(醫(yī)學課件)醫(yī)學統(tǒng)計學-計量資料的統(tǒng)計推斷

醫(yī)學課件：醫(yī)學統(tǒng)計學-計量資料的統(tǒng)計推斷目錄contents引言描述性統(tǒng)計學推斷性統(tǒng)計學高級推斷性統(tǒng)計學醫(yī)學研究中的統(tǒng)計學應用醫(yī)學統(tǒng)計學在實踐中的困境與對策01引言1課程背景23醫(yī)學統(tǒng)計學是醫(yī)學科研和臨床實踐中的重要工具醫(yī)學研究中產(chǎn)生大量的計量資料，需要對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析醫(yī)學統(tǒng)計學在預防、診斷和治療方面有著廣泛的應用統(tǒng)計學在醫(yī)學中的應用臨床試驗設計和數(shù)據(jù)分析臨床決策和循證醫(yī)學流行病學調(diào)查和疾病預防醫(yī)學圖像分析和診斷對樣本數(shù)據(jù)的分布特征進行描述和解釋通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和影響因素提供科學依據(jù)以制定合理的診療方案和防控措施利用樣本信息對總體特征進行估計和推斷計量資料統(tǒng)計推斷的目的和重要性02描述性統(tǒng)計學按數(shù)據(jù)性質(zhì)分定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)可再分為連續(xù)型和離散型；定性數(shù)據(jù)可再分為無序和有序。按數(shù)據(jù)來源分來自總體或樣本的數(shù)據(jù)；有序或無序的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的類型與特點集中趨勢數(shù)值數(shù)據(jù)資料圍繞某一中心值上下波動，用來描述集中趨勢的指標有算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)等。離散趨勢用全距、四分位數(shù)間距、方差、標準差等指標來表示數(shù)值變量的波動范圍。數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢描述一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，若偏度為正，則數(shù)據(jù)向右偏，反之向左偏。偏度可通過計算偏度系數(shù)來衡量。偏態(tài)描述一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，若峰態(tài)為正，則數(shù)據(jù)分布比正態(tài)分布更陡峭，反之更扁平。峰態(tài)可通過計算峰態(tài)系數(shù)來衡量。峰態(tài)數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)03推斷性統(tǒng)計學1t檢驗23t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。定義主要用于樣本含量較小，總體標準差未知的正態(tài)分布資料。用途單樣本t檢驗、配對t檢驗和兩樣本t檢驗。分類03原理方差分析的基本原理是將多組數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗，通過方差分析將多組間的差異分解為組間和組內(nèi)兩部分。方差分析01定義方差分析是通過計算各樣本組數(shù)據(jù)的方差，比較各組之間的差異是否顯著的一種統(tǒng)計分析方法。02用途用于多組數(shù)據(jù)的比較，判斷各組數(shù)據(jù)是否有統(tǒng)計學意義上的差異。定義回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法?；貧w分析用途用于探索變量之間的相關關系，并建立數(shù)學模型，以便從一個或多個自變量預測因變量的值。分類線性回歸、非線性回歸、多元回歸、邏輯回歸等。04高級推斷性統(tǒng)計學線性回歸模型的適用范圍01線性回歸模型是一種基本的預測模型，適用于描述自變量與因變量之間的線性關系。其拓展包括多元線性回歸、逐步回歸和嶺回歸等。線性回歸模型的應用與拓展線性回歸模型的參數(shù)解釋02在應用線性回歸模型時，需要了解各個參數(shù)的含義，如斜率、截距等，從而更好地解釋模型結(jié)果。模型的假設檢驗與評估03線性回歸模型需要進行殘差分析、假設檢驗和模型的評估，以確保模型的適用性和可靠性。方差分析的基本原理方差分析是一種通過比較不同組均值的差異來檢驗假設的方法。其基本原理是變異分解，即將觀察值的變異分解為組內(nèi)變異和組間變異。方差分析的高級應用方差分析的高級應用包括多因素方差分析、協(xié)方差分析和混合效應模型等。這些方法可以應用于多種類型的數(shù)據(jù)分析和實際問題中。方差分析的假設與限制方差分析需要滿足一些假設，如獨立性、正態(tài)性和同方差性等。在應用中需要注意這些假設的滿足情況和限制。方差分析的高級應用生存分析簡介及常用方法要點三生存分析的基本概念生存分析是一種用于描述和處理生存數(shù)據(jù)的方法。其基本概念包括生存時間、事件和失訪等。要點一要點二生存分析的常用方法生存分析的常用方法包括描述性統(tǒng)計、生存曲線、Cox比例風險模型和多狀態(tài)模型等。這些方法可以應用于醫(yī)學、生物學和經(jīng)濟學等領域中。生存分析的注意事項在應用生存分析時需要注意生存數(shù)據(jù)的特性，如截尾數(shù)據(jù)和非隨機失訪等，以及選擇合適的分析方法和模型進行數(shù)據(jù)處理和解釋。要點三05醫(yī)學研究中的統(tǒng)計學應用1臨床研究中的統(tǒng)計學應用23描述數(shù)據(jù)的基本特征，如平均數(shù)、標準差、中位數(shù)等。描述性統(tǒng)計利用樣本數(shù)據(jù)對總體進行推斷，如假設檢驗、方差分析、回歸分析等。推論性統(tǒng)計研究生存時間的影響因素和預測生存時間，如Kaplan-Meier曲線、Cox比例風險模型等。生存分析隊列研究中的統(tǒng)計學應用描述性統(tǒng)計描述隊列中暴露因素和結(jié)局事件的基本情況。關聯(lián)性分析研究暴露因素和結(jié)局事件之間的關聯(lián)程度，如相對危險度、優(yōu)勢比等。因果推斷利用隊列研究數(shù)據(jù)，估計暴露因素和結(jié)局事件之間的因果效應，如潛在因果效應、歸因危險度等。010203描述性統(tǒng)計描述病例和對照的基本特征和暴露因素情況。關聯(lián)性分析研究暴露因素和疾病之間的關聯(lián)程度，如比值比、相對危險度等。病因推斷利用病例對照研究數(shù)據(jù)，估計暴露因素和疾病之間的因果效應，如相對危險度估計、病因分值等。病例對照研究中的統(tǒng)計學應用06醫(yī)學統(tǒng)計學在實踐中的困境與對策VS醫(yī)學研究中的樣本量應該足夠大，以降低隨機誤差的影響。如果樣本量不足，可以采用增加樣本量的方法，如延長研究時間、擴大研究范圍等。樣本量過大如果樣本量過大，會增加研究成本和研究時間，而且可能會引入更多的系統(tǒng)誤差。此時，可以采用分層抽樣、整群抽樣等方法，以更好地利用有限的樣本資源。樣本量不足樣本量問題與解決策略數(shù)據(jù)缺失的原因數(shù)據(jù)缺失的原因可能包括患者失訪、檢查遺漏、數(shù)據(jù)錄入錯誤等。對于這些原因，需要采取不同的處理策略。數(shù)據(jù)缺失的填補可以采用單個值填補、均值填補、回歸模型填補等方法來填補缺失的數(shù)據(jù)。需要注意的是，填補方法的選擇應該基于數(shù)據(jù)分析和研究目的的考慮。數(shù)據(jù)缺失問題與處理辦法混雜因素和因果推斷問題與解決策略混雜因素是醫(yī)學研究中不可避免的問題，它可能會干擾因果推斷的準確性。解決策略包括采用分層分析、多因素分析等方法