基于遺傳算法對(duì)山西工行QOS路由優(yōu)化的研究的開題報(bào)告

基于遺傳算法對(duì)山西工行QOS路由優(yōu)化的研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，各種新興的應(yīng)用和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。這些應(yīng)用和服務(wù)的特點(diǎn)是帶寬占用高、傳輸容忍延遲低，要求網(wǎng)絡(luò)具有高性能、高可靠性、低延遲、高帶寬等特點(diǎn)。而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、隨時(shí)發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)擁塞和故障等因素則對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能帶來了極大威脅。因此，在互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)起到了至關(guān)重要的作用，通過優(yōu)化路由算法，可以提高網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量（QoS）。在銀行業(yè)務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶滿意度的影響尤為顯著。工行在山西地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)由于客戶量大、交易量密集，經(jīng)常發(fā)生網(wǎng)絡(luò)擁塞、數(shù)據(jù)包丟失等問題，嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。因此，本文選取工行山西分行的網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，基于遺傳算法對(duì)其QoS路由進(jìn)行優(yōu)化。二、研究目的本文旨在通過遺傳算法優(yōu)化工行山西分行的QoS路由，提高其網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量，從而提高用戶滿意度和經(jīng)濟(jì)效益。三、研究方法本文將采用遺傳算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)工行山西分行網(wǎng)絡(luò)QoS路由的優(yōu)化。具體步驟如下：1.定義適應(yīng)度函數(shù)：將網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)作為適應(yīng)度函數(shù)，例如網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包率等。2.初始化種群：將網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)作為基因，一個(gè)染色體就代表了一條路由路徑。隨機(jī)生成初始種群。3.選擇算子：采用比例選擇和錦標(biāo)賽選擇兩種算子來篩選優(yōu)良個(gè)體。4.交叉算子：采用多點(diǎn)交叉算子來實(shí)現(xiàn)染色體的交叉操作，生成新的個(gè)體。5.變異算子：采用單點(diǎn)變異算子來實(shí)現(xiàn)染色體的變異操作，增加種群多樣性。6.形成新一代種群：將經(jīng)過選擇、交叉和變異操作后的個(gè)體組成新的一代種群。7.判斷終止條件：當(dāng)種群達(dá)到一定迭代次數(shù)或者適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到預(yù)定的最優(yōu)值時(shí)，結(jié)束迭代。8.輸出最優(yōu)解：輸出經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的最優(yōu)路由路徑。四、預(yù)期成果通過本文的研究，預(yù)計(jì)能夠得出以下成果：1.基于遺傳算法進(jìn)行QoS路由優(yōu)化的方法。2.應(yīng)用遺傳算法對(duì)工行山西分行網(wǎng)絡(luò)QoS路由進(jìn)行優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量。3.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證遺傳算法在QoS路由優(yōu)化中的有效性。五、進(jìn)度安排1.研究遺傳算法原理及其在QoS路由優(yōu)化中的應(yīng)用，形成文獻(xiàn)綜述（2周）2.分析工行山西分行網(wǎng)絡(luò)的路由問題，定義適應(yīng)度函數(shù)（1周）3.實(shí)現(xiàn)遺傳算法程序，進(jìn)行調(diào)試和優(yōu)化（2周）4.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，比較優(yōu)化前后的QoS路由效果并得出結(jié)論（3周）5.撰寫論文，提交開題報(bào)告（2周）六、參考文獻(xiàn)[1]劉國(guó)權(quán).基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2014(04):1094-1098.[2]陳健,王雪珂,王鐘國(guó).基于遺傳算法的QoS路由算法研究[J].科技信息,2016(15):72-73.[3]何澤平,宋常青.基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化算法[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2013,36(3):37-42.[4]陳立君,楊金娟.基于遺傳算法的QoS路由優(yōu)化研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009(7):1985-19