![常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率的開題報(bào)告_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e774/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e7741.gif)
![常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率的開題報(bào)告_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e774/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e7742.gif)
![常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率的開題報(bào)告_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e774/ebcd49353b5203d9e9063a9a6495e7743.gif)
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常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率的開題報(bào)告一、選題依據(jù)及研究意義在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中,破產(chǎn)概率是一項(xiàng)重要的指標(biāo)。破產(chǎn)概率是指企業(yè)在特定時(shí)間內(nèi)遭遇經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)而無(wú)法償付債務(wù)的概率。對(duì)于保險(xiǎn)公司而言,破產(chǎn)概率的掌握可以避免資不抵債的風(fēng)險(xiǎn),保證公司經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定。而保險(xiǎn)公司的核心業(yè)務(wù)是銷售保險(xiǎn)契約并承擔(dān)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn),因此對(duì)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估尤其重要?;诖?,本文將通過(guò)多期模型對(duì)于雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,揭示破產(chǎn)概率隨時(shí)間的增長(zhǎng)變化趨勢(shì),為企業(yè)制定風(fēng)險(xiǎn)管控策略提供理論支持。二、研究?jī)?nèi)容與方法本文將考慮兩個(gè)險(xiǎn)種——壽險(xiǎn)和車險(xiǎn),建立常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型,通過(guò)求解差分方程分別得到兩個(gè)險(xiǎn)種的破產(chǎn)概率,并分析比較不同變量之間的影響。具體研究?jī)?nèi)容包括:1.建立兩種險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型。2.推導(dǎo)出兩個(gè)險(xiǎn)種資產(chǎn)價(jià)值的差分方程,并解決兩個(gè)險(xiǎn)種的破產(chǎn)概率。3.通過(guò)模擬分析探究險(xiǎn)種收益率、風(fēng)險(xiǎn)因素和時(shí)間對(duì)于破產(chǎn)概率的影響。4.提出具體的保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理建議。本文所采用的研究方法主要有建模、方程求解、模擬分析等。三、預(yù)期結(jié)果及意義通過(guò)對(duì)常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的研究,可以得出兩個(gè)險(xiǎn)種的破產(chǎn)概率隨時(shí)間的增長(zhǎng)變化趨勢(shì),并揭示出不同變量之間的相互影響關(guān)系,為企業(yè)制定保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理策略提供理論支持。本文的研究成果可為保險(xiǎn)公司和相關(guān)企業(yè)提供重要的參考依據(jù),有助于降低破產(chǎn)概率,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率和盈利能力。四、研究方案安排1.收集相關(guān)文獻(xiàn),掌握雙險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和破產(chǎn)概率計(jì)算模型,明確研究目的和意義。2.建立常利率下雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型,推導(dǎo)出兩個(gè)險(xiǎn)種的資產(chǎn)價(jià)值的差分方程,并解決破產(chǎn)概率。3.分析影響破產(chǎn)概率的關(guān)鍵因素,進(jìn)行模擬分析,定量評(píng)估各種因素對(duì)于破產(chǎn)概率的影響。4.總結(jié)研究結(jié)果,提出保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理建議。5.撰寫研究報(bào)告和論文,提出具體的解決方案和理論支持。五、研究難點(diǎn)及解決方案1.雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型的建立。解決方案:采用有效的數(shù)學(xué)建模方法,揭示不同險(xiǎn)種的收益風(fēng)險(xiǎn)特征。2.差分方程求解。解決方案:運(yùn)用數(shù)值分析方法,結(jié)合常微分方程數(shù)值解法,求解破產(chǎn)概率。3.模型的驗(yàn)證和假設(shè)檢驗(yàn)。解決方案:利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),分析誤差來(lái)源,進(jìn)一步完善模型。六、研究時(shí)間計(jì)劃本研究的時(shí)間計(jì)劃分為以下三個(gè)階段:第一階段:調(diào)研及理論準(zhǔn)備。時(shí)間:3個(gè)月。第二階段:建立雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型及差分方程求解。時(shí)間:6個(gè)月。第三階段:模擬分析、結(jié)果分析和撰寫研究報(bào)告。時(shí)間:3個(gè)月。七、參考文獻(xiàn)1.鮑仁崗,鄭力,王紹林.確定時(shí)變利率壽險(xiǎn)連續(xù)定價(jià)模型的差分方程解法[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,39(2):13-19.2.許培,蘇梁,高彥元.基于杠桿效應(yīng)的企業(yè)破產(chǎn)概率估計(jì)算法[J].統(tǒng)計(jì)研究,2018,35(5):64-75.3.李怡紅,劉杉.基于差分方程的車險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型研究[J].物價(jià)月刊,2020(3):58-60.4.王
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