移動視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告

移動視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告一、選題背景和研究意義隨著智能手機的普及和4G網(wǎng)絡(luò)的普及，移動視頻成為大眾娛樂、學(xué)習(xí)的主要形式，同時也是各大企業(yè)、政府機關(guān)宣傳的主要方式之一。對于海量的移動視頻數(shù)據(jù)，如何有效地進行檢索和管理已經(jīng)成為當(dāng)下亟待解決的問題。移動視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究旨在通過深入探究現(xiàn)有的檢索方法，運用多模式特征提取、語義理解等技術(shù)，從而實現(xiàn)移動視頻的自動檢索、內(nèi)容推薦、用戶行為分析等功能。二、研究目標和內(nèi)容本研究的主要目標是構(gòu)建一種基于多模式特征提取和語義理解的移動視頻檢索系統(tǒng)，主要包括以下方面的內(nèi)容：1.分析當(dāng)前主流的移動視頻檢索方法，評估其優(yōu)劣；2.研究視頻多模式特征提取技術(shù)，包括圖像、語音、文本等多種特征的提取和融合；3.探究視頻語義理解技術(shù)，通過自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)對視頻內(nèi)容進行語義表示和理解；4.構(gòu)建一個移動視頻檢索系統(tǒng)原型，通過實驗驗證其檢索效果。三、研究方法和技術(shù)路線本研究的方法和技術(shù)路線如下：1.首先，對當(dāng)前主流的移動視頻檢索方法進行調(diào)研和分析，評估其優(yōu)缺點，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)；2.其次，對視頻數(shù)據(jù)進行處理和特征提取，包括圖像、語音、文本等多種特征的提取和融合，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，為語義理解打下基礎(chǔ)；3.然后，運用自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)對視頻內(nèi)容進行語義表示和理解，構(gòu)建語義空間模型；4.最后，利用構(gòu)建的語義空間模型對視頻進行檢索和推薦，并通過實驗驗證系統(tǒng)效果。四、可行性分析本研究的可行性在于：1.視頻多模式特征提取和語義理解技術(shù)已經(jīng)初步成熟，相關(guān)算法和模型已經(jīng)在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用；2.近年來移動視頻檢索相關(guān)研究不斷深入，存在大量的可供參考的文獻和數(shù)據(jù)集；3.數(shù)字媒體技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機、4G網(wǎng)絡(luò)的普及為本研究的實現(xiàn)提供了技術(shù)保障和市場需求。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期將構(gòu)建一種基于多模式特征提取和語義理解的移動視頻檢索系統(tǒng)，具備以下特點：1.支持多模式視頻特征提取和融合，從而更全面地表達視頻內(nèi)容；2.支持視頻的多維度語義理解，從而更精準地描述視頻內(nèi)容；3.支持自動推薦、內(nèi)容分析和用戶行為分析等功能，從而提高系統(tǒng)的智能化水平；4.實現(xiàn)良好的檢索效果，提升用戶體驗。六、研究進度安排本研究的時間進度安排如下：第一年：完成移動視頻檢索相關(guān)技術(shù)調(diào)研和分析，完成視頻多模式特征提取技術(shù)和語義理解技術(shù)的研究和開發(fā)。第二年：設(shè)計并實現(xiàn)移動視頻檢索系統(tǒng)的原型，包括前端交互界面和后臺數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。第三年：對移動視頻檢索系統(tǒng)進行性能測試和優(yōu)化，提升系統(tǒng)的檢索效率和用戶的體驗感。七、參考文獻[1]劉梓毓,楊寶,沈帆,等.基于多模式特征提取和語義理解的視覺語義檢索研究[J].計算機工程與應(yīng)用,2019,55(11):239-245.[2]余德良.基于語義空間模型的移動視頻檢索研究[D].上海:上海交通大學(xué),2018.[3]楊莉華,劉淦淋,付海娟.一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模式特征融合方法[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2020,22(8):1395-1402.[4]張磊.基于語義分析技術(shù)的移動視頻檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].重慶:重慶郵電大學(xué),20