灰度形態(tài)學(xué)組合運(yùn)算

灰度形態(tài)學(xué)組合運(yùn)算哈工大邱成波形態(tài)學(xué)梯度形態(tài)學(xué)平滑高帽變換、低帽變換形態(tài)濾波器軟形態(tài)濾波器形態(tài)學(xué)梯度形態(tài)學(xué)梯度能加強(qiáng)圖象中比較尖銳的灰度過渡區(qū)，如下二圖所示。形態(tài)學(xué)梯度可表示為：形態(tài)學(xué)平滑先對(duì)圖像開啟然后再閉合是一種對(duì)圖像進(jìn)行平滑的方法，可寫成：這2種操作的綜合效果是去除或減弱亮區(qū)和暗區(qū)的各類噪聲使用上部平坦的柱體或平行六面體作為結(jié)構(gòu)元素，稱為高帽變換提取圖象中亮區(qū)的細(xì)節(jié)高帽變換高帽變換高帽變換能校正不均勻光照影響，用于暗背景上的亮物體，具有高通濾波的某些特性，強(qiáng)調(diào)目標(biāo)的灰度峰值，增強(qiáng)圖像的邊緣信息。低帽變換低帽變換是原始圖像的閉運(yùn)算結(jié)果與原始圖像之差：提取圖像中陰影（暗處）的細(xì)節(jié)低帽變換低帽變換能校正不均勻光照影響，用于亮背景上的暗物體，具有低通濾波的某些特性，強(qiáng)調(diào)目標(biāo)的灰度谷值，突出相互連接目標(biāo)間的界限。一種實(shí)現(xiàn)方案是將開啟和閉合結(jié)合起來

如果用一個(gè)小的結(jié)構(gòu)元素先開啟再閉合一幅圖象，就有可能將圖象中小于結(jié)構(gòu)元素的類似噪聲結(jié)構(gòu)除去形態(tài)濾波器——非線性濾波器篩濾波器：一種允許尺寸在某個(gè)窄范圍內(nèi)的結(jié)構(gòu)通過的形態(tài)濾波器。

提取尺寸為n個(gè)象素的亮點(diǎn)狀缺陷：

第1項(xiàng)將尺寸小于n

n的所有亮結(jié)構(gòu)除去，第2項(xiàng)將其尺寸小于(n

–2)

(n–2)的所有亮結(jié)構(gòu)除去。將兩項(xiàng)相減，留下其尺寸在n

n和(n–2)

(n–2)之間的結(jié)構(gòu)形態(tài)濾波器——篩濾波器軟形態(tài)濾波器可以在加權(quán)排序統(tǒng)計(jì)（weighted-orderstatistics）的基礎(chǔ)上定義用結(jié)構(gòu)系統(tǒng)替換結(jié)構(gòu)元素，結(jié)構(gòu)系統(tǒng)[B,C,r]包括3個(gè)參數(shù)：有限平面集合C和B，C

B，滿足1≤r≤|B|的自然數(shù)r。集合B稱為結(jié)構(gòu)集合，C是它的（硬）中心，B

C給出它的（軟）輪廓，而r是它的中心的階數(shù)

軟膨脹令結(jié)構(gòu)集合和它的中心分別為那么用結(jié)構(gòu)系統(tǒng)對(duì)進(jìn)行軟膨脹定義為：

第4個(gè)最大值軟形態(tài)濾波器軟形態(tài)濾波器軟腐蝕軟形態(tài)濾波器軟形態(tài)濾波器對(duì)噪聲