衛(wèi)生信息分析與決策-2課件

衛(wèi)生信息分析與決策-2王斌二、衛(wèi)生信息預(yù)測(cè)法信息預(yù)測(cè)信息預(yù)測(cè)就是“鑒往知來”，即以事物過去已知信息的分析結(jié)果為依據(jù)，參照當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)或正在出現(xiàn)的各種情況，運(yùn)用情報(bào)學(xué)的、現(xiàn)代管理的、數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計(jì)的方法以及現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)事物的未知和未來狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)計(jì)和推測(cè)。分類長(zhǎng)期、中期和短期預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確度：短期最高。直觀性、探索性、目標(biāo)性和反饋性預(yù)測(cè)。頭腦風(fēng)暴法、特爾菲法和時(shí)間序列法等。頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法（BrainStorming)，也稱為專家會(huì)議法，是借助于專家的創(chuàng)造性思維來索取未知或未來信息的一種直觀預(yù)測(cè)方法，頭腦風(fēng)暴法一般用于對(duì)戰(zhàn)略性問題的探索，現(xiàn)在也用于研究產(chǎn)品名稱、廣告口號(hào)、銷售方法、產(chǎn)品的多樣化研究等，以及需要大量的構(gòu)思、創(chuàng)意的行業(yè)，如廣告業(yè)。作用：若干臭皮匠，合成諸葛亮1.想出許許多多主意，越多越好。2.獲得一長(zhǎng)串創(chuàng)造性解決辦法，從中選出有價(jià)值的方案3.充分利用所有人的創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)思維共振，克服創(chuàng)造性思考時(shí)受到的限制。與會(huì)專家§優(yōu)先考慮學(xué)識(shí)淵博、思想活躍、思維敏捷、善于聯(lián)想的人員?！靺?huì)專家不分職位、級(jí)別，一律平等，最好地位相當(dāng)，以免產(chǎn)生權(quán)威效應(yīng)，影響其他專家創(chuàng)造性思維的發(fā)揮?！鞂＜胰藬?shù)不宜過多，應(yīng)盡量適中，人數(shù)過多，成本會(huì)相應(yīng)增大，一般5一12人為宜。特爾菲法特爾菲法是專家調(diào)查法中很重要的一種方法，它是根據(jù)經(jīng)過調(diào)查得到的情況，憑借專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，直接或經(jīng)過簡(jiǎn)單的推算，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合分析研究，尋求其特性和發(fā)展規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。它的最大優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便直觀，無需建立繁瑣的數(shù)學(xué)模型，而且在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和沒有類似歷史事件可借鑒的情況下，也能對(duì)研究對(duì)象的未知或未來的狀態(tài)作出有效的預(yù)測(cè)。特爾菲法的由來特爾菲法（Delphi)的名稱來源于古希臘的一則神話。特爾菲是古希臘的一個(gè)地名，德爾菲神廟。里面有一座阿波羅神殿，是眾神占卜未來的地方。特爾菲法最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代末期。當(dāng)時(shí)美國(guó)政府組織了一批專家，要求他們站在蘇軍戰(zhàn)略決策者的角度，最優(yōu)地選擇在未來大戰(zhàn)中將被轟炸的美國(guó)目標(biāo)，為美軍決策人員提供參考。在1964年，美國(guó)蘭德公司的赫爾姆和戈?duì)柕鞘状螌⑻貭柗品☉?yīng)用于科技預(yù)測(cè)中，并發(fā)表了《長(zhǎng)遠(yuǎn)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。此后，特爾菲法便迅速在美國(guó)和其他許多國(guó)家廣泛應(yīng)用。該法除用于科技預(yù)測(cè)外，還廣泛用于政策制定、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、方案評(píng)估等方面。發(fā)展到現(xiàn)在，特爾菲法在信息分析研究中，特別是在預(yù)測(cè)研究中占有重要的地位。特爾菲法的特點(diǎn)特爾菲法有如下三個(gè)主要特點(diǎn)：匿名性反饋性統(tǒng)計(jì)性匿名性從事預(yù)測(cè)的專家彼此互不知道其他有哪些人參加預(yù)測(cè)，他們是在完全匿名的情況下交流思想的。特爾菲法采取匿名的發(fā)函調(diào)查的形式，它克服了專家會(huì)議調(diào)查法易受權(quán)威影響，易受會(huì)議潮流、氣氛影響和其他心理影響的缺點(diǎn)。專家們可以不受任何干擾地獨(dú)立對(duì)調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，而且有充分的時(shí)間思考和進(jìn)行調(diào)查研究、查閱資料。匿名性保證了專家意見的充分性和可靠性。反饋性由于特爾菲法采用匿名形式，專家之間互不接觸，僅靠一輪調(diào)查，專家意見往往比較分散，不易作出結(jié)論，為了使受邀的專家們能夠了解每一輪咨詢的匯總情況和其他專家的意見，組織者要對(duì)每一輪咨詢的結(jié)果進(jìn)行整理、分析、綜合，并在下一輪咨詢中反饋給每個(gè)受邀專家，以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進(jìn)一步地發(fā)表意見。統(tǒng)計(jì)性在應(yīng)用特爾菲法進(jìn)行信息分析與預(yù)測(cè)研究時(shí)，對(duì)研究課題的評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)既不是由信息分析研究人員做出的，也不是由個(gè)別專家給出的，而是由一批有關(guān)的專家給出的，并對(duì)諸多專家的回答必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。所以，應(yīng)用特爾菲法所得的結(jié)果帶有統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征，往往以概率的形式出現(xiàn)，它既反映了專家意見的集中程度，又可以反映專家意見的離散程度。特爾菲法的實(shí)施過程明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，制定實(shí)施計(jì)劃選擇參加預(yù)測(cè)的專家編制調(diào)查表反饋調(diào)查以及專家意見的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，制定實(shí)施計(jì)劃特爾菲法的預(yù)測(cè)目標(biāo)通常是在實(shí)踐中涌現(xiàn)出來的大家普遍關(guān)心且意見分歧較大的課題。此階段的主要任務(wù)是選擇和規(guī)劃預(yù)測(cè)課題，明確預(yù)測(cè)項(xiàng)目，并且制定相應(yīng)的實(shí)施計(jì)劃。選擇參加預(yù)測(cè)的專家專家應(yīng)該有代表性專家的人數(shù)控制編制調(diào)查表目標(biāo)途徑調(diào)查表事件實(shí)現(xiàn)時(shí)間調(diào)查表要求對(duì)問題做出一定說明的調(diào)查表技術(shù)（方案、產(chǎn)品）評(píng)價(jià)調(diào)查表反饋調(diào)查以及專家意見的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)經(jīng)典的特爾菲法一般包括以下四輪的征詢調(diào)查，且在調(diào)查過程中包含著每輪間的反饋：第一輪（1）由組織者發(fā)給專家不帶任何附加條件，只提出預(yù)測(cè)問題的開放式的調(diào)查表，請(qǐng)專家圍繞預(yù)測(cè)主題提出預(yù)測(cè)事件。（2）組織者匯總整理專家調(diào)查表，歸并同類事件，排除次要事件，用準(zhǔn)確術(shù)語提出一個(gè)預(yù)測(cè)事件一覽表，并作為第二步的調(diào)查表發(fā)給專家。第二輪（1）請(qǐng)專家對(duì)第一輪提出的每個(gè)事件發(fā)生的時(shí)間、空間、規(guī)模大小作出具體預(yù)測(cè)，并說明事件或遲或早發(fā)生的理由。（2）組織者統(tǒng)計(jì)處理調(diào)查表中的專家意見，統(tǒng)計(jì)出專家總體意見的概率分布。第三輪（1）將第二輪的統(tǒng)計(jì)結(jié)果連同據(jù)此修訂了的調(diào)查表（包括概率分布或事件發(fā)生的中位數(shù)和上下四分點(diǎn)）再發(fā)給專家，請(qǐng)專家充分陳述理由（尤其是在上下四分點(diǎn)外的專家，應(yīng)重述自己的理由）并再次做出預(yù)測(cè)。（2）組織者回收專家們的調(diào)查表，與第二論類似地匯總整理、統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，形成第四張調(diào)查表。第四輪（1）將第三輪的統(tǒng)計(jì)結(jié)果連同據(jù)此修訂了的第四張調(diào)查表再發(fā)給專家，專家再次評(píng)價(jià)和權(quán)衡，作出新的預(yù)測(cè)，并在必要時(shí)作出詳細(xì)、充分的論證。（2）組織者依然要將回收的調(diào)查表進(jìn)行匯總整理、統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，并尋找出收斂程度較高的專家意見。注意事項(xiàng)（1）上述四輪調(diào)查不是簡(jiǎn)單的重復(fù)，而是一種螺旋上升的過程，每循環(huán)和反饋一次，專家都吸收了新的信息，并對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象有了更深刻、更全面地認(rèn)識(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性也逐輪提高。（2）并不是所有被預(yù)測(cè)的事件都要經(jīng)過四步?？赡苡械氖录诘诙骄瓦_(dá)到統(tǒng)一，而不必在第三步中出現(xiàn)。（3）在第四步結(jié)束后，專家對(duì)各事件的預(yù)測(cè)也不一定都達(dá)到統(tǒng)一。不統(tǒng)一時(shí)也可以用中位數(shù)和上下四分點(diǎn)來作結(jié)論。中位數(shù)、上、下四分位數(shù)

當(dāng)有n個(gè)專家時(shí)，對(duì)某一指標(biāo)的回答分別為且有上四分位數(shù)為：下四分位數(shù)為：例如，專家對(duì)某一時(shí)間事件的應(yīng)答結(jié)果排列如下所示：199219931994199419941995199519961996199619972000200020022003中位數(shù)，上、下四分位數(shù)各是多少？

此預(yù)測(cè)結(jié)果的中位數(shù)為1996年，下四分點(diǎn)為1994年，上四分點(diǎn)為1997年。所以，對(duì)于這一問題，預(yù)測(cè)的結(jié)果為1996年，有50%的專家認(rèn)為在1994～1997年之間。時(shí)間序列法所謂時(shí)間序列（timeseries），就是具有均勻時(shí)間間隔的各種社會(huì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)依時(shí)間次序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析法是通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)變化的分析，來評(píng)價(jià)事物的現(xiàn)狀和估計(jì)事物的未來變化。這種方法在科學(xué)決策、R&D和市場(chǎng)開拓活動(dòng)中的許多場(chǎng)合有廣泛的應(yīng)用，如市場(chǎng)行情分析、產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)等。從回歸分析法的角度看，時(shí)間序列分析法實(shí)際上是一種特殊的回歸分析法，因?yàn)榇藭r(shí)不再考慮事物之間的因果關(guān)系或其他相關(guān)關(guān)系，而僅考慮研究對(duì)象與時(shí)間之間的相關(guān)關(guān)系，即將時(shí)間作為自變量來看待。參考書目:1、陸懋祖，高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，上海人民出版社，1999年版；2、王振龍主編，時(shí)間序列分析，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2000；3、王耀東等編，經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，1996；4、馬薇，協(xié)整理論與應(yīng)用，南開大學(xué)出版社，2004；5、王少平，宏觀計(jì)量的若干前沿理論與應(yīng)用，南開大學(xué)出版社，2003。最早的時(shí)間序列分析可以追溯到7000年前的古埃及。古埃及人把尼羅河漲落的情況逐天記錄下來，就構(gòu)成所謂的時(shí)間序列。對(duì)這個(gè)時(shí)間序列長(zhǎng)期的觀察使他們發(fā)現(xiàn)尼羅河的漲落非常有規(guī)律。由于掌握了尼羅河泛濫的規(guī)律，使得古埃及的農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展，從而創(chuàng)建了埃及燦爛的史前文明。

按照時(shí)間的順序把隨機(jī)事件變化發(fā)展的過程記錄下來就構(gòu)成了一個(gè)時(shí)間序列。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀察、研究，找尋它變化發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)它將來的走勢(shì)就是時(shí)間序列分析。歷史時(shí)間序列分析奠基人：20世紀(jì)40年代分別由NorbortWiener和AndreiKolemogoner獨(dú)立給出的，他們對(duì)發(fā)展時(shí)間序列的參數(shù)模型擬和和推斷過程作出了貢獻(xiàn)，提供了與此相關(guān)的重要文獻(xiàn)，促進(jìn)了時(shí)間序列分析在工程領(lǐng)域的應(yīng)用。時(shí)間序列分析在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用20世紀(jì)70年代，G.P.Box和G.M.Jenkins發(fā)表專著《時(shí)間序列分析：預(yù)測(cè)和控制》，使時(shí)間序列分析的應(yīng)用成為可能?，F(xiàn)代時(shí)間序列分析的發(fā)展趨勢(shì)（1）單位根檢驗(yàn)（2）協(xié)整檢驗(yàn)2003年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的獲得者是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特.恩格爾和英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊夫.格蘭杰。時(shí)間變化的變更率指方差隨時(shí)間變化而變化的頻率，這主要是指恩格爾在1982年發(fā)表的條件異方差模型（ARCH），最初主要用于研究英國(guó)的通貨膨脹問題，后來廣泛用作金融分析的高級(jí)工具；傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，通常假定經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的隨機(jī)過程是平穩(wěn)的。格蘭杰的貢獻(xiàn)主要是在非平穩(wěn)過程假定下所進(jìn)行的嚴(yán)格計(jì)量模型的建立。（協(xié)整檢驗(yàn)）線性趨勢(shì)時(shí)間序列的構(gòu)成要素循環(huán)波動(dòng)季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)期趨勢(shì)移動(dòng)平均法移動(dòng)中位數(shù)法線性模型法不規(guī)則波動(dòng)非線性趨勢(shì)季節(jié)性趨勢(shì)季節(jié)性水平Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線AR、MA、ARMA模型簡(jiǎn)單平均法算術(shù)平均法加權(quán)算術(shù)平均數(shù)增長(zhǎng)量模型幾何平均法平均發(fā)展速度G移動(dòng)平均法也可以考慮加權(quán)運(yùn)算指數(shù)平滑法考慮到時(shí)間序列中已有數(shù)據(jù)對(duì)最后預(yù)測(cè)值的貢獻(xiàn)是等比遞減一次、二次、三次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法適用于受不規(guī)則變動(dòng)影響，也沒有穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)的時(shí)間序列。有明顯上升或下降趨勢(shì)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確，需采用二次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)值三、衛(wèi)生信息綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)工作是醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中的一個(gè)重要組成部分，通過對(duì)醫(yī)院工作的評(píng)價(jià)，可以檢查計(jì)劃執(zhí)行的情況，比較科室間的工作效率和質(zhì)量，為醫(yī)院改革提供信息。由于醫(yī)院工作具有多系統(tǒng)和多層次的性質(zhì)，因此，采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)醫(yī)院工作，才能比較全面地反映醫(yī)院工作質(zhì)量。近年來，提出了各式各樣的方法，如專家打分法、綜合指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)、層次分析法、秩合比法等。（一）秩和比法作者簡(jiǎn)介Ranksumratio,RSR1988年，我國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家田鳳調(diào)教授首次提出中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院研究員，中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)顧問委員。代表作：《秩和比法及其應(yīng)用》。

經(jīng)典秩和比法：共八個(gè)步驟

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇對(duì)于任何綜合評(píng)價(jià)來說,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇都是至關(guān)重要的,在RSR法中也是如此。選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則主要有:①盡量能夠全面反映整個(gè)事物,盡量選擇代表性強(qiáng)的指標(biāo)。②在RSR法中將評(píng)估指標(biāo)的區(qū)分能力分為優(yōu)、偏優(yōu)、稍優(yōu),不分幾等,我們應(yīng)盡量使用區(qū)分能力分為高優(yōu)和低優(yōu)指標(biāo),盡量不用不分的指標(biāo)。③使指標(biāo)間的相關(guān)性盡可能不強(qiáng),如果指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,會(huì)給最后的分析結(jié)果帶來偏移。在不違反第①、②條原則的情況下,應(yīng)不納入評(píng)價(jià)系統(tǒng)。如必須選用這些指標(biāo)，則需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)。2.編秩對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo),從評(píng)價(jià)方向來說,分為高、低指標(biāo),前者是取值越大越好,后者反之。所以在遇到低指標(biāo)時(shí),應(yīng)該反向編秩。例如，評(píng)價(jià)預(yù)期壽命、受檢率、合格率等可視為高優(yōu)指標(biāo)；發(fā)病率、病死率、超標(biāo)率為低優(yōu)指標(biāo)。在療效評(píng)價(jià)中，不變率、微效率等可看作不分高低的指標(biāo)。指標(biāo)值相同時(shí)應(yīng)編以平均秩次。3.RSR值的計(jì)算實(shí)際上就是每個(gè)地區(qū)的平均順序設(shè)有m個(gè)指標(biāo)，對(duì)n組數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，形成n行m列的數(shù)據(jù)陣，則各行對(duì)一個(gè)較簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)來說,此時(shí)已基本完成了初步的分析。進(jìn)一步的分析，如果我們不僅想得到直觀的印象,還希望知道更為詳細(xì)的信息,就需要依以下步驟進(jìn)行。在經(jīng)典的RSR法分析中,接下來要進(jìn)行RSR分布的確定,分檔等工作。4.RSR的區(qū)間估計(jì)5.各組RSR值的比較6.RSR值的分布由于RSR法的非參數(shù)性,所以求RSR值的確切分布是困難的。在RSR法中是通過將RSR值的累積頻率與概率單位進(jìn)行對(duì)應(yīng),是RSR值的分布轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布而進(jìn)行的。以RSR為應(yīng)變量,概率單位Y為自變量進(jìn)行線性回歸,得RSR=-0.1248+0.1290Y,P=0.0001,R2=0.90,在經(jīng)典的RSR法分析中,認(rèn)為R2>0.90較好,此時(shí)的RSR值已經(jīng)有較好的正態(tài)性,可以接受。7.被評(píng)價(jià)單位的分檔在經(jīng)典的RSR法分析中,分檔是緊接著分布進(jìn)行的,此時(shí),可按照概率單位Y進(jìn)行分檔,如表5-2可分為3-、4-5、6-三檔。當(dāng)然,我們還可以采用其他分檔方法,如離差法和百分位法分檔。8.一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)的方法主要使用等級(jí)相關(guān)的概念和方法,在RSR法中使用的是KendallW和諧(協(xié)同)系數(shù)檢驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)便、易用,而且可以和許多其它統(tǒng)計(jì)方法聯(lián)合應(yīng)用集參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)于一體，提高統(tǒng)計(jì)分析水平對(duì)指標(biāo)的選擇性要求不高缺點(diǎn)因采用秩次，損失原始數(shù)據(jù)的定量信息僅能在本次評(píng)價(jià)內(nèi)使用RSR值，不能和別的評(píng)價(jià)相互比較參考資料：1.陶莊.經(jīng)典秩和比法詳解.數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2007，20（2）：122-1252./old/view.php?tid=11&id=59統(tǒng)計(jì)之都，中國(guó)人民大學(xué)謝益輝3.田鳳調(diào).秩和比法及其應(yīng)用.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1993.秩和比法的實(shí)際應(yīng)用（二）綜合評(píng)分法綜合評(píng)分法是建立在專家評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)上的一種重要的綜合評(píng)價(jià)方法。首先根據(jù)評(píng)價(jià)目的及評(píng)價(jià)對(duì)象的特征選定必要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，逐個(gè)指標(biāo)訂出評(píng)價(jià)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)用分值表示。然后以適當(dāng)?shù)姆绞酱_定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并選定累積總分的方案以及綜合評(píng)價(jià)等級(jí)的總分值范圍，以此為準(zhǔn)則，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，以決定優(yōu)劣取舍。核心內(nèi)容1.評(píng)價(jià)指標(biāo)各等級(jí)分值的確定方法：

①專家評(píng)分法；

②離差法；

③百分位數(shù)法。

2.綜合評(píng)價(jià)總分計(jì)算法

①累加法；

②連乘法；

③加乘法；

④加權(quán)法。應(yīng)用范圍藥物制作工藝政府采購(gòu)貨物和服務(wù)招標(biāo)采購(gòu)的評(píng)標(biāo)方法（三）綜合指數(shù)法指數(shù)是一種特定的相對(duì)數(shù)：即某一變量對(duì)于某個(gè)特定變量值（一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值）的相對(duì)數(shù)。按所反映的總體范圍不同可分為個(gè)體指數(shù)和總體指數(shù)。反映某一事物或現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)變化的指數(shù)稱為個(gè)體指數(shù)；綜合反映多種事物或現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)平均變化程度的指數(shù)稱為總指數(shù)，它說明多種不同的事物或現(xiàn)象在不同時(shí)間上的總變動(dòng)，實(shí)際上是反映多種不同事物的平均變動(dòng)的方向和程度的相對(duì)數(shù)，系一種多因素的指數(shù)。

核心思想例如：假定我們要評(píng)價(jià)不同時(shí)間醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量，而醫(yī)療質(zhì)量由很多因素影響。單純各個(gè)因素由于單位即量綱的不同，是無法進(jìn)行直接相加的，如平均日門診診療人次和出院者平均住院日等因素。而綜合指數(shù)法解決了這個(gè)問題，可以把這些因素用數(shù)學(xué)模型相加，從而反映總因素的情況，即醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量。綜合指數(shù)計(jì)算模型簡(jiǎn)單疊加模型算術(shù)均數(shù)模型加權(quán)平均模型平方和模型幾何均數(shù)模型問題根據(jù)某醫(yī)院1996-2000年醫(yī)院工作報(bào)表資料，如何對(duì)醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)？基本步驟選擇適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)確定權(quán)重根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及其規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，綜合考察各評(píng)價(jià)指標(biāo)，探求綜合指數(shù)的計(jì)算模式計(jì)算各年度醫(yī)療質(zhì)量指數(shù)合理劃分評(píng)價(jià)等級(jí)檢驗(yàn)評(píng)價(jià)模式的可靠性綜合指數(shù)的兩種功能綜合指數(shù)是編制總指數(shù)的基本計(jì)算形式。一方面，也可以綜合觀察多個(gè)指標(biāo)同時(shí)變動(dòng)時(shí)，對(duì)某一現(xiàn)象或結(jié)果影響的程度和方向，進(jìn)而評(píng)價(jià)其優(yōu)劣；見上述另一方面，我們可利用綜合指數(shù)的方法來進(jìn)行因素分析；當(dāng)我們可以把某個(gè)總量指標(biāo)分解為兩個(gè)或多個(gè)因素指標(biāo)時(shí)，如果固定其中的一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)，便可觀察出其中某個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)程度。問題：某醫(yī)院1987年1季度與1988年1季度的住院業(yè)務(wù)收入額（X，綜合指數(shù)）=平均開放床位數(shù)（q）*平均床位周轉(zhuǎn)次數(shù)（m）*出院者人均費(fèi)用（p）。編制指數(shù)有關(guān)資料見下表某醫(yī)院兩年中第一季度住院收入多因素分析實(shí)例

某醫(yī)院住院收入額多因素分析計(jì)算表（1季度）

1．

，說明由于q，m，p的綜合變動(dòng)而引起的X的綜合變動(dòng)，即住院收入1988年1季度比1987年1季度增加了18.44%。

2．

說明在固定m，p的情況下，單純由q的變動(dòng)引起的X的變動(dòng)，即由于平均開放床位數(shù)的增加，使得1988年1季度較1987年同期的住院收入增加了0.35%。

3．

說明在固定q，p的情形下，單純由m的變動(dòng)而引起的X的變動(dòng)，即由于病床周轉(zhuǎn)次數(shù)的下降，使得住院收入減少了6.18%。

4．

，說明在固定q，m的情形下，單純由p的變動(dòng)而引起的X的變動(dòng)，即由于人均費(fèi)用的增加，使住院收入增加了25.79%。

綜合指數(shù)的分類按所反映某現(xiàn)象的性質(zhì)不同可分為數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)。前者主要反映現(xiàn)象規(guī)模水平的變化；后者主要反映工作質(zhì)量好壞，管理水平的高低變化。按照事物現(xiàn)象對(duì)比時(shí)間的不同可分為動(dòng)態(tài)指數(shù)與靜態(tài)指數(shù)。前者說明現(xiàn)象在不同時(shí)間上的發(fā)展變化；后者說明現(xiàn)象在同一時(shí)間條件下的對(duì)比狀況。Meta分析系統(tǒng)綜述（systematicreview）被公認(rèn)為客觀地評(píng)價(jià)和綜合針對(duì)某一特定問題的研究證據(jù)的最佳手段。Meta分析（Meta-analysis）作為系統(tǒng)綜述中使用的一種統(tǒng)計(jì)方法，過去20年間在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。Meta-分析是系統(tǒng)評(píng)價(jià)中一個(gè)可選擇的部份系統(tǒng)評(píng)價(jià)Meta-分析簡(jiǎn)史系統(tǒng)綜述的思想最早可以追溯到17世紀(jì)瑞利勛爵（LordRayleigh，1842～1919）最早描述這樣一種方法1898年Gould進(jìn)一步明確1904年P(guān)earson首次提出數(shù)據(jù)合并的概念20世紀(jì)20年代，F(xiàn)isher介紹了對(duì)若干獨(dú)立試驗(yàn)結(jié)果的P值進(jìn)行合并的方法1955年,首次對(duì)治療的有效率進(jìn)行Meta分析的文章發(fā)表1976年,英國(guó)心理學(xué)家Glass首次將合并統(tǒng)計(jì)量的文獻(xiàn)綜合研究稱為Meta分析20世紀(jì)70年代,Chalmers醫(yī)生經(jīng)過10年的努力，對(duì)產(chǎn)科常規(guī)使用的226種診療方法進(jìn)行了系統(tǒng)綜述，由此開啟了循證醫(yī)學(xué)的序幕定義以綜合研究結(jié)果為目的，通過查閱文獻(xiàn)收集與某一特定問題相關(guān)的多個(gè)研究并對(duì)這些研究的結(jié)果所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)點(diǎn)幾個(gè)、甚至上百個(gè)研究者在不同地區(qū)進(jìn)行研究并發(fā)表研究結(jié)果進(jìn)行整合后所得到的綜合結(jié)果（證據(jù)）更有說服力

為什么要進(jìn)行Meta分析

海量信息需要整合避免“只見樹木不見森林”克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷連接新舊知識(shí)的橋梁與傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的區(qū)別傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷主觀綜合缺乏共同遵守的原則和步驟注重統(tǒng)計(jì)學(xué)是否“有意義”等價(jià)對(duì)待每篇文獻(xiàn)，無權(quán)重定性而非定量系統(tǒng)綜述和Meta分析的功能定量綜合提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的綜合方法通過對(duì)同一主題多個(gè)小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估計(jì)值回答原各研究未提出的問題步驟與方法擬定研究計(jì)劃收集資料根據(jù)入選標(biāo)準(zhǔn)選擇合格的研究復(fù)習(xí)每個(gè)研究并進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估提取信息，填寫記錄表，建立數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算各獨(dú)立研究的效應(yīng)大小異質(zhì)性檢驗(yàn)敏感性分析總結(jié)報(bào)告一、擬定研究計(jì)劃明確研究目的提出檢驗(yàn)假設(shè)特殊注意的亞組確定和選擇研究的方法和標(biāo)準(zhǔn)提取和分析資料的方法和標(biāo)準(zhǔn)二、收集資料

原則多途徑、多渠道、最大限度途徑利用多途徑廣泛收集資料多種電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)

參考文獻(xiàn)的追溯

注意未正式發(fā)表“灰色文獻(xiàn)”（greyliterature）——這些文獻(xiàn)中可能包含陰性研究結(jié)果會(huì)議專題論文

未發(fā)表的學(xué)位論文三、根據(jù)入選標(biāo)準(zhǔn)選擇合格的研究

檢索大量的文獻(xiàn)根據(jù)入選和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行仔細(xì)的篩選挑出合格的研究進(jìn)行Meta分析四、復(fù)習(xí)每個(gè)研究并進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估

方法學(xué)質(zhì)量研究設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中避免或減小偏倚的程度精確度（隨機(jī)誤差的程度）一般用可信限的寬度來表示外部真實(shí)性研究結(jié)果外推的程度五、提取信息，填寫記錄表，建立數(shù)據(jù)庫(kù)按事先制定的資料摘錄表內(nèi)容提取相應(yīng)變量并填表用meta分析軟件MetaView或SPSS、SAS、EXCEL等建立數(shù)據(jù)庫(kù)注意對(duì)計(jì)量資料必須注明單位六、計(jì)算各獨(dú)立研究的效應(yīng)大小

通常兩組間比較時(shí)連續(xù)變量平均差值率差（ratedifference）二分變量比值比（OR）相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）七、異質(zhì)性檢驗(yàn)（heterogeneity）

重要性Meta分析重要的環(huán)節(jié)目的檢查各個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果是否具有可合并性產(chǎn)生異質(zhì)性的原因研究設(shè)計(jì)不同試驗(yàn)條件不同試驗(yàn)所定義的暴露、結(jié)局及其測(cè)量方法不同協(xié)變量的存在注意資料的“可合并性”八、敏感性分析

九、總結(jié)報(bào)告

研究結(jié)果(線寬表示其95%CI)研究結(jié)果點(diǎn)估計(jì)值,其大小代表該研究在Meta分析中的權(quán)重?zé)o效應(yīng)線各個(gè)研究合并后的效應(yīng)估計(jì)))十、偏倚的檢查漏斗圖分析（funnelplots）計(jì)算失效安全數(shù)（fail-safenumber，Nfs）針灸治療中風(fēng)的49個(gè)試驗(yàn)的漏斗圖分析

（TangTL,1999）如果Meta分析中沒有偏倚，圖形構(gòu)成一個(gè)對(duì)稱的倒置“漏斗”；如果圖形呈現(xiàn)明顯的不對(duì)稱，表明偏倚可能存在(見右圖)樣本量小的研究結(jié)果通常分散在圖形底部很寬的范圍內(nèi)樣本量大的研究結(jié)果集中在圖形上部一個(gè)較窄的范圍內(nèi)醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)決策：DSS定義：

DSS（DecisionSupportSystem）決策支持系統(tǒng)，是在半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策活動(dòng)過程中，通過人－機(jī)對(duì)話，向決策者提供信息，協(xié)助決策者發(fā)現(xiàn)和分析問題，探索決策方案，評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和選擇方案，以提高決策有效性的一種以計(jì)算機(jī)為手段的信息系統(tǒng)。20世紀(jì)70年代中期——首次提出“決策支持系統(tǒng)”。形成了決策支持系統(tǒng)的新學(xué)科20世紀(jì)70年代末——模型庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，人機(jī)交互系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)IDSS群體決策支持系統(tǒng)GDSS醫(yī)學(xué)決策支持的基本技術(shù)1.概率方法與決策分析2.決策樹3.人工智能和專家系統(tǒng)4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連接系統(tǒng)1.概率方法與決策分析1）貝葉斯定理?xiàng)l件概率有時(shí)除了要知道事件的概率P(A)外，還需要知道在“事件B已出現(xiàn)”的條件下，事件A出現(xiàn)的條件概率P（A|B）。例如，我們需要知道在某疾病B發(fā)生條件下，癥狀A(yù)出現(xiàn)的概率時(shí)就要計(jì)算條件概率P（A|B）。

nP(Di|S)=P(Di)×P(S|Di)/∑P(Di)×P(S|Di)

i=1D1,D2,…Dn分別表示n種互斥的疾病,Di為第i個(gè)疾病;P(Di)為Di的先驗(yàn)概率(疾病發(fā)生的概率)。S為用于這些疾病鑒別診斷的某一臨床表現(xiàn)或檢驗(yàn)結(jié)果的組合（癥候）P(S|Di)為疾病Di的癥狀S發(fā)生的概率；P(Di|S)為癥狀S提示疾病Di發(fā)生的概率（后驗(yàn)概率）先驗(yàn)概率,表示醫(yī)生在具體診斷某患者前所掌握的疾病Di的發(fā)病情況。P(S|Di)為在已知疾病Di條件下，各癥狀S出現(xiàn)的“條件概率”，即某臨床癥候A的可能性，它可以通過收集足夠數(shù)量的病例容易地得到。P(Di|S）稱為后驗(yàn)概率，表示在患者癥狀S出現(xiàn)時(shí),患疾病Di的可能性。對(duì)于兩個(gè)或更多個(gè)癥狀存在的情況，仍可用貝葉斯(Bayes)公式計(jì)算。在各個(gè)癥狀彼此獨(dú)立前提下，則各個(gè)癥狀同時(shí)出現(xiàn)的概率是各自單獨(dú)出現(xiàn)時(shí)其概率的乘積。因此假設(shè)各癥狀互相獨(dú)立，貝葉斯(Bayes)公式可寫為：在運(yùn)用貝葉斯模型時(shí)須要注意的問題模型中j種疾病互斥，先驗(yàn)概率之和要為l(即要構(gòu)成一個(gè)完整的疾病群).先驗(yàn)概率的確定。參考文獻(xiàn)報(bào)道和歷史資料統(tǒng)計(jì)頻率作為近似估計(jì)。條件概率的確定。用于鑒別診斷的癥候指標(biāo)是互相獨(dú)立無關(guān)的。當(dāng)計(jì)算出各后驗(yàn)概率P(Hj|A)后，作為臨床判斷的依據(jù)只有當(dāng)P(Hj|A)(j＝l，2，…,n)間差距達(dá)五倍以上時(shí)方可下結(jié)論，或是當(dāng)某一后驗(yàn)概率值達(dá)0．85才下結(jié)論。應(yīng)用舉例如對(duì)某地區(qū)1207位闌尾炎患者的資料統(tǒng)計(jì)為下表。按慢