用eviews進(jìn)行一元線性回歸分析報(bào)告

./外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院本科生課程論文〔設(shè)計(jì)題目：一元回歸分析居民收入和支出的關(guān)系姓名：學(xué)號(hào)：專業(yè)：年級(jí)：班級(jí)：任課教師：2014年4月容摘要隨著本文中的收集數(shù)據(jù)參考了中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及書(shū)本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,對(duì)我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均全年可支配收入與人均全年消費(fèi)性支出進(jìn)行分析。利用EVIEWS軟件對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行參數(shù)評(píng)估和檢驗(yàn),最終得出相關(guān)結(jié)論。關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)；居民收入；EVIEWS；一元回歸分析目錄一、引言1〔一研究背景1〔二研究意義1二、研究綜述2〔一模型設(shè)定21.定義變量22.數(shù)據(jù)來(lái)源2〔二作散點(diǎn)圖3三、估計(jì)參數(shù)4〔一操作步驟4〔二回歸結(jié)果4四、模型檢驗(yàn)5〔一經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)5〔二擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)5〔三回歸預(yù)測(cè)5五、結(jié)論5參考文獻(xiàn)：6一元回歸分析居民收入與支出的關(guān)系一、引言〔一研究背景隨著近年來(lái)我國(guó)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,居民的高生活水平也日益顯著。我國(guó)人口正在高速城鎮(zhèn)化,20XX中國(guó)大陸城鎮(zhèn)人口為69079萬(wàn)人,城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到51.27％。因此城鎮(zhèn)居民作為消費(fèi)主體,研究城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及人均可支配消費(fèi)性支出之間的關(guān)系,可以有效的了解到我國(guó)各地區(qū)的人民生活水平以及經(jīng)濟(jì)狀況,因此能更好的的帶動(dòng)我國(guó)GDP的飆升,改善居民的生活水平。〔二研究意義居民消費(fèi)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展中有著重要的作用。居民合理的消費(fèi)模式和居民適度的消費(fèi)規(guī)模有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的增長(zhǎng),而且這要是人民生活水平的具體體現(xiàn)。改革開(kāi)飯以來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,居民的消費(fèi)水平也不斷增長(zhǎng)。但是在看到這個(gè)整體趨勢(shì)的同時(shí),還應(yīng)看到全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同,居民消費(fèi)水平也有明顯差異。例如,20XX的城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出,最高的是市達(dá)人均20667.91元,最低的則是,人均只有8871.27元,是的2.33倍。為了研究全國(guó)居民消費(fèi)水平及其變動(dòng)的原因,需要做具體的分析。影響各地區(qū)居民消費(fèi)指出有明顯差異的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就業(yè)狀況、零售業(yè)物價(jià)指數(shù)、利率、居民財(cái)產(chǎn)、購(gòu)物環(huán)境等等都可能對(duì)居民消費(fèi)有影響。為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素,并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系,可以建立相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型去研究。二、研究綜述〔一模型設(shè)定1.定義變量金融我們研究的對(duì)象是各地區(qū)居民消費(fèi)的差異。居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi),由于各地區(qū)的城市與農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異,最具有直接對(duì)比可比性的是城市居民消費(fèi)。而且,由于各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同,只能用"城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出"來(lái)比較,而這正是可從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得數(shù)據(jù)的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為"城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出"。影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出有明顯差異的因素有多種,但從理論和經(jīng)驗(yàn)分析,最主要的影響因素應(yīng)是居民收入,其他因素雖然對(duì)居民消費(fèi)也有影響,但是有的不易取得數(shù)據(jù),如"居民財(cái)產(chǎn)"和"購(gòu)物環(huán)境"；有的與居民收入可能高度相關(guān),如"就業(yè)狀況"、"居民財(cái)產(chǎn)"；還有的因素在運(yùn)用截面數(shù)據(jù)時(shí)在地區(qū)間的差異并不大,如"零售物價(jià)指數(shù)"、"利率"。因此這些其他因素可以不列為模型,即便他們對(duì)居民消費(fèi)有某些影響也可歸為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中。為了與"城市居民人均消費(fèi)支出"相對(duì)應(yīng),選擇在統(tǒng)計(jì)年鑒中可以獲得的"城市居民每人每年可支配收入"作為解釋變量X。2.數(shù)據(jù)來(lái)源因?yàn)檠芯康哪康氖歉鞯貐^(qū)城市居民消費(fèi)的差異,并不是城市居民消費(fèi)在不同時(shí)間的變動(dòng),所以應(yīng)選擇同一時(shí)期各地區(qū)城市居民的消費(fèi)支出來(lái)建立模型。因此建立的是20XX截面數(shù)據(jù)模型。表1中國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均全年可支配收入與人均全年消費(fèi)性支出〔元地區(qū)可支配收入X消費(fèi)支出Y地區(qū)可支配收入X消費(fèi)支出Y北京14825.4119977.52湖北7397.329802.65天津10548.0514283.09湖南8169.3010504.67河北7343.4910304.56廣東12432.2216015.58山西7170.9410027.70廣西6791.959898.757666.6110357.99海南7126.789395.13遼寧7987.4910369.61重慶9398.6911569.74吉林7352.649775.07四川7524.819350.116655.439182.31貴州6848.399116.61上海14761.7520667.91云南7379.8110069.89江9628.5914084.26西藏6192.578941.08浙江13348.5118265.10陜西7553.289267.70安徽7294.739771.05甘肅6974.218920.59福建9807.7113753.28青海6530.119000.35江西6645.549551.12寧夏7205.579177.26山東8468.4012192.24新疆6730.018871.27河南6685.189810.26資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》〔2007〔二作散點(diǎn)圖作城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出〔Y和城市居民人均年可支配收入〔X的散點(diǎn)圖。如圖2從散點(diǎn)圖可以看出居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出〔Y和城市居民人均你那可支配收入〔X大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系,所以建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為如下線性模型：Y=β1+β2X+U三、估計(jì)參數(shù)〔一操作步驟假定所建模型及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)U滿足古典假定,可以用OLS法估計(jì)參數(shù)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件EViews作計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析十分方便。利用EViews作簡(jiǎn)單線性回歸分析的步驟如下：建立工作文件；輸入數(shù)據(jù)；估計(jì)參數(shù)?！捕貧w結(jié)果參數(shù)估計(jì)的結(jié)果為：Y=-57.90655+1.359477X四、模型檢驗(yàn)〔一經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)所估計(jì)的參數(shù)β2=1.359477,說(shuō)明城市居民人均可支配收入每相差1元,可導(dǎo)致居民消費(fèi)支出相差1.359477元。這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際消費(fèi)傾向的意義相符。〔二擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)用EViews得出回歸模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的同時(shí),已經(jīng)給出了用于模型檢驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。R-squared的值越接近1,說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好；反之,R-squared的值越接近0,說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差。由表2中可以看出,本例中的可決系數(shù)為0.971419,說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合度較好,即解釋變量"城市居民人均可支配收入"對(duì)被解釋變量"城市居民人均年消費(fèi)支出"的絕大部分差異做出了解釋?！踩貧w預(yù)測(cè)任意選取一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)一下,假定某地區(qū)的人均可支配收入為10000元,根據(jù)回歸方程可以計(jì)算出人均年消費(fèi)支出約為13536.8634元。五、結(jié)論從數(shù)據(jù)和回歸結(jié)果上看,人均可支配收入對(duì)消費(fèi)性支出有重要的影響。有數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果很容易知道,如何增加人均可支配收入是提供人均消費(fèi)性支出的重要因素,但是這并不是唯一影響因素,比如政府政策,市場(chǎng)形勢(shì),以及流動(dòng)性偏好和個(gè)人需求等很多因素。因此可以把如何提高消費(fèi)欲望作為研究對(duì)象。盡管收入決定支出,但是市場(chǎng)決定供給,因此有效提高市場(chǎng)供給水平,也可以相應(yīng)拉動(dòng)國(guó)消費(fèi)需求。參考文獻(xiàn)：[1]王成剛.在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中一元回歸分析法的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)處