基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開題報告_第1頁
基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開題報告_第2頁
基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開題報告_第3頁
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文檔簡介

基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開題報告一、研究背景和意義熱軋厚度控制是鋼鐵工業(yè)中非常重要的一個問題,控制好熱軋厚度可以提高鋼材的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的競爭力。傳統(tǒng)的熱軋厚度控制方法主要基于經(jīng)驗和手動調(diào)整,存在主觀性和不穩(wěn)定性的問題,同時也無法適應(yīng)現(xiàn)代化生產(chǎn)的需求,因此,研究一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法有重要的現(xiàn)實意義。二、研究內(nèi)容和研究方案本研究的主要內(nèi)容是基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法,研究思路如下:1.對現(xiàn)有的熱軋厚度控制方法進行調(diào)研和分析,明確其優(yōu)點和不足。2.研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點,以及常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。3.針對熱軋厚度控制的特點,改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高其準確性和穩(wěn)定性。4.設(shè)計實驗方案,改進算法進行實驗,驗證改進效果并對算法進行優(yōu)化。5.進行案例分析,探索該方法的實際應(yīng)用價值。三、研究預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果如下:1.提出一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法,能夠提高控制效果和穩(wěn)定性。2.驗證該方法的可行性和有效性,為鋼鐵企業(yè)提供一種高效、準確的熱軋厚度控制方法。3.探索該方法在其他生產(chǎn)過程中的應(yīng)用前景,豐富神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。四、研究過程和計劃本研究的具體過程和計劃如下:1.第一階段(1-2個月):調(diào)研和分析傳統(tǒng)熱軋厚度控制方法,確定研究方向和目標。2.第二階段(2-3個月):研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和常見算法,對算法進行分析和比較。3.第三階段(2-3個月):針對熱軋厚度控制的特點,基于現(xiàn)有算法進行改進,提高算法準確性和穩(wěn)定性。4.第四階段(2-3個月):設(shè)計實驗方案,進行實驗驗證和算法優(yōu)化。5.第五階段(1-2個月):進行案例分析,總結(jié)研究成果,撰寫論文。五、參考文獻[1]DunnM.,BucknerG.,GarlandT.Neuralnetworkmodelingofahotsteel-rollingmill[J].IEEETransactionsonIndustryApplications,1999,35(6):1313-1319.[2]HungTL,FuLC,WangMJJ.Neuralnetworkstrategiesforhot-rolledsteelplatethicknesscontrol[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2005,52(4):1061-1071.[3]C.B.Chu,Y.C.Lee,Dynamicmodelingandcontrolsystemdesignforhotstripmillprocessing[J].JournalofProcessControl,2003,13(2):173-191.[4]張旭.熱軋厚度智能控制研究[D].大連理工大學(xué),2008.[5

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