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文檔簡介

需求估計(jì)和需求預(yù)測第一節(jié)需求估計(jì)一、運(yùn)用市場調(diào)查方法估計(jì)需求

我們先來介紹可用于分析需求的三種不 同的市場研究方法,即消費(fèi)者調(diào)查、消 費(fèi)者診斷和市場實(shí)驗(yàn)

、消費(fèi)者調(diào)查

消費(fèi)者調(diào)查需要對一組樣本消費(fèi)者進(jìn)行 詢問,確定其購買意愿,他們對價(jià)格變 化或相對價(jià)格變化的敏感程度以及對廣 告宣傳的了解程度等等。消費(fèi)者調(diào)查可 以向廠商提供大量的有用信息案例價(jià)格各種意見人數(shù)()()()()()()價(jià)格需求量調(diào)查組把每種意見的購買概率定為();();();();();()。為了獲得需求估計(jì)所需要的數(shù)據(jù),要根據(jù)概率計(jì)算每種價(jià)格水平上的期望需求量。例:價(jià)格為元時(shí)的期望需求量為:結(jié)果如下表結(jié)果、消費(fèi)者診斷

在這種方式下,試驗(yàn)者可以給消費(fèi)者試 驗(yàn)群體少量貨幣,讓他們購買一定的商 品。試驗(yàn)者可以觀察當(dāng)調(diào)整價(jià)格、競爭 產(chǎn)品價(jià)格和其它變量時(shí)對本企業(yè)產(chǎn)品實(shí) 際購買量的影響;此方法的缺點(diǎn)是成本 較高,而且由于霍桑效應(yīng)因素,試驗(yàn)結(jié) 果可能與真實(shí)生活存在較大偏差、市場實(shí)驗(yàn) 市場實(shí)驗(yàn)研究的是在實(shí)際市場環(huán)境中消費(fèi) 者的行為方式。企業(yè)可以改變一種或多種 銷售量的決定因素,如價(jià)格和廣告,并觀 察對需求量的影響。在形成對一種產(chǎn)品需 求的價(jià)格彈性或交叉彈性的感覺時(shí),這種 方法可能是非常有用的圖需求的識別()()()案例價(jià)格變動銷售量變化率佛州印第安河流域產(chǎn)橘子佛州內(nèi)地產(chǎn)橘子加州產(chǎn)橘子佛州印第安河流域產(chǎn)橘子佛州內(nèi)地產(chǎn)橘子加州產(chǎn)橘子結(jié)論:()三種橘子的價(jià)格彈性都很大(分別,和),說明為了增加銷售收入,可以考慮減價(jià),實(shí)行薄利多銷。()佛州兩種橘子之間的交叉彈性為和,說明它們之間有替代性,因而有一定競爭性。()佛州與加州橘子之間的交叉彈性很小,說明兩者間基本無競爭關(guān)系.二、需求函數(shù)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過對經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系 進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)衡量以檢測經(jīng)濟(jì)理論的一系列統(tǒng) 計(jì)方法。衡量經(jīng)濟(jì)關(guān)系是在運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論 和模型獲取決策者感興趣的變量數(shù)值的過 程中必不可少的一個步驟。在緒論中提到過、識別變量

建立一個統(tǒng)計(jì)需求模型的第一項(xiàng)任務(wù)就是 識別出可能影響需求量的自變量。這些變 量可能包括所研究商品的價(jià)格、競爭產(chǎn)品 或替代產(chǎn)品的價(jià)格、人口、人均收入和廣 告促銷支出等;研究人員在建立模型時(shí), 一定要力求把所有重要變量都包括進(jìn)來、收集數(shù)據(jù)

一旦變量被識別與確定,接下來的問題便是收集有關(guān)這些變量的數(shù)據(jù)。研究者可以從本企業(yè)歷史記錄、政府部門、行業(yè)協(xié)會、銀行與信貸機(jī)構(gòu)等不同來源獲得數(shù)據(jù);有時(shí),因無法得到最初希望的那種形式的數(shù)據(jù),必須得重新規(guī)定模型中的某些變量,或者進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使數(shù)據(jù)符合所要求的形式。數(shù)據(jù)的形式 時(shí)間序列數(shù)據(jù)針對某一經(jīng)濟(jì)變量按時(shí)間的發(fā)展變化收集一系列數(shù)據(jù)。 橫截面數(shù)據(jù)在某一確定的時(shí)間點(diǎn)上,針對不同經(jīng)濟(jì)單位所收集的關(guān)于某經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)據(jù) 面板數(shù)據(jù)時(shí)間序列與橫截面數(shù)據(jù)的結(jié)合數(shù)據(jù)的收集

消費(fèi)者調(diào)查和觀察研究注重?cái)?shù)據(jù)真實(shí)性消費(fèi)者會診注重節(jié)約成本、數(shù)據(jù)真實(shí)性市場實(shí)驗(yàn)注重防止不可控因素、節(jié)約成本、數(shù)據(jù)真實(shí)性、確定模型

為了具體確定方程或模型的形式,即確定自變量和因變量之間的關(guān)系,可以先把因變量和與這個因變量有關(guān)的每一個自變量的關(guān)系畫出來,以獲得應(yīng)該采取哪種函數(shù)形式的線索;常用的函數(shù)形式有線性模型、指數(shù)模型等

線性模型αβ·γ·… 指數(shù)模型α·β·γ… 可轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系 αβ·γ·、回歸分析及其結(jié)果的檢驗(yàn)

當(dāng)獲得相關(guān)數(shù)據(jù)、確定模型之后,問題 轉(zhuǎn)化為運(yùn)用回歸分析法來獲取相關(guān)模型 的參數(shù)估計(jì)值;需要注意的有:檢驗(yàn)各 參數(shù)的符號所顯示的自變量與應(yīng)變量的 變化關(guān)系是否與理論分析結(jié)果相一致; 評價(jià)回歸結(jié)果對數(shù)據(jù)的擬合程度;用相 關(guān)檢驗(yàn)值來評價(jià)模型參數(shù)的顯著性和整 個模型的顯著性、統(tǒng)計(jì)分析存在的問題()鑒別問題()模型設(shè)定問題()多重共線性問題()自相關(guān)問題案例教材分店編號價(jià)格銷售量假定一家連鎖商店在自己的六家分店中銷售蛋糕。這六家分店所在地區(qū)的居民,都屬于中等收入水平。最近,各分店都按每公斤元出售,平均每店每月銷售公斤(假定各分店的月銷售量是比較接近的)。今連鎖商店打算估計(jì)蛋糕的需求曲線和價(jià)格彈性。為此,他們進(jìn)行了實(shí)驗(yàn):第一家分店的價(jià)格仍維持每公斤元不變,但其他五家分店的價(jià)格都做了變動。價(jià)格變動后,各分店的月銷售量如下表所列。應(yīng)用()軟件來求解回歸方程問題簡介:第二節(jié)需求預(yù)測需求預(yù)測的目的:通常情況下,經(jīng)理人員需要在不確定的環(huán)境中制定大多數(shù)管理決策。需求預(yù)測的目的是為了降低企業(yè)決策所需要面臨的不確定性,以增強(qiáng)決策的可靠性。一、德爾菲法(法)第一步:選擇參與預(yù)測的專家第二步:向每個參與者發(fā)放預(yù)測的問題及說明第三步:收集并整理各參與者預(yù)測的結(jié)果第四步:將整理后的結(jié)果再分發(fā)給各參與者,供其考慮是否修改以前的預(yù)測結(jié)果第五步:重復(fù)二至四的步驟多次,直到大家意見基本一致,或大家不想再對自己的意見進(jìn)行修改時(shí)為止。關(guān)鍵:選擇好專家;決定專家人數(shù);擬定好調(diào)查表。二、時(shí)間序列分解法以被預(yù)測變量的歷史觀察值為基礎(chǔ)對變量的未來值進(jìn)行定量預(yù)測,并不著眼于解釋產(chǎn)生觀察結(jié)果的因果關(guān)系

任一時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變動一般由四個部分構(gòu)成:長期趨勢、周期變動、季節(jié)效應(yīng)、隨機(jī)波動;考慮到這些因素,時(shí)間序列預(yù)測模型主要包括以下幾種類型。線性趨勢預(yù)測法

估計(jì)趨勢線:?a比如:

預(yù)測:?()?()?()計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型?a?變換?(a?)比如:?當(dāng),,?三、平滑分析技術(shù)

平滑技術(shù)是時(shí)間序列預(yù)測模型的另一種形 式。通過對過去的觀察值取某種形式的平 均數(shù),平滑技術(shù)力求消除由序列中的隨機(jī) 變動造成的歪曲,使預(yù)測建立在對過去數(shù) 次觀察值的平滑平均數(shù)基礎(chǔ)之上。、移動平均法

如果數(shù)據(jù)序列含有大量的隨機(jī)因素,一般 會形成在不同的時(shí)期內(nèi)有很大誤差的預(yù)測 結(jié)果;為盡量減少這種隨機(jī)性的影響,可 對一系列當(dāng)前觀察值加以平均獲得預(yù)測值。、一階指數(shù)平滑技術(shù)

移動平均法的缺陷是,對準(zhǔn)備用于觀測的 全部觀察值,一般都給以相同權(quán)重; 而直覺告訴我們,最近的觀察值要比更遠(yuǎn) 的觀察值包含有更多的即刻有用信息;指 數(shù)平滑法克服了這一不足。(教材)四、氣壓計(jì)技術(shù)

氣壓計(jì)技術(shù)可以用來克服上述時(shí)間序列預(yù) 測方法對周期變動的忽視,通常用于預(yù)測 總體經(jīng)濟(jì)或整個行業(yè)未來短期內(nèi)的變化。、領(lǐng)先、滯后和同步指標(biāo)

領(lǐng)先、滯后和同步指標(biāo)的主要價(jià)值就是預(yù) 測經(jīng)濟(jì)或行業(yè)活動未來變化的方向,其形 成是依據(jù)其在整體或行業(yè)經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì) 充分程度、與經(jīng)濟(jì)或行業(yè)活動水平變化方 向和大小的一致性、平滑程度、可得信息 的傳播情況、與經(jīng)濟(jì)或行業(yè)活動轉(zhuǎn)折點(diǎn)的 一致性等領(lǐng)域中的表現(xiàn)。、擴(kuò)散指數(shù)和綜合指數(shù)

擴(kuò)散指數(shù)這一指標(biāo)的主要優(yōu)點(diǎn)就是減少了以單一時(shí)間序列的短期波動為基礎(chǔ)得出 錯誤預(yù)測的可能性;

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