DB37-T 4658.2-2023 人工智能應用場景分類 第2部分：裝備制造

35.240.01CCS

L

7037 DB37/T

—2023人工智能應用場景分類第

2

制造Artificial

intelligence—Application

scenario

—

山東省市場監(jiān)督管理局 發(fā)

布DB37/T

4658.2—2023 前言

.................................................................................

II引言

................................................................................

III1

...............................................................................

12 規(guī)范性引用文件

.....................................................................

13 術語和定義

.........................................................................

14 分類方法概述

.......................................................................

25 應用場景分類信息

...................................................................

2參考文獻

..............................................................................

6DB37/T

4658.2—2023 本文件按照GB/T

—《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件為DB37/T

4658《人工智能 2部分。

4658已經(jīng)發(fā)布了以下部分：——第1部分：分類方法；——第2部分：裝備制造；——第3部分：養(yǎng)老照護。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。本文件由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實施。本文件由山東省人工智能標準化技術委員會歸口。IIDB37/T

4658.2—2023 民政府《關于大力推進“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的指導意見》（魯政字〔2019〕號），提出了開展高端裝備制造業(yè)智能提升工程，面向重點產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求，大力發(fā)展深度感知、智慧決策、導致應用場景與需求之間存在偏差，制約了人工智能在裝備制造領域的應用。

擬由以下三個部分構(gòu)成?！?/p>

1

部分：分類方法。目的在于給出人工智能系統(tǒng)的應用場景的分類方法?！?/p>

2

部分：裝備制造。目的在于確定裝備制造行業(yè)中人工智能系統(tǒng)的典型應用場景類別，以及各類應用場景對人工智能系統(tǒng)的共性實時生產(chǎn)功能需求。——第

3

部分：養(yǎng)老照護。目的在于確定養(yǎng)老照護服務中人工智能系統(tǒng)的典型應用場景類別，以及各類應用場景對人工智能系統(tǒng)的共性準實時服務功能需求。IIIDB37/T

4658.2—2023

1 范圍性功能需求。需求進行人工智能系統(tǒng)的應用選型。2 規(guī)范性引用文件文件。GB/T

41867—2022信息技術 人工智能

DB37/T

4658.1—2023 人工智能 應用場景分類 第1部分：分類方法ISO/IEC

信息技術

人工智能

人工智能概念和術語

(Information

technology—Artificial

intelligence—Artificial

concepts

terminology)3 術語和定義GB/T

41867—2022、

4658.1—2023及

22989:2022界定的以及下列術語和定義適用于本文件。3.1人工智能 artificial

intelligence；AI人工智能系統(tǒng)（3.2）相關機制和應用的研究和開發(fā)。[來源：GB/T

41867—，3.1.2，已修改]3.2人工智能系統(tǒng)

intelligence

system針對人類定義的給定目標，產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預測、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。[來源：GB/T

41867—2022，3.1.8]3.3應用場景 application

scenario人工智能系統(tǒng)（3.2）被使用時，環(huán)境、時間、空間、物體、人物及人物狀態(tài)等一個或多個元素的集合。[來源：DB37/T

4658.1—2023，3.4任務taskCADBOMDB37/T

4658.2—2023實現(xiàn)特定目標所需的行動。動作可以是物理的，也可以是認知的。例如，計算或創(chuàng)建預測、翻譯、合成數(shù)據(jù)或人工制品或在物理空間中[來源：ISO/IEC

，3.5裝備制造 equipment

manufacturing為國民經(jīng)濟各部門簡單再生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)提供技術裝備。4 分類方法概述AI系統(tǒng)在裝備制造行業(yè)中的應用場景的分類，在考慮裝備制造的行業(yè)特性的前提下，按照4658.1—2023的要求，具體實施步驟包括：a)

梳理設計、生產(chǎn)、供應鏈、運營、營銷、服務等企業(yè)經(jīng)營活動中可使用

AI

系統(tǒng)的場景信息；b)

根據(jù)第

4

a劃分以及應用場景類別信息描述。5 應用場景分類信息裝備設計、生產(chǎn)、供應鏈、運營、營銷、服務等典型業(yè)務活動包括但不限于表1所列。表1 裝備制造典型業(yè)務活動AIBOMCADAIDB37/T

4658.2—2023表

1 裝備制造典型業(yè)務活動（續(xù)）按照DB37/T

4658.1—2023的場景分類方法，建立裝備制造系統(tǒng)應用場景分類信息表，表2為表1中部分典型業(yè)務活動對應的應用場景子類和應用場景大類。表2 裝備制造

系統(tǒng)應用場景分類信息表

AI

DB37/T

4658.2—2023表

2裝備制造

AI

系統(tǒng)應用場景分類信息表（續(xù)）AIVR/ARDB37/T

4658.2—2023表