基于行為分析的特種木馬主動防御技術研究的開題報告

基于行為分析的特種木馬主動防御技術研究的開題報告一、選題背景及意義隨著網(wǎng)絡安全問題的日益嚴峻，特種木馬逐漸成為網(wǎng)絡攻擊的主力武器。特種木馬具有難以檢測、難以清除等特點，對網(wǎng)絡安全造成極大的威脅，導致了不少企業(yè)和個人的重大損失。因此，如何有效地防御特種木馬已成為當前網(wǎng)絡安全的重要問題。目前，主要的特種木馬防御技術包括：特征檢測、HIPS（主機入侵防護系統(tǒng)）等相關技術，這些技術都有其自身的優(yōu)勢和不足。隨著攻擊者技術的不斷提升，這些防御技術已經(jīng)沒有那么有效了，因此需要更為高效和可靠的特種木馬防御技術?；谛袨榉治龅奶胤N木馬主動防御技術具有前瞻性和針對性，可以更好地檢測和防御特種木馬的入侵，因此該技術的研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義。二、選題內(nèi)容本文擬研究的內(nèi)容為基于行為分析的特種木馬主動防御技術。具體包括以下幾個方面：1.研究特種木馬的入侵方式及其行為特征，分析入侵方式、惡意代碼構成和行為規(guī)律等方面。2.借助日志記錄等技術，對網(wǎng)絡通信和系統(tǒng)進程等行為特征進行分析和建模，提取特種木馬入侵時的行為特征。3.通過建立行為模型和異常檢測算法，實現(xiàn)對特種木馬入侵的檢測和主動防御。4.在實驗環(huán)境中對該方法的準確率和效率進行測試和驗證。三、研究方法與進度安排1.文獻調(diào)研和案例分析：對特種木馬的入侵方式、構成方式、行為規(guī)律等方面進行分析，調(diào)研國內(nèi)外相關研究進展，并對常見的特種木馬攻擊進行案例分析。時間安排：2021年6月-2021年7月。2.行為特征提取：對特種木馬的行為特征進行提取和建模，包括網(wǎng)絡通信、文件操作、進程執(zhí)行等方面，建立相應的行為模型。時間安排：2021年8月-2021年9月。3.基于行為分析的特種木馬檢測算法研究：通過分析行為模型信息，建立基于行為分析的特種木馬檢測算法，實現(xiàn)對特種木馬入侵的檢測和主動防御。時間安排：2021年10月-2022年3月。4.實驗測試和結(jié)果分析：在實驗環(huán)境中對該方法的準確率和效率進行測試和驗證，比較該方法與傳統(tǒng)的防御技術的差異。時間安排：2022年4月-2022年6月。四、預期成果1.掌握特種木馬的入侵方式及其行為特征，對特種木馬攻擊進行深入分析。2.研究出一種基于行為分析的特種木馬主動防御技術，具有前瞻性和針對性。3.實現(xiàn)對特種木馬攻擊的有效檢測和主動防御，提高網(wǎng)絡安全水平。4.論文和研究報告。五、參考文獻[1]袁成志,高德良,張霞.特種木馬概述及其防御技術[J].計算機學報,2015,38(6):1159-1174.[2]陳琳,范儉,薛彥民.基于行為特征提取的惡意軟件檢測[J].計算機應用與軟件,2014,31(7):26-31.[3]王德福,王傳榮.基于異構特征融合的木馬檢測研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2014,36(11):2388-2394.[4]涂鴻,段琳.基于行為分析的木馬攻擊檢測[J].計算機工程與應用,2016,53(17):163-166.[5]劉凱,李文琦,陸哲明.基于行為學習的木馬檢測方法[J].計算機應用與軟件,2015,32(