基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度方法研究的開題報告

基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度方法研究的開題報告一、選題背景和意義風(fēng)電是一種清潔、可再生的能源，具有越來越重要的發(fā)展地位。目前，我國的風(fēng)電發(fā)電能力在全球排名上已經(jīng)位居第一，但是風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量的大規(guī)模增加也帶來了一些問題，如風(fēng)電場的調(diào)度管理和運(yùn)維難度增大，效益難以最大化等。因此，如何針對這些問題提出有效的優(yōu)化調(diào)度方法，對于提高風(fēng)電利用效益以及保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行有著重要的意義。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是當(dāng)今社會最為熱門的技術(shù)之一，其應(yīng)用范圍非常廣泛，其中智能配電網(wǎng)和能源管理是其中的重要應(yīng)用方向。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行監(jiān)控、診斷、調(diào)度和維護(hù)，進(jìn)而實現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的優(yōu)化管理。因此，本文擬以基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度方法研究為題目，旨在通過相關(guān)的理論和實踐研究，提出一種能夠有效提升風(fēng)電場利用效率和電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度方法。二、研究內(nèi)容和目標(biāo)1.分析目前國內(nèi)外風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度的研究狀況，對比研究成果，確定研究思路和方法。2.建立基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組調(diào)度模型，包括風(fēng)機(jī)健康監(jiān)測、風(fēng)電場運(yùn)維和機(jī)組運(yùn)行規(guī)劃等。3.基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，預(yù)測未來的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行情況，進(jìn)而優(yōu)化調(diào)度策略，最大化發(fā)電效益，并保證電網(wǎng)安全運(yùn)行。4.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研究并實現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和遠(yuǎn)程維護(hù)，通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸實現(xiàn)實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。5.通過實際應(yīng)用和實驗驗證，驗證所提出方法的有效性，并對算法性能和優(yōu)化效果進(jìn)行評估和分析。三、研究方法本研究將應(yīng)用以下一些方法：1.閱讀文獻(xiàn)，收集有關(guān)風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度的理論和實踐研究，總結(jié)其研究思路和方法。2.基于現(xiàn)有的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)，建立風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行模型和風(fēng)場環(huán)境模型，采用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模和分析，預(yù)測未來的運(yùn)行情況。3.設(shè)計并實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷和維護(hù)系統(tǒng)，采用互聯(lián)網(wǎng)和無線網(wǎng)絡(luò)傳輸實現(xiàn)實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。4.在實際場景中應(yīng)用所提出的優(yōu)化調(diào)度方法，實現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)營和控制。5.經(jīng)過實驗和模擬驗證，對所提出方法的有效性進(jìn)行評估和分析。四、預(yù)期成果和創(chuàng)新點1.建立基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度模型，從多方面對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行監(jiān)控和運(yùn)營調(diào)度優(yōu)化，實現(xiàn)風(fēng)電場發(fā)電效率的提升和電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性保證。2.提出新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行預(yù)測、故障識別和運(yùn)行控制等方面具有一定的創(chuàng)新性。3.實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷和維護(hù)系統(tǒng)，具有一定的技術(shù)難度和創(chuàng)新點。4.通過實際應(yīng)用和實驗驗證，驗證所提出方法的有效性，并對算法性能和優(yōu)化效果進(jìn)行評估和分析。五、研究時間安排本論文計劃在兩年時間內(nèi)完成。第一年：1.調(diào)研和閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，分析目前風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度的研究狀況，制定本課題的研究方案和計劃。2.建立基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機(jī)組調(diào)度模型，包括風(fēng)機(jī)健康監(jiān)測、運(yùn)維和機(jī)組運(yùn)行規(guī)劃等。3.設(shè)計并實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷和維護(hù)系統(tǒng)，包括實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集等模塊。第二年：1.采用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，預(yù)測未來的運(yùn)行情況，實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度。2.實際應(yīng)用和實驗驗證，對所提出方法的有效性進(jìn)行評估和分析，總結(jié)研究成果并撰寫論文。六、參考文獻(xiàn)1.許嵩，黃偉民.基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電場風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)評估及預(yù)測方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2017,37(01):1-7.2.余揚(yáng)平，王建明.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能風(fēng)機(jī)狀態(tài)診斷技術(shù)研究[J].電機(jī)與控制學(xué)報