MBAmis-cp4決策與人工智能解析課件

教學(xué)輔助課件主講人：牛三勇nsy@寧夏大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院工商管理系1《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持第4章決策支持與人工智能---企業(yè)的智囊2《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.1引言現(xiàn)代一些企業(yè)的形式：A、事務(wù)所B、第3方物流公司C、顧問及咨詢公司D、實現(xiàn)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)形的國際企業(yè)----耐克、海爾這些企業(yè)的組織特點：大腦袋小身子業(yè)績優(yōu)良★思考問題1：這些企業(yè)生存的原因？（知識的壟斷性）★思考問題2：還有那些類型的企業(yè)和它們相似？3《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持知識及知識經(jīng)濟

所謂知識經(jīng)濟是指以知識為基礎(chǔ)的經(jīng)濟。它的本質(zhì)是創(chuàng)造價值和財富的動力（基點、中軸）正在從主要依靠體力勞動向主要依靠體力和腦力勞動相結(jié)合的新型勞動轉(zhuǎn)移（摘自張守一《知識經(jīng)濟講座》人民出版社）

★思考問題1：知識是如何產(chǎn)生經(jīng)濟的？★思考問題2：資金、名譽、品牌、稀缺性等等能夠產(chǎn)生價值嗎？知識和信息的關(guān)系知識是一種能力，是邏輯思維方法，是從數(shù)據(jù)中剝離信息的原則，知識本身就是信息的部分，信息是產(chǎn)生知識的源泉。某些情況下，信息技術(shù)在一定程度內(nèi)正在取代人類的智能決策是一種知識的完美體現(xiàn)4《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用實例國內(nèi)某紡織廠開發(fā)的一個用于配棉計算的決策支持系統(tǒng)，我們知道不同的棉花有不同的強度，不同的耐磨性，還有不同的價格和運輸費用，致使每種產(chǎn)品要求的棉紗也有不同的特性。實際上一根成品紗是由幾十根不同的紗混紡而成的。那么應(yīng)當(dāng)用什么樣的棉、多少支來混紡，才能達(dá)到強度、耐磨性、吸水性成本最低的要求目標(biāo)，這可以用線性規(guī)劃建立一組包含幾十個變量、幾十個方程的數(shù)學(xué)模型，決策支持系統(tǒng)用來進行這種計算，使每年節(jié)省資金多達(dá)幾十萬元。5《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持決策案例2：自動建議訂單系統(tǒng)

自動建議訂單（OPL），它是指由電腦系統(tǒng)根據(jù)平均每日銷售量、庫存數(shù)量、廠商送貨周期、送貨天數(shù)、庫存天數(shù)計算出建議訂貨數(shù)量，并產(chǎn)生自動建議訂單供運營部工作人員參考，并決定是否同意此訂單生效的訂單方式。優(yōu)點：庫存合理化庫存準(zhǔn)確化缺點它僅能保證在“正?！钡匿N售情況，即所售商品不隨時間變化而變化、庫存較高及正常帳期（指超過30天以上的帳期）的訂單。對于突增或突減的需求量、庫存低的商品、短帳期或特殊付款方式的商品并不適用OPL系統(tǒng)。尤其對于單周期庫存商品（如：應(yīng)節(jié)商品、應(yīng)時商品）的銷售，現(xiàn)有OPL極不適用。6《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持自動建議訂單系統(tǒng)的改進方法期望損失最小法7《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持8《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.2決策發(fā)展簡史人類存在即面臨決策古代：田忌與齊王賽馬的故事,既是對策(博弈)問題,也是僵持問題.決策論的產(chǎn)生與賭博有關(guān)16-17世紀(jì)法國宮廷設(shè)有賭博顧問，他們是研究概率論。20世紀(jì)30年代以后，決策論從對策論中分離：對策論研究人與人之間的對抗決策論：人與非智能對手----自然界之間的關(guān)系二次大戰(zhàn)開始后發(fā)展起來的運籌學(xué)在決策論的概念、方案的優(yōu)化、統(tǒng)計決策理論、決策方法中有著堅實的基礎(chǔ)。使決策理論成為運籌學(xué)中的一支近年來，決策分析已經(jīng)成了工業(yè)、商業(yè)、政府部門制訂決策所使用的一種重要方法。計算機的飛速發(fā)展，自動決策以及決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生模糊決策、序貫決策、群決策和組織決策及其支持系統(tǒng)等新的研究領(lǐng)域不斷出現(xiàn).9《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持管理的決策論----決策與企業(yè)生存決策的支撐基礎(chǔ)-----知識是方法和原則，信息是處理對象和運行空間決策的類型重復(fù)性決策非結(jié)構(gòu)化決策結(jié)構(gòu)化決策非重復(fù)性決策匹配匹配不匹配不匹配10《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持如何進行決策一、情報的搜集快、準(zhǔn)、量二、方案設(shè)計方法、邏輯、原則三、方案選擇知識及經(jīng)驗、眼光四、方案實施計劃、控制、決心情報分析：發(fā)現(xiàn)問題評價和選擇：選出適合方案方案設(shè)計：找出可行性方案實施階段：方案實施11《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持決策方法1、決策樹、決策表2、現(xiàn)代決策理論無形后果，非數(shù)字量(如信譽、威信、出門帶傘問題的后果)需以數(shù)值度量；即使是數(shù)值量(例如貨幣)表示的后果，其價值仍有待確定，后果的價值因人而異?，F(xiàn)代決策理論的基礎(chǔ)---尋優(yōu)問題現(xiàn)代決策理論的基礎(chǔ)----信息技術(shù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)12《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.3決策支持系統(tǒng)（DSS）真實系統(tǒng)決策問題決策者環(huán)境與人的行為有關(guān)的信息內(nèi)部信息外部信息響應(yīng)操作對話系統(tǒng)模型庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)DSS的系統(tǒng)組成13《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)人機交互系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫方法庫統(tǒng)計方法基本數(shù)學(xué)方法金融方法優(yōu)化方法預(yù)測方法計劃方法14《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.4協(xié)作系統(tǒng)協(xié)作系統(tǒng)是指通過支持信息的流動和共享，為了提高工作組的工作績效而特別設(shè)計的軟件系統(tǒng)。(p127圖4-5）協(xié)作系統(tǒng)等級企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)作企業(yè)聯(lián)盟及供應(yīng)鏈協(xié)作協(xié)作系統(tǒng)的形式基于Web的協(xié)作系統(tǒng)基于其他的協(xié)作系統(tǒng)-----對等協(xié)作、廣域網(wǎng)協(xié)作、行業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)協(xié)作15《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.5地理信息系統(tǒng)（GIS）地理信息系統(tǒng)是一種專門為使用空間信息而設(shè)計的決策支持系統(tǒng)。地理信息系統(tǒng)的層面結(jié)構(gòu)（p130圖4-6）信息的呈現(xiàn)方式對決策過程的效果和效率有著重要影響。作用企業(yè)選址細(xì)分市場16《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持4.6人工智能(AI)概念：基于計算機的具有智能和模擬人的智能行為功能的系統(tǒng)特點：基于計算機系統(tǒng)，具有一定的智能，能夠全部或部分模擬人的智能行為。研究人工智能的目的建立一套不包括人類感覺的機理；排除由人掌握的經(jīng)常性不滿意的工作；保存專家的意見；按有效的方式保存信息；通過對短時間由人無法分析的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)問題提出建議來增強組織的知識庫。將人工智能技術(shù)引入決策支持系統(tǒng)（DSS）形成智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）。17《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持人工智能應(yīng)用的兩分支：專家系統(tǒng)ES和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN專家系統(tǒng)是以計算機為工具，利用專家知識及知識推理等技術(shù)來理解與求解問題的知識系統(tǒng)。用戶描述問題系統(tǒng)搜索數(shù)據(jù)庫查詢類似案例系統(tǒng)對用戶提問縮小搜索范圍系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)最接近案例并提取方案系統(tǒng)修改方案適應(yīng)問題成功將問題及成功方案存儲在數(shù)據(jù)庫案例數(shù)據(jù)庫是否18《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持專家系統(tǒng)原理：基于特定領(lǐng)域的專業(yè)知識穩(wěn)定性和程序性構(gòu)成：用戶界面---數(shù)據(jù)來源、專家?guī)?、算法原則（判斷樹、判斷表、結(jié)構(gòu)語言…）、方法庫應(yīng)用：專業(yè)領(lǐng)域----優(yōu)勢（P133）缺陷：知識獲取困難、轉(zhuǎn)化困難、專業(yè)性強。19《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理：模擬生物體中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些功能和結(jié)構(gòu)構(gòu)成：信息來源、神經(jīng)元及其傳遞、目的神經(jīng)元操作應(yīng)用：機器人、環(huán)境識別缺陷：對被模仿體的未知20《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持遺傳算法原理：進化過程的尋優(yōu)構(gòu)成：初始信息（群體）、尋優(yōu)算法、結(jié)果進化概念：選擇、交叉、變異應(yīng)用：尋優(yōu)過程缺陷：算法復(fù)雜、耗時長21《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持智能代理原理：對反復(fù)出現(xiàn)的事物強化--訓(xùn)練--習(xí)慣--代理構(gòu)成：初始信息、培養(yǎng)過程和算法、結(jié)果應(yīng)用：代理缺陷：改變和培養(yǎng)時間長，容易教條化22《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持智能商務(wù)目的：將組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為知識而提高組織決策的科學(xué)性和有效性；為組織提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力；加強組織決策及決策過程的精確性。實現(xiàn)智能商務(wù)的步驟有充分的正確數(shù)據(jù)可以利用

——數(shù)據(jù)抽取(數(shù)據(jù)倉庫)這些數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成為可利用的信息

——數(shù)據(jù)分析(多維分析)這些信息被傳遞給需要它們的人員

——關(guān)系發(fā)現(xiàn)(數(shù)據(jù)挖掘)23《管理信息系統(tǒng)》第4章決策支持較活躍的智能商務(wù)應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用方向市場營銷顧客購買行為預(yù)測；顧客群體劃分銀行業(yè)客戶信譽分析；信用卡欺詐行為偵測生產(chǎn)、銷售銷售額預(yù)測；庫存量測算；批發(fā)網(wǎng)點的分布制造業(yè)設(shè)備故障預(yù)測