負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響及應(yīng)對(duì)策略_第1頁(yè)
負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響及應(yīng)對(duì)策略_第2頁(yè)
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一、緒論(一)研究背景與意義自20世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)實(shí)行適度寬松的貨幣政策后,導(dǎo)致較低的長(zhǎng)期存款利率,進(jìn)而進(jìn)一步引發(fā)了居民住房貸款以及汽車(chē)貸款的強(qiáng)勁增長(zhǎng),這一舉措在刺激消費(fèi)和拉進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也引發(fā)了居民家庭債務(wù)總量的增加。負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)有著不可小覷的作用,就短期而言,負(fù)債可以解決家庭目前所面臨的經(jīng)濟(jì)困境,滿足家庭當(dāng)期所不能滿足的消費(fèi),提高消費(fèi)者的效用。就長(zhǎng)期而言,適當(dāng)?shù)呢?fù)債可以為那些對(duì)未來(lái)消費(fèi)缺乏具體規(guī)劃但未來(lái)收入比較穩(wěn)定的家庭提供一個(gè)平滑其未來(lái)各期收入的一個(gè)有效的手段,在不影響家庭經(jīng)濟(jì)狀況的條件下,提高家庭的生活質(zhì)量。但過(guò)度負(fù)債對(duì)家庭卻有著極大地反作用,給家庭造成財(cái)務(wù)壓力,進(jìn)而可能進(jìn)一步導(dǎo)致債務(wù)危機(jī)。因而如何看待負(fù)債以及如何進(jìn)一步規(guī)劃負(fù)債的比例,對(duì)于指導(dǎo)家庭合理的安排家庭消費(fèi)具有實(shí)用的指導(dǎo)意義。意識(shí)到負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的重要性,并且由于家庭消費(fèi)對(duì)于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不可或缺的作用,因而近年來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者投入到家庭負(fù)債與消費(fèi)的研究,以揭開(kāi)家庭消費(fèi)的主導(dǎo)因素,更好的揭示家庭消費(fèi)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,同時(shí)國(guó)家也資助大學(xué)以及一些機(jī)構(gòu)對(duì)家庭負(fù)債與消費(fèi)的相關(guān)統(tǒng)計(jì),以為后來(lái)的研究者提供可靠的數(shù)據(jù)支持,讓相關(guān)學(xué)術(shù)研究更具有實(shí)證性與可靠性。就我國(guó)目前實(shí)際情況來(lái)看,我國(guó)家庭負(fù)債仍處在發(fā)展階段,總量處在穩(wěn)步上升階段,家庭管理負(fù)債的能力還有待進(jìn)一步完善和提高。自1999年到2015年,我國(guó)的家庭負(fù)債規(guī)模從2830.53億元上升到251030.42億元,增長(zhǎng)了近88倍。如下表所示,近年來(lái)我國(guó)的家庭的負(fù)債壓力越來(lái)越大,因而如何指導(dǎo)居民正確的選擇合理的負(fù)債比例迫在眉睫。表一2012-2014年中國(guó)家庭貸款情況表格來(lái)源:羅旻表格來(lái)源:羅旻--《中國(guó)家庭負(fù)債現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)特征分析》。時(shí)間金融機(jī)構(gòu)貸款(億元)家庭貸款(億元)家庭貸款/金融機(jī)構(gòu)貸款(%)2012-12629909.64161299.9925.612013-12718961.46198503.7927.612014-12816770.01231410.4018.33數(shù)據(jù)來(lái)源:中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)針對(duì)這一現(xiàn)狀,為了研究負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響,本文在查閱大量的相關(guān)資料,相關(guān)數(shù)據(jù)以及相關(guān)論文后,以中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心得出的CHFSCHFS(ChinaHouseholdFinanceSurvey中文名稱(chēng)中國(guó)家庭金融調(diào)查,是西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心進(jìn)行的一項(xiàng)全國(guó)性的調(diào)查。中國(guó)家庭金融調(diào)查計(jì)劃在我國(guó)每?jī)赡赀M(jìn)行一次,調(diào)查的數(shù)據(jù)將免費(fèi)提供給任何以研究為目的的機(jī)構(gòu)或個(gè)人。數(shù)據(jù)庫(kù)CHFS(ChinaHouseholdFinanceSurvey中文名稱(chēng)中國(guó)家庭金融調(diào)查,是西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心進(jìn)行的一項(xiàng)全國(guó)性的調(diào)查。中國(guó)家庭金融調(diào)查計(jì)劃在我國(guó)每?jī)赡赀M(jìn)行一次,調(diào)查的數(shù)據(jù)將免費(fèi)提供給任何以研究為目的的機(jī)構(gòu)或個(gè)人。(二)研究框架與思路本文按照文獻(xiàn)綜述—數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)說(shuō)明—指標(biāo)選取—研究設(shè)計(jì)—實(shí)證分析及檢驗(yàn)—總結(jié)結(jié)論與政策建議的框架,通過(guò)使用從中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心所獲取的2011年的有關(guān)家庭的各項(xiàng)收入,支出,資產(chǎn),負(fù)債等經(jīng)濟(jì)指標(biāo),先從主觀的意識(shí)上初步判定家庭消費(fèi)(家庭支出)與家庭各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系,然后通過(guò)所獲得的數(shù)據(jù),從實(shí)證上對(duì)所作的假設(shè)進(jìn)行實(shí)證性的驗(yàn)證,以揭開(kāi)家庭消費(fèi)與家庭負(fù)債之間的關(guān)系。寫(xiě)作思路及結(jié)構(gòu)如下:第一部分,緒論。介紹本文的研究背景、研究意義、研究框架并說(shuō)明了本文研究方法和簡(jiǎn)要內(nèi)容。第二部分,文獻(xiàn)綜述。綜述綜合近幾年關(guān)于家庭負(fù)債與消費(fèi)的研究,以及相關(guān)方面的研究,包括國(guó)內(nèi)的以及國(guó)外的研究?jī)刹糠郑页龈黜?xiàng)研究中得出的相關(guān)成就以及對(duì)此論文的幫助。第三部分,數(shù)據(jù)說(shuō)明及研究設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心所獲取的2011年有關(guān)中國(guó)家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)(稱(chēng)為CHFS數(shù)據(jù),下文將直接用CHFS數(shù)據(jù)指代這一數(shù)據(jù)庫(kù))進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,得出2011年中國(guó)家庭城鎮(zhèn)居民的家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(包括消費(fèi),負(fù)債,資產(chǎn)以及收入等)和人口統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo),如家庭人口數(shù)量、戶主年齡、性別以及受教育程度等等,然后對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行篩選和整合,最終得出本文所需研究的變量。之后討論如何在眾多的經(jīng)濟(jì)變量中選取合適的自變量,以及做適當(dāng)?shù)淖兞哭D(zhuǎn)換,來(lái)達(dá)到對(duì)模型的構(gòu)建以及簡(jiǎn)化。在此之后,對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,進(jìn)而研究應(yīng)如何選擇和構(gòu)建合適的指標(biāo)來(lái)反映家庭現(xiàn)有狀況的好壞,以及如何構(gòu)建相應(yīng)的模型來(lái)得出與家庭經(jīng)濟(jì)狀況好壞的自變量之間的關(guān)系,為如何改善家庭對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)狀況的滿足度提供建議。第四部分,實(shí)證結(jié)果與分析。在研究設(shè)計(jì)后,代入2011年的家庭數(shù)據(jù),在得出各模型的回歸系數(shù)后,對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行解析和具體的分析,以便更好的提出改善建議。第五部分,結(jié)論和政策建議。本部分歸納總結(jié)了實(shí)證研究的結(jié)論,并給出了相對(duì)應(yīng)的政策建議。(三)研究方法及具體內(nèi)容基于歷史已有的研究,在研究家庭與負(fù)債的影響上主要存在以下幾方面的問(wèn)題:一是如何在如此之多的家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中選擇合適的指標(biāo)來(lái)作為家庭家庭消費(fèi)的主要影響因素,做到不遺漏重大變量但又盡可能的縮小變量范圍和精簡(jiǎn)模型;二是如何構(gòu)造合適的指標(biāo)來(lái)反映家庭的負(fù)債程度以及家庭經(jīng)濟(jì)狀況的好壞。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題,本文認(rèn)為可以將初始認(rèn)為可能對(duì)被解釋變量造成影響的解釋變量納入方程,然后做多元回歸分析,然后通過(guò)觀察各個(gè)自變量的的t值顯著的情況來(lái)確認(rèn)對(duì)因變量有較大影響的自變量,保留較顯著的自變量而剔除較不顯著的自變量來(lái)達(dá)到縮小變量范圍的效果。在縮小變量范圍后,將對(duì)家庭消費(fèi)影響最大的三個(gè)經(jīng)濟(jì)變量——家庭資產(chǎn)、家庭負(fù)債以及家庭的可支配收入作為自變量,而將其他變量作為控制變量,來(lái)達(dá)到精簡(jiǎn)模型的效果。而針對(duì)第二個(gè)問(wèn)題,要衡量家庭的負(fù)債程度,不能僅單純的依靠家庭負(fù)債的絕對(duì)值來(lái)衡量,畢竟每個(gè)家庭的資產(chǎn)以及收入不同,從而負(fù)債的多少并不能完全反映一個(gè)家庭的負(fù)債程度以及對(duì)家庭消費(fèi)的影響,因此,為了更好的改善因變量,而又不排除負(fù)債或者家庭資產(chǎn)對(duì)家庭消費(fèi)的影響,將負(fù)債比即負(fù)債對(duì)家庭資產(chǎn)的比例作為因變量來(lái)衡量家庭的負(fù)債程度更為貼切。至于家庭經(jīng)濟(jì)狀況的好壞,我們也不能單純的只依靠家庭消費(fèi)的多少來(lái)衡量,因?yàn)榧彝サ暮脡模粌H通過(guò)家庭消費(fèi)的多少來(lái)表現(xiàn)出來(lái),因而通過(guò)所統(tǒng)計(jì)的調(diào)查數(shù)據(jù),選擇家庭的幸福感來(lái)作為對(duì)家庭對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)狀況的滿足程度,通過(guò)構(gòu)建家庭幸福感與家庭消費(fèi)比(消費(fèi)與總資產(chǎn)和收入之和的比例)以及家庭負(fù)債比的關(guān)系來(lái)得出應(yīng)如何選擇負(fù)債與消費(fèi),以便讓家庭獲得更大的滿足感。二、文獻(xiàn)綜述家庭負(fù)債和家庭消費(fèi)是家庭領(lǐng)域中較為重要的家庭指標(biāo),前者能夠較好的反映家庭的經(jīng)營(yíng)狀況,反映家庭的資產(chǎn)配置情況和消費(fèi)情況,即選擇用收入和資產(chǎn)來(lái)負(fù)擔(dān)家庭的消費(fèi)還是選擇負(fù)債來(lái)作為中間的一個(gè)平滑消費(fèi)的手段來(lái)選擇當(dāng)期消費(fèi);而后者則能夠充分反映家庭負(fù)債多少的絕對(duì)程度。鑒于兩個(gè)家庭指標(biāo)都有一定程度的局限性,本文選擇家庭負(fù)債比以及消費(fèi)比來(lái)作為對(duì)兩個(gè)指標(biāo)的改進(jìn)。由于家庭的獨(dú)立性以及與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的密切相關(guān),而負(fù)債與消費(fèi)對(duì)家庭的來(lái)說(shuō)最為重要,因而國(guó)內(nèi)外致力于家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究也是不勝枚舉。(一)國(guó)外文獻(xiàn)在2008年的金融危機(jī)之前,國(guó)外很少關(guān)注家庭負(fù)債層面的研究,反而更多的是投入到信貸約束是否能夠解釋總消費(fèi)對(duì)家庭總收入的過(guò)度敏感問(wèn)題(如Ludvigson1999)。在家庭層面,KathleenJohnsonandGengLi(2007)發(fā)現(xiàn)擁有較低流動(dòng)性資產(chǎn)以及高的負(fù)債水平的家庭消費(fèi)對(duì)家庭收入變化的敏感性比那些只有低流動(dòng)性資產(chǎn)的家庭更強(qiáng)。但是最近10年來(lái)的研究卻使研究者們注意到家庭負(fù)債在經(jīng)濟(jì)下滑時(shí)的作用,如FredericMishkin(1977)認(rèn)為正是由于家庭害怕過(guò)度的負(fù)債壓力才導(dǎo)致了1973-75年的蕭條,在此之后,越來(lái)越多的研究者開(kāi)始關(guān)注家庭負(fù)債對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響。國(guó)外對(duì)家庭消費(fèi)與家庭負(fù)債之間關(guān)系的研究較為成熟,甚至有一些理論模型來(lái)證明家庭消費(fèi)與家庭負(fù)債之間的關(guān)系(如生命周期模型和短期消費(fèi)假設(shè))。很多之前的研究都使用從FRBFRB(FederalReserveBank)美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行。得到的關(guān)于總負(fù)債的數(shù)據(jù)來(lái)研究負(fù)債和消費(fèi)之間的關(guān)系,但是對(duì)于家庭負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響,這些研究的結(jié)果卻表現(xiàn)出不一致。CarrollandDunn(1997)andMcCarthy(1997)通過(guò)研究家庭負(fù)債的增長(zhǎng)和家庭耐用品消費(fèi)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)他們是正向的且顯著。Ludvigson(1999)發(fā)現(xiàn)分期付款信貸和循環(huán)信貸的變化和非耐用品消費(fèi)的增長(zhǎng)顯著相關(guān)。同時(shí),Dunnetal.(2006)利用一個(gè)新的消費(fèi)信貸指數(shù)發(fā)現(xiàn)信用卡負(fù)債能夠解釋10%-14%的耐用品消費(fèi)。另一方面,Murphy(1998)用不同的控制變量研究發(fā)現(xiàn)DSR的滯后值與與耐用品的消費(fèi)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān);此外Olney(1999)利用美國(guó)1930年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),負(fù)債與家庭消費(fèi)之間負(fù)相關(guān)。最后,Zhangetal.(2006)發(fā)現(xiàn)在美國(guó)的1980-2003FRB(FederalReserveBank)美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行。(二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)在國(guó)內(nèi)的研究中,大多數(shù)研究都是家庭消費(fèi)與家庭負(fù)債分開(kāi)來(lái)研究。研究中,學(xué)者探討了影響家庭負(fù)債的因素,包括家庭人口數(shù)量,受教育程度,風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,未來(lái)收入的信心,現(xiàn)階段的資產(chǎn)狀況,年齡,性別等等,從多個(gè)方面全面的考察家庭負(fù)債這一與家庭生活日益項(xiàng)鏈的家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。何麗芬,吳衛(wèi)星,徐芊(2012)通過(guò)對(duì)家庭負(fù)債與否與家庭人口統(tǒng)計(jì)類(lèi)特征之間的研究,得出了家庭負(fù)債跟戶主的受教育程度,年齡,性別以及家庭人口數(shù)量等這些人口特征統(tǒng)計(jì)變量有關(guān);在此之后,吳衛(wèi)星吳衛(wèi)星(1974-),男,湖北荊門(mén)人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)應(yīng)用金融研究中心教授,博士生導(dǎo)師;,徐芊徐芊(1985-),男,北京人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)應(yīng)用金融研究中心博士生;,白曉輝白曉輝(1988-),女,河南鄭州人,安永華明會(huì)計(jì)事務(wù)所。(2013)在“中國(guó)居民家庭負(fù)債決策的群體差異比較研究”中研究家庭不同負(fù)債程度于家庭收入之間的關(guān)系,得出不同負(fù)債規(guī)模家庭的家庭負(fù)債與家庭收入之間的相關(guān)關(guān)系不同,其中高負(fù)債規(guī)模家庭的家庭負(fù)債與家庭收入呈正相關(guān)關(guān)系,而在其他群體中收入并不是顯著影響。在分析了這些影響家庭負(fù)債的因素之后,學(xué)者進(jìn)而轉(zhuǎn)移到對(duì)負(fù)債原因的研究以及家庭負(fù)債對(duì)家庭的各項(xiàng)指標(biāo)有什么影響方面的研究。王妍在“我國(guó)居民家庭負(fù)債現(xiàn)狀及原因”中分析得出中國(guó)家庭負(fù)債存在以及持續(xù)增長(zhǎng)的原因。朱蘭偉(2013)研究得出家庭持有負(fù)債會(huì)使得家庭更多的參與到風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)的選擇上,同時(shí)也更少的傾向于諸如債券類(lèi)的安全性資產(chǎn)朱蘭偉:《中國(guó)居民家庭負(fù)債對(duì)其資產(chǎn)選擇的影響研究》,2013,(12),34-35。。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及家庭消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中不可或缺的重要作用,也開(kāi)始有學(xué)者投入帶家庭消費(fèi)的研究中。榮明杰(吳衛(wèi)星(1974-),男,湖北荊門(mén)人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)應(yīng)用金融研究中心教授,博士生導(dǎo)師;徐芊(1985-),男,北京人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)應(yīng)用金融研究中心博士生;白曉輝(1988-),女,河南鄭州人,安永華明會(huì)計(jì)事務(wù)所。朱蘭偉:《中國(guó)居民家庭負(fù)債對(duì)其資產(chǎn)選擇的影響研究》,2013,(12),34-35。榮明杰:《家庭資產(chǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究》,經(jīng)濟(jì)論壇,45-47。許冠華:《家庭債務(wù)的變動(dòng)與居民消費(fèi)的過(guò)度敏感性_來(lái)自中國(guó)的證據(jù)》,財(cái)貿(mào)研究,2013,(2),102-103。李江一,李涵,甘犁:《家庭資產(chǎn)_負(fù)債與幸福感_幸福_收入_之謎的一個(gè)解釋》,南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2015,第5期.(三)成果與不足前人的研究雖然分別對(duì)家庭負(fù)債,家庭消費(fèi)以及家庭的幸福感做了研究,但目前卻還沒(méi)有學(xué)者研究負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)對(duì)的影響以及家庭消費(fèi)和負(fù)債與家庭幸福感之間的關(guān)系。本文力求找出負(fù)債與家庭之間的關(guān)系,同時(shí)致力于找出家庭對(duì)現(xiàn)有狀況滿足程度衡量指標(biāo),進(jìn)而為家庭改善現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)狀況提供可行性建議。這些前人的研究為本文研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)三、數(shù)據(jù)說(shuō)明和研究設(shè)計(jì)(模型選擇)(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明本文的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心,此機(jī)構(gòu)是西南財(cái)經(jīng)大學(xué)于2010年成立的一個(gè)公益性學(xué)術(shù)調(diào)查研究機(jī)構(gòu),其成立的主要目的是開(kāi)展中國(guó)家庭金融調(diào)查項(xiàng)目,建立一個(gè)具有全國(guó)代表性的家庭層面的金融數(shù)據(jù)庫(kù)。然后通過(guò)科學(xué)的抽樣,采用現(xiàn)代高科技調(diào)查技術(shù)以及調(diào)查管理手段,在全國(guó)范圍內(nèi)收集有關(guān)中國(guó)家庭金融微觀層次的相關(guān)信息,如家庭的資產(chǎn)(包括金融資產(chǎn)和非金融資產(chǎn))、家庭的負(fù)債(包括房、地、車(chē)負(fù)債)、家庭收入、保險(xiǎn)、以及家庭支出等一系列與家庭活動(dòng)息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),以便為國(guó)內(nèi)外研究者提供研究中國(guó)家庭金融問(wèn)題的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,也為國(guó)家制定宏觀經(jīng)濟(jì)、金融政策提供參考和依據(jù)。除此之外,中心還基于調(diào)查數(shù)據(jù)針對(duì)當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的諸多熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析研究,撰寫(xiě)了大量研究報(bào)告,希望為政策制定者提供有力參考。中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心所公布的CHFS數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了家庭的各項(xiàng)具體收入、負(fù)債與否及負(fù)債的多少、家庭各項(xiàng)具體的資產(chǎn)以及家庭的人口統(tǒng)計(jì)特征等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)針對(duì)性強(qiáng),能較好的反映微觀家庭的各項(xiàng)家庭指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)狀況。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用2011年的調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響及其對(duì)策來(lái)進(jìn)行研究。在數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,對(duì)一些數(shù)據(jù)缺失的家庭進(jìn)行刪除,而對(duì)一些不合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪改,最后保留較為完善并且合乎要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。(二)變量選取為了研究的方便,而又不影響研究的最終結(jié)果,選取與家庭消費(fèi)影響最直接的家庭經(jīng)濟(jì)指標(biāo),也就是收入,資產(chǎn)以及負(fù)債作為研究變量,將家庭生活性消費(fèi)支出作為因變量,并且將其他對(duì)家庭消費(fèi)有影響的人口統(tǒng)計(jì)特征的變量作為控制變量,來(lái)達(dá)到對(duì)模型的變量的構(gòu)建。同時(shí)以負(fù)債比來(lái)表示家庭負(fù)債與家庭總資產(chǎn)之間的比例,以消費(fèi)比來(lái)表示消費(fèi)與家庭總資產(chǎn)和收入之和的比例。為了避免數(shù)據(jù)差距太大對(duì)結(jié)果造成不利的影響,將一些數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)變換來(lái)消除這種影響。具體變量定義及表示如下:表二:變量描述性統(tǒng)計(jì)借鑒借鑒Sebastian和Young(2003)、D日本來(lái)了(2004)、Jacobsen(2004)、Worthington(2006)、Brown和Taylor(2008)等對(duì)家庭負(fù)債影響因素的研究變量名變量含義均值標(biāo)準(zhǔn)差說(shuō)明Happiness幸福啞變量0.610.49非常幸福,幸福=1,其余=0LnAsset家庭總資產(chǎn)對(duì)數(shù)12.031.82包括家庭的金融資產(chǎn)和非金融資產(chǎn)(包括房地車(chē)產(chǎn))LnIncome家庭收入對(duì)數(shù)10.261.23包括家庭的各項(xiàng)收入lnAE家庭消費(fèi)對(duì)數(shù)10.821.41包括家庭的各項(xiàng)消費(fèi)(包括生活性消費(fèi)支出以及耐用品,文娛性支出等)DumDebt家庭負(fù)債與否0.370.48負(fù)債=1,不負(fù)責(zé)=0LnDebt家庭總負(fù)債對(duì)數(shù)9.962.03包括家庭的各項(xiàng)負(fù)債(住房負(fù)債、工商業(yè)負(fù)債、農(nóng)業(yè)負(fù)債、汽車(chē)負(fù)債、教育負(fù)債與其它負(fù)債)Debtonasset負(fù)債比3.6066.51負(fù)債與總資產(chǎn)的比例AEonasset消費(fèi)比0.683.64消費(fèi)與資產(chǎn)和收入和的比例Sex戶主性別0.490.501=male,0=femaleAge戶主年齡43.4510.11單位:歲Size家庭規(guī)模3.641.44家庭人口數(shù)量(單位:人)Education受教育程度3.601.69受教育年限(單位:年)0=未受過(guò)教育;6=小學(xué);9=初中;12=高中及中專(zhuān);15=大專(zhuān);16=本科;19=研究生;22=博士Married婚姻狀況0.890.31已婚=1,其余=0Resident戶口地0.530.50農(nóng)村=1,城鎮(zhèn)=0(三)研究設(shè)計(jì)1.負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響考慮到負(fù)債的特殊性,家庭可能存在負(fù)債,也可能不存在,繼而先將負(fù)債作為虛擬變量,有負(fù)債時(shí)取為1,無(wú)負(fù)債時(shí)取為0,通過(guò)做家庭消費(fèi)與家庭有無(wú)負(fù)債的回歸,分析回歸系數(shù)是否顯著來(lái)判斷家庭消費(fèi)與家庭負(fù)債的相關(guān)關(guān)系。具體的模型設(shè)計(jì)見(jiàn)模型(1)。在得出消費(fèi)與負(fù)債相關(guān)后,為了得出消費(fèi)與負(fù)債多少的具體關(guān)系,我們需要考察擁有負(fù)債的家庭。接下來(lái)需要在有負(fù)債的家庭的樣本中找出消費(fèi)與家庭各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系,是正向的關(guān)系還是反向的關(guān)系,見(jiàn)模型(2)。考慮到每個(gè)家庭的收入與資產(chǎn)不同,不同收入的家庭,負(fù)債的多少可能對(duì)家庭消費(fèi)的影響可能會(huì)不同,此時(shí)若用負(fù)債和消費(fèi)的絕對(duì)量來(lái)衡量家庭的負(fù)債程度以及消費(fèi)情況,顯然不妥。因此為了得出家庭的消費(fèi)情況是如何受家庭的負(fù)債情況影響,我們需排除負(fù)債的絕對(duì)量以及消費(fèi)的絕對(duì)量的所造成的干擾,本文選擇消費(fèi)比(AEonasset)和負(fù)債比(Debtonasset)來(lái)分別表示家庭的消費(fèi)情況以及家庭的負(fù)債程度。在對(duì)變量做了合理性的改進(jìn)之后,然后通過(guò)模型(3)來(lái)判斷家庭消費(fèi)與家庭的負(fù)債比的關(guān)系,最后通過(guò)模型(4)來(lái)判斷消費(fèi)比與負(fù)債比的關(guān)系。具體模型如下:(1)(2)(3)(4)其中表示控制變量,表示家庭i的人口統(tǒng)計(jì)特征的指標(biāo)變量。我們需要研究的是各個(gè)變量前的系數(shù)β0,β1,β2,β3以及αji,他們分別表示各種變量的變動(dòng)的對(duì)因變量的邊際影響,通過(guò)這些系數(shù)的大小以及其t特征值來(lái)判別這些自變量與因變量的關(guān)系以及顯著性。2. 消費(fèi)比與負(fù)債比對(duì)幸福感的影響在得出消費(fèi)比與負(fù)債比的關(guān)系之后,本文轉(zhuǎn)而研究負(fù)債與消費(fèi)對(duì)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況有什么影響,介于經(jīng)濟(jì)狀況的可評(píng)價(jià)性,本文選擇用家庭的整體幸福感來(lái)評(píng)價(jià)家庭對(duì)現(xiàn)有負(fù)債與消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)狀況的滿意程度。為此本文先從家庭幸福感與家庭的消費(fèi),收入,資產(chǎn),負(fù)債等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)絕對(duì)量的對(duì)數(shù)之間的關(guān)系以及與家庭幸福感息息相關(guān)的家庭總?cè)藬?shù)、小孩的比例以及老年人的比例的關(guān)系,見(jiàn)模型(5)。因?yàn)榧彝ジP(guān)心的是家庭的負(fù)債比和消費(fèi)比,因此需對(duì)變量做稍許調(diào)整,將消費(fèi)比與負(fù)債比的對(duì)數(shù)替換模型(5)的經(jīng)濟(jì)變量,其余變量保持不變,見(jiàn)模型(6)。(5)(6)其中表示控制變量,包括家庭的人口數(shù)量,小孩的比例以及老年人的比例。同樣,使我們感興趣的是變量前的系數(shù)以及他們的t值,從而來(lái)判斷模型所選擇的自變量對(duì)因變量的解釋效果。四、實(shí)證結(jié)果與分析(一)負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響由表三可得,家庭的人口數(shù)量,受教育程度,戶主性別和年齡等人口統(tǒng)計(jì)性變量,對(duì)消費(fèi)有著顯著的影響。就一般而言,隨著年齡的增長(zhǎng),消費(fèi)需求會(huì)有所下降,因而,消費(fèi)關(guān)于年齡的相關(guān)系數(shù)為負(fù),與實(shí)際情況吻合;同時(shí)由于女性戶主的消費(fèi)需求普遍大于男性,因而消費(fèi)關(guān)于性別的相關(guān)系數(shù)也為負(fù)等等,這些人口統(tǒng)計(jì)變量的相關(guān)系數(shù)都很好的與實(shí)際情況相吻合。唯一值得一提的是,在前三個(gè)模型中,消費(fèi)關(guān)于受教育程度的相關(guān)系數(shù)為正,表明隨著戶主受教育程度的提高,此家庭對(duì)消費(fèi)的需求會(huì)有所增加,但是當(dāng)因變量為消費(fèi)比時(shí),家庭的消費(fèi)比卻與教育程度有著反向的關(guān)系,原因可能為教育程度越高,雖然對(duì)消費(fèi)需求增長(zhǎng),但是家庭對(duì)理財(cái)?shù)闹R(shí)更強(qiáng),更懂得如何去配置資產(chǎn),也就是說(shuō)更可能是為了買(mǎi)房買(mǎi)車(chē)等投資性資產(chǎn)而去負(fù)債,而不是消費(fèi)性的負(fù)債,因而家庭的消費(fèi)比下降。由表三(1)可得,家庭消費(fèi)與有無(wú)負(fù)債成正向關(guān)系,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明家庭的消費(fèi)會(huì)受到家庭負(fù)債的影響,且就一般而言,有負(fù)債的家庭的消費(fèi)將比無(wú)負(fù)債的家庭高。背后的傳導(dǎo)機(jī)制可能為:如果家庭是為房地產(chǎn)或者是車(chē)輛負(fù)債,那么由于家庭的資產(chǎn)會(huì)增加,而家庭的消費(fèi)是與家庭的資產(chǎn)成正相關(guān)的,因而也就會(huì)增加家庭的消費(fèi);而如果家庭的負(fù)債是教育負(fù)債或者其他一些培訓(xùn)相關(guān)的負(fù)債,家庭更可能把這項(xiàng)負(fù)債當(dāng)做一項(xiàng)投資,未來(lái)會(huì)給家庭帶來(lái)更大的收入,基于消費(fèi)與收入的正效應(yīng)來(lái)使得消費(fèi)增加。而由(2)(3)可知,在有負(fù)債的家庭中,家庭的消費(fèi)是隨著負(fù)債的增加而增加,然而卻隨著家庭的負(fù)債比的增加而減少,其背后的傳導(dǎo)機(jī)制同樣可以解釋為選擇負(fù)債的家庭或許是出于此項(xiàng)負(fù)債對(duì)家庭的資產(chǎn)或者收入有促進(jìn)作用,從而通過(guò)資產(chǎn)或收入來(lái)達(dá)到是消費(fèi)總量增加的效果。然而,當(dāng)家庭的負(fù)債比增加時(shí),負(fù)債增加的幅度大于資產(chǎn)增加的幅度,在現(xiàn)有收入沒(méi)有大變化時(shí),出于對(duì)家庭現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)狀況的保護(hù),不讓家庭的負(fù)債情況繼續(xù)惡化下去,家庭會(huì)適當(dāng)?shù)墓?jié)制消費(fèi),從而使消費(fèi)有所下降。模型(4)更好的驗(yàn)證了這一點(diǎn),當(dāng)家庭的負(fù)債比增加時(shí),消費(fèi)比是隨之下降的,且負(fù)債比的系數(shù)是在1%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,從而表明過(guò)高的負(fù)債水平會(huì)使家庭的財(cái)務(wù)壓力增大,進(jìn)而使家庭減少一些日常消費(fèi)來(lái)達(dá)到緩沖這種經(jīng)濟(jì)壓力的作用。在對(duì)以上四個(gè)模型做完回歸后,基于對(duì)模型有效性的檢驗(yàn),利用estatvif命令對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行了有效性的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)結(jié)果都是1.5以下,說(shuō)明這些模型都沒(méi)有存在明顯的多重共線性,也沒(méi)有因?yàn)関if的值過(guò)大而導(dǎo)致模型不能用,因而這些模型都是有效的。在本文中,本應(yīng)該考慮負(fù)債對(duì)不同收入的家庭可能會(huì)存在不同的影響,但由于此項(xiàng)研究已由吳衛(wèi)星,徐芊,白曉輝(2013)在“中國(guó)居民家庭負(fù)債決策的群體差異比較研究”中得出了“高負(fù)債規(guī)模家庭的家庭負(fù)債與家庭收入呈正相關(guān)關(guān)系,而在其他群體中收入并不是顯著影響”的結(jié)論,故本文不再贅述。表三:負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響(1)(2)(3)(4)LnAsset0.383***(0.008)0.274***(0.013)LnIncome0.236***(0.013)0.188***(0.019)0.391***(0.022)Dum_Debt0.407***(0.029)LnDebt0.193***(0.011)LnDebtonasset-0.020***(0.011)-0.268***(0.009)Resident0.466***(0.035)0.381***(0.053)0.266***(0.063)0.544***(0.055)Sex-0.137***(0.028)-0.129***(0.042)-0.155***(0.049)-0.138***(0.044)Age-0.009***(0.002)-0.002**(0.002)-0.010***(0.003)-0.008*(0.002)Size0.022***(0.010)0.027*(0.015)0.023*(0.018)0.023*(0.016)Married0.084**(0.047)0.106**(0.075)0.150**(0.088)0.095*(0.078)Education0.057***(0.011)0.042**(0.018)0.077***(0.021)-0.091***(0.017)Observations6087226822682268R^20.4270.4240.1970.366VIF1.331.341.421.34注:括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)差,***,**,*分別表示在1%,5%,10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,下表同(二)消費(fèi)比與負(fù)債比對(duì)幸福感的影響表四(7)展示了家庭幸福感與收入,資產(chǎn),消費(fèi)以及負(fù)債對(duì)數(shù)的相關(guān)關(guān)系,顯然,家庭的幸福感與這四項(xiàng)家庭最主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有關(guān),且資產(chǎn),收入以及消費(fèi)對(duì)幸福感有著促進(jìn)作用,但負(fù)債卻會(huì)降低家庭的幸福感,與實(shí)證結(jié)果吻合。并且也可從(5)和(7)的結(jié)果可以死看出,資產(chǎn)對(duì)家庭的幸福感的影響系數(shù)最大,因而家庭的幸福程度可能會(huì)更大的取決于家庭的資產(chǎn)。為了研究幸福感與家庭負(fù)債多少之間的關(guān)系,做了(5)的probit回歸,從結(jié)果可知家庭負(fù)債的增加對(duì)家庭幸福感有著抑制作用。為了更充分的考慮家庭的負(fù)債程度和消費(fèi)程度對(duì)家庭幸福感的影響,將消費(fèi)比和負(fù)債比作為新的自變量,應(yīng)用模型(6)來(lái)解釋。由(6)的結(jié)果可知,消費(fèi)比和負(fù)債比對(duì)家庭幸福感都有抑制作用。消費(fèi)比抑制幸福感是因?yàn)殡m然消費(fèi),資產(chǎn)和收入都能促進(jìn)幸福感,但是消費(fèi)比為消費(fèi)/(資產(chǎn)+收入),消費(fèi)的促進(jìn)作用,被作為分母的資產(chǎn)和收入之和抵消,最終這種抑制作用主導(dǎo)了對(duì)幸福感的影響。由于負(fù)債比的增加會(huì)使消費(fèi)比減少,從而這二者對(duì)幸福感有著相反的方向,這告訴我們?cè)诩彝ヘ?fù)債時(shí),要選擇合理的負(fù)債比,使得此時(shí)的消費(fèi)比與負(fù)債比搭配能夠使家庭獲得最大的幸福感。表四:消費(fèi)比與負(fù)債比對(duì)幸福感的影響(5)(6)(7)LnAsset0.088***(0.018)0.080***(0.012)LnIncome0.077**(0.025)0.058***(0.015)LnAE0.011**(0.027)0.016(0.015)LnDebt-0.016***(0.015)LnAEonasset-0.063***(0.024)LnDebtonasset-0.017(0.013)Dum_Debt-0.138***(0.0347)Size0.008*(0.006)0.010*(0.056)0.006*(0.064)Child-ratio0.051(0.061)0.048(0.082)0.054(0.073)Old-ratio0.072**(0.033)0.080(0.038)0.078(0.036)五、結(jié)論和政策建議本文利用CHFS2011年的數(shù)據(jù),首先估計(jì)了家庭負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的影響,得出家庭負(fù)債對(duì)家庭消費(fèi)的反向作用,而負(fù)債和收入則對(duì)家庭消費(fèi)有促進(jìn)作用。繼而利用家庭的負(fù)債比和消費(fèi)比,估計(jì)了這二者對(duì)家庭幸福感的影響。雖然對(duì)于家庭來(lái)說(shuō),無(wú)負(fù)債相對(duì)于擁有負(fù)債而言,家庭幸福的概率要大,但是如果家庭利用一定比例的負(fù)債來(lái)配置資產(chǎn),使得負(fù)債比有所增加,消費(fèi)比下降,而資產(chǎn)增加,這反而可能會(huì)使得家庭獲得幸福感的概率更大。因此對(duì)于沒(méi)有負(fù)債的家庭來(lái)說(shuō),不能死守不負(fù)債這條路,而應(yīng)適當(dāng)?shù)倪x擇資產(chǎn)負(fù)債,來(lái)提升家庭幸福感的概率。而對(duì)于已經(jīng)有負(fù)債的家庭,則應(yīng)選擇合適的負(fù)債比,通常而言為40%-50%,從而達(dá)到調(diào)整合適的消費(fèi)比,增大家庭的幸福感概率。對(duì)于政府而言,為讓居民的幸福感上升,首先需要提升居民的整體的文化水平,使居民能夠有更多的金融知識(shí)來(lái)為自己的家庭配置資產(chǎn),從而能更有效的提升幸福感。具體措施可以為加大義務(wù)教育力度,將義務(wù)教育延長(zhǎng)至15年,同時(shí)在高中階段,可以開(kāi)設(shè)一些金融理財(cái)相關(guān)的課程,讓中學(xué)生提前接觸與自己家庭息息相關(guān)的金融知識(shí),培養(yǎng)他們的興趣。而對(duì)于已經(jīng)成年的家庭,則可以在社區(qū)或者是農(nóng)村里開(kāi)展金融知識(shí)講座,抑或是一些理財(cái)?shù)慕ㄗh和理財(cái)產(chǎn)品的推薦,提升居民整體的金融知識(shí)水平。其次,將教育負(fù)債以及其他負(fù)債的銀行利率降低,減少家庭幸福感的損失,鼓勵(lì)資產(chǎn)性負(fù)債,從而使家庭達(dá)到合理的負(fù)債比,提升家庭的獲得幸福感的概率。在家庭支出方面,可以加大醫(yī)療保險(xiǎn)力度以及提高低保的扶持水平,以達(dá)到提升居民整體的幸福感。參考文獻(xiàn)(一)中文部分[1]中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心調(diào)查數(shù)據(jù)以及中國(guó)家庭金融資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。[2]吳衛(wèi)星,徐芊,白曉輝:《中國(guó)居民家庭負(fù)債決策的群體差異比較研究》,2013年3月,第39卷,第三期。[3]何麗芬,吳衛(wèi)星,徐芊:《中國(guó)家庭負(fù)債狀況_結(jié)構(gòu)及其影響因素分析》,2012年1月,第51卷,第一期。[4]羅旻:《中國(guó)家庭負(fù)債現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)特征分析》。[5]謝平:中國(guó)金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析【J】.經(jīng)濟(jì)研究,1992,(11):13-26[6]李建軍,田光寧:我國(guó)居民金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)及其變化趨勢(shì)【J】,金融論壇,2001,(11):68-75[7]王妍:《我國(guó)居民家庭負(fù)債現(xiàn)狀及原因》[8]張大永,曹紅:《家庭財(cái)富與消費(fèi)_基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》,經(jīng)濟(jì)研究,2012年增1期[9]榮明杰:《家庭資產(chǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究_榮明杰》,經(jīng)濟(jì)論談。[10]李江一,李涵,甘犁:《家庭資產(chǎn)_負(fù)債與幸福感_幸福_收入_之謎的一個(gè)解釋》,經(jīng)濟(jì)研究,2015年,第5期[11]李濤,陳斌開(kāi).家庭固定資產(chǎn)、財(cái)富效應(yīng)與居民消費(fèi):來(lái)自中國(guó)城鎮(zhèn)家庭的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(3):62-75[12]劉宏,明瀚翔,趙陽(yáng).財(cái)富對(duì)主觀幸福感的影響研究——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2013(4):95-110(二)英文部分[1]Agarwal,S.,Chunlin,L.andLawrence,M.(2003)Exemptionlawsandconsumerdelinquencyandbankruptcybehavior:anempiricalanalysisofcreditcarddata,TheQuarterlyReviewofEconomicsandFinance,43,273–89.[2]Ausubel,L.M.(1991)Thefailureofcompetitioninthecreditcardmarket,TheAmericanEconomicReview,81,50–81.[3]Ausubel,L.M.(1997)Creditcarddefaults,creditcardprofitsandbankruptcy,AmericanBankruptcyLawJournal,71,249–70.[4]Brito,D.L.andHartley,P.R.(1995)Consumerrationalityandcreditcards,JournalofPoliticalEconomy,103,400–33.[5]Lusardi,A.(1996)Permanentincome,currentincomeandconsumption:evidencefromtwopaneldatasets,JournalofBusinessandEconomicStatistics,14,81–90.[6]Maki,D.M.(2000)Thegrowthofconsumercreditandth

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