車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著城市交通管理的不斷完善和汽車(chē)數(shù)量的不斷增加，車(chē)輛管理問(wèn)題成為亟待解決的難題。而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以在車(chē)輛進(jìn)出口管理、違停監(jiān)管以及交通擁堵控制等方面發(fā)揮重要作用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是通過(guò)對(duì)車(chē)輛的數(shù)字圖像進(jìn)行處理，提取車(chē)牌中有用的信息，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別和分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛信息的識(shí)別。目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于道路交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、高速公路電子收費(fèi)等領(lǐng)域，其主要組成部分包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌檢測(cè)、字符分割和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)。而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，尤其是字符識(shí)別技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的關(guān)鍵。二、研究目的和意義本課題的主要目的是探究車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)研究字符識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行處理和分析，提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性。本研究的意義在于：1.提高車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率和可靠性，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛信息的快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的識(shí)別；2.為城市交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、高速公路等領(lǐng)域提供更加先進(jìn)、高效的監(jiān)管手段。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)；2.分析車(chē)牌圖像上的字符特征，確定最優(yōu)的字符識(shí)別算法；3.開(kāi)發(fā)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別算法的應(yīng)用。本研究將采用以下方法：1.文獻(xiàn)調(diào)研法。通過(guò)查找文獻(xiàn)資料，了解車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和現(xiàn)有的關(guān)鍵技術(shù)。2.實(shí)驗(yàn)方法。通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖像的處理和分析，確定最優(yōu)的字符識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。四、預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期通過(guò)實(shí)驗(yàn)，提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和可靠性，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛信息的快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的識(shí)別。五、研究進(jìn)度安排1.前期準(zhǔn)備：調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)并進(jìn)行分析、了解車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，確定研究目標(biāo)。2.方案設(shè)計(jì)：確定研究?jī)?nèi)容和方法，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案和算法。3.實(shí)驗(yàn)和分析：通過(guò)車(chē)牌圖像的處理和分析，確定最優(yōu)的字符識(shí)別算法。4.系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別算法的應(yīng)用。5.結(jié)論和總結(jié)：撰寫(xiě)研究報(bào)告，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，總結(jié)研究成果并提出改進(jìn)意見(jiàn)。六、參考文獻(xiàn)[1]李磊，唐宇明.基于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2007,34(6):105.[2]王慶國(guó)，夏桂含.基于視覺(jué)識(shí)別的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究[J].電子與信息學(xué)報(bào),2014,36(3):542-550.[3]ZhangD,TanT,YangJ.AnevaluationofstatisticalapproachestoChinesetextsegmentation[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2003,25(8):1105-1110.[4]ShiQY,ZhangLJ,CaoXM,etal.AnEfficientCharacterRecognitionMethodBasedonPu-quantumNeuralNetwork[J].JournalofComputerScienceandTechnology,2018,33(5):94