人工智能導論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下哈爾濱工程大學

人工智能導論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下哈爾濱工程大學哈爾濱工程大學

第一章測試

下列關(guān)于智能說法錯誤的是（）

答案:

細菌不具有智能

目前，智能的定義已經(jīng)明確，其定義為：智能是個體能夠主動適應環(huán)境或針對問題，獲取信息并提煉和運用知識，理解和認識世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行動，解決問題并達到目標的綜合能力。（）

答案:

錯

傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺娙斯ぶ悄芘c弱人工智能兩大類。所謂強人工智能指的就是達到人類智能水平的技術(shù)或機器，否則都屬于弱人工智能技術(shù)。（）

答案:

對

人類歷史上第一個人工神經(jīng)元模型為MP模型，由赫布提出。（）

答案:

錯

下列關(guān)于數(shù)據(jù)說法錯誤的是（）

答案:

我們通常所說的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計算機輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)

下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中正確的有（）

答案:

“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)來臨;“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn);大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征

大數(shù)據(jù)在政府公共服務、醫(yī)療服務、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個人位置服務等領(lǐng)域都將帶來可觀的價值。（）

答案:

對

人工智能在各個方面都有廣泛應用，其研究方向也眾多，下面屬于人工智能研究方向的有（）

答案:

語音識別;機器學習;模式識別;知識圖譜

機器人發(fā)展經(jīng)歷了程序控制機器人（第一代）、自適應機器人（

第二代）、智能機器人（現(xiàn)代）三代發(fā)展歷程。（）

答案:

對

下列選項中屬于人工智能的應用領(lǐng)域的有（

）

答案:

程序設計;智能安防;智能農(nóng)業(yè);智慧城市

第二章測試

生命起源于什么時候？（）

答案:

45-35億年之間

人工智能使人類改造自然、適應自然的各類技術(shù)發(fā)展到最高階段，智能技術(shù)使得工具變得有智能，促使技術(shù)在以指數(shù)級增長速度加速進化（加速回報定律）。（）

答案:

對

對于人工智能的價值、作用與意義的說法錯誤的是：（）

答案:

生命層面：促進人類社會整體向更高階段文明加速進化;社會層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進化

聯(lián)結(jié)主義認為人的思維基元是符號，而不是神經(jīng)元；人的認知過程是符號操作而不是權(quán)值的自組織過程。（）

答案:

錯

科學研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機制上產(chǎn)生知覺、記憶和行為的意識表現(xiàn)，這些所謂“簡單問題”的科學研究，都無法越過物質(zhì)與精神的藩籬，解決身心關(guān)系的“困難問題”，證明主觀意識如何從物質(zhì)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)出來。

（）

答案:

對

對于心智計算理論說法正確的是：（）

答案:

驅(qū)除了心智產(chǎn)生智能行為的神秘;能夠用信念和意愿來解釋行為的同時，又令它們與物理世界合理相接;合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因;特點是把心智的本質(zhì)看作是計算，把思維看作是一種信息加工過程

現(xiàn)代認知科學強調(diào)心智親身性，也就是心智與身體是分離的，人的經(jīng)驗、認識都來自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。（）

答案:

錯

人工智能利用計算機通過程序和算法實現(xiàn)了人類智能的哪些部分？（）

答案:

理性部分;視覺部分;可計算部分

理性來自身體，而非超越身體。（）

答案:

對

下列哪個選項不屬于人類理性：（）

答案:

知識理性

第三章測試

所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個原始部位。具體而言，人類大腦是由腦干、小腦、大腦（前腦）組成。（）

答案:

對

下列關(guān)于大腦左右半腦及其功能說法錯誤的是（）

答案:

口述答題時，左腦負責邏輯思考，右腦負責語言描述

人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)。其中，中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成，是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。（）

答案:

對

大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層，大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄，但大腦皮層表面無溝回，灰質(zhì)層表面有溝回。（）

答案:

錯

神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位，分為細胞體和突起兩部分。細胞體由細胞核、細胞膜、細胞質(zhì)組成；突起有樹突和軸突兩種。（）

答案:

對

大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無章的。（）

答案:

錯

下列不屬于與動物導航有關(guān)的細胞是（）

答案:

內(nèi)嗅外側(cè)的細胞

認知是人腦對接受外界輸入的信息進行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動，進而支配人的行為的過程，是人的最基本的心理過程。（）

答案:

對

謝列關(guān)于感知和注意說法正確的有（）

答案:

注意是心理活動或意識在某一時刻所處狀態(tài)，表現(xiàn)為對一定對象的指向與集中;注意網(wǎng)絡分為三個子系統(tǒng)：前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺系統(tǒng);感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的

思維的本質(zhì)是人腦有意識的對客體的反映，這個過程構(gòu)成了人類認識的高級階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性認識的界限，達到理性認識或理性認識的過程。（）

答案:

對

第四章測試

人工神經(jīng)網(wǎng)絡從一個方面上模擬大腦:組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元之間的連接強度，即突觸權(quán)值w，可用于儲存獲取的知識。（）

答案:

錯

感知機中，通過學習來調(diào)整權(quán)值，以使網(wǎng)絡對任何的輸入都能得到期望的輸出。（）

答案:

對

多層前饋網(wǎng)絡的每一層都是單層的網(wǎng)絡，卻無法用單層感知器的學習方法。（）

答案:

對

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是所謂深度神經(jīng)網(wǎng)絡的最重要的模型，深度就是隱層非常多的意思，深度越深，性能越好。（）

答案:

對

不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生的深度學習技術(shù)性能是有差異的，用途也不一樣。（）

答案:

對

以下關(guān)于人工智能發(fā)展史的說法正確的是（）

答案:

1957年羅森布拉特定義了一個神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，稱為感知器;1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播學習（BP）學習算法;1982年物理學家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡，離散的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型;1949年心理學家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規(guī)則

以下關(guān)于感知機模型說法錯誤的是（）

答案:

感知機能夠求解異或問題

以下有關(guān)BP網(wǎng)絡說法錯誤的是（）

答案:

BP網(wǎng)絡是一種前饋網(wǎng)絡,其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網(wǎng)絡

以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡說法錯誤的是（）

答案:

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有兩個基本概念：權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個數(shù)減?。怀鼗梢允固卣鲌D減小，簡化計算

以下有關(guān)深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用說法錯誤的是（）

答案:

LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應使用RNN實現(xiàn)有效緩解長期依賴

第五章測試

監(jiān)督學習是一種機器學習方法，其特點是（）

答案:

需要有標注的訓練數(shù)據(jù)

深度學習在神經(jīng)網(wǎng)絡中使用了多層的隱藏層，其優(yōu)點是（）

答案:

提高了模型的復雜度和學習能力

使用深度學習進行圖像分類時，以下哪個模型是最常用的（）

答案:

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）

強化學習的目標是（）

答案:

尋找最佳策略以獲得最大回報

遷移學習的關(guān)鍵思想是（）

答案:

在不同領(lǐng)域之間共享知識和經(jīng)驗

深度學習在自然語言處理（NLP）中的應用包括（）

答案:

機器翻譯

監(jiān)督學習的典型算法包括（）

答案:

支持向量機

強化學習中的“獎勵”用來（）

答案:

指導模型的學習和調(diào)整

在深度學習中，反向傳播用于（）

答案:

更新模型的權(quán)重和偏差

遷移學習的一個主要挑戰(zhàn)是（）

答案:

不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)不匹配問題

第六章測試

圖像數(shù)字化設備包括：掃描儀、數(shù)碼相機、PC與圖像采集卡等（）

答案:

錯

初級視覺是光學成象問題的逆問題，它由一系列能從二維光強度恢復三維可見物體表面的處理過程組成。（）

答案:

對

機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，雖難于自動處理，但易于同設計信息以及加工控制信息集成。（）

答案:

錯

計算機視覺在測量領(lǐng)域的應用包括角度測量、長度測量。（）

答案:

對

對于一個樣本，每一個與識別有關(guān)的因素稱為一個特征。（）

答案:

對

數(shù)字圖像處理的應用領(lǐng)域包括：（）

答案:

生物醫(yī)學;工業(yè)檢測

一個典型的光學系統(tǒng)包括：（）

答案:

鏡頭;光源;相機

計算機視覺的應用包括：（）

答案:

測量;檢測;識別;定位

模式具有三個直觀特性（）

答案:

可觀察性;相似性;可區(qū)分性

特征向量的形成過程包括：（

）

答案:

特征選擇;特征提取;特征形成

第七章測試

知識圖譜是用圖描述一個個實(人、事)，用關(guān)系將這些實體聯(lián)系起來，受眾是機器，強調(diào)實體的可讀，機器能夠讀取這些實體之間的關(guān)系。（）

答案:

錯

以達芬奇為例的知識圖譜中，人物這個實體表示節(jié)點，藝術(shù)家與人物的關(guān)系表示邊。（）

答案:

對

搜索就是找到智能系統(tǒng)的動作序列的過程。（）

答案:

對

寬度優(yōu)先搜索存在時間需求和空間需求兩個問題。（）

答案:

對

從數(shù)據(jù)到知識庫中的知識要素包括：（）

答案:

概念;實體;關(guān)系

在達芬奇的知識圖譜中

達芬奇–作品-蒙娜麗莎

構(gòu)成三元組，而知識圖譜最常見的組成單元有：（）

答案:

實體--關(guān)系--實體;實體--屬性--屬性值

通過知識圖譜可以查找潛在的金融欺詐問題，主要包括：（）

答案:

如果兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐;當多個互不相干的貸款人同時發(fā)起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐;當貸款人失聯(lián)則可以通過知識圖譜查找關(guān)系人，乃至二度、三度關(guān)系人

求解問題包括：（）

答案:

目標表示;執(zhí)行;搜索

問題的基本信息主要有：（）

答案:

初始狀態(tài)集合：定義了問題的初始狀態(tài);路徑費用函數(shù)：對每條路徑賦予一定費用的函數(shù);操作符集合：把一個問題從一個狀態(tài)變換為另一個狀態(tài)的動作集合;目標檢測函數(shù)：用來確定一個狀態(tài)是不是目標

搜索策略的評價標準有（）

答案:

完備性;最優(yōu)性;空間復雜性;時間復雜性

第八章測試

自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等，而人造語言就是在自然語言基礎(chǔ)上改良的自然語言。（）

答案:

錯

自動問答是指用戶以自然語言提問的形式提出信息查詢需求，系統(tǒng)依據(jù)對問題的分析，從各種數(shù)據(jù)資源中自動找出準確的答案。（）

答案:

對

語音識別就是讓機器聽懂你說話。（）

答案:

對

基于語料庫技術(shù)的工作原理是利用統(tǒng)計學建立一個包含各種句型的雙語對照語料庫。（）

答案:

錯

由于不同地方不同的文化差異，機器翻譯有時會出現(xiàn)歧義。（）

答案:

對

以下自然語言理論與技術(shù)對應錯誤的是（）

答案:

格語法、語義基元理論、模型理論——擴展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(ATN),CF規(guī)則

智能問答系統(tǒng)主要依靠的關(guān)鍵基礎(chǔ)和技術(shù)包括（）

答案:

大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和知識，主要是知識圖譜技術(shù);大量的標準訓練語料;強大的自然語言處理技術(shù)

下列有關(guān)語音識別的分類說法錯誤的是（）

答案:

連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞

自然語言理解是人工智能的重要應用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。

答案:

欣賞音樂

機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應用？（）

答案:

自然語言系統(tǒng)

第九章測試

下述說法是否正確目前正在研究的第三代機器人——“智能機器人”，不僅具有比第二代機器人更加完善的環(huán)境感知能力，而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進行工作。（）

答案:

對

下列哪些屬于服務機器應用方向劃分（）

答案:

個人與家庭服務機器人;專業(yè)服務機器人

下列說法不正確的是：（）

答案:

醫(yī)療機器人有助于降低醫(yī)生的工作強度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫(yī)生

下列說法是否正確移動機器人能夠根據(jù)一定的性能準則，從初始狀態(tài)搜索到目標狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。（）

答案:

對

下列不屬于路徑規(guī)劃中輸入因素的是：（）

答案:

障礙物的數(shù)目

若要適用于各種多邊形，應當應用下列哪一種環(huán)境建模方法（）

答案:

可視圖法

下述說法是否正確Voronoi圖法計算復雜，路徑長度較可視圖法長，路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的復雜度的增加，計算效率會逐漸降低。（）

答案:

對

下述說法是否正確對于掃地機器人來說，其作業(yè)任務是清掃房間，它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃，需滿足兩個指標：遍歷性和不重復性。（）

答案:

對

機器人視覺技術(shù)中圖像分割方法有：（）

答案:

基于邊緣的分割算法;基于區(qū)域的分割算法;基于閾值的分割算法

下列描述說法錯誤的是：（）

答案:

A*算法要找到F值最大的節(jié)點作為新的起始位置

第十章測試

至今未出現(xiàn)真正具有人類智能的機器人的出現(xiàn)是因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有（）

答案:

ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟;ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗色彩;ANN缺少一個完整、成熟的理論體系;ANN研究受到腦科學研究成果的限制

人腦是自然進化的生成性系統(tǒng)，是從無到有自動生成的?，F(xiàn)代計算機硬件是構(gòu)成性系統(tǒng)，它具有可塑性，因為現(xiàn)代計算機硬件可以進行替換。（）

答案:

錯

人腦的功能或許可以說一臺計算機，但在進行智能活動時，相較于計算機，人類的行為具有主觀意向性，這是目前所有計算機都無法做到的。（）

答案:

對

利用類腦計算實現(xiàn)類腦智能的基本思想是：模擬生物神經(jīng)元的功能以實現(xiàn)類腦計算，該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構(gòu)架在實現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。（）

答案:

對

憶阻器被認為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個無源電子元件。因其電阻阻值可以根據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而改變，故可被用來模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。（）

答案:

對

現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術(shù)從軟件層面上模擬人腦，從而實現(xiàn)利用已有的硬件技術(shù)來模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。（）

答案:

錯

人造神經(jīng)元與人工神經(jīng)元并無區(qū)別，都是用來模擬人腦的器件。（）

答案:

錯

發(fā)展人工智能的目的是實現(xiàn)類腦智能技術(shù)，最終實現(xiàn)強人工智能，即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機器。未來需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合，并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來的方法，才可能設計和實現(xiàn)人工大腦。（）

答案:

對

下列關(guān)于類腦計算發(fā)展層次說法錯誤的是（）

答案:

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎(chǔ)理論層

人工大腦屬于類腦計算發(fā)展層次中的產(chǎn)品層次，是利用類腦芯片等硬件制造出來的。（）

答案:

錯

第十一章測試

可穿戴技術(shù)可以無縫融合于用戶的日常生活和活動之中，可以作為未來實現(xiàn)人機混合智能的一種重要技術(shù)。（）

答案:

對

外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護兩項功能緊密結(jié)合。（）

答案:

錯

外骨骼機器人技術(shù)核心部分包括構(gòu)造材料、能量源、控制、驅(qū)動。（）

答案:

錯

通過腦機接口，人們就可以實現(xiàn)大腦與外界的直接交流，或者直接用思想來操縱外部設備。（）

答案:

對

混合智能的特點在于利用計算機模擬人的機器代替人去完成任務。（）

答案:

錯

以下有關(guān)可穿戴技術(shù)應用的說法錯誤的是（）

答案:

目前的可穿戴技術(shù)能夠完成對用戶內(nèi)在器官健康的檢測

以下有關(guān)外骨骼技術(shù)應用錯誤的是（）

答案:

外骨骼技術(shù)不能夠幫助癱瘓患者行走

以下有關(guān)腦機接口應用的說法正確的是（）

答案:

通過腦機接口技術(shù)，人們能夠脫離手動直接用大腦控制來玩游戲;通過腦機接口技術(shù)，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動;通過腦機接口技術(shù)，人們可以通過腦電波直接控制無人機;腦機接口技術(shù)能夠幫助人們更好的研究人腦

以下有關(guān)混合智能分類對應錯誤的是（）

答案:

增強型混合智能——功能增強方式

以下有關(guān)混合智能應用說法正確的是（）

答案:

外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運動，有效增強人的體能，輔助殘疾人行走等;人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文;通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù);通過混合智能，癱瘓人士能通過意識操控機器人

第十二章測試

以下哪個不是機器博弈的基本元素（）

答案:

時間

下面哪個不是機器博弈的經(jīng)典模型（）

答案:

隨機博弈

以下哪個算法常被用于解決機器博弈中的優(yōu)化問題（）

答案:

蒙特卡洛樹搜索

機器博弈原理是基于博弈樹搜索和靜態(tài)評估的博弈方法（）

答案:

對

機器學習在機器藝術(shù)創(chuàng)造中起到重要作用的原因是什么（）

答案:

所有上述選項

機器智能設計是指（）

答案:

利用機器學習和人工智能技術(shù)設計智能系統(tǒng)

以下哪個不是機器智能設計的應用領(lǐng)域（）

答案:

電子游戲設計

當多個參與者在機器博弈中達到一個平衡狀態(tài)，被稱為納什均衡。（）

答案:

對

機器藝術(shù)是指由人工智能算法生成的藝術(shù)作品。（）

答案:

對

機器智能設計是一種完全自主的過程，不需要人類干涉。（）

答案:

錯

第十三章測試

智能制造核心特征包括（）

答案:

設備全面互聯(lián)網(wǎng)化;柔性制造一體化;設備維護預測化;業(yè)務協(xié)同可視化

數(shù)字化時代以數(shù)控機床為代表，聯(lián)系電腦后可以按編程操作，適應能力強。（）

答案:

錯

智能制造的關(guān)鍵支撐技術(shù)中智能加工裝