(dòng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理、分析；(3)階段三：振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模型的建立，基于采集到的振動(dòng)數(shù)據(jù)，建立起風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模型；(4)階段四：算法研究與系統(tǒng)開發(fā)，研究振動(dòng)監(jiān)測與故障診斷的算法和應(yīng)用，建立完整的診斷系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；(5)階段五：成果總結(jié)和論文撰寫，總結(jié)本項(xiàng)目研究成果，撰寫研究報(bào)告和學(xué)術(shù)論文。7.參考文獻(xiàn)[1]張曉林.風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)調(diào)研[J].可再生能源,2019,37(8):234-237.[2]Ma,J.,Sun,H.&Chen,X.Faultdetectionanddiagnosisforwindturbinegeneratorsusingvibrationsignalsbasedonwaveletpackettransformandsupportvectormachine[J].Energy,2016,102(7):7