統(tǒng)計方法的分類與選擇

統(tǒng)計方法的分類與選擇1.變量（資料）類型分析目的統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷數(shù)值變量-計量資料平均數(shù)：均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)變異程度：極差四分位數(shù)間距標準差分布：參考值范圍總體均數(shù)的估計分類變量-計數(shù)資料相對數(shù)：率構(gòu)成比相對比總體率的估計有序變量-等級資料相對數(shù)：構(gòu)成比----單變量、一組資料的分析方法選擇2.單變量、不同研究設計類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇變量類型研究設計類型兩組比較兩組以上比較實驗前后比較重復測量數(shù)值變量t檢驗方差分析配對t檢驗重復測量的方差分析分類變量χ2檢驗χ2檢驗配對χ2檢驗有序變量Mann-Whitney

秩和檢驗Kruskal-Wallis

秩和檢驗Wilcoxon符號秩和檢驗3.因變量自變量數(shù)值變量分類變量有序變量數(shù)值變量相關(guān)分析：線性等級回歸分析：線性非線性協(xié)方差分析多元回歸分析相關(guān)分析：線性等級回歸分析：線性分類變量logistic回歸分析判別分析，聚類分析c2檢驗：列聯(lián)系數(shù)logistic回歸分析c2檢驗：列聯(lián)系數(shù)有序變量logistic回歸分析判別分析，聚類分析c2檢驗：列聯(lián)系數(shù)logistic回歸分析相關(guān)分析：等級c2檢驗：列聯(lián)系數(shù)兩個及以上的變量的數(shù)據(jù)分析方法選擇4.兩組數(shù)據(jù)的比較：1樣本量比較小〔n<50〕；2樣本來自正態(tài)總體；3兩樣本總體方差齊同；當兩樣本方差不齊時可以采用t’檢驗，變量變換，或者秩和檢驗。T檢驗的應用條件5.方差分析的應用條件兩組以上數(shù)據(jù)的比較1各樣本是相互獨立的隨機樣本；2各樣本要來自正態(tài)總體；3要求各個樣本的總體方差齊同。多個樣本均數(shù)間的多重比較Newman－Keuls檢驗，亦稱Student－Newman－Keuls〔SNK〕檢驗，簡稱q檢驗。最小顯著性差距(LSD)t檢驗。

多重比較的意義6.

2檢驗主要應用推斷兩個或多個樣本率及構(gòu)成比之間的差異有無統(tǒng)計學意義。配對設計分類變量的卡方檢驗。頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗等。分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。R〔行〕×C〔列〕表〔完全隨機設計〕1、2×2表(2行2列)：兩個率的比較。2、R×2表(R>2)：多個率的比較。3、2×C表(C>2)：兩個構(gòu)成比的比較。4、R×C表(RC均>2)：多個構(gòu)成比的比較。R：為組數(shù)C：為觀察結(jié)果的類別數(shù)7.R×C表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤c雙向有序?qū)傩圆煌?類。

1、雙向無序R×C表R×C表中兩分類變量皆為無序分類變量對于該類資料：A假設研究目的為多個樣本率〔或構(gòu)成比〕比較，可用行×列表資料的卡方檢驗；B假設研究目的為分析兩個分類變量間有無關(guān)聯(lián)性及關(guān)系的密切程度時，可用行×列表資料的卡方檢驗及Pearson列聯(lián)系數(shù)進行分析。R×C表的分類及其分析方法的選擇18.2、單向有序,有兩種形式:一種是R×C表中的分組變量〔如年齡〕是有序的，而指標變量〔如傳染病的類型〕是無序，其研究的目的是分析不同年齡組的構(gòu)成情況，此資料可用卡方檢驗。另一種是R×C表中的分組變量〔如不同療法〕是無序的，而指標變量〔如療效按等級分〕是有序。在比較各效應有無差異時宜采用秩和檢驗法，如作卡方檢驗只能說明各處理組的效應在構(gòu)成比有無差異。如下表：

組別治愈好轉(zhuǎn)無效合計

中藥682713108

西藥33313599中藥+西藥4131

29101合計14289

77

308三種藥物治療百日咳療效比較R×C表的分類及其分析方法的選擇29.3、雙向有序?qū)傩韵嗤琑×C表中兩分類變量皆為有序且為屬性相同。實際是2×2配對設計的擴展，即水平數(shù)大于等于2的診斷配伍設計，如兩種方法同時對同一批樣品的測定結(jié)果。其目的是分析兩種檢測方法的一致性，此時宜用一致性檢驗〔也稱Kappa檢驗〕。如想分析兩法測定結(jié)果的概率分布有無差異，宜采用χ2檢驗。

4、雙向有序?qū)傩圆煌琑×C表中兩分類變量皆為有序，但屬性不同。A假設目的為分析不同年齡組患者療效之間有無差異，可把它視為單向有序R×C表資料，選用秩和檢驗；B假設研究目的為分析有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，用卡方檢驗或等級相關(guān)。R×C表的分類及其分析方法的選擇310.χ2檢驗的本卷須知1、χ2檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個格子的理論頻數(shù)小于1。對理論頻數(shù)太小有三種處理方法：(1)增大樣本例數(shù)。(2)刪除理論數(shù)太小的行(列)或與其鄰行(列)合并。(3)改用其它方法。

2、當多個樣本率〔或構(gòu)成比〕比較的χ2檢驗結(jié)論為拒絕H0時，只能認為各總體率〔或總體構(gòu)成比〕之間總的說來有差異，但不能說它們彼此間都有差異或某兩者間有差異。11.應用條件1、獨立性：各觀察對象間相互獨立。2、線性：自變量與應變量間的關(guān)系為線性。3、正態(tài)性：自變量取不同值時，應變量的分布為正態(tài)。4、方差齊性：自變量取不同值時，應變量的總體方差相等。5、當不符合條件時，可對自變量進行變換。如：分析步驟1、計算截距和各偏回歸系數(shù)。2、多元回歸方程的顯著性檢驗： A、整個方程的顯著性檢驗：用方差分析。 B、對各偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗：F檢驗與t檢驗。多元線性回歸的應用條件與分析步驟 要比較各個自變量對于應變量的作用大小，不能用偏回歸系數(shù)，因為各偏回歸系數(shù)的單位不同。必須把偏回歸系數(shù)標準化，化成沒有單位的標準偏回歸系數(shù).消除不同單位的影響后，標準偏回歸系數(shù)的絕對值越大，該自變量對于應變量的作用越大，但該差異是否有統(tǒng)計意義，也必須經(jīng)過檢驗。12.條件logistic回歸分析醫(yī)學中經(jīng)常需要作配對病例-對照研究。所謂的配對病例-對照研究指的是在病例-對照研究中，對每一個病例配以性別、年齡或其它條件相似的一個(1:1)或幾個(1:M)對照，然后分析比較病例組與對照組以往暴露于致病因素的經(jīng)歷。分析配對病例-對照研究資料的統(tǒng)計分析方法一般采用條件logistic回歸分析。條件logistic回歸分析的數(shù)學模型以及分析原理方法均和非條件logistic回歸分析類似。因為參數(shù)的估計公式涉及到條件概率理論，所以稱為條件logistic回歸分析13.Logistic回歸分析和線性回歸分析的異同點相同點：都可以校正混雜因子的影響；都可以利用模型來篩